华为公布的方舟编译器到底对安卓软件生态会有多大影响？
华为公布的方舟编译器对安卓软件生态的影响，可以从多个层面进行解读，而且其深远程度取决于后续的发展和行业的接受程度。以下我将尽量详细地阐述：
一、 方舟编译器是什么？它解决了安卓生态的什么痛点？
首先，理解方舟编译器本身至关重要。
什么是编译器？ 编译器是将程序员用高级语言（如Java、Kotlin）编写的代码，翻译成计算机能够理解和执行的机器码（或字节码）的程序。
安卓的传统执行模型：ART (Android Runtime)
过去，安卓主要使用Dalvik虚拟机，后来进化为ART虚拟机。
ART采用的是“先编译后运行”的模式，也就是在安装应用时，将Java字节码（.dex文件）预编译成机器码（.oat文件）。
然而，这个预编译过程是AOT (AheadOfTime) 编译的“部分”版本。它在安装时进行，而不是在开发时。
更关键的是，ART在运行时仍然需要大量的JIT (JustInTime) 编译。当应用运行到某个函数时，如果该函数是第一次被执行，JIT编译器会将其从字节码动态编译成机器码，然后缓存起来。后续再次调用时就直接执行缓存的机器码。
方舟编译器的优势：纯AOT (AheadOfTime) 编译
方舟编译器旨在实现完全的AOT编译。这意味着，它在应用发布之前，就将Java字节码一次性地、完整地编译成原生机器码。
解决的痛点：
1. 运行时性能损耗： 传统的JIT编译会在应用运行时消耗CPU资源，尤其是在首次执行某个功能时，会产生额外的延迟。方舟编译器消除了这部分运行时编译开销，使得应用启动更快，运行更流畅。
2. 效率低下： JIT编译的效率相对较低，并且需要处理各种运行时优化和垃圾回收等任务，这也会影响整体性能。方舟编译器可以在开发阶段进行更深度的优化，生成更高效的机器码。
3. 内存占用： JIT编译需要内存来存储和管理编译后的代码以及优化信息。方舟编译器可以减少运行时内存占用。
4. 碎片化和低版本兼容问题： ART的兼容性也存在一些限制，尤其是在不同安卓版本和设备上，性能表现可能不一致。方舟编译器通过生成原生机器码，理论上可以更好地适配底层硬件，提高跨设备兼容性。
二、 方舟编译器对安卓软件生态的直接影响：
1. 应用性能的提升（尤其是老应用和对性能敏感的应用）：
启动速度加快： 用户最直观的感受就是应用的启动时间会显著缩短，尤其是在冷启动（第一次打开应用）时。
运行更流畅： 动画效果、UI响应、复杂计算等都会更加流畅，减少卡顿和掉帧的情况。
功耗降低： 由于减少了运行时CPU的消耗，理论上应用的整体功耗也会有所降低，对续航有利。
尤其对性能敏感的应用： 游戏、影音播放器、大型图形处理应用等将从中受益最大。
2. 开发者体验的改变：
编译流程的变化： 开发者需要集成方舟编译器进行编译，这可能意味着构建工具链和开发流程需要进行调整。
潜在的调试和兼容性挑战： 新的编译工具可能会带来新的调试问题，以及在不同设备和系统版本上的兼容性测试工作。
优化的可能性增加： 开发者可以利用方舟编译器提供的更多优化选项，精细调优应用的性能。
语言层面： 方舟编译器最初支持Java，但华为也积极推进了 Kotlin 和 C++ 的支持，旨在覆盖更广泛的安卓开发语言。
3. 生态系统的适配和推广：
华为设备成为首批受益者： 最初，方舟编译器主要用于华为设备上的应用。这使得华为手机在性能和流畅度上具有一定的差异化优势。
第三方应用厂商的适配： 为了让更多应用从方舟编译器中获益，华为需要说服第三方应用厂商进行适配。这需要提供易用的工具、完善的文档和技术支持。
开源社区的推动： 华为将方舟编译器开源（OpenArkCompiler），目的是吸引开发者和厂商共同参与，形成生态。开源社区的活跃度将是方舟编译器能否真正普及的关键。
三、 方舟编译器对安卓软件生态的深远影响和潜在挑战：
1. 打破ART的局限，提升安卓整体性能上限：
如果方舟编译器能够被广泛采用，它将显著提升整个安卓生态的应用性能基准。这意味着未来发布的安卓应用会普遍比现在更流畅、更高效。
这会迫使其他厂商和开发者重视性能优化，从而推动安卓生态整体的技术进步。
2. 挑战谷歌在安卓原生工具链上的主导地位：
谷歌作为安卓的开发者，一直拥有对安卓运行时和编译工具链的主导权。方舟编译器的出现，以及其开源模式，为第三方提供了一个可以与谷歌原生方案竞争或互补的选项。
如果方舟编译器证明了其优越性，并且获得了广泛支持，它可能在一定程度上改变安卓生态的开发工具链格局。
3. 可能导致生态的分化或融合：
分化： 如果方舟编译器只在华为设备上普及，或者适配工作进展缓慢，可能会在安卓生态中造成一定程度的“分化”。非华为设备上的应用可能继续沿用传统的ART方案，而华为设备上的应用则可以享受方舟编译器的优势。
融合： 最理想的情况是，方舟编译器被谷歌采纳或成为安卓开发的一种主流选项，与其他编译技术并行存在，最终融合到整个安卓生态中，实现更广泛的性能提升。
4. 对开发者和厂商的技术投入和生态合作的要求：
方舟编译器的推广依赖于大量的第三方应用厂商的适配工作。这需要厂商投入资源进行技术改造和测试。
华为需要积极与应用厂商、开发者社区合作，建立一个健康的生态反馈和迭代机制。
5. 与其他高性能方案的竞争：
目前，已经有一些针对安卓性能优化的技术和方案，例如新的虚拟机优化、底层的图形库优化等。方舟编译器需要证明其相对这些方案的优势。
谷歌自身也在不断优化ART和引入新的开发技术（如Jetpack Compose，旨在简化UI开发和提升性能），方舟编译器需要在这些方面持续保持竞争力。
6. 对原生开发的影响：
虽然方舟编译器主要面向Java/Kotlin代码，但其背后体现的AOT编译思路，以及华为后续对C++等语言的支持，也可能会影响原生开发者的思考方式和工具选择。
总结一下：
方舟编译器是华为在解决安卓运行时性能瓶颈方面的一次重要尝试。它通过纯AOT编译，理论上能够带来显著的应用性能提升，包括更快的启动速度、更流畅的运行和更低的功耗。
对安卓软件生态的影响是多方面的：
积极的方面： 提升整体应用性能，推动技术进步，可能改变开发工具链格局。
挑战和不确定性： 需要大量第三方适配，面临与谷歌原生方案的竞争，存在生态分化或融合的可能性。
最终，方舟编译器能否真正对安卓软件生态产生颠覆性的影响，取决于以下几个关键因素：
1. 开源社区的活跃度和采纳程度： 越多的开发者和厂商参与，越能形成强大的生态。
2. 华为持续的投入和技术迭代： 编译器技术需要不断更新以适应新的语言特性和硬件。
3. 与其他生态参与者的合作与竞争： 包括谷歌自身对安卓运行时的改进。
4. 用户对性能提升的感知和需求： 用户对流畅度和效率的需求是推动技术采纳的最终动力。
如果一切顺利，方舟编译器有望成为安卓生态一次重要的性能革新，并对移动开发领域产生深远的影响。但目前来看，其影响程度仍有待观察，需要时间的检验和生态的共同努力。
一、 方舟编译器是什么？它解决了安卓生态的什么痛点？
首先，理解方舟编译器本身至关重要。
什么是编译器？ 编译器是将程序员用高级语言（如Java、Kotlin）编写的代码，翻译成计算机能够理解和执行的机器码（或字节码）的程序。
安卓的传统执行模型：ART (Android Runtime)
过去，安卓主要使用Dalvik虚拟机，后来进化为ART虚拟机。
ART采用的是“先编译后运行”的模式，也就是在安装应用时，将Java字节码（.dex文件）预编译成机器码（.oat文件）。
然而，这个预编译过程是AOT (AheadOfTime) 编译的“部分”版本。它在安装时进行，而不是在开发时。
更关键的是，ART在运行时仍然需要大量的JIT (JustInTime) 编译。当应用运行到某个函数时，如果该函数是第一次被执行，JIT编译器会将其从字节码动态编译成机器码，然后缓存起来。后续再次调用时就直接执行缓存的机器码。
方舟编译器的优势：纯AOT (AheadOfTime) 编译
方舟编译器旨在实现完全的AOT编译。这意味着，它在应用发布之前，就将Java字节码一次性地、完整地编译成原生机器码。
解决的痛点：
1. 运行时性能损耗： 传统的JIT编译会在应用运行时消耗CPU资源，尤其是在首次执行某个功能时，会产生额外的延迟。方舟编译器消除了这部分运行时编译开销，使得应用启动更快，运行更流畅。
2. 效率低下： JIT编译的效率相对较低，并且需要处理各种运行时优化和垃圾回收等任务，这也会影响整体性能。方舟编译器可以在开发阶段进行更深度的优化，生成更高效的机器码。
3. 内存占用： JIT编译需要内存来存储和管理编译后的代码以及优化信息。方舟编译器可以减少运行时内存占用。
4. 碎片化和低版本兼容问题： ART的兼容性也存在一些限制，尤其是在不同安卓版本和设备上，性能表现可能不一致。方舟编译器通过生成原生机器码，理论上可以更好地适配底层硬件，提高跨设备兼容性。
二、 方舟编译器对安卓软件生态的直接影响：
1. 应用性能的提升（尤其是老应用和对性能敏感的应用）：
启动速度加快： 用户最直观的感受就是应用的启动时间会显著缩短，尤其是在冷启动（第一次打开应用）时。
运行更流畅： 动画效果、UI响应、复杂计算等都会更加流畅，减少卡顿和掉帧的情况。
功耗降低： 由于减少了运行时CPU的消耗，理论上应用的整体功耗也会有所降低，对续航有利。
尤其对性能敏感的应用： 游戏、影音播放器、大型图形处理应用等将从中受益最大。
2. 开发者体验的改变：
编译流程的变化： 开发者需要集成方舟编译器进行编译，这可能意味着构建工具链和开发流程需要进行调整。
潜在的调试和兼容性挑战： 新的编译工具可能会带来新的调试问题，以及在不同设备和系统版本上的兼容性测试工作。
优化的可能性增加： 开发者可以利用方舟编译器提供的更多优化选项，精细调优应用的性能。
语言层面： 方舟编译器最初支持Java，但华为也积极推进了 Kotlin 和 C++ 的支持，旨在覆盖更广泛的安卓开发语言。
3. 生态系统的适配和推广：
华为设备成为首批受益者： 最初，方舟编译器主要用于华为设备上的应用。这使得华为手机在性能和流畅度上具有一定的差异化优势。
第三方应用厂商的适配： 为了让更多应用从方舟编译器中获益，华为需要说服第三方应用厂商进行适配。这需要提供易用的工具、完善的文档和技术支持。
开源社区的推动： 华为将方舟编译器开源（OpenArkCompiler），目的是吸引开发者和厂商共同参与，形成生态。开源社区的活跃度将是方舟编译器能否真正普及的关键。
三、 方舟编译器对安卓软件生态的深远影响和潜在挑战：
1. 打破ART的局限，提升安卓整体性能上限：
如果方舟编译器能够被广泛采用，它将显著提升整个安卓生态的应用性能基准。这意味着未来发布的安卓应用会普遍比现在更流畅、更高效。
这会迫使其他厂商和开发者重视性能优化，从而推动安卓生态整体的技术进步。
2. 挑战谷歌在安卓原生工具链上的主导地位：
谷歌作为安卓的开发者，一直拥有对安卓运行时和编译工具链的主导权。方舟编译器的出现，以及其开源模式，为第三方提供了一个可以与谷歌原生方案竞争或互补的选项。
如果方舟编译器证明了其优越性，并且获得了广泛支持，它可能在一定程度上改变安卓生态的开发工具链格局。
3. 可能导致生态的分化或融合：
分化： 如果方舟编译器只在华为设备上普及，或者适配工作进展缓慢，可能会在安卓生态中造成一定程度的“分化”。非华为设备上的应用可能继续沿用传统的ART方案，而华为设备上的应用则可以享受方舟编译器的优势。
融合： 最理想的情况是，方舟编译器被谷歌采纳或成为安卓开发的一种主流选项，与其他编译技术并行存在，最终融合到整个安卓生态中，实现更广泛的性能提升。
4. 对开发者和厂商的技术投入和生态合作的要求：
方舟编译器的推广依赖于大量的第三方应用厂商的适配工作。这需要厂商投入资源进行技术改造和测试。
华为需要积极与应用厂商、开发者社区合作，建立一个健康的生态反馈和迭代机制。
5. 与其他高性能方案的竞争：
目前，已经有一些针对安卓性能优化的技术和方案，例如新的虚拟机优化、底层的图形库优化等。方舟编译器需要证明其相对这些方案的优势。
谷歌自身也在不断优化ART和引入新的开发技术（如Jetpack Compose，旨在简化UI开发和提升性能），方舟编译器需要在这些方面持续保持竞争力。
6. 对原生开发的影响：
虽然方舟编译器主要面向Java/Kotlin代码，但其背后体现的AOT编译思路，以及华为后续对C++等语言的支持，也可能会影响原生开发者的思考方式和工具选择。
总结一下：
方舟编译器是华为在解决安卓运行时性能瓶颈方面的一次重要尝试。它通过纯AOT编译，理论上能够带来显著的应用性能提升，包括更快的启动速度、更流畅的运行和更低的功耗。
对安卓软件生态的影响是多方面的：
积极的方面： 提升整体应用性能，推动技术进步，可能改变开发工具链格局。
挑战和不确定性： 需要大量第三方适配，面临与谷歌原生方案的竞争，存在生态分化或融合的可能性。
最终，方舟编译器能否真正对安卓软件生态产生颠覆性的影响，取决于以下几个关键因素：
1. 开源社区的活跃度和采纳程度： 越多的开发者和厂商参与，越能形成强大的生态。
2. 华为持续的投入和技术迭代： 编译器技术需要不断更新以适应新的语言特性和硬件。
3. 与其他生态参与者的合作与竞争： 包括谷歌自身对安卓运行时的改进。
4. 用户对性能提升的感知和需求： 用户对流畅度和效率的需求是推动技术采纳的最终动力。
如果一切顺利，方舟编译器有望成为安卓生态一次重要的性能革新，并对移动开发领域产生深远的影响。但目前来看，其影响程度仍有待观察，需要时间的检验和生态的共同努力。
网友意见
看完这些答案让人无语的很，叽叽歪歪一大堆。
你们比方舟编译器的首席科学家周志德还了解方舟编译器？
写出长篇大论的各位不会不知道Fred Chow吧。
看到问题下许多答案有误导，忍不住出来解释一下。
Android 平台的绝大多数应用是使用 Java 语言写的，CPU 只能理解汇编指令，无法直接识别 Java 语言的虚拟机指令；为了让 CPU 能运行 Java 语言编写的程序，一般有两种办法：
- 「计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个间接的中间层来解决」 引入一个中间层，这个中间层负责 Java代码的执行，然后这个中间层本身编译为 CPU 能理解的汇编指令，也就是 CPU -> 中间层 -> Java 代码。如果这个中间层采用 Java 语言直接作为输入，理解一句 Java 语句就把Java语言翻译一下让CPU 执行一段，我们一般称这种模式为「解释执行」。毋庸置疑这种方式效率是相当低效的。
- 直接把 Java 语言翻译成 CPU 能理解的机器语言。这里又有两种方式：
- 在程序运行之前直接把 Java 代码编译为机器语言。这种模式我们称之为 AOT （Ahead of time）编译。
- 在程序运行起来之后，实时地把 Java 语言编译为机器语言然后执行。这种模式称之为 JIT（Just in time） 编译。
背景介绍完了回到 Android 平台上面，Android 平台分为几个阶段：
- 在 Android 5.0 正式采用 ART 之前，Android 采用的是 解释执行 + 辣鸡 JIT 的方式执行 Java代码。在这个阶段是货真价实的「边解释边执行」的模式，代码效率相当低下，再加上那时候同样辣鸡的 GC （垃圾回收），Android 用起来真是惨不忍睹。
- Android 5.0 ～ Android 6.0 。Google 推出了 ART （Android Runtime）来解决之前的 Java 代码执行效率问题。这个阶段采用的是完全 AOT 模式；Android 应用在安装的时候，系统会把所有Java代码提前编译为机器码。这种模式有两个缺点不能忍：
- 安装速度巨慢。即使是现在吊炸天的 855 采用 AOT 模式编译一下安装包比较大的应用（如支付宝）可能就要一分钟。那个时候的 CPU 可不如现在，安装一个应用都让你等得头皮发麻。更要命的时候，系统 OTA 开机会对所有的应用执行 AOT 操作，这时候你的开机速度可能要半个小时。。。
- 占用磁盘空间，Java 代码编译为机器码之后体积会急剧膨胀。
- Android 7.0 ～ 现在。Google做了很大的改进，基于这样一个事实：我们使用一个应用的时候，基本每个人只使用它一小部分功能，为什么要把所有代码全编译呢？只编译你经常用的那部分代码不就 OK 了，这样安装的时候啥也不干速度飞快，等你用的时候系统就能知道哪部分代码经常被执行，把这部分代码编译为机器码，运行起来速度也快。于是 Google 又引入了 JIT，这时候的执行模式是 AOT + JIT + 解释执行。
- 应用安装的时候不执行 AOT 编译，安装速度飞快。初次使用应用的时候没有机器码，因此只能解释执行。
- 应用运行起来之后，系统收集经常被运行的代码的信息，做两件事：1）在必要的时候在运行时直接把 Java 代码编译为机器码 （JIT），然后使用机器码执行提高运行效率。2）把这个「经常被运行的代码信息保存起来」
- 设备空闲的时候，系统拿出应用运行时候保存的「热点代码信息」直接把这些代码编译为机器码 （AOT）
关于 Android 7.0 系统的演进可以参阅这里：http://s3.amazonaws.com/connect.linaro.org/las16/Presentations/Tuesday/LAS16-201%20-%20ART%20JIT%20in%20Android%20N.pdf
Android 8.0上改进了解释器，解释模式执行效率大幅提升；Android 9.0上提供了预先放置热点代码的方式，应用在安装的时候就能知道常用代码会被提前编译。可以看到，当前 Android 平台的执行模式在空间占用+安装速度+运行速度上已经达到了一个很好的平衡。
回到华为的这个方舟编译器上面，
- 现在的 Android 是边解释边执行的吗？可以说是，也可以说不是。上面我已经提到了，现在的 Android 是 解释执行 + 还算可以的JIT + AOT 的模式。并且，你也可以手动把应用的代码全部提前编译达到完全 AOT 的效果（很多答案里面提到的 AOT 就是说的这种）；不过这属于开倒车，Google 肯定不会这么做。这样做效果有多大呢？这个我有发言权。之前在支付宝做性能优化的时候，我干过这么一回事：让应用在后台运行的时候请求系统直接采用 everything 模式编译支付宝，本地测试启动速度有爆炸性提升（30%~50%）；但是灰度测试的时候效果不明显，为什么呢？其一是后台全编译运行成功率低，其二是系统的 JIT + 后台 AOT 不是吃素的；考虑到耗电/占空间的问题压根没上线。所以如果华为只是简单地用这种方式去避免所谓的「边解释边执行」那就相当滴 low，但是按照 GPU Turbo这种黑科技来看，我觉得不太可能是这个。
- 除了 Android 系统的这种 AOT 之外，难道没有别的办法了吗？我不负责任地猜测一下，方舟编译器是不是在Android 应用打包成APK的时候，直接把 Java 代码编译为了机器码？注意这个跟Android系统的那个 AOT 是不样的，系统是在应用安装或者系统空闲的时候做编译；这种方式你下载到的安装包就是编译好的了，不需要系统动手。
如果是第一种，辣鸡华为。如果是第二种，吊炸天！！！当然还有别的可能，不管咋样，静待开源 ：）
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