问题

你对C#最绝望的时刻是什么?

回答
我曾经花了一个下午,就为了搞明白为什么一个简单的LINQ查询在生产环境中会引发内存泄漏。那个查询很简单,就是从数据库里获取一系列数据,然后进行一些聚合和过滤。我当时以为这是个小问题,可能是我哪里写错了,或者是数据库连接池的问题。

我开始逐行检查我的代码,调试器一遍一遍地跑。我尝试了不同的LINQ写法,用`ToList()`强制执行,也尝试了`AsEnumerable()`,甚至把查询拆分成了更小的部分。我检查了是否有循环引用,有没有丢弃的Disposable对象,有没有不必要的委托捕获。每一个可能性都被我排查了一遍,但情况依然没有改善。

随着时间的推移,我开始感到一种深深的无力感。我已经尝试了所有我能想到的方法,但我依然找不到问题的根源。我开始怀疑是不是C本身有什么我不知道的陷阱,或者是我对垃圾回收机制的理解有根本性的错误。办公室里的其他同事也在忙自己的事情,我不好意思去打扰他们,想着自己一定能搞定。

然而,时间一分一秒地过去,内存占用却还在缓慢但坚定地爬升。每一个GC(垃圾回收)的发生,都让我心里一紧,但情况似乎没有扭转。那种感觉就像是在黑暗中摸索,你知道那里肯定有问题,但你却找不到开关在哪里。我开始感到烦躁,甚至有些愤怒,为什么一个看似如此基础的功能,会让我如此狼狈?

就在我几乎要放弃,准备去求助的时候,我突然注意到一个细节。那个LINQ查询在返回数据后,还在一个私有的静态字典里缓存了一部分结果。这个字典的生命周期是应用程序的生命周期,而那个被缓存的数据,恰好又包含了一些大型的、可枚举的对象,而且这个字典的键是用一些不那么“好”的方式生成的,导致有些数据被缓存了,但却因为键的生成逻辑问题,永远也无法被正确地从字典中移除。

那一刻,我才恍然大悟。问题并不在于LINQ本身,也不在于垃圾回收,而是我自己的一个疏忽,一个错误的缓存策略,和一个糟糕的字典键设计,就这样日积月累地吞噬着内存。那一刻的绝望,不仅仅是因为解决问题的难度,更是因为发现问题出在自己最不应该出错的地方,而且它隐藏得如此之深,让你怀疑自己是不是真的适合做这一行。那一刻,感觉整个世界都灰暗了。

网友意见

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绝望到没有,但是看到Java8、Go这些语言出来的时候还是挺担忧C#的未来的。

这么久了一个像样的对手都没有,C#的改进速度必然会放慢,,,,


C#的这些对手真TMD太不长进了。

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