在未来五年，心理学领域可能出现哪些新变化和新趋势？

在接下来的五年里，心理学这片古老而又不断革新的土壤，将迎来一系列令人兴奋的新变化和新趋势。这些变化并非孤立存在，而是相互交织，共同塑造着我们对人类心智的理解和干预方式。

首先，我们能预见到心理学研究的边界将进一步模糊，与神经科学、人工智能、甚至物理学等领域的融合将变得更加深入且常态化。 过去，心理学更像是一门独立的学科，研究者们关注行为、认知和情感。而现在，我们看到越来越多的研究者开始运用脑成像技术（如fMRI、EEG）来解码大脑的活动，从而理解特定心理过程在大脑层面的实现机制。未来五年，这种跨学科的合作将更加紧密。例如，人工智能领域的进步，特别是深度学习和生成式AI，将为心理学研究提供强大的新工具。我们可以期待AI在分析海量文本、语音和视频数据方面发挥更大的作用，从而更精细地捕捉人类情感的细微之处，或者在模拟和预测复杂社会行为方面提供新的视角。同时，一些研究甚至开始探索量子力学原理在理解意识和决策过程中的潜在应用，虽然这还处于早期阶段，但其可能性令人着迷。这种多学科的融合，意味着心理学家需要具备更广泛的知识背景，也意味着我们能从更宏观到更微观的层面，全面审视人类的心智。

其次，精准心理学（Precision Psychology）将成为一个愈发重要的概念，并体现在诊断、治疗和预防的各个环节。 就像精准医疗一样，精准心理学旨在根据个体的独特生物学特征（如基因、神经活动模式）、心理特质、社会环境以及生活经历，来量身定制心理健康解决方案。这意味着我们不会再简单地将所有人归入“抑郁症”或“焦虑症”的范畴，而是会更关注导致这些症状的具体机制，并采取更有针对性的干预措施。例如，基于脑电图数据，我们或许能够预测哪些患者对某种抗抑郁药物反应更好，或者哪些患者更适合接受认知行为疗法。未来，基因检测、可穿戴设备收集的生理和行为数据、甚至个人生活方式的详细记录，都可能成为精准心理学诊断和治疗的依据。这种方法有望提高治疗效果，减少无效治疗，并为个体提供更具个性化关怀的心理健康服务。

再者，数字心理健康（Digital Mental Health）的创新将以前所未有的速度发展，并且更加注重用户体验和实际效果。 疫情加速了远程心理咨询和在线治疗的普及，但未来五年，数字心理健康将不再仅仅是“线上版的传统心理学”。我们可以期待出现更多基于虚拟现实（VR）和增强现实（AR）的心理治疗应用，它们能够创造出沉浸式的治疗环境，帮助人们克服恐惧症、创伤后应激障碍（PTSD）等。同时，AI驱动的聊天机器人将变得更加智能和人性化，它们不仅能够提供初步的情绪支持和信息，还能根据用户的反馈动态调整对话策略，甚至能辅助治疗师进行数据分析和治疗计划的制定。更重要的是，未来的数字心理健康将更加注重“在场感”和“连接感”，努力弥补线上互动可能带来的疏离感，通过更精巧的设计，让用户在虚拟世界中也能感受到真实的情感连接和支持。

同时，心理健康的普及和去污名化将进入一个新阶段，更加注重预防和早期干预。 过去，心理健康往往与“有病”联系在一起，而公众的认知也多停留在治疗阶段。未来五年，我们会看到心理健康教育更加深入地渗透到学校、社区和工作场所。重点将从“生病了才看心理医生”转向“如何保持良好的心理健康”，强调情绪调节、压力管理、人际关系处理等技能的培养。我们可能会看到更多基于互联网和社交媒体的心理健康科普内容，以更生动、易懂的方式传播心理学知识，从而降低人们对心理健康专业服务的门入感。此外，针对青少年和儿童的早期心理筛查和干预将得到更多关注，因为早期干预对于预防心理问题的长期发展至关重要。

最后，社会心理学将更加关注全球性挑战和跨文化议题。 随着全球化的深入和社会变革的加速，人们面临的心理困境也日益复杂。气候变化带来的生态焦虑、移民和难民问题引发的文化适应和身份认同挑战、以及数字信息时代的信息过载和虚假信息对社会信任的影响，都将成为社会心理学研究的重要课题。研究者们将致力于理解和应对这些宏观层面的心理压力，并探索如何通过心理学原理来促进社会凝聚力、减少冲突、以及构建更具韧性的社会。跨文化研究也将更加普遍，以理解不同文化背景下人类行为和心理模式的异同，并为全球性的心理健康干预策略提供指导。

总而言之，未来五年，心理学领域将是一个充满活力的转型期。学科边界的模糊、对个体差异的深入理解、数字技术的赋能、预防和普及的重心转移，以及对全球性挑战的关注，将共同推动心理学向着更科学、更精准、更普惠的方向发展，最终更好地服务于提升人类的福祉。

网友意见

我主要从社会心理学的角度来答一下。

主题篇：可能产生或者最近正在生成的一些话题点

1。人与人工智能的关系

人工智能的浪潮滚滚而来，我们如何看待人工智能的兴起？对人类而言，人工智能是福是祸？我们究竟该如何与人工智能相处？

这些庞大的问题背后都有无数个心理学问题等待探索。

比如 人工智能与道德。

自动驾驶 （英文名 AV）越来越普及，我们一定会思考AV可能发生的交通事故，以及应对方式。

假设这样一个情境：一辆载有5个人的AV正行驶在马路上，前方突然出现了一个人。AV已经来不及刹车了，只能转弯撞到旁边的护栏上。可是如此一来，车里的5个人就可能丧命；可如果不这么做，马路上的1个人就可能被AV撞到而丧命。

请问：AV该如何选择？

你可能已经看出来了，这就是AV版的电车难题 （如下图）

如果你对这个问题感兴趣，可以参加 moral machine 的研究：http://moralmachine.mit.edu/

除了典型的道德判断问题，人工智能的出现还可能挤占人类的工作岗位，造成失业。

2019年的一项研究就对这个问题进行了探讨，研究结果非常有趣：

首先，人们确实反感AI可能带来的失业问题，不愿意让AI把人类（注意是人类整体）搞的丢了工作。

然而，当被试者考虑自己工作的时候，效果却发生了反转，个体宁愿自己的工作被AI代替，也不愿意被隔壁小张代替！^[1]

2。不平等（inequality），不公正（unfairness）的社会问题

社会心理学历来是跟着社会问题跑的；或者说，社会问题催生好的社会心理学研究。

简单回顾一下社会心理学历史也能看出这样的趋势。

二战结束，社会心理学家对服从，集体暴行，去个性化这些问题非常感兴趣，诞生了类似米尔格拉姆电击实验的经典研究。

到后来，种族偏见问题成为美国社会的一大“毒瘤”，于是研究者又对这一问题展开了数十年的研究，比如阿伦森的拼图课堂研究。

最近一段时期，很明显的，研究者们对社会中的不平等，不公正的问题又非常着迷了。

在刚刚结束的 SPSP2020中（二手消息），相当数量的研究讨论inequality的问题。

我觉得这也恰好是我想说的第三点：

3。社会学、政治学、伦理学甚至生态环境学等其他学科观点的快速融合

这一点可能只适用于（广义的）社会心理学。

社会心理学发展至今，就学科本身而言，体系已经非常完备了。近几十年几乎没有大的理论方面的革新。反倒是从其他兄弟学科借来不少概念加以研究。

比如，类似物化（objectification），社会阶层（social class），不平等（inequality）这些问题，其实都属于“拿来主义”的产物。这些概念已经在社会学、经济学、政治学领域探讨研究了很多年了。但是放到社会心理学领域却成了新话题。

这让我想到了陈H老师的一个观点：社会心理学最近的所谓突破，基本都是把别的领域的概念拿过来的。

所以，如果对社会心理学感兴趣，可能真的要了解一点相关学科的知识了。

比如，生态环境对文化差异的研究

以往，当我们讨论文化的差异的时候，关注的大多都是偏人文向的因素，比如社会制度的差异，意识形态的差异，宗教信仰的差异等等。

最近，研究者们提供了一个新的视角：生态环境的差异。

当然，其实这个不算新。从Oishi 倡导研究 socio-ecological study^[2]，这一领域的研究就络绎不绝。比较有代表性的，我们也比较熟悉的是托马斯的做的“水稻理论”了。

2018年，Oliver Sng发表的一篇雄文，在我看来应该算是这个领域的纲领性文件了^[3]

这篇综述洋洋洒洒，提出了一个广义的理论架构——把生态环境作为一个重要的变量，考察人们与生态环境的交互作用产生的文化甚至社会的差异。

特别的，Oliver等人提出了6个重要的模块，包括人口密度，亲缘关系，性别比率，死亡率，资源，和疾病。

我预感，未来一段时间，研究者们会从这几个模块入手，扩充新的资料。特别是，正在爆发的新冠肺炎流行病，可能是一个引爆点。

形式篇

1。更加注重对经典理论的反思与重复

重复性研究作为这场新的运动给心理学，特别是社会心理学带来了不小的震动。如果到今天你还没有听到过有关重复研究的信息，那真的是out了。

我的感触是未来可重复研究会越来越广泛，特别是对过去的经典研究进行反刍式重复。比如已经完成的自我损耗（ego-depletion）等。

上周，我在spsp的论坛里看到，研究者开始瞄准经典的 construal level theory （建构水平理论），准备要进行大规模的重复性研究。这个理论实在太重要了，是可以在社会心理学手册里独立成章，影响最深远的理论之一。

我们拭目以待。

2。更加注重实验室研究和现场研究

自从Mturk兴起之后，研究者们对这种收取数据的方式已经近乎疯狂。

同样还是在今年的spsp 2020，有研究者发推特吐槽：放眼望去，全都是 Mturk，Mturk，Mturk……

Mturk当然有好处，一夜收几千被试不是问题。

然而，被试者毕竟是在自己的环境里完成，缺少必要的控制条件，对一些复杂的行为任务还是无法做到直接观测。主要还是靠量表反应被试者的行为倾向。 @想成猫的狗 指出，Qualtrics 可以获得鼠标动数据。总的来说，这些行为反应与真正做出行为而是很不一样的。

所以，可能下一步，研究者们会更加呼吁回到lab，进行实验室研究。

与之对应的，走出lab，去到生活中，进行field study我觉得应该也是未来的一个趋势。同理，在实验室的反应是否一定能在生活中体现，这可能是研究者需要认真思考的问题。

参考

1. ^ Psychological reactions to human versus robotic job replacement
2. ^ Social Ecology: Lost and Found in Psychological Science
3. ^ The Behavioral Ecology of Cultural Psychological Variation

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