目前 SoC 这么强了 OPPO 为什么还要自己做芯片？OPPO 做芯片有什么想象空间？
当下的智能手机市场，用“内卷”来形容毫不夸张。屏幕越来越好、拍照越来越卷、充电越来越快，消费者越来越挑剔，厂商之间的竞争也愈发白热化。而在这个硝烟弥漫的战场上，有一个核心的“心脏”——SoC（System on Chip，系统级芯片），它几乎决定了一部手机的性能、功耗、功能，乃至成本。
放眼整个行业，三星、苹果、高通、联发科等老牌巨头在SoC领域占据着绝对的主导地位。即便是OPPO这样的手机巨头，此前也主要依赖这些第三方供应商提供的芯片。然而，近年来，我们却看到了OPPO在自研芯片这条路上步履不停，甚至不惜投入巨资。那么，问题来了，在SoC技术已然如此成熟的当下，OPPO为什么还要“逆流而上”，自己下场做芯片？这背后又隐藏着怎样的“想象空间”？
为什么OPPO要“自研芯”？不是“任性”，而是“必须”
很多朋友可能会觉得，OPPO产品已经够好了，为什么还要费这么大力气去啃“造芯”这块硬骨头？这个问题，可以从几个关键点来剖析：
1. 摆脱“卡脖子”的宿命，掌握核心话语权：
这是最直接、也是最根本的原因。对于任何一家科技公司而言，如果核心技术被他人牢牢掌握，就如同将自己的命运拱手相让。在日益复杂的国际地缘政治环境下，供应链的安全和稳定变得尤为重要。一旦关键的芯片供应出现问题，轻则影响产品发布和销量，重则可能对企业的生存造成致命打击。
OPPO选择自研芯片，正是为了打破这种“看人脸色”的局面，从根本上解决供应链的自主可控问题。拥有了自己的芯片，OPPO就有了更大的主动权，能够根据自身的产品规划和技术路线，更灵活地调整研发方向和生产节奏，而不必受制于第三方芯片厂商的更新迭代周期、产品策略甚至产能限制。
2. 差异化竞争，打造独特的产品体验：
虽然高通、联发科的旗舰芯片性能已经非常强大，但毕竟是“公版”设计，很难做到与手机厂商的深度整合，从而实现真正的差异化。OPPO深知，在同质化日益严重的手机市场，要想脱颖而出，就必须提供独一无二的用户体验。
通过自研芯片，OPPO可以将芯片的设计与自家的硬件、软件、算法深度耦合。例如，在影像方面，OPPO可以设计专门的ISP（图像信号处理器），优化AI算力，从而实现更出色的拍照效果，甚至解锁一些第三方芯片难以实现的特殊影像功能。在性能调度、功耗管理、游戏体验等方面，自研芯片也能够根据OPPO手机的实际使用场景进行精细化调校，提供更流畅、更持久的体验。这种“软硬结合”的深度优化，是外部芯片供应商难以比拟的。
3. 降本增效，提升盈利能力：
虽然初期投入巨大，但从长远来看，自研芯片也有助于OPPO实现成本的优化和利润空间的提升。
降低采购成本： 长期依赖第三方芯片，意味着需要支付不菲的授权费和采购成本。一旦自研芯片规模化生产，理论上可以降低单位成本。
提升产品溢价： 拥有核心技术和独有功能，可以提升产品的品牌价值和市场竞争力，从而获得更高的溢价空间。
优化资源配置： 通过自研芯片，OPPO可以更有效地整合内部的研发资源，避免重复投入，并将有限的资源聚焦于最能体现产品特色的地方。
4. 探索未来的技术趋势，布局长远发展：
智能手机的形态和功能正在不断演进，未来的AI、AR/VR、物联网等领域都对芯片提出了新的需求。OPPO自研芯片，不仅仅是为了解决当下手机的性能问题，更是为了探索和引领未来的技术趋势。
AI算力： 随着AI应用的普及，手机对AI算力的需求越来越高。OPPO可以根据自身在AI影像、AI语音等领域的积累，定制更高效、更专业的AI NPU（神经网络处理单元）。
异构计算： 未来手机的SoC将更加注重CPU、GPU、NPU、DSP（数字信号处理器）等各种计算单元的协同工作，以实现更高的能效比和更强大的功能。OPPO可以根据自身需求，设计更具弹性的异构计算架构。
功耗优化： 续航是消费者永恒的痛点。自研芯片允许OPPO在架构层面进行功耗优化，提升能源效率，延长电池续航。
OPPO做芯片，想象空间到底有多大？
OPPO在芯片领域的布局，远不止于生产一款“马甲”芯片。其背后蕴含的想象空间，是足以支撑其未来长期发展的战略性举措。
1. 打造“OPPO芯”生态，形成技术护城河：
一旦OPPO在核心芯片领域取得突破，就可以围绕“OPPO芯”构建起一套完整的生态系统。这包括：
更深入的软硬件协同： 操作系统、UI界面、应用生态都能与自研芯片深度融合，提供无缝、高效的用户体验。
开放合作，吸引开发者： 为开发者提供基于“OPPO芯”的开发工具和平台，鼓励他们基于OPPO的硬件特性开发创新应用，进一步丰富产品功能。
芯片IP授权与合作： 随着技术成熟，OPPO甚至可以考虑将自研的某些芯片IP（知识产权）授权给其他厂商，或者与其他厂商进行芯片设计合作，拓展商业模式。
2. 赋能IoT设备，构建全场景智能生活：
OPPO的愿景不仅仅局限于智能手机，而是要构建一个万物互联的全场景智能生活。自研芯片可以成为实现这一愿景的关键驱动力。
智能穿戴设备： 智能手表、耳机等穿戴设备对功耗、性能和连接性有特殊要求，OPPO可以为这些设备定制低功耗、高性能的专用芯片。
智能家居： 智能音箱、智能家电、智能门锁等IoT设备，都需要具备特定功能的芯片。OPPO可以通过自研芯片，为这些设备提供更智能、更安全、更个性化的解决方案。
车载信息娱乐系统： 随着汽车智能化进程加快，手机厂商切入车载领域也成为趋势。OPPO可以通过自研芯片，为汽车提供高性能的计算平台和智能互联服务。
3. 拓展“芯片+终端”的商业模式，打造新的增长点：
从长远来看，OPPO自研芯片可以使其商业模式从单纯的“终端销售”向“芯片+终端”的模式转变，甚至可能演变为“芯片设计”+“终端制造”+“服务生态”的综合体。
成为“芯片供应商”： 如果OPPO的芯片在性能、成本、功耗方面具有竞争力，并且能够满足特定领域的需求，不排除未来OPPO会成为其他厂商的芯片供应商。
硬件与服务协同： 芯片的优势可以带动其搭载的终端产品销量，而终端产品的普及又能反过来验证和推广OPPO的芯片技术，形成良性循环。同时，基于芯片特性的增值服务，也能成为新的盈利点。
4. 引领AIoT时代的芯片设计新范式：
AIoT（人工智能物联网）时代，需要大量的智能终端设备连接和协同工作。OPPO的自研芯片，可以在以下方面形成新的优势：
AI算力优化： 针对AI应用场景定制高性能、低功耗的AI协处理器，提升设备的智能化水平。
端云协同： 芯片的设计可以兼顾边缘计算和云端计算的需求，实现更高效的数据处理和智能交互。
安全与隐私： 自研芯片可以从硬件层面加强安全性设计，保障用户数据的隐私和安全。
挑战与未来：
当然，自研芯片绝非易事，OPPO也面临着巨大的挑战。
高昂的研发投入： 芯片设计、制造、封测、流片等环节都需要天文数字的资金投入，且回报周期长。
人才稀缺： 优秀的芯片设计人才在全球范围内都属于稀缺资源。
技术迭代迅速： 芯片技术发展日新月异，OPPO需要保持持续的研发创新能力，才能跟上甚至引领行业发展。
与巨头竞争： 面临高通、联发科等老牌芯片巨头的强大竞争压力，OPPO需要找到差异化的切入点。
尽管挑战重重，OPPO在自研芯片上的决心和投入，已经清晰地表明了其对未来的战略规划。从最初的马里亚纳X，到如今不断迭代和拓展应用场景，OPPO正一步步构筑自己的“芯”壁垒。这不仅仅是为了当下手机产品的竞争，更是为了在即将到来的万物互联、AI驱动的智能时代，掌握核心技术，塑造未来的竞争格局，真正实现“从产品公司到技术公司”的战略转型。OPPO的“芯”愿景，或许才刚刚开始。
网友意见
对于OPPO这样的手机厂商而言，要成为与世界级的市场占有率匹配的世界级科技企业，必须要掌握芯片级的核心研发能力，而不是简单地成为SoC供应商的下游组装厂。从中国的产业发展来看，表面上看中国欠缺的是先进制程的芯片制造能力，但实际上，即使是先进制造能力得到解决，在芯片设计方面，中国企业的先进芯片设计能力也依然有待加强。目前国内厂商中，掌握了系统级芯片设计能力的厂商仅有海思麒麟、联发科和紫光展锐三家。对于OPPO而言，以先进制程下的系统级芯片设计作为切入点，对于芯片研发能力的培育而言是一个恰到好处的合理选择。千里之行始于足下，掌握系统级芯片设计能力，是OPPO芯片研发团队的一个里程碑式的开端。
具体而言，OPPO选择NPU作为自研芯片的切入点，是一个高度务实的选择——对于目前形势下的手机产品而言，引入独立于SoC之外的NPU，对OPPO手机产品的能力提升具备重大意义。经过多年的技术迭代，目前的安卓手机平台在日常使用范围内已经基本上脱离了性能不够用的困境。现在大多数高通或MTK平台的高端甚至中端手机SoC，已经具备了足够强大的CPU性能和I/O性能，可以让绝大多数用户在普通的日常使用中难以察觉到差异。对于绝大多数普通消费者而言，旗舰平台与中端平台最为明显的差异，就体现在影像系统上：要实现旗舰级的照相和摄像水平，手机不光要有高质量的光学和影像传感器模块，同样也有高质量的影像处理算法及其对应的硬件支撑。考虑到手机的镜头模组和影像传感器受到刚性的物理尺寸限制，今后很难达成较为显著的进步，从软件算法层面（尤其是基于深度学习的AI算法）进行优化，便成了今后旗舰平台影像能力发展的几乎唯一的前进方向。而独立NPU所瞄准的，正是这样的一个潜力无穷的领域。
2017年华为海思在麒麟970芯片中首次引入NPU，用于进行神经网络推断加速——此时的大规模深度神经网络主要还是运用于图像处理相关领域，在其他领域应用有限。而随着2018年Google首先提出了BERT，基于预训练的大模型几乎瞬间颠覆了整个AI业界——部署的模型性能几乎与模型规模正相关，而更大的模型规模不可避免地导致了更高的计算量要求，这也给推断加速芯片提出了全新的要求和挑战。
回顾过去展望未来，在手机平台引入高性能、高能效比的NPU芯片，可以显著地提高手机现有使用场景的用户体验，并且带来了更多更丰富的可能性：例如，基于更大规模的预训练语言模型，手机现有的机器翻译和语音助手功能将被提高到一个前所未有的高度——基于用户自己的数据，手机将成为真正意义上的“智能手机”，而强大的NPU则意味着相应的计算可以直接在端侧完成，无需联网上云，彻底避免了流量消耗和隐私泄露问题；目前图文混排的多模态技术已经得到了长足的发展，高性能算法与高性能NPU的结合，甚至能允许用户直接输入描述性的文本（例如“去年我家猫跟我的合照”）就准确地搜索到对应的图片；此外，随着以《原神》为代表的大型3D游戏在手机平台上的流行，主流SoC的GPU不可避免地遭遇了性能与能效比的瓶颈，此时一个独立的高性能NPU就格外地重要——独立NPU在SoC之外，不会与GPU争抢供电散热，同时可以实现类似于英伟达DLSS的深度学习超采样算法，显著地降低高分辨率条件下的GPU负载，实现更低的能耗和更高的帧率。
随着NPU进一步的发展，它在今后可以实现独立显卡之于游戏PC的作用——今后的大多数应用场景，传统的系统SoC甚至可能直接“退居二线”，NPU将承担起更多更重要的任务，而对NPU的掌握将成为关键，让OPPO可以掌握手机产品体验调校的主动权。而对于OPPO而言，NPU只是一个开始——目前的独立NPU使用带有片上内存的系统设计，本身也是一块完整的SoC。经过长期的研发投入，假以时日，OPPO也将发展出自己的手机SoC，实现更高层面的软硬一体化，提高自身在全球手机市场上的竞争力。
差异化。
大家都用高通芯片，都买三星屏幕，都用三星内存闪存，都用索尼CMOS，都用安卓系统。
靠设计和品牌，让OPPO比realme贵。
差异化做芯片，搞超过高通的基带，搞超过ARM公版的CPU核心，不现实，做不出来。
AI处理器，是一个新赛道，计算精度和CPU或者GPU都不一样。
这个领域，软硬结合可以做出一些差异化来。
华为用寒武纪先尝试了一下。
现在手机都有这个加速模块了，谷歌也定制。
而国内设计这种加速器的基础不错，不止寒武纪，百度也有，还有一大堆小创业公司。
OPPO 做这个东西容易出头，而且可能与OPPO的软件结合起来。
在影像上有空间。
1.卷到尽头就是创新 2.见过火焰的人，无法忍受黑暗。
华为出发早，深谋远虑，小灵通那么大的红利不去碰，赌一波3G，硬上。很浪漫主义，颇有一种虽千万人吾往矣的气概。非常美好，我个人也很喜欢，因为这是传奇。
但，一将功成万骨枯，背后多少个赌方向赌错的老板企业下场轻则失信人名单、重则妻离子散甚至家破人亡，而这，才是现实。
手机行业显然已经进入无比残酷的下半场，我们不能对所有参与者都报以华为式的期待，哪怕是独立一年的荣耀，做成华为，有那么容易吗？我们更不应该对商业参与者用人性化的道德标准进行站着说话不腰疼的批判。如此严酷的竞争，如此内卷的氛围，活着确实很不容易。当然，对于一些当了组装厂发了财，却还要为了蝇头小利而去抹黑传奇者，当喷则喷。
正常的商业当然包括了稳步发展，甚至包括了柳传志式的所谓”一步一个脚印“。
但是手机，手机，手机，移动智能终端，本质上仍然是个科技产业，科技产业，不是低买高卖，不是压榨廉价劳动力，不是打价格战，不是以换壳为本。商业对利润的保守追求是表，科学技术的创新才是里。
当华为高端退潮时，苹果稍稍一降价，就是日销20万台的怪物；你们几家把利润锤到地下室，拼得过苹果的零头么？所谓商业策略，所谓精准圈层营销，所谓共建渠道共赢，在绝对的技术实力面前，不是花拳绣腿么。这么卷下去，何时是个头？
卷的尽头是什么？是永世不得翻身的十八流小品牌，是组织被拆散人才被抢走，是资产被低价收购，是从此成为末流；也是憋着一股劲头朝着一个方向猛干，在竞争对手畏畏缩缩的时候集中资源攻坚克难，在竞争对手横向开辟新赛道的时候，一个山头一个山头拿下制高点——
而这，就是创新；也只有创新。
你今天首发一个XX芯片，我明天适配一个第三方XX算法，他后天采购百万快屏幕——搁这儿轮转寿司呢？几十亿营销费用下去，全吹别人家的食材。
有意思么？没意思。活得下去么？活不太下去。
海思麒麟+华为终端的成功点亮了贸工技黑暗时代的第一缕火光，见过火光的人，就不会再愿意忍受黑暗。
也许有人说，你看那个在黑暗里拿着火把的舞者，还不是被第一个盯上锤下重拳？老老实实用别人的火种不香吗？养护火种的技术也是技术！
但总有人，总会有手上握着燧石，眼里还回荡着火光的人，再也无法忘记自家火焰熊熊燃烧的香气，再也难以抵抗自己点火的诱惑。
所以星光不灭，不止是华为麒麟鸿蒙的生态不会熄灭，更是华为的火光，已经照亮了一条新的道路。点醒了很多曾经以为躺着拼积木就可以继续活着的商业成功者——起来啊！走上自己的创新之路！
于是，vivo下场了，OPPO也入局了，一些信息在这个时间点不能说太多，但我想说的还是那句话：
卷的尽头是创新；见过火焰的人，不会再忍受黑暗。
上个月我就说OPPO要发芯片了，但是随后就接到个电话被拉走了，现在鉴于保密协议我不能说太多，我就随便说几句：
ISP也好，NPU也罢，这些厂商之所以选择做这个这个主要就2点原因：
- 非常有用，放在手机上消费者易感知，也容易形成差异化
- 相对简单，可以作为突破口；
NPU或者ISP相对SoC来说难度完全不是一个级别的，从这个做突破口很好，虽然说相对简单，但是各家的产品完成度和自研程度也是有很大区别的，小米的就不提了，vivo的芯片后端好像不是自己做的，处理的内容也相对有限，但是vivo X70 Pro++上的那个实时预览夜景是不是很厉害？这就是易感知。OPPO的这颗我只能说自研程度以及解决的完整性都比vivo的要好，你们可以期待下，具体还是等发布，最终检验的还是手机体验，我也期待最终的成品。
你们有没有想过华为被制裁之前，手机行业前三的苹果、华为、三星都有芯片的设计能力？其实最后能形成差异化的最重要的就是硬件层面的。大家都用高通处理器，你能做出什么差异化？大家都一样你凭什么高端？所以最后就只能在中低端缠斗。
OPPO为啥要做，这就很清楚了，因为只有硬件才能形成真正的差异化，能不能成？这是个好的开始，但是饭要一口一口吃，步子大了容易扯着蛋，一步步来吧，别指望一步就成了，这不现实。
我说过很多次OPPO做芯片是玩儿真的，以至于有人说我是知乎两大绿吹之一，是不是真的，最后咋样，都是要用成果说话的。
利益相关：参与相关项目，但是避嫌没有被邀请参加发布会，也基本不会接到OPPO的单子了。非员工，没收钱，只是自己想说的。
谢邀，
大家从很多维度都说的很多了，也很好，就不重复了
有体量的手机厂家自研芯片是个必然趋势，要不然无法体现差异化，至于OPPO自研芯片的想象空间，我想说OPPO的芯片团队除了手机芯片其他芯片也陆续有进展，
怎么说呢，具备自研芯片能力手机大厂才是真正的大厂呢，
话说中午和Zeku一朋友短暂交流，这次芯片是一把流片成功，
我只想说牛X ，
持续关注，希望国产芯片玩家们越来越好，期待发布内容可以震撼到我哦
我是老扎古 @老扎古
泻药，看了一圈大伙讲的都很多了，讲的也很到位，不是我这种菜鸡可以攀比的。但是我觉得我们还是有必要溯一下源，为什么阿绿要先从独立npu开始做。
首先设计的难度和工作量不是一点点大，而且相比制造来说，设计同样需要累积大量的know-how，所以真正的设计巨头需要人力和时间的双重积累，海思就不说了，海思比我岁数都大，也比现在正在读体系博士的这帮hxd差不多大。而mtk就更不用说了，mtk一家设计公司的规模，都有5位数了。
所以现在指望oppo凭空造一个5nm的soc上机器不现实，也不科学。但如果能从国内外挖到一部分资深专家，配套校招和社招的人手，是在算法层通过自己做npu配套自己的算法还是可以一谈的，如果有能力的话，还可以针对国产存储芯片的特性进行针对性的io优化。同时如果设计端与算法配合合理的话，能够在影像方面起到比较大的加分。这也就是他相比集成式soc里的npu的亮点。
得知oppo做芯片之后，有几个小米粉很兴奋地跑到我评论区，阴阳怪气地问我oppo做芯片能回本不？
大概意思是小米刚开始做ISP的时候，我说就放在fold上面搞搞，没有大批走量，完全回不了本，无法理解。
然后米粉可能觉得我是阴阳怪气，其实是米粉不了解小米，小米做一件事情只要回不了本，就会叽叽歪歪磨磨唧唧地打算不做，或者各种给自己使绊子。
小米的尿性，我们股东都是很清楚的，可能小粉丝不大懂。
希望同学们能够明白，做芯片不仅花钱多，而且需要长期花钱，没有个几年的折腾，是出不了结果的，大家只是能记住，噢好像是有这么一家公司做过芯片。
芯片是以百亿计的投入，对于小米这么一家又要造车又要造手机又要造大家电的公司来说，不是小事，很多现金流都会丢进去，而且中期内看不到有效的回报。
所以我作为一个股东担心小米一家上市公司的业务连续性，是很正当的。
最惨的是同样是ISP，大家可以看一看vivo和小米对于芯片功能场景的展示，这里面的差距更加令我们股东蛋疼。
但OPPO做芯片不一样。
首先人家阿绿不是上市公司，现在可以随便造，没有盈利的硬性要求。
只要造的出来，投资人都觉得很性感。
什么？做NPU？能自动驾驶用是吧？搞！
不能用？没事，能力储备，前期准备懂不懂？
什么？你现在要烧钱建立核心优势？烧！
高端份额不够理想？有芯片了，给爷冲冲冲！
只要故事讲出来，增长空间一出来，都会让阿绿的股份变得更香。
而从产品上来说，自己造芯片就是为了把控用户体验。
比如Reno7系列发布的IMX709，为什么要自己独占做一款？用公版不好吗？
公版还是差点意思，很多工作都要重复做。
自己定制一款，把画质处理前置在收集端，到soc了就不用再处理一次，或者需要协调SOC和软件端的关系。
以前是比如我要跟一个相机软件谈合作，数据是从传感器→ISP处理→相机软件算法→输出
全程OPPO的算法参与不进去。
IMX709就可以直接传感器里面内置算法，处理完了再进行后面的流程，这样的话oppo就介入进去了，保证了一个所有软件调用镜头的时候，最基本的一致性体验。
其实自己造芯片也是一样的道理。
它不是为了防止掐脖子，也不是说我要争。
就是单纯的现在手机行业竞争太激烈了，玩公版已经玩不下去了，必须要有自己把控的核心体验，才能够进一步在消费者那里取得更好的成绩。
SOC的能力满足不了我，我自己加一颗画质芯片，加一颗影像芯片，加一个音乐芯片，一直以来都有人做这件事情。
其实就是单纯为了打差异化。
我能够借助soc能力实现的功能，别人也可以实现，那么这个东西没有本质的竞争力差距。
只有我自己做出来的能力，别人才是短时间追不上的。
好比说我们两比谁快，我买了个车比你快，你再买个车，就跟我一样快了，这就没有比赛的意义。
但我通过锻炼比你跑得快，那你也要需要时间锻炼。
才能跑得跟我一样快。
对于每个新入局芯片的厂商来说，技术上需要面对的问题就像是马里亚纳海沟，深不见底。对于OPPO来说，他们的目的绝对不是单纯为了一颗小小的NPU，而是为了以后更多的芯片打基础，让自己的芯片打响第一枪。
现在手机的ISP性能其实已经很强大了，我们可以看到一加9 Pro已经支持了4K 120Hz的视频拍摄，Find X3 Pro和许多骁龙888的机型也支持了4K 30帧的HDR视频拍摄和8K的视频拍摄，这些强大的功能放在过去的手机上都是不敢想的。
但是在计算摄影的时代，由于算力的限制，我们的手机依然无法把强大算法运用到高分辨率的视频上，直到今天，OPPO的许多视频功能并不支持4K分辨率的视频就是这个原因。当有了性能强大的NPU后，一切就会有所改变了。除此之外，有了强大的NPU手机也可以进行许多更加复杂的AI运算，能做的事情相比于ISP肯定要多很多，多处理器平台的影像调试难度相比于以前也会更加简单，不同处理器平台的手机影像能力不同的事情将会不复存在了。当然，OPPO这颗NPU具体能做什么，我们还是得等到发布会结束再说。
作为国内主要的手机厂商，拥有更多属于自己的技术是一件必须的事情，不停留在泛用性的东西以及行业通用解决方案，而是坚定的走自己的技术路线，手机行业才能多几分活力，对于每家手机厂商来说，都是如此。
关于这颗芯片的细节和未来的布局，我已经非常清楚了。在过去这一个月的时间里，数次和OPPO从总监到到产品经理再到研发基层，以及公司高层沟通OPPO做芯片的逻辑，在14号深度分析文章出来之前（这次这颗芯片的技术分析，应该会让大家很兴奋，一方面因为这颗芯片本身的能力，一方面也是基于整体大逻辑带来的那种战略上的期待感），我把今天能说的和大家分享一下，主要是OPPO为什么要做芯片：
大概1个月前吧，我去深圳春笋，参加了一个8人碰头会。我们八个人，面对了30多位OPPO的同事，从芯片部门、旗舰机产品部门、营销部门、影像技术团队，无一不包。当OPPO第一次向我们八人核心小组揭开500亿研发预算的第一个成果的时候，我们确实被震撼到了。这和之前坊间传闻OPPO做的芯片完全不同，受限于NDA保密协议，我只能说这就是一颗简易的SoC，它可能会改变大家使用手机的场景和环境，现在做不到的很多场景，有了这个自研芯片终于能做到了。其实我第一次看到的时候也在想，用户为什么非要用这种使用场景？OPPO的回答是，不是用户不需要这些使用场景，而是现在的机器都做不到。甚至我可以说，有了这颗自研芯片，以后手机厂商和高通还有联发科的关系会发生变化，以后一定会是手机厂商自研芯片+目前旗舰SoC共存的方式。
今天凌晨高通刚刚公布了4nm制程的骁龙Gen1的跑分数据，因此今天这个前提设定很有想象空间：为什么高通和今年的发哥9000 SoC这么强了，OPPO还要自研芯片？没错，无论是高通，还是联发科，基于ARMv9架构的旗舰产品，以及4nm的制程，都带来了令人振奋的纸面性能。以至于高通前段时间甚至推心置腹地说：“我们虽然觉得各大厂商自行研发NPU、TPU、ISP是一件好事，但当前SoC的能力已经足够强，这么研发可能会有时效性问题。”同样的观点，我想其他做公开市场SoC的厂商也会这么想：我们都这么努力提高SoC各模组的性能了，你要多强的IP我都给你往上堆，何必还要外挂处理器呢？
得亏这是2021年，如果是十年前，大家可能还没什么感受。经过这么多艰难的日子和波折，从玩家到从业者，能明白两个基本道理：
第1、 不是你自研的东西，有一天，你可能真的买不到了，不卖给你。
第2、 即便不存在采购风险，公开市场的SoC产品，无法针对特定品牌、特定目标设计的手机产品做特定优化，因此手机厂商想做出差异化优势是基本没有可能的。这一点，苹果率先向业界证明了正确性。从A系列处理器到完全定制的影像系统，苹果的影像能力、系统智能算力都是全球标杆；而后来居上的华为，用竭力全自研，证明了国产手机高端化的唯一正确道路，就是自研的SoC+独占的感光元器件+封闭的算法+相对封闭的系统调优，所以华为成功了，而且成功的非常彻底。见到苹果和华为的成功，谷歌终于坐不住了，推出了史上可能最成功的一代Pixel手机，基于谷歌自研的SoC Tensor，配合自研的算法，和苹果，华为殊途同归。
这就是掌控供应链出身的OPPO中国区总裁刘波，在那天下午跟我讲的一句话，我很难忘记：“OPPO这个公司要想有前途，配得上自己的市场地位，就必须拥有全套自研体系，而这个体系的核心，就是芯片。”
换句话说，OPPO想真正成为一家高端手机和消费电子产品制造商，在资本市场获得令人尊敬的地位，就必须脱离制造业的形象。回顾过往，OPPO这三年来一直在疯狂的投资芯片上下游，甚至包括车机芯片，都有布局。坊间一直传闻，OPPO在谋求上市。有人问我，OPPO上市估值几何？我说，如果是老故事，能给2倍PS不能再多，说白了这就是个制造业公司，另外，他们上市干嘛呢？募资用来盖手机工厂，制造更多的手机吗？制造更多搭载骁龙和联发科旗舰芯片，索尼和三星公开市场元器件的高端机吗？市场真的会买这个故事吗？我个人不喜欢这个故事。
所以，即便谋求上市，这个目的不言而喻，再造一个新的OPPO，或者说，把苹果、华为走过的路，再走一遍。OPPO是一个Fabless，这意味着一旦投入到这个过程中，就没有回头路。在当前全球手机市场大盘容量长期上不去的前提下，搞一大堆花里胡哨的高端机，是不需要上市就可以达到目的。形成自己核心的竞争力，打造从芯片、独占元器件或解决方案、自研算法和交互系统为核心的封闭研发生态，这才是OPPO的未来之路。
这条路，苹果做了，无数人耻笑苹果封闭，不开放，结果苹果成了全球市值最高的高科技公司。在尝试了一番X86架构之后，人家苹果又用ARM架构的M1和M1 MAX宣告了芯片全自研才是唯一的道路。
这条路，华为做了，无数的人耻笑买来的猪肉好吃为什么还要自己养猪，结果华为用50%的市占率，一度把苹果拉下马的惊人业绩，告诉大家，只有自研芯片+自研算法+自研操作系统，才是唯一的出路。更可笑的是，华为不行了，市场又被另外一个自研生态的霸主全部夺走了，这就是苹果。
这条路，谷歌正在探索，Tensor只是谷歌小试牛刀，做硬件一直都是谷歌的梦想。终于，谷歌发现，长期依靠ODM伙伴代工的Pixel，没有最辣鸡只有更辣鸡，兜兜转转，还是得自己亲自下场，所以有了Tensor，也有了更广阔的想象空间。要知道，做不做手机对谷歌不重要，但是在一个封闭的软硬件体系上开发更为强劲的安卓互联生态，这才是谷歌的梦想。
今天官宣的这颗芯片，我只能说，会和大家之前市看到市面上的所有小试牛刀的图像信号处理器、和PixelWorks图像优化芯片都不一样，它所承载的，首先是OPPO对公司未来研发转型的一个态度，其次，这颗芯片的复杂程度，远超出一般人的想象，它当前所能提供的性能，也不是骁龙888相关模块能比拟的。它能够给SoC带去充沛的计算支持，极大减轻SoC在极限场景下的压力。更重要的是，这颗芯片的制程比较先进，这意味着OPPO可能已经在做更先进制程，更复杂任务的处理器了。这才是OPPO最大的想象空间。关于这颗芯片的技术解析，我们已经做好了充分准备，期待14号吧！
绿厂这两年在技术研发上，节奏明显加快。
Find X上那套升降头，前置支付级人脸识别结构光系统来自奥比中光。
之后，奥比中光成功和阿里巴巴合作，目前你们能看到的市面上绝大多数支付宝刷脸支付系统，都来自于奥比中光，现在他们家还扩展了刷脸门锁解决方案。
Enco系列的Enco Free、Enco X，还有走量产品W51，都采用了恒玄科技家的BES系列。
恒玄科技家最新产品BES2500——一颗12nm，双核300MHz的Cortex M33，晶体管数量可能比果子A4还要多，首发就是在Enco X上。恒玄（BES）也和络达（Airoha）、高通（CSR）在TWS芯片界被并成为ABC家。
前几天发布的Reno 7系列搭载的IMX709，将图像算法写入硬件，四舍五入可以看做绿厂定制了一颗ISP堆叠在CIS后面，一颗差不多20平方毫米的ISP。
NPU是个非常有意思的切入点。
一方面这几年人工智能算法逐渐成熟。
人工智能算法已经开始在图像、语音等领域开展身手了。绿厂的小布语音助手的“生成式回答系统”，就是OPPO与北京智源人工智能研究院合作的成果。采用独立的NPU，可以对自家产品针对性优化，加快运算速度，降低功耗。
相对于传统人工标注，基于悟道合作共建的生成式知识问答系统，平均单条长尾问题问答成本降低99%，抽验准确率超65%并持续提升中，再加上上游增设的质量控制及融合排序，用户实际体验到的准确率会更高。对于当前知识库中不存在、用户未来可能问到的问题，悟道则借助GLM模型的三大能力，结合知识图谱，形成持续知识预训练模型，进而大规模生成问答语料库。
另一方面，手机也确实需要NPU做辅助。
尽管这几年ISP也好，SoC中的NPU也好，进化都非常快，但都是通用产品。单个手机厂商在定制了一堆其他方面的硬件后，对自家特色方面有针对性优化的算力可能就不那么够了。
从绿厂这颗6nm的NPU上，我们可以开始期待绿厂的SoC了。
毕竟有Google和特斯拉珠玉在前。
Google Pixel 6上的Tensor中TPU IP来自于之前的独立TPU。
2018年，Google发布了Edge TPU，用于在边缘计算中推理计算，这颗TPU采用了12nm工艺，在2W的功率上，提供了4 TOPs的计算能力。芯片面积也非常小，一美分硬币上能放好几个。
到了Pixel 6系列上的Google Tensor，根据TechInsights和AnandTech两家的分析，Google的Tesnor这颗芯片是从三星高度定制化的，甚至打在芯片上的，都是三星自家代号。
S5E9845
比三星自家Exynos 2100的S5E9840高了5。
两颗芯片在GPU、内存控制器、多媒体解码器和基带上都选择了类似甚至相同的IP。
不同的地方在于，这颗定制芯片采用了Google自家的TPU的IP。
虽然叫TPU，但这个TPU就是常说的NPU，都是用于机器学习的推理计算。我们有理由相信，Google Tensor上的TPU IP核是来自于那颗独立TPU的演化。
特斯拉的FSD也是类似的思路。
虽然特斯拉的自动驾驶芯片从Mobileye到英伟达再到AMD，但特斯拉的FSD芯片一直没有停止研发。
特斯拉FSD芯片来自Jim Keller——就是那个给苹果A系列SoC打底的，也是那个帮AMD翻身的架构大神。
从特斯拉的FSD自动驾驶芯片设计中，也可以看出来，NPU是最重要的部分。
辅助驾驶和自动驾驶的传感和处理，和手机拍照处理最大的不同在于实时性。手机拍照，完了可以在后台花点时间慢慢合成，但车载不同，处理慢了，就撞上了。因此，特斯拉充分利用NPU在神经网络中的处理能力，在这个14nm的芯片上，集成了2个NPU内核，总算力高达73.73 TOPs（Int8）。
OPPO的试水费用更贵，毕竟这是一颗6nm的芯片，光是流片就得一个亿，起。
万一有点什么岔子，那一个亿都打不住。
说真的，从这颗NPU上，我看到了OPPO这两年在硬件上的野心。OPPO开始不单纯只是做手机了，而是希望依托自家每年一个亿以上的手机出货量，摊薄自主研发和硬件定制成本，开始形成自家的生态体系。
“三年500亿”目标多吗？很多，但如果算算出货量，摊到每部手机上，不到200块钱，能节约下的成本和带来的竞争收益，很可能比这200更多。高度定制+自研体系，这条路子是苹果、三星，还有华为过去的成功之道。
这个时间点，OPPO切入的并不晚，因为NPU才刚刚开始在各个领域崭露头角。
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