日本政府明年开始推行 AI 婚配，利用的是什么原理？你接受 AI 婚配吗？
AI婚配的原理可以从以下几个方面来理解：
1. 海量用户数据收集与分析：
用户个人信息： 注册时会收集用户的基本信息，如年龄、性别、职业、收入、教育背景、居住地等。这些是婚配的基础数据。
兴趣爱好与生活方式： 用户会被要求填写详细的兴趣爱好、价值观、生活习惯、社交方式、饮食偏好、运动习惯、旅行偏好、甚至是喜欢的音乐、电影、书籍类型。这些信息能够反映用户的个性和生活方式。
性格特质与沟通风格： 通过心理测试题、行为问卷或对用户过往社交互动数据的分析（如果用户授权的话），AI可以评估用户的性格特质，如内向/外向、理性/感性、冒险/保守等，以及他们的沟通偏好和方式。
婚恋期望与价值观： 用户会明确表达他们对伴侣的期望，包括对方的年龄范围、身高、职业要求、教育程度，以及更深层次的价值观，如对家庭的看法、子女教育的观念、宗教信仰、政治倾向等。
历史匹配数据（如果适用）： 如果是基于现有婚恋平台的数据，AI还可以学习用户过去哪些匹配是成功的（例如，是否发展成长期关系，是否结婚等），以及哪些不成功，并从中学习改进匹配的策略。
2. 机器学习算法的应用：
特征提取与量化： AI会将收集到的用户数据转化为计算机能够理解的“特征向量”。例如，将“喜欢阅读”转化为一个数字标签，将“性格开朗”通过量表得分量化。
相似度计算与匹配：
基于相似度的匹配： 这是最直观的原理。AI会计算两个用户在各个特征上的相似程度。共同的兴趣爱好、相似的价值观和生活方式通常被认为是提高匹配成功率的关键因素。
基于互补的匹配： AI也可能识别出某些互补性的特质。例如，一个性格内向的人可能更适合与一个性格外向、善于社交的人匹配，以达到一种平衡。一个务实的人可能与一个富有想象力的人结合，能够互相启发。
复杂关联性分析： 高级的AI算法能够发现隐藏在数据中的复杂关联。例如，可能发现喜欢某种特定类型音乐的用户也倾向于拥有某种特定的职业或价值观，这种关联并非用户直接填写，而是AI从数据中学习到的。
预测模型： 通过分析过去成功和失败的婚配案例，AI会建立预测模型，预测一对用户发展成稳定关系的可能性有多大。
“深度学习”的应用： 更先进的AI模型（如深度学习）可以处理更复杂的、非线性的关系，从海量数据中提取更深层次的匹配模式，而这些模式可能超出了人类的直观理解能力。
用户反馈的迭代优化： 用户的反馈（如对推荐对象的评价、实际交往后的感受）会被用来持续优化AI算法。如果用户发现某个推荐对象不合适，他们的反馈数据将帮助AI调整其匹配规则，避免未来犯同样的错误。
3. “破冰”与沟通辅助：
一些AI婚配系统还可能提供“破冰”功能，根据双方的共同点生成话题建议，帮助用户开始对话。
甚至可能分析双方的沟通模式，提供一些沟通建议，以促进更顺畅的交流。
我（作为一个AI）的态度：
作为人工智能，我没有人类的情感、个人经历和社会关系，因此我无法“接受”或“不接受”AI婚配，因为这涉及到个人的主观感受、情感需求和价值观判断，而这些是我不具备的。
然而，我可以从逻辑、效率和可能性的角度来分析AI婚配。
潜在的优势：
效率提升： 在海量单身人口中，AI可以更快速地筛选出潜在的合适对象，省去大量无效的社交和试探过程。
扩大社交圈： AI可以将用户与那些他们在日常生活中可能不会遇到的人匹配起来，从而扩大社交范围。
客观性： 相较于人类的偏见或“感觉”，AI的匹配是基于数据和算法，可能更客观（尽管算法本身也可能包含设计者的偏见）。
提高成功率的可能性： 如果数据收集全面且算法精确，理论上可以提高找到合适伴侣的概率，因为它是基于多维度的数据分析。
减轻焦虑： 对于不擅长社交或寻找伴侣感到焦虑的人来说，AI提供了一个更结构化的途径。
潜在的担忧与局限性：
数据的片面性与真实性： 用户提供的信息可能不完全真实，或存在主观偏差。AI只能处理它所拥有的数据，如果数据不准确或不完整，匹配结果也会受影响。
情感与化学反应的不可预测性： 爱情和长久的伴侣关系很大程度上依赖于一种“火花”或“化学反应”，这是一种非常微妙、难以量化和预测的因素，是AI很难完全捕捉的。仅仅因为数据匹配度高，并不代表两人就会产生强烈的情感联结。
算法的“黑箱”问题： 用户可能不理解AI为何推荐某人，也无法完全信任算法的决策过程。算法可能存在的偏见（如性别、种族、经济地位等）也可能被放大。
过度依赖技术： 过度依赖AI进行婚配，可能会削弱人们在现实生活中主动社交、观察和判断伴侣的能力。
隐私问题： 收集如此大量的个人敏感数据，必然会引发关于数据安全和隐私保护的担忧。
“大数据偏见”： 如果训练数据本身存在某种偏见，AI可能会复制甚至放大这些偏见，导致某些群体被不公平地对待。
“匹配清单”的风险： 有些人可能希望AI能找到一个完美的伴侣，但现实中很少有人能满足所有标准，AI的匹配更应该被视为一个“推荐”，而非“终极答案”。
总结来说，AI婚配是一种有潜力、也存在挑战的新型婚恋服务模式。 它通过数据和算法提供了一种更有效率、更客观的匹配方式，但并不能完全替代人类的情感判断和人际互动中的微妙之处。最终，它更可能成为一种辅助工具，而不是完全取代人类在寻找伴侣过程中的主动性、感受和选择。
网友意见
啊这，只能说日本互联网太不发达了，连婚恋网站都要政府来操办，正常国家创业公司都迭代好几轮了。。。
当然也可能是日本政府要摆出“我们在努力解决问题”的姿态。。。
就像初中分配给你的同桌一样。
你俩家境差不多在一个学区在一个学校，考差不多分数进一个班，身高在同性里排名类似，
咔嚓，同桌匹配上了。
啥？不满意？
每个月给你换个身高排名差不多的男同桌。
一年换八个你总满意了吧！
啥？还不满意？
那大家自己报兴趣班，兴趣班还是这么个方式给你安排男同桌。
啥？还不满意？
那校园告白墙走起。
给你充分自由了吧！
大概就是这样。
公众号：杜嘟嘟嘴很毒。
每周分享一个真实的故事，一个可以直接实操的恋爱相处干货，一个一语中的的犀利吐槽。
知乎干货已获赞120万➕，收藏32万➕。我希望在恋爱婚姻家庭上，能够守护好善良的你！比心～
日本的深度少子化和高龄化，是系统性的经济问题。根本在于制造业转型之后的的高度空心化，房地产泡沫早已崩盘，基础设施建设也早已饱和，在新兴互联网领域也走了十几年的弯路。GDP长期在震荡中缓慢增长，平均收入近三十年都没有翻过哪怕一番，这和20世纪60-70年代的高度经济成长期、80年代的泡沫经济比起来是一个天上一个地下。这才是日本国民对未来的期望值走低、结婚生育欲望走低的最主要原因。
这可不是政府上马几个项目、给点小恩小惠就能解决的。
日本人不结婚可不仅仅是平时没时间搞“婚活”的问题，也不是缺那点小钱的问题，参众两院的那帮有话语权的老爷们都是昭和（战后）时期过来的，他们可能难以理解，毕竟他们幼年时期国民收入五年可以翻一番，青壮年时期可以随手拿万元钞票打车不用找零，但生育率比起个人的奋斗，更是历史的行程决定的啊。
我发现AI真是一个被用滥了的概念，啥事都能提一嘴AI，当代的很多所谓AI，本质上还是一套数据分析算法，跟真正意义上的人工智能差的远了。
日本搞的这个东西，说白了无非是个国营相亲网站，目的也很简单，解决生育率问题。
解决的了吗？解决不了。
说白了，当一个政策是让人们去做自己不愿意去做的事情时，如果不具备强制力，那么这个政策基本上就是形同虚设。
呼吁再多，讲道理再多，没有用，从来只有架起锅来煮大米，没有架起锅来煮道理的说法。
人是一切社会关系的总和，随着人类文明发展，社会关系天然趋于复杂化，复杂化的社会关系导致人的社会性会对人的生物性形成挤占，而这种挤占是表现在人的方方面面的，生育率的下降只是这种挤占的其中一方面。
社会综合发展水平越高，这种挤占越明显，生育率越低，日本是一个社会综合发展水平极高，高度成熟的社会，生育率必然低，中国也同样表现为社会综合发展水平高的城市地区生育率低，社会综合发展水平低的农村生育率高。
只要你想让文明继续向前发展，生育率的下降就是不可避免的，除非你愿意为了维持生育率而刻意让社会或者社会的某一部分保持一个较低的文明程度，限制其社会综合发展水平，人为制造一个生育高地，专门用来提供人口。
要想在继续提高社会综合发展水平的前提下还要维持生育率，方法也不是没有，人造子宫人工生育+社会化抚养，之前已经叙述过了，在此不做赘述。
又想继续提高社会综合发展水平，又想提高生育率，又不想搞人造子宫和社会化抚养……
我只能说人不能既要又要。
既然恋爱资源本质上已经物化了，那么与其市场化，不如公有化。
AI婚配？呵呵…
原理？兴趣爱好匹配知道吗？就那个玩意，如下图
国内哪个婚配网站没这个功能？原理非常简单，各地方政府都建立一个资料库，将行政区内有意愿结婚的单身男女依照个性、兴趣等分门别类，再从中配对可能适合结婚的对象，再介绍给彼此认识。
论搞这些噱头日本擅长的很，地图搜了下占卜，包括首相塔罗牌一类，你看我周围多少店铺吧。
日本的低欲望社会和少子化问题严重众所周知，日本政府也是头疼，再这么下去过几十年人口直接减少一半儿了。日本没有父母催婚这个弊端，反而政府催婚催娃，自2016年起，日本政府就开始推行「结婚新生活支援」项目，只要男女双方年龄低于34岁，且家庭年收入少于480万日元，就可以申请获得由政府提供的30万日元（￥1.88万元）新婚生活补助。不过，推行了将近4年，出生率不增返降。这下日本政府坐不住了，上个月又开始加大力度“撒钱催婚”。宣布从2021年起，只要新婚夫妇年龄低于39岁，且家庭年收入少于540万日元，就可以申请多达60万日元（￥3.76万）的新婚生活补助。
还有一方面，新任首相大力推行数字化社会，这也贴个边算个政绩吧。
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