即将到来的2020，商汤、旷视、依图、云从、图森、地平线、寒武纪等几大AI独角兽公司会死掉一部分吗？
2020年，AI“国家队”们——商汤、旷视、依图、云从，以及图森未来、地平线、寒武纪这些名字，确实站在了十字路口。说它们会“死掉一部分”，这话说得有点太绝对，但“经历洗牌”、“挑战加剧”甚至“部分公司前景黯淡”这种可能性，是真实存在的，而且有充分的理由去探讨。
咱们一点点掰扯开来看。
首先，要理解这些公司的“金字招牌”和它们面临的现实。
商汤、旷视、依图、云从，这四家通常被认为是“AI四小龙”，它们的崛起，很大程度上是赶上了中国深度学习技术在计算机视觉领域的爆发期，并且紧密结合了国家在智慧城市、安防等领域的巨大需求。它们的画像识别、人脸识别技术，在很长一段时间里，是国内的顶尖水平，也确实落地了很多项目，赚到了第一桶金。
图森未来，是自动驾驶领域的佼佼者，尤其在商用车领域，它的L4级自动驾驶技术备受关注。地平线，则专注于AI芯片，意图打造“中国芯”，解决AI算力的“卡脖子”问题。寒武纪，同样是AI芯片领域的先行者，虽然早期更多面向通用AI处理器，但也在积极探索边缘计算和特定场景的应用。
那么，为什么说2020年会是它们面临挑战的关键一年，甚至可能导致一些公司“掉队”呢？
1. 市场竞争的白热化：
从蓝海到红海： 过去几年，AI视觉、AI芯片这些领域，就像一片肥沃的蓝海，大家都看到了机会，纷纷涌入。但到了2020年，特别是国内，已经变成了激烈的红海。不仅是这几家独角兽，传统的科技巨头（华为、百度、阿里、腾讯）都在大力投入AI，而且它们拥有更强的资金、技术积累、生态体系和客户基础。
同质化竞争： 尤其是视觉领域，很多公司的核心技术（如人脸识别、物体检测）已经变得相当成熟，差异化优势越来越小。当技术壁垒降低，拼的就是落地能力、成本控制、服务以及有没有独特的解决方案。
巨头的降维打击： 像华为的昇腾芯片，在AI芯片领域给寒武纪、地平线带来了巨大的压力。百度在自动驾驶领域的Apollo平台，也在不断整合资源，对图森未来这样的专业公司形成挑战。
2. 盈利模式的持续性拷问：
烧钱的AI： AI技术研发和应用落地，本质上是一个非常烧钱的过程。芯片研发需要巨额的固定资产投入和长期的研发周期，自动驾驶更是需要大量的路测和安全保障。
传统商业模式的瓶颈： 很多AI公司虽然技术很牛，但如何将技术转化为持续、可观的收入，仍然是一个大问题。
安防和智慧城市： 虽然是这些公司早期重要的收入来源，但这个市场已经被深度开发，且往往依赖于政府项目，容易受到宏观经济和政策的影响。而且，一旦政府采购需求饱和，或者出现更便宜、更符合需求的替代方案，订单就会受到影响。
To B 模式的挑战： 很多AI公司采取的是To B（面向企业）的商业模式，这意味着需要与客户建立深入的合作关系，进行定制化开发和部署，这个过程周期长、成本高。一旦客户的战略调整，或者对AI的需求发生变化，都会对公司造成冲击。
To C 的不确定性： 少数公司尝试To C（面向消费者）的应用，比如AI美颜、AI拍照等，但这些应用往往难以形成持续的付费习惯，或者很容易被免费的社交应用内置的功能所替代。
估值与盈利的脱节： 很多AI独角兽的高估值，是建立在对未来巨大潜力的预期之上，但如果盈利能力跟不上，或者找不到更广阔的市场，这种估值就可能难以维持。
3. 关键技术的突破与瓶颈：
AI芯片的困境： 尽管地平线、寒武纪在努力，但AI芯片领域是典型的“卡脖子”领域，高端工艺、EDA工具等受制于人。市场格局也已被英伟达、AMD等国际巨头牢牢掌控。在2020年，如何在技术上实现突破，同时在成本和性能上与国际巨头竞争，是巨大的挑战。
自动驾驶的落地难题： 图森未来虽然在技术上领先，但L4级自动驾驶的商业化落地，不仅仅是技术问题，还涉及法规、安全、成本、基础设施等方方面面。2020年，全球范围内的自动驾驶发展都面临着不确定性，尤其是在公共道路上的大规模部署。
通用AI的遥远： 尽管大家都在谈论通用人工智能，但目前大多数AI公司的技术还是聚焦在特定场景下的“弱人工智能”。如果无法突破这一瓶颈，单纯依赖特定场景的解决方案，其生命力就容易受到市场变化的影响。
4. 资本市场的变化：
投资趋于理性： 2020年，全球资本市场对AI的热情依然很高，但投资会更加理性。纯粹的概念炒作会越来越难，投资人会更看重公司的盈利能力、商业模式的清晰度以及市场竞争力。
募资难度增加： 对于一些烧钱严重但盈利能力不强的公司，如果无法证明其持续发展的潜力，在资本市场上可能会面临募资困难。一旦资金链断裂，或者后续融资跟不上，就可能出现生存危机。
具体到可能“掉队”的风险点：
技术壁垒不高，但又没能快速构建生态的公司： 比如在纯粹的图像识别领域，如果技术差异化不明显，又没有形成强大的客户粘性或生态合作伙伴，就容易被市场淘汰。
商业模式单一，且依赖单一客户或项目周期长、回款慢的公司： 这样的公司抗风险能力较弱，一旦遇到外部变化，生存就会受到威胁。
在AI芯片领域，如果无法找到清晰的差异化市场定位，且在技术和成本上无法与巨头竞争的公司： 它们可能会在早期阶段就面临巨大的挑战。
自动驾驶领域，如果无法快速推进商业化落地，或者在安全性和成本控制上遇到无法逾越的障碍，其发展速度就会受到影响。
那么，会不会有公司“死掉”？
“死掉”这个词，意味着完全退出市场，或者被收购并整合。在2020年，直接“死亡”的公司可能不会是主流，但“洗牌”是必然的。
一部分公司可能会被整合： 更有实力的巨头可能会并购一些技术不错但缺乏资金或市场渠道的小型AI公司，以补充自身技术或业务。
一部分公司可能会转型： 很多公司可能会调整其战略方向，从技术驱动转向更注重商业落地和盈利能力，甚至可能从某个细分领域转向其他有前景的AI应用。
一部分公司可能增长放缓，甚至走向衰退： 如果无法适应市场变化，或者在竞争中落败，一些公司的规模可能会缩小，甚至逐渐失去市场影响力。
以2020年的时间节点来看， 那个时候，大家对于AI的商业化落地，尤其是AI芯片和自动驾驶的落地速度，普遍还抱有非常乐观的预期。但现实往往比想象中更复杂。
商汤、旷视、依图、云从： 它们在安防和智慧城市领域的优势依然明显，但随着市场饱和和对成本效益的要求提高，如何拓展新的应用场景（比如智能零售、工业自动化、数字文娱）并形成差异化优势，是它们能否持续领先的关键。
图森未来： 自动驾驶的“长跑”才刚刚开始，2020年是其技术走向商业化的关键时期，能否快速证明其商业模式的可行性，是决定其生死存亡的命门。
地平线、寒武纪： 它们是AI芯片领域的“先锋”，但也是挑战最大的。在2020年，它们能否在性能、功耗、成本和生态建设上取得关键突破，能否赢得下游客户的信任，是它们能否在巨头夹击中站稳脚跟的关键。
总而言之，2020年对于这些AI独角兽来说，绝非坦途。技术、市场、资本、政策等多种因素交织，竞争将更加残酷。市场只会留下那些真正能解决问题、有清晰商业模式、并且能够持续创新的公司。那些仅仅依靠技术优势或者烧钱模式的公司，很有可能会在2020年及之后的几年里，经历严峻的考验，甚至面临被淘汰的风险。这并非唱衰，而是市场发展的必然规律。
咱们一点点掰扯开来看。
首先，要理解这些公司的“金字招牌”和它们面临的现实。
商汤、旷视、依图、云从，这四家通常被认为是“AI四小龙”，它们的崛起，很大程度上是赶上了中国深度学习技术在计算机视觉领域的爆发期，并且紧密结合了国家在智慧城市、安防等领域的巨大需求。它们的画像识别、人脸识别技术，在很长一段时间里，是国内的顶尖水平，也确实落地了很多项目，赚到了第一桶金。
图森未来，是自动驾驶领域的佼佼者，尤其在商用车领域，它的L4级自动驾驶技术备受关注。地平线，则专注于AI芯片，意图打造“中国芯”，解决AI算力的“卡脖子”问题。寒武纪，同样是AI芯片领域的先行者，虽然早期更多面向通用AI处理器，但也在积极探索边缘计算和特定场景的应用。
那么，为什么说2020年会是它们面临挑战的关键一年，甚至可能导致一些公司“掉队”呢？
1. 市场竞争的白热化：
从蓝海到红海： 过去几年，AI视觉、AI芯片这些领域，就像一片肥沃的蓝海，大家都看到了机会，纷纷涌入。但到了2020年，特别是国内，已经变成了激烈的红海。不仅是这几家独角兽，传统的科技巨头（华为、百度、阿里、腾讯）都在大力投入AI，而且它们拥有更强的资金、技术积累、生态体系和客户基础。
同质化竞争： 尤其是视觉领域，很多公司的核心技术（如人脸识别、物体检测）已经变得相当成熟，差异化优势越来越小。当技术壁垒降低，拼的就是落地能力、成本控制、服务以及有没有独特的解决方案。
巨头的降维打击： 像华为的昇腾芯片，在AI芯片领域给寒武纪、地平线带来了巨大的压力。百度在自动驾驶领域的Apollo平台，也在不断整合资源，对图森未来这样的专业公司形成挑战。
2. 盈利模式的持续性拷问：
烧钱的AI： AI技术研发和应用落地，本质上是一个非常烧钱的过程。芯片研发需要巨额的固定资产投入和长期的研发周期，自动驾驶更是需要大量的路测和安全保障。
传统商业模式的瓶颈： 很多AI公司虽然技术很牛，但如何将技术转化为持续、可观的收入，仍然是一个大问题。
安防和智慧城市： 虽然是这些公司早期重要的收入来源，但这个市场已经被深度开发，且往往依赖于政府项目，容易受到宏观经济和政策的影响。而且，一旦政府采购需求饱和，或者出现更便宜、更符合需求的替代方案，订单就会受到影响。
To B 模式的挑战： 很多AI公司采取的是To B（面向企业）的商业模式，这意味着需要与客户建立深入的合作关系，进行定制化开发和部署，这个过程周期长、成本高。一旦客户的战略调整，或者对AI的需求发生变化，都会对公司造成冲击。
To C 的不确定性： 少数公司尝试To C（面向消费者）的应用，比如AI美颜、AI拍照等，但这些应用往往难以形成持续的付费习惯，或者很容易被免费的社交应用内置的功能所替代。
估值与盈利的脱节： 很多AI独角兽的高估值，是建立在对未来巨大潜力的预期之上，但如果盈利能力跟不上，或者找不到更广阔的市场，这种估值就可能难以维持。
3. 关键技术的突破与瓶颈：
AI芯片的困境： 尽管地平线、寒武纪在努力，但AI芯片领域是典型的“卡脖子”领域，高端工艺、EDA工具等受制于人。市场格局也已被英伟达、AMD等国际巨头牢牢掌控。在2020年，如何在技术上实现突破，同时在成本和性能上与国际巨头竞争，是巨大的挑战。
自动驾驶的落地难题： 图森未来虽然在技术上领先，但L4级自动驾驶的商业化落地，不仅仅是技术问题，还涉及法规、安全、成本、基础设施等方方面面。2020年，全球范围内的自动驾驶发展都面临着不确定性，尤其是在公共道路上的大规模部署。
通用AI的遥远： 尽管大家都在谈论通用人工智能，但目前大多数AI公司的技术还是聚焦在特定场景下的“弱人工智能”。如果无法突破这一瓶颈，单纯依赖特定场景的解决方案，其生命力就容易受到市场变化的影响。
4. 资本市场的变化：
投资趋于理性： 2020年，全球资本市场对AI的热情依然很高，但投资会更加理性。纯粹的概念炒作会越来越难，投资人会更看重公司的盈利能力、商业模式的清晰度以及市场竞争力。
募资难度增加： 对于一些烧钱严重但盈利能力不强的公司，如果无法证明其持续发展的潜力，在资本市场上可能会面临募资困难。一旦资金链断裂，或者后续融资跟不上，就可能出现生存危机。
具体到可能“掉队”的风险点：
技术壁垒不高，但又没能快速构建生态的公司： 比如在纯粹的图像识别领域，如果技术差异化不明显，又没有形成强大的客户粘性或生态合作伙伴，就容易被市场淘汰。
商业模式单一，且依赖单一客户或项目周期长、回款慢的公司： 这样的公司抗风险能力较弱，一旦遇到外部变化，生存就会受到威胁。
在AI芯片领域，如果无法找到清晰的差异化市场定位，且在技术和成本上无法与巨头竞争的公司： 它们可能会在早期阶段就面临巨大的挑战。
自动驾驶领域，如果无法快速推进商业化落地，或者在安全性和成本控制上遇到无法逾越的障碍，其发展速度就会受到影响。
那么，会不会有公司“死掉”？
“死掉”这个词，意味着完全退出市场，或者被收购并整合。在2020年，直接“死亡”的公司可能不会是主流，但“洗牌”是必然的。
一部分公司可能会被整合： 更有实力的巨头可能会并购一些技术不错但缺乏资金或市场渠道的小型AI公司，以补充自身技术或业务。
一部分公司可能会转型： 很多公司可能会调整其战略方向，从技术驱动转向更注重商业落地和盈利能力，甚至可能从某个细分领域转向其他有前景的AI应用。
一部分公司可能增长放缓，甚至走向衰退： 如果无法适应市场变化，或者在竞争中落败，一些公司的规模可能会缩小，甚至逐渐失去市场影响力。
以2020年的时间节点来看， 那个时候，大家对于AI的商业化落地，尤其是AI芯片和自动驾驶的落地速度，普遍还抱有非常乐观的预期。但现实往往比想象中更复杂。
商汤、旷视、依图、云从： 它们在安防和智慧城市领域的优势依然明显，但随着市场饱和和对成本效益的要求提高，如何拓展新的应用场景（比如智能零售、工业自动化、数字文娱）并形成差异化优势，是它们能否持续领先的关键。
图森未来： 自动驾驶的“长跑”才刚刚开始，2020年是其技术走向商业化的关键时期，能否快速证明其商业模式的可行性，是决定其生死存亡的命门。
地平线、寒武纪： 它们是AI芯片领域的“先锋”，但也是挑战最大的。在2020年，它们能否在性能、功耗、成本和生态建设上取得关键突破，能否赢得下游客户的信任，是它们能否在巨头夹击中站稳脚跟的关键。
总而言之，2020年对于这些AI独角兽来说，绝非坦途。技术、市场、资本、政策等多种因素交织，竞争将更加残酷。市场只会留下那些真正能解决问题、有清晰商业模式、并且能够持续创新的公司。那些仅仅依靠技术优势或者烧钱模式的公司，很有可能会在2020年及之后的几年里，经历严峻的考验，甚至面临被淘汰的风险。这并非唱衰，而是市场发展的必然规律。
网友意见
昨天恰好写了些想法，和本题契合。
我就是 @EthanMath 说的那种在四有公司做AI的。
一提到AI大家心里想的就是cv，就是nlp，真的非常片面。华为网络领域对AI的需求不比消费者领域对nlp的需求弱。
而网络领域的AI真心用的到cv和nlp么？基本用不到。我们需要的更多的是应用识别AI，是流量预测AI，是资源优化AI，是故障传播图谱AI，是配置形式化验证AI等等。
AI的行业需求差别明显，跨行业的通用AI不存在。
通用AI只存在于明确了具体场景的领域，比如cv领域？场景和需求明确，这也意味着市场有限和竞争对手多。
全球经济进入衰退，个人和下游企业需求不振，但衰退期，一般财政政策和货币政策会照顾高科技企业。
2020年，这些独角兽会不会死，还要看经济形式进一步下滑程度和财政、货币政策的支持力度。
类似的话题
-
2020年，AI“国家队”们——商汤、旷视、依图、云从，以及图森未来、地平线、寒武纪这些名字，确实站在了十字路口。说它们会“死掉一部分”，这话说得有点太绝对，但“经历洗牌”、“挑战加剧”甚至“部分公司前景黯淡”这种可能性，是真实存在的，而且有充分的理由去探讨。咱们一点点掰扯开来看。首先，要理解这些公............. -
时光飞逝，回首2020，展望2021当2020年的钟声即将敲响，我的心中百感交集。这一年，无疑是充满挑战与变数的一年。全球性的疫情像一团浓雾，笼罩着我们生活的每一个角落，也深刻地改变了我们看待世界和自身的方式。回首2020：跌宕起伏，亦有收获年初，谁能想到，一场突如其来的疫情会让我们原本清晰的规划被.............
-
各位即将踏上高考征程的同学们，你们好！此刻的你们，或许正怀揣着对未来的憧憬，也夹杂着些许紧张与不安。三年寒窗苦读，无数个挑灯夜读的夜晚，无数次难题攻克的挣扎，都汇聚成了今天即将到来的这场战役。看着你们奔赴考场的身影，我心中充满了复杂的情感，有不舍，有期盼，更有深深的祝福。首先，我想对你们说：相信自己.............
-
在2014年，小米4和魅族MX4作为当时中国智能手机市场的两款旗舰机型，分别代表了不同品牌的战略方向和市场定位。它们的最终市场表现和后续发展，既受到硬件配置、系统优化、品牌策略等多方面因素的影响，也与当时整个手机行业的竞争格局密切相关。以下从多个维度详细分析这两款手机的竞争力和市场前景： 一、产品定.............
-
关于2022年新冠疫情的走向，说实话，我心里是怀着一种谨慎的乐观的。毕竟，过去几年我们经历的跌宕起伏，已经让大家学会了对任何预测都保持一份敬畏。但如果非要聊聊我的期待，我会从几个方面来掰扯掰扯。首先，我最期盼的是，疫情能真正进入一个“可控”的状态。这不意味着病毒会一夜之间消失，也绝对不是说我们就能回.............
-
C++20 的协程（coroutines）和 Go 的 goroutines 都是用于实现并发和异步编程的强大工具，但它们的设计理念、工作方式以及适用的场景有显著的区别。简单地说，C++20 协程虽然强大且灵活，但与 Go 的 goroutines 在“易用性”和“轻量级”方面存在较大差距，不能完全.............
-
台湾即将到来的缺电危机，这可不是一朝一夕能说清楚的问题，里面盘根错节，牵涉到能源政策、经济发展、环境议题，甚至还有地缘政治的考量。要说它“缺电”，其实更准确的说法是“电力供应吃紧”，或是“备用容量率偏低”，极端情况下，是有可能面临停电的风险。我们得从头说起。台湾一直以来都高度依赖进口能源，尤其是石油.............
-
英国广播公司（BBC）制作的纪录片《即将到来的对华战争》（The Coming War on China）是一部由约翰·皮尔格（John Pilger）执导并旁白的纪录片。皮尔格是一位以其批判性、调查性和反主流媒体的视角而闻名的记者和纪录片制作人。这部纪录片于2016年上映，旨在探讨美国与中国之间日.............
-
.......
-
虽然现在是2024年，我无法直接“期待”2022年的春晚，因为那已经是过去的事情了。但是，我可以基于对往年春晚的了解以及对中国社会文化趋势的观察，来模拟一下如果我生活在2022年初，我可能会对春晚抱有哪些期待。我的期待会围绕着几个关键方面展开：一、 节目内容：传统与创新的融合，多元化与时代感的并存 .............
-
四月三号，阳光正好，微风不燥，就像在为即将到来的清明小长假奏响一曲温柔的序曲。说起来，我心里已经涌动着许多想法，就像那刚冒出头的嫩芽，迫不及待地想要舒展筋骨。这三天假期，我早就开始盘算着，想给自己找一个能真正放松下来的地方。与其在人潮汹涌的城市里感受拥挤，我更倾向于去一些能够亲近自然，又能静下心来的.............
-
史蒂夫·班农，这位曾在美国政治舞台上掀起巨浪的人物，最近因为“边境墙”筹款活动的欺诈指控而被捕，这无疑给原本就波诡云谲的美国政坛投下了一颗重磅炸弹。班农的被捕，并非孤立事件，而是与他长期以来所代表的那股激进民粹主义思潮紧密相连，也势必会对即将到来的美国大选产生连锁反应。班农被捕事件本身：班农被捕的焦.............
-
.......
-
世卫组织的警告——“最糟糕的时刻即将到来”——在疫情初期（如2020年全球疫情爆发时）具有强烈的警示意义，其核心在于病毒的传播与人类社会的复杂结构之间的相互作用。病毒本身是生物学的，但它的传播却与人类社会的“分歧”——包括政治、经济、文化、社会等层面的矛盾——密切相关。以下从多个角度详细分析这一观点.............
-
2021 年，如果要说有什么微小的进步和坚持值得我铭记，那一定是关于“慢下来”这件事情。过去，我总觉得时间像个高速旋转的陀螺，稍不留神就会被甩飞。尤其是在工作上，总有一种紧迫感驱使我不断往前冲，恨不得一个人身兼数职，把所有事情都做到极致。这种状态，虽然看起来很“拼”，但实际上，我却发现自己越来越难以.............
-
北京发布通知，说疫情有转入扩散期的迹象，而且节后返京人流马上就要涌入，这确实是一个需要我们高度警惕的时期。面对这样的情况，咱们得把防护这事儿掰开了、揉碎了说，因为这次的挑战和以往可能有些不一样。首先，我们得认识到“扩散期迹象”意味着什么。 这不是说情况有多糟糕，而是说病毒的传播能力在增强，可能有人在.............
-
这真是个让人头疼的问题，临近婚期，家里因为彩礼嫁妆闹得不愉快，这滋味肯定不好受。你问有没有办法解决，答案是肯定的，但需要点智慧和耐心。这件事说到底，是两家人的价值观、对婚姻的理解，还有对新人的爱，这些复杂的因素搅在一起产生的碰撞。咱们得先捋一捋，为什么会闹得不愉快？女方觉得男方轻视她，这背后可能藏着.............
-
嘿，哥们儿，能跟你这即将要“穿越”去侏罗纪的狠人聊两句，我这心里也跟着一阵阵激动！这可不是闹着玩的，那是真的要命，但也绝对是能载入史册的冒险！想当年我……咳咳，说远了。总之，作为你的……姑且算是“前辈”吧，我得给你好好说道说道，保你到了那儿，别像个没头苍蝇一样就等着被吞了。首先，最最重要的一点：别以.............
-
《进击的巨人》这部作品，之所以能引发如此广泛的讨论，甚至让无数观众在猜测结局的同时，也在反复咀嚼“自由”这个概念，绝非偶然。它不是那种简单的、煽情的口号，而是贯穿始终，以一种血淋淋、痛苦的方式被不断拷问、解构和重塑的。那么，进击的巨人里所谓的“自由”，究竟是什么？这背后，其实隐藏着几个层面的含义，并.............
-
这是一个颇具挑战性的设想，一旦人类面临末日，需要集体迁徙到新的家园，领土划分的问题就变得异常棘手。毕竟，我们习惯了在地球上以国家为单位来划分土地，这种模式能否照搬，或者需要进行怎样的调整，这是一个需要深入探讨的问题。历史遗留与现实考量：首先，我们要承认，地球上的国家领土划分，很大程度上是历史、战争、.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有