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问题

你对C#最绝望的时刻是什么？

回答
我曾经花了一个下午，就为了搞明白为什么一个简单的LINQ查询在生产环境中会引发内存泄漏。那个查询很简单，就是从数据库里获取一系列数据，然后进行一些聚合和过滤。我当时以为这是个小问题，可能是我哪里写错了，或者是数据库连接池的问题。

我开始逐行检查我的代码，调试器一遍一遍地跑。我尝试了不同的LINQ写法，用`ToList()`强制执行，也尝试了`AsEnumerable()`，甚至把查询拆分成了更小的部分。我检查了是否有循环引用，有没有丢弃的Disposable对象，有没有不必要的委托捕获。每一个可能性都被我排查了一遍，但情况依然没有改善。

随着时间的推移，我开始感到一种深深的无力感。我已经尝试了所有我能想到的方法，但我依然找不到问题的根源。我开始怀疑是不是C本身有什么我不知道的陷阱，或者是我对垃圾回收机制的理解有根本性的错误。办公室里的其他同事也在忙自己的事情，我不好意思去打扰他们，想着自己一定能搞定。

然而，时间一分一秒地过去，内存占用却还在缓慢但坚定地爬升。每一个GC（垃圾回收）的发生，都让我心里一紧，但情况似乎没有扭转。那种感觉就像是在黑暗中摸索，你知道那里肯定有问题，但你却找不到开关在哪里。我开始感到烦躁，甚至有些愤怒，为什么一个看似如此基础的功能，会让我如此狼狈？

就在我几乎要放弃，准备去求助的时候，我突然注意到一个细节。那个LINQ查询在返回数据后，还在一个私有的静态字典里缓存了一部分结果。这个字典的生命周期是应用程序的生命周期，而那个被缓存的数据，恰好又包含了一些大型的、可枚举的对象，而且这个字典的键是用一些不那么“好”的方式生成的，导致有些数据被缓存了，但却因为键的生成逻辑问题，永远也无法被正确地从字典中移除。

那一刻，我才恍然大悟。问题并不在于LINQ本身，也不在于垃圾回收，而是我自己的一个疏忽，一个错误的缓存策略，和一个糟糕的字典键设计，就这样日积月累地吞噬着内存。那一刻的绝望，不仅仅是因为解决问题的难度，更是因为发现问题出在自己最不应该出错的地方，而且它隐藏得如此之深，让你怀疑自己是不是真的适合做这一行。那一刻，感觉整个世界都灰暗了。

网友意见

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绝望到没有，但是看到Java8、Go这些语言出来的时候还是挺担忧C#的未来的。

这么久了一个像样的对手都没有，C#的改进速度必然会放慢，，，，


C#的这些对手真TMD太不长进了。

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