问题

在一段高速公路上,30分钟之内见到汽车经过的概率是95%,那么,在10分钟内见到汽车经过的概率是多少?

回答
嘿,哥们儿,你说这高速公路上车流的规律,还真有点意思。你看啊,咱们这么想,假设这高速公路上车辆的出现,大概是个什么样子?

首先,咱们得承认,这车流不是像挂水龙头那样,一秒一秒匀速地滴下来。它更像是一种“随机”的事件,但又不是完全没规律。你可以想象成,你站高速公路边上,每隔一段时间就抬眼看看。

你说,30分钟内能见到汽车的概率是95%。这说明什么?说明在这30分钟的时间段里,车流还是很“勤快”的。基本上,你想在半小时内看不到一辆车,那概率也太小了。

现在咱们的问题是,把时间缩短到10分钟,概率会是多少?

这里面有个关键的逻辑:时间越短,遇到事情(这里就是见到汽车)的概率,肯定会比时间长的时候要低。 就像你买彩票,你买一张,中奖概率不高;你买一万张,中奖的总概率就大多了。时间越长,你“观察”到的机会就越多,遇到车的可能性自然就越大。

那么,30分钟缩短到10分钟,这时间可是缩短了三倍。

咱们可以这么来理解:如果这30分钟的“见到汽车”事件,是分散在这段时间里的。比如,也许在第一个10分钟见到了一辆,然后第二个10分钟没见到,第三个10分钟又见到了一辆。加起来就是30分钟。

那么,只看某一个10分钟,它“单独”遇到车的概率,肯定比那30分钟整体的95%要低。

有没有可能,这95%的概率,是因为这30分钟里,每10分钟都大概率会见到车?比如,第一个10分钟见到车的概率是80%,第二个10分钟见到车的概率也是80%,第三个10分钟见到车的概率还是80%?这样的话,30分钟内至少见到一辆车的概率就会非常高。

但你想要一个精确的数字,那就有点难度了。因为我们不知道这“见到汽车”这个事件,它是如何分布在这30分钟里的。

不过,咱们可以做个大概的估算。

如果假设这30分钟的“见到汽车”是一个连续的过程,并且车辆出现的速度相对稳定。那么,一个10分钟的时间段,它恰好是30分钟的三分之一。

在这种“理想”假设下,如果30分钟的概率是95%,那么10分钟的概率,就应该比95%小很多。它不太可能还是一个很高的数字,比如90%或者85%。

你可以这样想:如果10分钟内见到车的概率是P,那么30分钟(也就是三个10分钟)内至少见到一辆车的概率,可以推算出来,但具体怎么推算,需要一些数学模型。

最简单的想法是,如果10分钟内没见到车的概率是 (1P)。那么,30分钟内没见到车的概率,就是 (1P) (1P) (1P) = (1P)³。

而我们知道,30分钟内见到车的概率是95%,那意思就是30分钟内没见到车的概率就是 1 0.95 = 0.05。

所以,我们大致可以认为:
(1P)³ ≈ 0.05

现在,咱们来反推一下 P。
1P ≈ ³√0.05 (0.05 的立方根)

0.05 的立方根大概是多少呢?
0.3 x 0.3 x 0.3 = 0.027
0.4 x 0.4 x 0.4 = 0.064

所以,0.05 的立方根大概在 0.37 左右。
也就是说,1P ≈ 0.37

那么,P ≈ 1 0.37 = 0.63

所以,按照这个非常简化的模型估算,在10分钟内见到汽车经过的概率,大概在 63% 左右。

当然,这只是一个粗略的估计,实际情况会更复杂一些。比如,高峰期和非高峰期,车流量是不同的。而且,我们假设的“车辆出现”的随机模型,也不一定完全符合现实。但从数学上和逻辑上,时间缩短,概率自然会下降,这个逻辑是跑不了的。

总的来说,时间从30分钟缩短到10分钟,概率从95%下降,下降的幅度会比较明显,不会是一个非常高的数字。大概六成多,算是个比较靠谱的猜测。

网友意见

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假设在一段高速公路上,30分钟之内见到汽车经过的概率是95%,那么,在10分钟内见到汽车经过的概率是多少?

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