问题

人类有能力破译并学会动物的「语言」吗?

回答
人类能否破译并学会动物的“语言”?这是一个古老而迷人的问题,萦绕在哲学家、科学家乃至普通人的脑海中。答案并非简单的“是”或“否”,而是充满了复杂性、潜力和局限。要详细探讨这个问题,我们需要深入了解“语言”的定义,动物沟通的多样性,以及我们人类在理解上的挑战。

首先,我们要明确一点:如果我们将“语言”定义为人类意义上的那种,即拥有语法结构、抽象概念、复杂的指代系统以及能够表达过去、现在和未来,那么动物的沟通方式与人类语言之间存在着巨大的差异。动物的沟通,虽然令人惊叹,但更多的是一种信号系统,其目的是传递即时、具体的信息,例如:

警告危险: 鸟类的特定鸣叫声可以向同伴传递“有猫”、“有蛇”等信息。
寻找配偶: 许多动物通过声音、气味或视觉信号来吸引异性。
标记领地: 狗在柱子上撒尿,标记自己的地盘;狮子通过咆哮来宣示主权。
表达情感: 狗摇尾巴表示开心,猫发出呼噜声表示舒适,猴子龇牙咧嘴可能表示威胁。
协调群体活动: 狼群通过一系列叫声和肢体语言来协同狩猎。

这些信号系统,虽然有效,但与人类语言的“信息密度”和“生成性”相比,显得更为直接和有限。人类语言能够组合有限的词汇,创造出无限的句子,表达无数的概念,甚至能够讨论虚构的事物。动物的沟通,往往是“情境依赖性”很强的,它们说的“话”与眼前发生的事情直接相关。

那么,回到核心问题:我们能否破译并学会动物的“语言”?

破译的可能与挑战:

在“破译”这个层面上,我们已经取得了一些令人瞩目的进展。科学家们通过多年的观察、录音和行为分析,正在逐步解构动物的沟通模式。

1. 声学分析: 随着音频技术的发展,我们可以捕捉和分析动物发出的各种声音,从鲸鱼复杂的歌声到蝙蝠利用回声定位发出的超声波。通过分析声音的频率、振幅、时长和模式,研究人员可以辨别出不同信号可能代表的含义。例如,对海豚的研究表明,它们拥有独特的“签名哨声”,类似于人类的名字,用于个体识别。
2. 行为关联: 将动物发出的信号与其具体行为和环境背景进行关联,是破译的关键。例如,当研究人员发现某种特定的鸟类叫声总是伴随着猫的出现,他们就能推测出这种叫声与“危险”有关。猴子的面部表情、肢体动作和发声的结合,也能揭示其社会等级和意图。
3. 机器学习与人工智能: 近年来,人工智能在动物沟通研究中扮演着越来越重要的角色。通过训练AI模型来分析大量的动物声音和行为数据,可以发现人类肉眼和耳朵难以察觉的细微模式。例如,有研究试图利用AI来识别不同大象个体发出的声音,甚至分辨出它们正在谈论的是“威胁”、“家人”还是“食物”。
4. 实验验证: 一旦科学家们对某种信号的含义有了初步的猜测,他们会设计实验来验证。例如,播放一段特定频率的录音,观察动物是否会因此表现出相应的行为。

然而,破译的挑战依然巨大:

“主观体验”的鸿沟: 即使我们能破译某种声音代表“危险”,我们很难知道动物对“危险”的主观感受是什么。它们的感官世界与我们可能截然不同。
“上下文”的复杂性: 许多信号的含义会随着微小的语境变化而改变。单凭声音很难完全理解其中包含的所有信息。
“抽象”的界限: 很多研究认为,动物的沟通缺乏人类语言中的抽象能力,例如讨论不存在的事物、进行哲学思考等。
“多模态”沟通: 动物的沟通往往是多种方式的结合,包括声音、气味、颜色、肢体语言等。要全面破译,需要整合所有这些信息。

学会的可能性与局限:

“学会”动物的语言,意味着能够理解并回应它们的信号,甚至能用它们的“语言”与它们交流。

已有的“学会”例子:

宠物与主人: 许多宠物主人能够通过观察和互动,理解宠物的叫声、肢体语言所表达的意图,并能用自己的方式回应,例如通过呼唤名字、抚摸、提供食物等。这是一种非常基础的“双向沟通”。
灵长类动物的研究: 科学家们曾尝试训练黑猩猩、大猩猩等灵长类动物使用手语或符号键盘来交流。其中一些训练取得了令人振奋的成果,例如,黑猩猩Koko能够掌握数千个手语词汇,并能组合出简单的句子,表达情感和需求。
海豚和鹦鹉: 对海豚的训练也显示了它们惊人的学习能力,它们能理解复杂指令,并能用自己的声音模式回应。一些鹦鹉,如艾力克斯,能够理解并使用人类语言的词汇,甚至能对颜色、形状和数量进行分类。

“学会”的局限:

“非对称性”: 即使我们能学会一些动物的信号,也很难实现真正的“平等对话”。我们无法完全进入它们的认知世界,也难以用它们的“语法”来构建复杂的思想。
“能力差异”: 并非所有动物都能像灵长类动物那样表现出如此高的学习和模仿能力。大多数动物的沟通系统更接近于本能和简单的信号传递。
“动机与目的”: 即使我们能模仿动物的叫声,对方未必能理解我们的“意图”。动物的交流有其内在的驱动力和目的,而人类的“模仿”可能只是无意义的声音。

未来的展望:

人类对动物“语言”的探索从未停止。随着生物声学、神经科学、行为学以及人工智能技术的不断发展,我们对动物沟通的理解将越来越深入。

更精密的破译工具: 未来,我们可以期待更先进的算法和传感器,能够捕捉和分析更广泛的动物交流信息,包括那些我们尚未意识到的信号。
虚拟交流的可能性: 也许我们无法用它们的声音说话,但可以通过某种技术手段,将我们的意图转化为它们能理解的信号,实现更深层次的虚拟交流。
尊重差异,理解而非模仿: 重要的不是让人类学会“说”动物的话,而是理解它们如何感知世界,如何沟通,如何建立社会联系。这种理解本身就具有巨大的科学和伦理价值。

总而言之,人类是否能破译并学会动物的“语言”?破译是可行的,并且我们已经取得了显著进展,但完全理解其全部含义仍是一个漫长而艰巨的过程。学会则是一个更为复杂的概念。我们可以在一定程度上学习并回应动物的信号,实现有限的交流,但要达到人类语言那种程度的复杂性和创造性,对于大多数动物而言,似乎是它们认知能力所无法企及的,也是人类理解能力的局限所在。

与其说是“学会”它们的语言,不如说是更深刻地“理解”它们的世界,并尝试用我们能理解的方式与它们建立联系。这是一种跨越物种的对话,虽然语言不通,但爱、好奇和尊重,或许是最好的“通用语言”。

网友意见

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主要问题不在人类这边,大部分动物没有什么值得破译的“语言”。

目前,人类比较感兴趣的是鲸类的复杂声音信号,那些信号在数学上表现出语法特征,似乎是有规律地组成单词、短句的,一些学者认为鲸类和人类一样使用语言层次结构。在一些海豚物种中,每条海豚用一个独特的口哨声作为“签名”,这种声音已经被人类实验性地使用过;还有一些研究发现逆戟鲸可以学会宽吻海豚的发音模式[1],说明鲸歌这东西是可学习的。但鲸歌和人类的语言比起来过于复杂——尽管其复杂程度看起来绝不会是“胡言乱语”,人类目前还没解析出什么有用的规律。

而且,鲸类所用的那些声音的频率往往不在人的生物学身体可以听到和发出的频率范围内,用机器来操作的话,算不算“人类破译和学会”呢。

鲸类之外的非人动物可以通过声音、手势、化学物质、触觉、简单的运动之类交流,并具有一些天生固有和后天学习的、能用以表达自己感受的行为倾向,但这并不像我们熟悉的人类语言中的词语。这些动物可学会的不同视觉符号的数量,在极限上可以相当于4岁人类幼体,但难以掌握语法。

目前,有一些研究支持地球上有30种鸟、29种非人哺乳类[2]在用声音表达基本信息的时候具有同样的音高模式(语调)和语速,人类和这59种动物在表达“攻击、敌对、顺从、恐惧、安抚、亲和”之状态的时候可以互相理解。这能表达的东西太少了。

非人动物在自然环境里使用的交流系统几乎都是封闭系统,可表达的思想范围被严格限制。而人类语言是对偶码,语言当中有限数量的元素(声音、文字和手势)本身并无意义,但意义的组合(包括词语和句子)可以随意追加。

  • 栗冠弯嘴鹛能将叫声中相同的声音元素以不同方式编排,来产生两种功能迥异的发音。斑鸫鹛也显露出用两种相同的声音做出这种编排的能力。但这都极度有限,基本上是弥补这些动物发声能力上的缺陷。
  • 即便是和人类相处万年以上、经常沟通并合作捕猎的物种(狗),通过语音提示与身体提示的配对也只能理解人类的一小部分表达,狗用这些方式能表达的东西更少。在科学研究中记录下来的教会狗去理解不同口头单词的最多数量是Chaser记载的1022个[3]未经特别训练的狗能被人理解的表达则是56个不同信号:10种吠叫,5种咆哮,8种其它发声,11种尾巴信号,5种耳朵和眼睛的姿态,5种嘴巴姿态、12种身体位置。人类已经通过机器学习对狗的表达进行解析[4]
  • 海豚可以理解少量的英语之类人类语言并使用。海豚可以理解人类用三十几种不同的口哨声创建的简单语言并使用同样的口哨音回应。这已经接近非人动物的极限,你对这个程度不满意的话,只能动用外部力量去增强动物了。
  • 人类的近亲,黑猩猩、倭黑猩猩之类,可以在人类教导下学会一些手语,表达比大多数动物多得多的内容,但它们极难自创单词或单词组合去表达新的概念。黑猩猩可以发出至少32种规律化的、可被人类分辨的声音。人类可以学会黑猩猩用这些声音传达意图的模式,古道尔博士在网络上展示的就是这种“语言”[5]
  • 大部分鸟至少能发出6种叫声,在它们愿意用声音对应到危险、困扰、饥饿之类的情况下,人类就可以学会。鸽子、鹦鹉、乌鸦在这方面的能力是一般鸟类的数十倍。

参考

  1. ^ https://doi.org/10.1121/1.4893906
  2. ^ Friend, Tim (2004). Animal talk : breaking the codes of animal language. New York: Free Press. pp. 90. ISBN 978-0743201575. OCLC 53144532.
  3. ^ https://doi.org/10.1016%2Fj.beproc.2010.11.007
  4. ^ https://doi.org/10.1007%2Fs10071-007-0129-9
  5. ^ 例如此处:https://www.bilibili.com/video/BV1L54y1U7r6

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