英国统计学硕士申请？
第一步：找对目标院校和专业
英国的统计学硕士项目，那叫一个琳琅满目，从纯粹的理论统计，到应用性极强的金融统计、数据科学、生物统计、精算等等，应有尽有。你得先搞清楚自己到底想学啥。
纯统计类： 如果你对数学和统计理论本身就充满热情，喜欢钻研概率论、推断统计、统计建模这些，那么可以选择像UCL（伦敦大学学院）、Imperial College London（帝国理工学院）、University of Cambridge（剑桥大学）、University of Oxford（牛津大学）这些顶尖学府的纯统计学硕士。当然，竞争也是相当激烈。
数据科学/商业分析类： 这两年数据科学火得一塌糊涂，很多学校都开了相关的硕士课程，比如Manchester (曼彻斯特大学)、Edinburgh (爱丁堡大学)、King's College London (伦敦国王学院)、LSE (伦敦政治经济学院)等。这些专业更侧重于数据挖掘、机器学习、商业应用，对编程能力要求也比较高。
金融统计/计量经济学类： 如果你对金融市场感兴趣，想用统计模型来分析金融数据，那么LSE、Oxford、Cambridge、Warwick（华威大学）、City University of London（伦敦城市大学）的金融相关统计专业会是很好的选择。
生物统计/健康统计类： 对医学、生命科学有兴趣，想用统计方法解决生物医药领域的问题，可以看看Oxford、Cambridge、Imperial、LSHTM（伦敦卫生与热带病学院）。
精算类： 如果你想成为一名精算师，那得找那些有CFA（特许金融分析师）或SOA（北美精算师协会）认可的课程，像City University of London、HeriotWatt University（赫瑞瓦特大学）这类都有不错的精算项目。
怎么选？
1. 看课程设置： 仔细研究每个专业的课程列表，看看有没有你感兴趣的必修课和选修课。有没有你需要的技能培养？
2. 看学校排名和声誉： QS、Times、卫报等排名都可以作为参考，但更重要的是学校在统计学领域的具体声誉。
3. 看申请要求： 这是最现实的，你的本科背景、GPA、语言成绩能否达到人家的门槛。
4. 考虑地理位置和生活成本： 伦敦消费高，但机会也多；其他城市可能生活更舒适，学费和生活费也相对低一些。
第二步：准备硬性条件
这是申请的基石，马虎不得。
本科背景： 大部分英国统计学硕士要求申请者本科有扎实的数学和统计学基础。这意味着你的数学课，比如微积分、线性代数、概率论、数理统计，成绩一定要好。一些偏应用的项目，比如数据科学，也会看重你的计算机科学、工程、经济学等相关背景。
GPA： 这是硬性指标。英国大学通常要求本科GPA达到2:1（相当于国内8085%）或者1st class（相当于国内85%以上）。具体要求可以去学校官网查看。如果你的GPA不是非常突出，但其他方面（比如工作经验、推荐信）很亮眼，还是有希望的。
语言成绩： 大部分英国大学要求雅思总分6.57.5，单项不低于6.0或6.5。也有接受托福或其他语言考试的。提前了解目标院校的要求，尽早准备考试，争取一次考出理想成绩。
GRE（部分学校）： 少数顶尖大学，尤其是美国排名前列的学校，或者一些数学、统计学非常硬核的项目，可能会要求GRE成绩。英国的统计学项目大部分情况下不需要GRE，但申请之前最好去官网核实一下。
第三步：打磨你的申请材料
材料的质量，直接决定了你能不能在众多申请者中脱颖而出。
个人陈述（Personal Statement，PS）： 这是你与招生官直接对话的机会，也是最能展现你个人特质和潜力的部分。
怎么写？
开门见山，表明意图： 直接说明你要申请的是哪个项目，为什么选择这个项目。
展示你的学术热情和能力： 结合你的本科经历，具体说说你对统计学的哪个方面特别感兴趣，学了什么相关课程，取得了什么成绩，有没有做过相关的项目或者毕业论文。用具体的例子来支撑你的说法，比如“我在XXX课程中，通过学习YYY理论，成功解决了ZZZ问题”。
连接过去与未来： 说明你为什么选择这所大学的这个专业？是他们的课程设置、研究方向、某位教授的研究成果吸引了你？你希望通过这个项目学到什么？这些技能和知识将如何帮助你实现未来的职业规划？
展现软技能： 除了学术能力，也要体现你的沟通能力、团队合作能力、解决问题的能力、批判性思维等。可以通过参加的活动、实习经历来证明。
语言要精炼、地道： 避免使用过于复杂的词汇，但也不能过于口语化。逻辑清晰，条理分明。
切忌套话和空泛的表达： 招生官看过太多千篇一律的PS了，你的PS要有你的“灵魂”。
给PS“减AI痕迹”的建议： 就像和一位学长学姐请教一样，用真实的经历、真实的感受去写。描述具体的学习过程、遇到的困难以及如何克服，比泛泛而谈“我喜欢统计”更有说服力。回忆一下你做过的项目，当时是怎么思考的，遇到的挑战是什么？这些细节能让你的PS非常鲜活。
推荐信（Letters of Recommendation）： 通常需要两到三封。
找谁写？ 最好是你的本科导师、授课老师，尤其是那些教过你数学、统计学课程，对你学习情况比较了解的老师。如果你有相关的实习经历，也可以找你的实习导师。
怎么让推荐信更有分量？
提前和推荐人沟通： 告诉他们你要申请的学校和专业，以及你的申请目标和期望。提供你的PS草稿、成绩单、简历等材料，方便他们写出更具针对性的推荐信。
选择了解你的老师： 找那些真正了解你学术能力、学习态度和潜力的人。一封“干巴巴”的推荐信，即使是名师写的，也抵不过一封内容详实、能够具体评价你的信。
让推荐人写具体事例： 好的推荐信会通过具体的事例来评价你，比如“在我的XXX课程中，XXX同学在XXX项目上表现出了非凡的分析能力，他独立完成了XXX分析，并提出了XXX创新性解决方案”。
简历（CV/Resume）：
重点突出与统计学相关的经历： 包括你的学术背景、获得的奖项、参与过的科研项目、实习经历、掌握的软件和编程语言（如R, Python, SQL, MATLAB等）。
量化成果： 如果可能，用数据来量化你的成就，比如“通过优化XX算法，将XX效率提高了15%”。
其他材料： 如成绩单、在读证明（如果还没毕业）、毕业证和学位证（如果已毕业）等，都要按要求提供清晰的扫描件。
第四步：递交申请和后续
提前准备： 很多学校的申请截止日期会比较早，尤其是顶尖大学。一般是每年的12月到次年2月之间，但建议提前一年开始准备。
仔细检查： 递交申请前，务必仔细检查所有信息是否准确无误，材料是否齐全。
关注申请状态： 提交申请后，要定期查看申请系统的状态，及时补充材料或回复学校的邮件。
可能面临的面试： 部分学校可能会安排面试，尤其是一些竞争激烈的项目。面试通常会考察你的学术背景、学习动机、对专业的理解以及沟通能力。提前做好准备，了解学校和专业的特色，以及近期在该领域的研究热点。
一些小贴士：
尽早准备： 提前一年甚至一年半开始规划，搜集信息，准备语言考试，这是最稳妥的方式。
多申请几所： 不要把所有鸡蛋放在一个篮子里，多申请几所不同层次的学校，增加成功率。
参加线上讲座/开放日： 很多英国大学都会有线上的项目介绍会，积极参加可以更深入地了解项目，并有机会与教授或招生官交流。
利用校友资源： 如果有在英国读统计学的校友，可以向他们请教经验。
总而言之，英国统计学硕士的申请是一个系统工程，需要你付出时间和精力去规划和执行。但只要你认真对待，把每一个环节都做到最好，拿到心仪的Offer并非难事。祝你申请顺利！
网友意见
前言
作为一个申请过留学项目的过来人，自然理解各位在申请季中的困恼和困惑。面对网上五花八门经验贴，面对那么多的信息，一时之间肯定会感觉很乱。不过不要慌，今天在这里，我可以跟大家分享一些项目的干货信息，分享的来源都是我的个人经历或者我周围小伙伴的申请经历，所以真实性各位可以放心。希望我的分享可以对各位有所启发。
一、个人背景
我本科的专业为统计学，毕业于Top10文理学院。 硬件成绩如下： 海本免托，所以没有提交托福成绩； GPA总分为3.78分，不算特别高； GRE总分为326+4.0分。
软性背景如下：
具备3封推荐信，推荐人均是本科学院教授，一位是项目的AP，一位是本科统计学这门课程的授课教授，还有一位是本科数学这门课程的教授； 其他：deans listx1、暑期实习（水）x1，local数据竞赛奖x1
申请季中，我没有申请PhD项目，申的都是MS项目，申请方向比较多元，涉及多个方向，DS、BA、IROR以及Stats这四个方向均有申请，但主申的方向包括DS和BA这两个方向。在申请初期，我首先是综合剖析了一下我的自身背景以及申请需求，把比较感兴趣的大学和项目分别罗列到四个梯队中，按照申请的难易程度，每个梯队依次递减，总体来看的话，还是申请了不少项目的。具体的申请情况，为了让大家可以清晰明朗地了解，我总结了一个表格，大家可以参考一下：
从上述的表格中不难看出，我在之前的申请季中，还是申请了很多项目的。当然拒信也拿到了很多，不过DS项目和前几年相比，最近的申请热度很高，申请基数变大，整体学生的水平有所提高，择优录取的话，自然录取标准也会水涨船高，如果个人背景一般的话，收到拒信也算是情理之中。好在在申请季结束之前，我拿到了女神校的AD，如此说来，其实我也是没有什么遗憾的。
刚刚有些大学我注明了后续没有申请的说明，原因是因为在12月底的时候，我已经拿到了Cornell的AD，所以也就后续没有申请哪些保底的大学，就算拿到了AD也不会去，还浪费申请费。
然后跟大家说说我之前了解到的几个项目的录取率，大家可以在准备的过程中参考一下：
MIT MBAn：我申请的那届，大概一共有800到1000人申请，录取率还是很低的，只有6%到7.5%。
NWU MSiA：我那届差不多有1200多个同学申请，竞争真的十分激烈，而且有很多都是学霸级别的人物，录取率偏低，仅有6%。
Cornell Tech：这个项目的录取率和前两个项目相比，要高很多，在25%左右。
二、申请过程
“申请要趁早”，这句话并不是说说而已。如果你跟我一样，要同时申请好几个项目的话，个人建议做一个excel，把要申请的所有项目的申请要求、申请截止时间等信息都列入到excel中，避免出现错过申请截止时间的尴尬情况。如果条件允许，时间充足，一定要早些申请，早些申请会具备一定的申请优势的。
在申请之前，你肯定要了解一下申请项目的基本信息以及录取要求，尽量做到最大化地满足项目的录取要求。当然如果你是要申请名校，肯定是要各方面全方位发展。
不管是申请什么项目，都是需要提前准备好成绩单以及其他申请材料的，可以参考一下以下的介绍：
GPA
GPA成绩单是一项比较重要的申请材料，GPA成绩的高低可以很直观地在招生官面前呈现你本科期间的学习态度和学习情况，我是在美国读的本科，国内的GPA是如何计算的，我并不是特别清楚，各位还是要自己去了解一下。但如果你和我的背景比较相似，在美国读的本科，且没有很多实务经验，我还是建议你的GPA成绩尽量达到3.8分，当然如果你可以拿到3.9分的话，那肯定更好。如果你具备一些实习或者工作经历的话，GPA成绩可以稍微低一些，不会有太大的影响，但如果具备充足的精力的话，最好可以维持在3.5分以上，不然GPA分数过低的话，也是会拖后腿的。
我之前在申请的时候，是本科毕业直接申请的，没有工作经验，GPA成绩只有3.78分，申请并没有太大优势。建议各位从大一开始，就要重视每门课程的成绩，不要前期放飞自我，后期追悔莫及。
GRE
GRE因为其巨大的词汇量，单词背过了还是会忘，且备考难度偏高这几个原因，成为了很多同学在准备留学过程中的一个噩梦。个人建议，GRE成绩可以考到325分；如果你有时间刷分的话，能刷到330分会更加稳妥。如果你的能力很强，已经拿到了330分的分数，我认为就没有必要再浪费时间刷分了，因为335分在申请中的申请优势，其实和330分相差无几，有那个时间还不如去提升一下其他成绩或者丰富自己的软性背景。
GRE我是考到了326分就没有再刷，但我个人感觉，如果后续我可以刷到330分的话，应该申请结果会比现在更理想一些。
推荐信
推荐信这项材料，大家也一定要重视，推荐信在撰写以及推荐人的选择上，也是有讲究和技巧的。如果你能拿到业内大牛的强推推荐信，含金量肯定是最高的，但这种概率往往还是有些小的。如果你找的大牛并不是很了解你，推荐信没有任何具体案例进行支撑，就是泛泛而谈的话，这种推荐信的含金量有时候，可能都不如那些虽然知名度一般，但对你十分了解的教授开具的推荐信。
比如说你的统计学、数学、CS、经济学的授课教授，都是可以选择的，如果你有过实习的话，也可以找你实习公司的领导。
软性背景
据我了解，DS项目的招生官在选择申请者的时候，会对申请者的软性背景进行重点考察。我刚刚已经提到了我没有过实习经历，不过虽然我实务这个方面比较弱，但我的获奖经历和项目经历还是比较丰富的，本科期间我参加过很多数据相关的竞赛，拿到了不错的名次，同时也跟着老师做过很多的stats consulting。
个人感觉在科研项目的选择上，其实没有太多的要求。我们在本科期间做的大部分项目，都是给教授打杂而已，可能无法产出出色的科研成果，但给教授留个好印象，后续要个强推推荐信，也是很值得的。除了项目经历和获奖经历，你也可以去参加一些组织活动或者志愿者活动，活动经历也是申请中的一个加分项。
申请视频以及文书
在撰写文书之前，我个人感觉各位是有必要先梳理一下自己的过往经历的，把一些有特色的，可以突出你优势的经历挑选出来，在撰写PS和CV的时候，可以作为素材运用进去。我是不建议一纸文书走天下的，招生官看过成百上千封文书，是模板还是你自己写的，一眼就能看出来，不要在招生官面前玩小聪明。你要了解项目的录取倾向，针对录取倾向，选择能贴合录取倾向的经历，作为素材添加到文书中的，这样写出来的文书既具体，和申请项目的贴合度又高，招生官也可以通过文书中的细节，真实地了解到你的这个申请者。
打个比方，我在撰写文书的时候，我曾把社团的经历融合了进去，我之前担任什么职位，遇到了什么难题，我是怎样渡过难关的，这件事培养了我的什么能力或者体现了我的什么才能，我的这些能力和才能，后续在DS领域的学习中可以发挥怎样的作用等等。一篇有针对性的文书，更容易打动招生官。
网上还是有很多PS模板的，如果你没有思路的话，可以去参考一下，找一个还不错的模板，然后换成自己的素材。PS改个十遍八遍都是正常操作，不要嫌烦，修改的时候，尽量找一些有经验的前辈或者native speaker修改。
我之前在准备文书的时候，是找学校的writing assistant帮忙的，前前后后修改和沟通了最起码有10次，自己也不断的思考如何修改才能让文书变得更加完美。文书其实是具备很高的灵活度和弹性的，可能你的某个成绩偏低或者软性背景不够丰富，如果你的文书写得好，完全可以侧重突出你的个人优势，从而达到弥补短板的目的，最后拿到女神校的录取通知，所以一定要重视文书。
除此之外，有些大学会要求申请者制作申请视频并上传。我之前在申请NWU以及UT Austin的项目时，准备视频差不多花了一两天的时间，录制了好多遍，一直都在追求完美。
面试
有些项目会在网申后，安排一个面试，面试通过了才会给你发offer。面试的话，有时间尽量准备一下，最好不要打无准备的仗。我之前曾经参加过Cornell Tech和MWU的面试。
如果你不知道如何准备面试的话，其实可以去看看留学论坛上的面经，好的面经还是可以起到一定的帮助作用的。很多面试题目都是通用的，大部分项目都会问，比如说你为什么要选择我们项目我们大学，你有何职业规划，你为了实现这个目的，你做过哪些努力等等。各位可以提前准备一下这些通用问题的答案，然后背下来，避免面试的时候紧张。如果面试你的人是项目的教授，应该也会问一个到两个专业问题，但并不会特别难，所以可以放松一点。
平时上课的时候好好学，基础知识扎实一些，面试前在看看面经，积累一些面试技巧，面试的时候放松一些，不要紧张，还是比较容易过的。
如果你在准备的时候，愿意付出时间和精力，肯定会有所回报，一切都只是时间问题而已。我一直都认为留学这件事情还是有一定挑战性，绝大多数同学都是第一次接触留学，需要靠自己去解决很多从未接触过的问题，拿到offer之前，一个人去一个陌生的国度，刚开始肯定也要经历一个比较艰难的适应期。但你要相信，不管前方有什么困难，你身后都会有家人、老师和朋友的陪伴，你并不是一个人。有问题的话，也可以请教一下具备留学经验的前辈和老师，参考一下他们的建议。有针对性地进行申请，有时候会有意想不到的效果。
努力的过程肯定是辛苦的，不过这些汗水和泪水，在你拿到offer的那一刻开始，你都会感觉这一切都是值得的。只要你努力的方向是对的，且愿意花时间和精力去准备，未来等待你的肯定是一片光明。
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