2019 年公布的 SCI 期刊影响因子排名有哪些亮点和槽点？
2019年公布的SCI期刊影响因子（Journal Impact Factor，JIF）排名，无疑是学术界每年都会引起广泛关注的焦点。这份榜单牵动着无数科研人员的心，它不仅是衡量期刊学术声誉和影响力的重要指标，也间接影响着研究者的论文发表选择、晋升评价，甚至研究项目的资助。
回看2019年的这份榜单，依旧是几家欢喜几家愁，亮点与槽点并存，值得我们深入剖析。
亮点：
头部期刊的稳定与“超级期刊”的崛起：
Nature、Science、Cell 这几本“常青树”依旧稳坐钓鱼台，影响因子持续高位运行，是毋庸置疑的学术殿堂。它们的影响力不仅体现在因子上，更在于其极强的论文选择标准和对科学前沿的引领作用。能在此发表论文，往往意味着研究工作达到了世界顶尖水平。
“超级期刊”的持续发力 也是一个显著的亮点。比如 Nature Communications, Science Advances, Cell Reports 等，它们凭借开放获取（Open Access）的模式、广泛的学科覆盖以及相对灵活的审稿流程，吸引了大量高质量稿件，影响因子也随之水涨船高。这类期刊的成功，在一定程度上反映了开放获取模式的蓬勃发展，以及研究者对快速传播和广泛可及性的需求。
新兴领域与跨学科期刊的活力：
虽然传统学科的头部期刊依然强势，但一些新兴领域的期刊也开始崭露头角，影响力逐渐攀升。例如，在人工智能、大数据、生物技术（如CRISPR相关）、新能源、环境科学等领域，一些新创办或发展迅速的期刊，其影响因子得到了显著提升。这表明学术界的关注点正在向这些具有未来潜力的领域转移，也预示着这些学科在未来将扮演更重要的角色。
跨学科期刊 的重要性也愈发凸显。随着科学研究的复杂化和交叉性增强，能够整合不同学科知识、解决复杂问题的期刊，其价值也得到了认可。这类期刊往往能吸引来自不同领域的优秀研究成果，形成良性循环。
开放获取（OA）期刊的持续壮大：
2019年，OA期刊的市场份额进一步扩大，许多OA期刊的影响因子也表现出色。这不仅是因为OA模式本身对知识传播的推动，也与研究资助机构对OA出版的鼓励有关。对于研究者来说，OA期刊意味着论文能够被更广泛地阅读和引用，有助于提升研究的可见度和影响力。
部分发展中国家/地区期刊的进步：
虽然整体格局依然由欧美发达国家主导，但我们也欣喜地看到，一些发展中国家和地区的期刊在2019年也取得了进步，影响因子有所提升，论文质量和国际影响力也在逐步增强。这反映了全球学术生态的多元化和协同发展。
槽点（或争议点）：
影响因子“唯指标论”的固有弊端：
这是最常被诟病的一点。影响因子本身是一个统计学指标，它并不能完全代表一篇论文的质量，更不能代表研究者的科研能力。然而，在许多评价体系中，它却被过度依赖，甚至成为“硬杠杠”。这种“唯影响因子论”导向，容易导致研究者为了追求高影响因子而牺牲研究的创新性、深入性，甚至出现“掠夺性期刊”的陷阱，以及一些“灌水”现象。
“短视”效应： 影响因子主要反映前两年论文被引用的情况。这意味着一些需要时间发酵、长期才能显现重要性的研究，可能在初期无法获得足够多的引用，导致发表在高影响因子期刊的论文，其长远价值未被充分体现。
学科差异导致的影响因子“不公平”：
不同学科的引用习惯差异巨大。例如，生命科学、医学等领域的研究成果更新快，同行评审也更活跃，被引频次普遍较高；而数学、历史学等一些学科，研究周期长，引用相对较少。因此，简单地将影响因子应用于所有学科，并进行横向比较，是极不公平的。一个在数学领域影响因子1.5的期刊，可能其学术地位远高于某些生命科学领域因子45的期刊。
“引文池”的影响： 期刊的影响因子与其所收录论文的引用量有关，也与期刊的“引文池”（即该期刊被哪些期刊引用）有关。一些高被引学科的期刊，即使论文质量一般，也可能因为被大量高因子期刊引用而拉高因子。
“掠夺性期刊”的持续威胁：
虽然不是2019年特有的问题，但“掠夺性期刊”依然是影响因子体系下的一个巨大阴影。这些期刊打着开放获取的旗号，以极低的审稿质量甚至不做审稿，快速出版论文，并向作者收取高额版面费。它们利用了部分研究者对发表速度和期刊“品牌”的焦虑，损害了学术诚信。2019年的榜单，也可能依然包含了一些被认为是掠夺性期刊的“伪期刊”。
影响因子计算方法本身的局限性：
影响因子计算公式（某期刊前两年发表的论文在当年被引用的总次数 / 前两年发表的论文总数）存在一些固有的局限性。例如，它未能区分文章类型（研究论文、综述、通讯等），也未考虑引用者的动机（是正面引用还是批评性引用）。
“拉高”因子与“压低”因子的策略：
一些期刊为了提升自身影响因子，可能会采取一些策略，例如邀请大量高被引作者发表论文，鼓励自引（虽然有一定限制，但仍有操作空间），或者只发表那些高被引潜力大的研究。这都使得影响因子变得不那么纯粹。
总结：
2019年的SCI期刊影响因子排名，依然是一把双刃剑。它在一定程度上反映了期刊的学术活跃度和影响力，推动了学术交流，尤其是在快速发展的交叉学科和新兴领域。然而，我们也不能忽视其固有的局限性和被过度解读的风险。
对于研究者而言，理想的状态是能够基于研究内容、期刊的读者群、审稿流程和学术声誉来选择合适的发表平台，而不是仅仅将影响因子作为唯一的、甚至是首要的考量标准。学术评价体系需要更加多元化、更注重论文的实质内容和长远价值，而不是简单地迷信一个数字。
总而言之，2019年的影响因子排名，让我们看到了学术界的进步和活力，也再次提醒了我们，在拥抱这些统计指标的同时，更需要保持清醒的头脑，警惕其可能带来的负面影响，并持续探索更科学、更全面的学术评价方式。
回看2019年的这份榜单，依旧是几家欢喜几家愁，亮点与槽点并存，值得我们深入剖析。
亮点：
头部期刊的稳定与“超级期刊”的崛起：
Nature、Science、Cell 这几本“常青树”依旧稳坐钓鱼台，影响因子持续高位运行，是毋庸置疑的学术殿堂。它们的影响力不仅体现在因子上，更在于其极强的论文选择标准和对科学前沿的引领作用。能在此发表论文，往往意味着研究工作达到了世界顶尖水平。
“超级期刊”的持续发力 也是一个显著的亮点。比如 Nature Communications, Science Advances, Cell Reports 等，它们凭借开放获取（Open Access）的模式、广泛的学科覆盖以及相对灵活的审稿流程，吸引了大量高质量稿件，影响因子也随之水涨船高。这类期刊的成功，在一定程度上反映了开放获取模式的蓬勃发展，以及研究者对快速传播和广泛可及性的需求。
新兴领域与跨学科期刊的活力：
虽然传统学科的头部期刊依然强势，但一些新兴领域的期刊也开始崭露头角，影响力逐渐攀升。例如，在人工智能、大数据、生物技术（如CRISPR相关）、新能源、环境科学等领域，一些新创办或发展迅速的期刊，其影响因子得到了显著提升。这表明学术界的关注点正在向这些具有未来潜力的领域转移，也预示着这些学科在未来将扮演更重要的角色。
跨学科期刊 的重要性也愈发凸显。随着科学研究的复杂化和交叉性增强，能够整合不同学科知识、解决复杂问题的期刊，其价值也得到了认可。这类期刊往往能吸引来自不同领域的优秀研究成果，形成良性循环。
开放获取（OA）期刊的持续壮大：
2019年，OA期刊的市场份额进一步扩大，许多OA期刊的影响因子也表现出色。这不仅是因为OA模式本身对知识传播的推动，也与研究资助机构对OA出版的鼓励有关。对于研究者来说，OA期刊意味着论文能够被更广泛地阅读和引用，有助于提升研究的可见度和影响力。
部分发展中国家/地区期刊的进步：
虽然整体格局依然由欧美发达国家主导，但我们也欣喜地看到，一些发展中国家和地区的期刊在2019年也取得了进步，影响因子有所提升，论文质量和国际影响力也在逐步增强。这反映了全球学术生态的多元化和协同发展。
槽点（或争议点）：
影响因子“唯指标论”的固有弊端：
这是最常被诟病的一点。影响因子本身是一个统计学指标，它并不能完全代表一篇论文的质量，更不能代表研究者的科研能力。然而，在许多评价体系中，它却被过度依赖，甚至成为“硬杠杠”。这种“唯影响因子论”导向，容易导致研究者为了追求高影响因子而牺牲研究的创新性、深入性，甚至出现“掠夺性期刊”的陷阱，以及一些“灌水”现象。
“短视”效应： 影响因子主要反映前两年论文被引用的情况。这意味着一些需要时间发酵、长期才能显现重要性的研究，可能在初期无法获得足够多的引用，导致发表在高影响因子期刊的论文，其长远价值未被充分体现。
学科差异导致的影响因子“不公平”：
不同学科的引用习惯差异巨大。例如，生命科学、医学等领域的研究成果更新快，同行评审也更活跃，被引频次普遍较高；而数学、历史学等一些学科，研究周期长，引用相对较少。因此，简单地将影响因子应用于所有学科，并进行横向比较，是极不公平的。一个在数学领域影响因子1.5的期刊，可能其学术地位远高于某些生命科学领域因子45的期刊。
“引文池”的影响： 期刊的影响因子与其所收录论文的引用量有关，也与期刊的“引文池”（即该期刊被哪些期刊引用）有关。一些高被引学科的期刊，即使论文质量一般，也可能因为被大量高因子期刊引用而拉高因子。
“掠夺性期刊”的持续威胁：
虽然不是2019年特有的问题，但“掠夺性期刊”依然是影响因子体系下的一个巨大阴影。这些期刊打着开放获取的旗号，以极低的审稿质量甚至不做审稿，快速出版论文，并向作者收取高额版面费。它们利用了部分研究者对发表速度和期刊“品牌”的焦虑，损害了学术诚信。2019年的榜单，也可能依然包含了一些被认为是掠夺性期刊的“伪期刊”。
影响因子计算方法本身的局限性：
影响因子计算公式（某期刊前两年发表的论文在当年被引用的总次数 / 前两年发表的论文总数）存在一些固有的局限性。例如，它未能区分文章类型（研究论文、综述、通讯等），也未考虑引用者的动机（是正面引用还是批评性引用）。
“拉高”因子与“压低”因子的策略：
一些期刊为了提升自身影响因子，可能会采取一些策略，例如邀请大量高被引作者发表论文，鼓励自引（虽然有一定限制，但仍有操作空间），或者只发表那些高被引潜力大的研究。这都使得影响因子变得不那么纯粹。
总结：
2019年的SCI期刊影响因子排名，依然是一把双刃剑。它在一定程度上反映了期刊的学术活跃度和影响力，推动了学术交流，尤其是在快速发展的交叉学科和新兴领域。然而，我们也不能忽视其固有的局限性和被过度解读的风险。
对于研究者而言，理想的状态是能够基于研究内容、期刊的读者群、审稿流程和学术声誉来选择合适的发表平台，而不是仅仅将影响因子作为唯一的、甚至是首要的考量标准。学术评价体系需要更加多元化、更注重论文的实质内容和长远价值，而不是简单地迷信一个数字。
总而言之，2019年的影响因子排名，让我们看到了学术界的进步和活力，也再次提醒了我们，在拥抱这些统计指标的同时，更需要保持清醒的头脑，警惕其可能带来的负面影响，并持续探索更科学、更全面的学术评价方式。
网友意见
在材料类期刊猛涨的大势下，把我拒了的杂志都涨了，而接受我文章的两个杂志却都降了。
我感觉拖了杂志社后腿⊙_⊙。
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