论文摘要怎么写？

好的，撰写一篇引人入胜且信息丰富的论文摘要，需要精心构思和细致打磨。一篇优秀的摘要，不仅是对论文内容的精炼提炼，更是吸引读者继续深入阅读的关键。下面我将详细阐述论文摘要的写作要点，并尽量以贴近人工写作风格的方式呈现：

论文摘要的核心目标：

首先，我们要明确论文摘要存在的根本目的：

1. 精炼总结：用最少的篇幅（通常在150300字左右，具体请参考期刊或会议要求）概括论文最核心的信息。
2. 吸引读者：抓住读者的注意力，让他们快速了解论文的研究价值、创新之处和主要发现，从而决定是否继续阅读全文。
3. 索引功能：方便文献检索和数据库收录，让其他人能够通过摘要快速找到与自己研究相关的内容。
4. 独立性：摘要应该独立于正文，读者仅凭摘要就能大致理解研究的梗概。

优秀摘要的构成要素（写作框架）：

一篇结构清晰、内容完整的摘要，通常包含以下几个关键部分，按照逻辑顺序排列：

1. 研究背景/问题提出 (Background/Problem Statement):
做什么？首先，要简要介绍你的研究领域，让读者迅速进入你的研究语境。
为什么？接着，明确指出当前该领域存在的关键问题、挑战、未解决的难题、研究空白或者值得深入探讨的现象。这个问题应该是你研究的出发点和动机。
风格建议：避免使用过于宽泛或空洞的陈述，而是要聚焦到具体的问题。例如，不要说“生物技术正在飞速发展”，而是“然而，现有XX技术在处理YY问题时，效率低下且成本高昂，限制了其在ZZ领域的应用”。用“然而”、“但是”、“尽管如此”、“尽管”等词语可以自然地引出问题。

2. 研究目的/研究方法 (Objective/Methodology):
做什么？清晰地陈述你的研究目标是什么。你想解决前面提出的哪个具体问题？你的研究想要达到什么效果？
怎么做？简要说明你为了实现研究目标而采用的主要研究方法、技术手段、实验设计、数据收集方式或理论框架。不需要面面俱到，只需列出最关键、最有代表性的方法。
风格建议：使用“本文旨在…”、“本研究致力于…”、“我们提出了一种…”、“通过XX方法，我们…”等句式。在方法描述上，要具体但精炼。例如，“本文提出了一种基于深度学习的图像识别算法，通过引入Transformer架构并优化损失函数，提高了识别精度。”

3. 主要发现/结果 (Key Findings/Results):
有什么？这是摘要的核心部分，直接展示你的研究最重要、最令人瞩目的发现或结果。
怎么证明？最好能够量化你的发现，给出具体的数据、指标或统计显著性。避免使用模糊的陈述，如“结果令人满意”、“效果很好”。
风格建议：使用“研究表明…”、“结果显示…”、“我们发现…”、“与现有方法相比，本研究提出的方法在XX指标上提升了YY%”等。如果可以，将最重要的一个或两个数据点放在摘要中，会非常有说服力。例如，“实验结果表明，该模型在ImageNet数据集上的top1准确率达到92.5%，相比基线模型提高了5.2%。”

4. 结论/意义/贡献 (Conclusion/Significance/Contribution):
说明什么？总结你的主要发现对现有知识体系的意义，你的研究解决了什么问题，以及你的研究对理论或实践有哪些贡献。
展望？（可选）可以简要提及研究的局限性或未来研究方向，但要非常简略。
风格建议：使用“总之…”、“这项研究证明了…”、“为XX问题提供了新的解决方案…”、“该研究为YY领域的研究提供了重要的理论基础/实践指导…”等。强调你的研究的独特性和价值。

写作技巧与注意事项：

1. 清晰、简洁、准确：这是摘要的生命线。每个词语都要精心选择，确保信息传递的效率。避免使用冗余的词汇和复杂的句式。
2. 使用主动语态：主动语态更能体现研究者的主体性和研究的直接性。例如，用“我们发现…”比“发现…被…”更好。
3. 避免使用缩写和非标准术语：除非是领域内非常普遍且被广泛接受的缩写，否则尽量避免。如果必须使用，第一次出现时要给出全称。
4. 数据支撑：尽可能用具体数据来支撑你的发现，这能大大增强摘要的说服力。
5. 独立性：摘要必须能够独立阅读，不依赖于正文中的图表、参考文献或脚注。
6. 关键词 (Keywords): 在摘要下方通常会列出35个关键词，这些词语是检索论文的重要依据，要选择能够准确反映论文核心内容和技术领域的词语。
7. 反复修改和打磨：摘要不是一次就能写好的。写完初稿后，要反复阅读、检查、修改，请同事或导师审阅，不断优化，直到它能够最完美地传达你的研究精华。
8. 模仿优秀的摘要：阅读你所在领域的顶级期刊或会议上发表的优秀论文，分析它们的摘要是如何组织的，学习它们的语言风格和表达方式。
9. 站在读者的角度：想象一下，如果你是一个第一次接触你研究领域的读者，摘要能否让你快速了解你在做什么，为什么要做，以及你的发现有多重要？
10. 避免“自我吹嘘”：虽然要强调研究的价值，但避免使用过于夸张或主观的形容词。用事实和数据说话。

一个模拟的、去除AI痕迹的写作示范（假设研究方向是“利用新型催化剂提高二氧化碳转化效率”）：

论文摘要

背景：随着全球气候变化问题日益严峻，有效捕获并转化二氧化碳（CO₂）已成为能源与环境领域研究的焦点。现有基于金属氧化物的催化剂在CO₂加氢制甲醇的过程中，常面临活性较低、选择性不佳以及在高温高湿环境下稳定性差等问题，这极大地限制了其工业化应用。

目的与方法：本研究致力于开发一种新型、高效且稳定的纳米复合催化剂，以期大幅提升CO₂在温和条件下加氢转化为甲醇的反应性能。我们通过一种改进的溶胶凝胶法，成功制备了掺杂稀土元素（铈、镧）的铜基氧化物纳米颗粒，并将其负载于高比表面积的介孔二氧化硅载体上。随后，我们采用X射线衍射（XRD）、透射电子显微镜（TEM）、N₂吸附脱附等手段对催化剂的结构、形貌和表面性质进行了详尽表征。

主要发现：实验结果表明，所制备的CeLa/Cu₂OSiO₂催化剂在150°C、20 atm CO₂分压和50 atm H₂分压的条件下，表现出卓越的CO₂转化效率和甲醇选择性。与未掺杂的Cu₂O/SiO₂催化剂相比，该新型催化剂的CO₂转化率提高了约35%，甲醇产率也达到了85%以上，且在连续反应200小时后，催化活性仅有轻微下降，展现出优异的稳定性。关键在于，稀土元素的引入有效增加了铜活性位点的暴露面积，并协同优化了氧空位的形成，从而促进了CO₂的吸附活化和氢的协同作用。

结论与贡献：本研究成功开发出一种高性能的CO₂加氢制甲醇催化剂，为解决CO₂高值化利用提供了新的途径。该催化剂在温和条件下展现出的高活性、高选择性及稳定性，为发展低能耗、环境友好的CO₂转化技术奠定了基础，并可能为下一代化工合成工艺的设计提供有益启示。

关键词：二氧化碳转化；甲醇合成；纳米复合催化剂；稀土掺杂；铜基氧化物；稳定性

在撰写过程中，我尝试注入一些“人味”的表达，例如：

“随着全球气候变化问题日益严峻…”：用一种更具语境和紧迫感的开头。
“常面临…等问题，这极大地限制了…”：明确指出问题的严重性和影响。
“本研究致力于开发一种新型、高效且稳定的…”：强调研究的目标性和价值。
“我们通过一种改进的溶胶凝胶法，成功制备了…”：描述方法的具体性，并流露出“成功”的语气。
“关键在于…”：用于解释机制，显得更有探究精神。
“实验结果表明，所制备的…表现出卓越的…”：运用“卓越”来形容性能，但随即用数据支撑，避免空泛。
“相比未掺杂的…，该新型催化剂的…提高了约…，也达到了…”：用对比和量化来突出优势。
“为解决…提供了新的途径。”：强调研究的创新性和解决问题的贡献。
“奠定了基础，并可能为…提供有益启示。”：这种表述既肯定了研究的价值，也留有进一步发展的空间，显得更为真实。

希望这个详细的解释和示范能帮助你写出高质量的论文摘要！记住，反复打磨是关键。

网友意见

摘要要写得好，有如下因素。

1、符合摘要三要素

2、短小、精悍、少发感慨。最关键是能讲清楚你论文是干了什么事。

3、几个例子

摘要的三要素

论文的摘要有三要素与摘要四要素之说。

即：研究的问题（目的）、过程方法（方法）、结果和结论，简称“三要素”。

四要素之说跟三要素类似。

第一、探讨的问题是什么?

第二、解决过程（研究方法）的特点是怎样？

第三、具体的结果?问题解决的程度如何?

第四、研究结论是什么?它对推动学科发展的有什么意义。

记住最好的摘要就是论文的标题

这是不搞标题党方式的论文，标题就是最好的摘要。

因此大家经常看到有这么格式的论文。

基于XXXX的某某关系的研究

基于GAN的XXX研究

摘要是短小精悍的

摘要的重点是过程方法。即解决过程（研究方法）的特点。问题是大多数人写论文就是完成一项任务。自己看自己的论文都不好意思。

硬吹解决问题的过程，自己都心虚。

比如一堆人就是编一套问卷，然后稍微诚实一点的在淘宝买一套，叫人去填写。然后自己都觉得不好意思。

所以摘要成了写背景，过程几乎没有，然后直接干嚎几句写意义。整个摘要成了论文第一部分的搬运。

另外一类就是整个论文是攒出来的，尤其是很多工科的博士论文。

摘要写得又臭又长。整个研究过程事无巨细的写了一大通。

以硕士论文为例，摘要尽量在一页纸搞定，博士论文的摘要尽量不要超过三页纸。

期刊论文的摘要，尽量就4句话的长句子一样搞定。

几个例子及点评

上面网页中有两个例子，一篇中文期刊的，一篇是英文期刊的。

上面一篇是一个军人写的摘要，写的就非常有气魄。写得特别的好，反正我是写不出那种调调。

摘要：训练方法可推广性评价是军事领域的重要问题，对于提高军事训练实战化水平具有重要意义。结合部队训练实践，基于对抗解释结构模型(AISM)进行建模，通过一组对抗性的有向拓扑层级图进行客观评价，得出帕累托最优集。该模型解决了传统训练方法评价中主要依赖经验决策、缺少理论与方法支撑的问题，能够为部队推广运用好的训练方法提供定量化辅助决策。实例分析表明，该模型充分体现和反映人的思维过程，具有结构清晰、计算简便、结论直观、易于理解、可信度高等特点，可以在类似的战法训法成果评价和推广中广泛运用。

军人的这篇摘要有个特点，就是用短句子，具有节奏明快，干净利落的特点。

该模型充分体现和反映人的思维过程，具有结构清晰、计算简便、结论直观、易于理解、可信度高等特点，可以在类似的战法训法成果评价和推广中广泛运用。

就是上面这句，同时这句话是个套话，可以套用到很多地方。很好改写

该模型充分体现XXXXXd XX过程，具有计算简便、结论直观、结构清晰、易于理解、可信度高等特点，可以在类似的XXX评价广泛运用。

上面这篇文章是艺术设计的人写的计算机类刊物的文章。

ABSTRACT The influencing factors of kite culture inheritance form a complex system that is influenced by many factors, such as the inheritance mode, audience preferences, communication mode and social environment, and the influencing factors are plentiful and nonlinear. In this paper, we use the literature search method and Delphi method to determine the set of influencing factors and clarify the direct binary relationships between each of them. Based on the results of these methods, the Adversarial Interpretive Structure Model (AISM) is modeled and used, and the AISM model with a cause-effect reachable hierarchy is obtained by comparing the directed topological diagram of a pair of up and down diagrams and conducting a comprehensive analysis of the influencing factors of kite culture inheritance. Finally, the validity of the model is proved through the project practice of talent training in the National Art Foundation of China. The results of this study show the following: policies and regulations and product characteristics are the root cause elements affecting the inheritance of intangible cultural heritage.

比如上面一段摘要就是很典型的三段论，几句话就解决了。

上面这篇博士论文，摘要就是一个典范，写得很有逼格。又看得懂。

在决策活动中，决策矩阵是用来分析和求解决策问题的依据，是各决策要素间定性或定量相互关系的载体及表现矩阵。其中，成对比较矩阵是多目标决策方法，尤其是层次分析法（AHP）和网络分析法（ANP）的重要组成部分。然而，由于受决策问题的复杂性、专家经验和知识的有限性、决策偏好和决策目标的冲突和不可公度性等多种因素的影响，决策中成对比较矩阵的数据常常出现不一致和缺失等问题，从而导致决策失效甚至失误现象。此外，当增加或删除一个或多个决策方案或准则时，原决策方案可能出现逆序现象。因此，研究决策中成对比较矩阵的数据理论与方法不仅可以为决策支持系统提供技术支持，而且可以辅助决策者进行快速有效地决策，在实际应用价值和理论研究方面都具有重要的研究意义。本文针对决策中成对比较矩阵的这些问题进行研究，具体研究内容和创新性成果如下：
针对 ANP 决策方法中存在大量同阶矩阵现象及现有一致性比率指标的特点，提出了用最大特征值阈值指标作为决策矩阵一致性检验的新指标，简化了一致性比率指标的计算步骤，一定程度上提高了一致性检验的效率。用最大特征值阈值法检验后，若决策矩阵的特征值大于其对应的阈值，则表明该决策矩阵没有通过一致性检验，需要对这类矩阵进行一致性识别和校正。然而，由于目前多数决策矩阵数据一致性校正模型依赖于矩阵的权向量，而权向量的计算方法多达 20 多种，不同方法对于同一不一致决策矩阵，其计算结果不尽相同。因此，本文基于决策矩阵的完全一致性条件和矩阵乘积理论，构建了诱导偏差矩阵（IBM）模型，以进一步放大原决策矩阵中最不一致的数据，从而通过识别偏差矩阵中偏差最大的元素，并结合向量点积来识别和校正决策矩阵。此外，基于算术均值、几何均值和对数最小二乘法的思路，构建了三种不一致元素处理模型，即：算术均值诱导偏差矩阵模型、几何均值诱导偏差矩阵模型和对数均值诱导偏差矩阵模型，从而建立了不依赖于矩阵权向量的决策矩阵基数不一致数据识别和校正系列模型，能较好地保留了决策专家的原始判断信息。
对于成对比较矩阵中存在的序数不一致问题，本文首先引入 Hadamard 乘积算子，构建了基数型 Hadamard 乘积诱导偏差矩阵模型。然后，利用图论及布尔矩阵，提出了三元组决策方案中可能存在的克星循环核的几种形式，并将决策矩阵中的序数偏好转换为布尔矩阵，构建了序数型 Hadamard 乘积诱导偏差矩阵模型。 Hadamard 乘积诱导偏差矩阵中非零元素之和间接反应了决策矩阵中可能存在的克星循环核的总数以及克星循环核中共享的有向边。最后，结合原决策矩阵基数信息及基数型 Hadamard 乘积诱导偏差矩阵模型，提出了序数型 Hadamard 乘积诱导偏差矩阵模型及其消除克星循环核的方法，从而突破了传统基于权向量建模的思想，解决了难以用同一模型同时处理决策矩阵中基数和序数不一致数据的研究难题。
为处理成对比较矩阵中存在的缺失数据，本文基于已构建的诱导偏差矩阵系列模型，提出用未知变量填充缺失元素并构造准完全矩阵。然后，通过最小化诱导偏差矩阵中的元素来建立超定方程或优化模型，最后求解出未知变量的最佳值。此外，本文利用所构建的缺失元素估计和优化模型，研究了两个缺失数据处理模型应用案例，即问卷优化设计和不完全信息下的应急决策，提出了天平秤型图形化问卷调查设计格式和差异化应急决策方法。基于决策矩阵缺失数据处理模型，研究了增加一个决策方案时的逆序敏感性分析方法。即，当增加一个决策方案时，在原决策矩阵中添加一行一列元素，并用未知变量进行填充，然后利用诱导偏差矩阵模型构建偏差矩阵，再用 1-9 标度作为未知变量的约束条件，以确定未知变量的可行域。最后通过逐个固定未知变量进行了逆序敏感性分析。该方法用美国一家医疗设备公司选择供应商的案例进行了验证。研究结果表明，当未知变量取其约束条件中的边界值时，决策矩阵容易出现逆序现象，因此，逆序敏感点主要集中于未知变量约束条件中的边界值。最后，用随机矩阵模拟和仿真了诱导偏差矩阵 IBM 模型和 Hadamard 乘积诱导偏差矩阵模型对成对比较随机矩阵基数不一致处理过程。仿真实验结果表明，这两种模型能很好地识别和校正随机矩阵中的不一致元素，从而提高了随机矩阵的一致性比率。

后面的诱导偏差矩阵等，很多人看不懂，这些不用管了。其中的

然而，由于受决策问题的复杂性、专家经验和知识的有限性、决策偏好和决策目标的冲突和不可公度性等多种因素的影响，决策中成对比较矩阵的数据常常出现不一致和缺失等问题，从而导致决策失效甚至失误现象。

上面这句话是被人抄来抄去，成了各种变种，比如不可公度性很多学科就可以拿过去用一下。

http:// blog.sciencenet.cn/home .php?mod=space&uid=223843&do=blog&id=452565

文勇刚的方法叫PARI /pa:ri/

P = Problem: 文章要解决什么问题
A = Approach: 文章用得是什么方法解决提出的问题
R = Results: 解决了问题得到了些什么结果
I = Impacts: 这些结果有什么具体理论或者实际的影响

先按照以下四个句式写四句话，概括研究成果：

The problem I am trying to solve in this paper is ...
The approach I adopt to solve the problem is ...
The results obtained in this research include ...
The impacts of our obtained results are ...

仔细整理这四句概括的话，让他们各自成为独立的从句。然后把这四句话联起来，就成了一个言简意赅的论文摘要了。

坏处：别人的论文如果不按照这个套路，读起来会觉得抓不住要点。

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