未来的相机会是什么样的？

想象一下，走进一家照相馆，不再是面对一堆冰冷的设备，而是迎面走来一位彬彬有礼，对你需求了如指掌的“影像顾问”。这，也许就是未来照相馆的入口。

未来的相机，绝不仅仅是捕捉光影的工具，它更像是你生活中的一个延伸，一个你思考、表达、甚至创造的伙伴。

“感同身受”的捕捉：

你是否曾有过这样的瞬间？那个表情，那个眼神，那个转瞬即逝的笑容，是你最想留住的，但手机或相机却总是差那么一点火候？未来的相机，将拥有超越我们肉眼所见的“感知”能力。

情感识别与预判： 它们不再仅仅是被动地等待指令，而是能通过分析面部微表情、肢体语言，甚至你的心率变化（通过非接触式传感器），来“理解”你当下最真挚的情感。当相机“感知”到你即将流露出一个会心一笑，或是因为某个场景而触景生情时，它会自动调整焦距、曝光，甚至是最佳的拍摄角度，以最恰当的方式将那一刻定格。想象一下，你的相机在你还没来得及反应时，就已经捕捉到了你脸上最动容的表情，那种惊喜和触动，是无法用语言形容的。

多维度信息融合： 不仅仅是视觉，未来的相机将能够捕捉更丰富的信息维度。例如，通过内置的定向麦克风阵列，它可以精准地录制下你想要留住的声音，并能与画面进行完美同步，甚至可以根据你的喜好，在后期选择性地突出某些声音元素，比如背景中的海浪声，或是远处传来的笑语。更进一步，它们可能还会集成微型光谱传感器，捕捉物体表面的细微纹理和材质信息，让你回看照片时，仿佛能感受到照片中物体真实的触感。

“无缝智能”的创作：

拍照不再是一个需要反复调整参数、后期修饰的繁琐过程，而是变成一种流畅、直观的创作体验。

AI驱动的“最佳视角”与“场景优化”： 你不需要再为构图而烦恼。相机内置的AI会根据你所处的环境，例如是壮丽的自然风光，还是温馨的家庭聚会，自动推荐或调整出最符合美学原则的视角和构图。它可以智能识别画面中的主体，并将其置于视觉焦点，同时去除不必要的干扰元素。你只需要关注你想表达的情感，相机就会帮你把画面“说”得更动听。

“情境化”的影像生成： 想象一下，你想记录孩子第一次站起来的样子。你举起相机，它不仅捕捉了孩子的影像，还自动识别了当时的光线、房间的氛围，甚至可以根据你之前上传的家庭照片风格，为你生成一张带有怀旧滤镜，或是充满童趣色彩的“记忆版”照片。它甚至可以根据你口述的“我想要一张像梵高画作一样的夕阳照片”，直接生成符合你想象的画面，这已经不是单纯的“拍摄”了，而是“影像创造”。

“故事化”的记录： 未来的相机不仅仅是单张照片的集合，它更倾向于“故事化”的记录。当你拍摄一系列照片时，相机可以智能地将它们串联起来，形成一段短视频，或者一个具有时间轴的故事集。它可能会在你分享照片时，自动配上当时录制的声音片段，或者根据照片内容，为你推荐合适的背景音乐，让你的回忆变得更加生动立体。

“极简智能”的交互：

冰冷的按键将成为过去，取而代之的是更自然、更直观的交互方式。

意念控制与手势识别： 想象一下，当你看到一个美丽的画面，只需一个眼神，相机就能被激活并准备就绪。更进一步，通过微表情或者简单的脑电波识别（当然，这可能还需要很长的发展周期），你可以直接“用意念”告诉相机你想怎么拍，它就能理解并执行。手势识别也会更加精细，一个简单的挥手可能就意味着“放大”，一个轻柔的触碰就能调整曝光。

“隐形”的交互： 相机本身可能变得更加“隐形”，不那么引人注目。它们可能集成在你的眼镜、手表、甚至衣物中，需要时自然浮现，不需要时则悄然隐藏。这种“隐形”的设计，让你能够更加自然地融入你所处的环境，捕捉那些最真实、最不做作的瞬间。

共享与协作的平台： 未来的相机将不再是孤立的设备，而是融入到一个强大的影像生态系统中。你可以轻松地将你的创作分享到云端，并与其他摄影爱好者、甚至AI艺术家进行协作。你可以将你的拍摄数据上传，让AI帮你分析你的拍摄习惯，给出更个性化的建议，或者直接帮你完成一些复杂的后期处理。

关于“温度”的思考：

然而，在这个技术飞速发展的时代，我们也不能忘记摄影最核心的“温度”——那些人与人之间，人与世界之间真实的情感连接。未来的相机，在追求极致智能和便捷的同时，也应该努力保留这份“温度”。

不剥夺创造的乐趣： AI应该是一个助手，而不是一个替代者。它应该帮助我们更便捷地表达，而不是剥夺我们思考和探索的乐趣。我们依然需要有机会去学习构图、学习光影，去感受按快门那一刻的仪式感。

留白与想象的空间： 极致的完美有时会带来一种疏离感。未来的相机，也许会刻意保留一些“不完美”的瞬间，或者提供一些“留白”的选项，让观者有更多的想象空间。正如一幅留有余韵的画作，总比一张照片中的一切都交代得清清楚楚，更能引发人的共鸣。

连接而非隔离： 最终，相机是为了连接我们和我们所爱的人，和我们所经历的世界。即使技术再先进，也应该服务于这个核心目标。未来的相机，应该让我们更轻松地分享爱，分享美，分享那些让我们之所以为人的珍贵瞬间。

总而言之，未来的相机，将不再是冰冷的工具，而是你情感的延伸，你创造的伙伴，一个让你更深入地感知世界，更自由地表达自我的存在。它将让你重新审视“看见”这件事，不仅仅是眼睛的看见，更是心灵的看见，是整个灵魂的看见。

网友意见

最近二十年，相机行业发生了天翻地覆的变化。笔者作为摄影爱好者一直尝试使用各类相机，也作为前大疆的设计主导和产品经理亲历过无人机和手持云台的发展，积累了一些思考。在手机当道的今天，未来的相机会何去何从？今天我们来探讨一下。

两次颠覆

在预测未来前，先回顾一下过去的发展轨迹。下面这幅产量图，灰色代表胶片相机，蓝色绿色都是数码相机：

可以看到数码相机在很短时间内就抢占并扩张了胶片机的市场。九十年代末才进入市场，四年后到了2003年，数码相机的数量就已经是胶片机的3倍，到了07年胶片机甚至已经基本绝迹。

是因为数码相机的画质更好吗？

并不是，03年的数码相机大约只有三百万像素，照片的清晰度和宽容度都不如胶片。主要原因是产品的使用方便性/易用性有了数量级的提高。

绝大部分人拍摄照片的目的并不是单纯拍张照片记录现实，终极需求是把它分享出去，获得赞同和共情，才能达到最终的满足感。胶片机要完成这一个过程，从买胶卷，拍摄，拿去店里洗出来，不仅需要劳神费力，还需要等待数日，才能看到自己拍的照片是什么样子，也只能分享给身边的朋友观看。如果想分享到线上，还需要扫描，并用电脑上传到网络相册。以上每个步骤都需要花费额外的金钱和时间。而数码相机就摒除了这一切，虽然画质不行，但是拍完立马可见，也不用担心胶卷钱可以随意拍摄，拍完了直接复制到电脑里就能上传到网上。几天的周期缩减为小时，并全程免费。

再后来，手机上开始搭载摄像头，到后面智能手机的普及，又将拍摄和分享这一过程从小时压缩到了分钟的级别，再一次颠覆行业。

同时还有两个很大的进步：

• 分享和浏览其他人的照片不再依赖电脑，在手机上就可以完成。
• 手机的便携性强于数码相机，并且人本来就需要携带手机，所以没有额外携带相机的负担。

这也就导致了大部分人只要有手机就够了，不需要再单独买相机。这是智能手机出现后的图表：

黄色代表智能手机，对普通数码相机形成绝对碾压，把原本蒸蒸日上的传统相机企业打得措手不及（从2000年高速增长到2010年后就一落千丈）。注意，此时手机相机的画质也是不如普通数码相机的。

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从计算摄影到机器人摄影

这两次消费级相机的更新换代，都伴随着产品使用成本的大幅下降（包括金钱，时间，和携带的总体使用成本），照片画质降低，以及销量大幅提升。

人是很懒的动物，大部分都愿意为了方便而牺牲质量。（这在其他行业也屡见不鲜，比如音乐和电影，如今大部分人都不会再去买音质画质更好的CD/蓝光碟，而会选择在网上点播严重压缩过品质的mp3/视频。）

这也是破坏性技术变革的特征之一：性能较差，前期利润率低，但能满足低端市场需求。市场培养起来后，由于量大有充足的研发资源投入，再逐渐实现性能反超（目前数码相机的画质和性能已经超越了胶片相机，而发达地区也能够在网上点播无损音乐或者 4K HDR格式的视频），如图所示：

套用上面的图表来看消费级相机行业，可以得出：

• 第1种技术就是胶卷相机的光学和胶卷

——基本已经停止进步了；

• 第2种技术主要是传统数码相机的数字传感器（sensor）

——目前进步缓慢（我七年前购买的尼康D600，目前还排在DXOMARK的 sensor排名前20，并且和第一名的哈苏中画幅相机都差距不大）；

而目前正在快速发展的第3种技术，重头戏是相机（或手机）的处理芯片和软件，也叫做computational photography（计算摄影学）。

由于尺寸限制，导致手机摄像头的光学部分严重先天不足，但是通过强大的处理器以及智能的软件后处理，可以让手机直出的照片，在日常场景中逐渐接近传统相机。如常用的自动HDR，夜拍模式，自动拼接，场景识别，景深模拟，滤镜，人物美化等，已经深入渗透到日常的拍摄当中，这在以前传统数码相机时代都是需要摄影师花大量时间在电脑上完成的。而如果传统相机也搭载上强大的芯片和 computational photography 功能，也会更上一层楼。（其实人眼也有不少先天缺陷，比如有盲点，周边视力分辨率低，感光细胞被血管和节细胞遮挡等，但由于大脑强大的后处理，一般情况你都感觉不到这些缺陷）

这也揭示了相机发展的另一条线索：

• 早期胶卷相机：纯光学仪器，需要人来做出所有的拍摄决策和后期处理（洗照片）
• 传统数码相机：有辅助系统的相机，可以帮助人做最基本的决策（光圈，快门速度，ISO，对焦等）和后处理（RAW转JPAG）
• 智能手机：光学系统最弱，但是有较强的处理芯片和软件系统，可以做简单的决策（场景，物体识别）和后处理（滤镜，美化，HDR，拼接等）

那么我们可以推断，未来推出的相机将会拥有强大的处理芯片和人工智能，可以做出复杂的决策，甚至自主完成拍摄和后期整个流程。

而这时候相机就可以被叫做摄影机器人了，到时 computational photography（计算摄影）也会进化成 robotic photography（机器人摄影），而这也会与目前发展的机器人视觉息息相关。

这和汽车的发展路径非常相似，从一开始的纯机械手动挡汽车，到自动挡配有简单的辅助功能（ABS防抱死，TCS牵引力控制等），到配有ADAS高级驾驶辅助系统（自适应巡航，车道偏移报警，碰撞避免等），最后到未来的全自动驾驶。目前市面上大部分汽车还是L0-L2的水平，只能做一些辅助的决策，而驾驶最重要的决策：方向和加减速，还是由人来决定。

对于摄影来说，光圈快门等基本决策，只能决定一张照片是否合格，而真正决定一张照片是否优秀，最重要的拍摄决策其实是构图（相机空间位置和镜头指向），以及按下快门的时机。拍摄者需要根据自己经验，审美，以及想象力来预测，将相机放置在什么位置，镜头对着哪个角度，取哪个区域的画面，在哪个瞬间按下快门，会产生精彩的照片。通俗的讲就是要有“发现美的眼睛”。

而最重要的后期决策其实是：选照片。摄影师以审美和眼光，来判断哪张照片拍得好，再进一步用合适的风格去调色处理。

同理，对于视频拍摄来说，最重要的决策就是运镜（相当于动态的构图）和剪辑（选择哪段视频，以什么样的顺序和节奏拼在一起）。尤其是剪辑，是一项相当耗费时间和耐心的工作，要从几小时的视频素材里剪辑出一分钟的视频，就可以在电脑前耗费一天以上。

这些因素是一般人拍不出精彩照片的原因所在，也是目前主流相机爱莫能助的。所以不少人虽然拥有昂贵器材，却依然拍不出好的作品。

因此，目前对普通人来说，拍摄的两大痛点是：

1. 缺乏眼光，想象力和拍摄技巧，难以拍出精彩照片/视频

2. 做出合适的后期处理需要审美，技巧以及大量的时间

如果下一代产品能解决这两个痛点，就能颠覆现在的相机。现在的产品已经做到了让每个人都能拍的目标，那么下一代产品就是要做到让每个人都能拍好，甚至不需要人拍。而做到这一点的，可能不是传统相机公司，而是人工智能/机器人领域的公司。

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相机智能化分级

模仿自动驾驶标准，下面我给相机的智能化分了级别：

目前主流相机只达到L1-L2的水平。由于手机无法移动自身的位置和镜头角度（除非搭配配件），无法完成自主构图，只能在其他地方做文章。

比如索尼目前推出的自动快门功能：只要打开相机app，手机就会开始分析动作和笑脸等，在后台自动拍摄若干照片，等你手动拍摄完毕后，可以和自动拍摄的做比较和选择。

而在 computational photography 这方面，Google目前走在了前面，除了自家的pixel手机用很差的硬件（单摄像头）就达到了很高的拍摄质量外，Google相册也提供了很多自动后处理的功能。你拍摄的任何内容，都会在后台被自动分析和处理，比如：

• 自动选择一些照片做风格调色
• 把连续拍的几张照片自动对齐做成GIF动画
• 把同一个地点拍的几张照片合成全景图
• 将一次活动（婚礼，或者旅行）的所有照片自动做成一个相册或者拼贴
• 识别照片的内容，让你以后可以直接用文字搜索到这张照片（如人名，地点，活动，物品名称等）

这一切都完全不需要用户干预，会在后台自动完成，用户只需要保存自己喜欢的成品就可以。这个方向发展下去，只要做到足够智能，基本上就可以解决目前相机的第二个痛点。这个APP（GooglePhoto）在Android和IOS上都能下载，评价很高，感兴趣的同学可以翻墙尝试。

Google通过在Android上预装以及IOS上大量用户主动安装这个相册APP，可以收集海量用户拍摄的内容（拍摄后自动上传云端且没有空间限制）和行为（哪些照片被选中后期并分享，哪张照片被删除），积累了大量机器学习的素材和经验，这也是Google在未来相机智能发展的一大优势。Facebook也拥有全球最大的摄影分享平台Instagram。反观国内，没有一家这样的企业能做到这个量级，拥有主导AI摄影的潜力。（百度腾讯，请到走廊外面反思）。

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新品类消费级相机解析

讲完手机，我们来分析一下目前几个新品类消费级相机（运动相机，360全景相机，无人机，手持云台相机）的优势劣势和未来的潜力，也许在这之中会出现下一个颠覆者。

运动相机

运动相机以GoPro为代表，是体积小，防水耐摔的鱼眼镜头相机，广泛用于极限运动（冲浪，滑雪，潜水，山地车）等容易造成一般相机损坏的场景。由于能轻易安装到各处，可以拍出很多独特的视角。更多用于拍摄视频。属于户外运动达人展示自己的必备器材，但对于一般人来说，使用频率很低，比较鸡肋。

从GoPro 2002年创立到现在，产品和市场基本成熟稳定，之前一大痛点是视频在剧烈运动中抖动的问题，目前新一代产品也已通过机内数字视频防抖（EIS）功能很好的解决了。（有趣的是大疆刚刚进入了这个市场，且看之后会有什么新的发展）

剩下最大的痛点，是“拍摄一时爽，剪辑火葬场”，一次拍摄动辄几小时的视频素材，剪辑的工作量巨大（光看一遍素材就要几小时），可能需要几天。导致有大量拍摄的视频是直接进硬盘吃灰，白白浪费，降低下一次使用的积极性，让使用低频的问题雪上加霜。就连我之前进行直升机滑雪拍的视频，放了快两年了也没有剪辑，只处理了照片（上图），之后也几乎没有再用GoPro。

Gopro也意识到了这个问题，收购了剪辑软件公司推出了Quik这个App，方便用户在手机上剪辑视频，同时也具有自动剪辑的功能。然而体验依然不理想，需要将大量视频从GoPro传到手机，而自动剪辑的智能程度依旧停留在比较智障的水平。

要真正做好自动剪辑，机器首先要分析和理解视频素材中的人事物，识别出哪些片段值得放入成片（有精彩的动作，重要的人物，难忘的表情，美丽的风光，或者有趣的事情等），再配上合适的音乐，以合适的节奏和顺序把这些片段接到一起。而目前硬件的算力和软件的智能程度都做不到这一点。如果哪个公司做到了，就解放了大量时间，用户拍摄和分享的积极性也会大大提高，运动相机也许会重获新生。

手持云台相机

消费级的手持云台相机以大疆的OSMO系列为代表，是将云台与相机结合的新物种，通过三轴机械云台，可以过滤掉任何手持和运动过程中产生的抖动，保证拍出平稳的视频，适合Vlogger（视频博主）等业余视频制作者，也可以做为专业视频工作者的补充相机（Bcamera）。由于机械云台不耐摔不防水，因此只能适用于一般生活场景，不适合极限运动。在数字视频防抖（EIS）已经做得越来越好的情况下，机械增稳对于一般用户也不是刚需。

目前这个产品的主要卖点是“视频增稳”，但这个产品形态在未来有着更大的可能性。

前面说了，由于手机无法移动自身的位置和镜头角度，因此与自主构图无缘。然而云台相机可以通过机械云台主动控制镜头在xyz轴上自由转动，已经具备了主动构图中调整镜头角度这一条件；虽然还不能移动自身位置，光凭镜头角度的调整已经能完成基本构图工作。接下来只要辅以足够的人工智能，让相机能够做出构图相关的决策，云台相机就能进入到L3的等级。在位置不能移动的情况下，构图相关的决策也就简单了很多，主要是考虑下面三点：

1. 哪个是应该拍摄的主体？

2. 主体放置在画面中的什么位置？

3. 环境中其他物体哪些是无关干扰应该排出在画面外，哪些有助于表达主题而应该留在画面里？

第一点相对简单，一般用户拿着产品正对着方向的一般就是，这时候通过人脸识别/物体识别再进一步锁定就可以。稍难的主要是第2，3步，因为涉及到审美判断，根据情况不同，会有不同的选择。下面以我拍的几张照片为例介绍一下摄影构图的逻辑：

这些都是摄影师在拍摄时需要根据场景，被摄主体，以及自己的审美和创作意图去做的判断和决策。如果AI能做到，就能让云台相机自主拍出比一般人类水平更高的照片/视频，革命掉普通的相机，也可以拓宽很多以前没有的使用场景，比如：

• 常置在家中，随时拍摄家中小孩和宠物突发的，不经意的精彩片段。同时作为监控，出了事故可以警报家长。
• 旅行时挂在背包上，胸前等，一直观察，有好的机会和场景随时拍摄。这样就不会为了把相机拿出来拍照而打断和干扰了自己的体验。

只是目前的产品都还比较智障，搭载的算力和智能都远远达不到这些要求，还停留在不论三七二十一通通把主体放在画面中间的水平。

无人机

无人机以大疆Mavic系列为代表，是一种将四旋翼飞行器，机械云台以及相机结合的产品（可以点击结尾的阅读原文查看我以前在知乎写的Mavic设计过程介绍）。由于可以飞行，能够拍到很多一般人和相机都拍不到的独特视角，是其他相机所无法取代的，也成了摄影爱好者和影视工作者的必备器材。非常适合拍摄风光，户外运动，建筑等大场景，不适合室内以及近距离人像。由于操作较其他相机复杂，产品的使用风险也比其他相机大（飞行中容易损坏，丢失，也可能伤人），在不少地区都限飞或者禁飞，限制了无人机在主流市场的进一步发展。

无人机相当于搭载了云台相机的飞行平台，不仅可以调整镜头角度，还可以移动自身的位置，相当于拥有了完全自主构图的物理可能性。只要足够智能，就可以达到L4的水平：完全自动拍摄。这是目前所有其他相机所没有的潜力。

要达到这点，无人机首先要能自主并且绝对安全地在各种环境中自由移动，不能撞到障碍物，更不能伤人。目前大疆无人机已有一些简单的自动飞行功能，如避障，巡航，跟踪等，但可靠性距离完全自主还相距遥远，需要人类操作员密切注意运行情况，否则很容易发生事故，大概是L2的水准。而美国SkydioR1无人机，通过搭载NVIDIA Jetson的AI处理芯片和13个相机，让环境感知和理解的能力大大增强（甚至可以在树林中灵活穿行），自主飞行达到了L3的级别，但牺牲了便携性，续航，抗风性，画质，以及售价（2000美元），属于剑走偏锋，不适合普通消费者。

有了自由移动的能力后，就可以做自由构图了。自由构图和之前云台相机的固定位置构图又不一样，复杂性大大增加。固定点构图的相机位置已经固定，能看到的画面也就固定了（不考虑时间变化的话），选取合适区域取景就可以。而自由构图除了考虑主体放置在画面中的什么位置外，还要考虑主体和周围环境的位置关系并做调整。这需要对空间的理解和想象能力。摄影师在看到一个场景或物体后，脑海中就可以构建一个大致的三维模型，并可以预测（想象）如果从其他位置和角度看会是什么样子，哪个位置和角度能产出最佳的效果，这也是对摄影师创造性要求最高的一个环节。

以我在南美用MavicAir拍的两张宣传照片做例子：

同时，看到碧蓝地海面上浮动的大片洁白冰块，想象到如果从正上方往下俯拍，会出现很有意思的图案纹理，于是又出现了下面这张截然不同的照片：

下面是我在青海给Mavic Air做高原测试时顺便拍的照片：河水在沙地上形成的河道仿佛一只飞翔的青鸟。这种构图就需要人的联想能力。如果只是普通往下拍，而没有青鸟的主题，这张照片就失去了意思。

上面的决策过程对人类来说自然简单，对于现在的AI来说却是非常困难的，尤其是审美，想象和联想的能力。这是需要将人文艺术和科技深度结合的领域，能做到的公司屈指可数。

目前大疆无人机也有一些简单的自动拍摄功能，如把人物放在中间并跟踪拍摄，和一些预设的拍摄轨迹（环绕，飞远，飞高等），也能拍出精彩的视频。但在什么情况下用什么模式，从什么角度拍效果好，还是需要人来判断，无人机只会机械地去执行。不过我相信，在未来无人机会成为一个自主摄影师的角色，可以全自动拍摄出精彩内容。到时连遥控器都不是必须的，人只需要下很笼统的指令如“拍一下那座山”，“给我和这个冰川合个影”就可以了。而那时无人机甚至会像摄影师一样给人下指令，如“请往左边走一点”，“朝右边看”，“确定到哪都要挥舞丝巾吗？2040年已经不流行这个了”。

全景相机

消费级全景相机以insta360为代表（GoPro也有，但价格过高），主要通过缝合正面背面各一个鱼眼相机镜头拍摄的图像，产生360度无死角的照片/视频，再通过后期裁剪，也可以输出普通视角的内容。由于拍摄时不需要考虑镜头指向，非常方便，但是同时也造成后期的处理和剪辑比普通相机麻烦很多。不同的创新玩法很多，也造成使用全流程比普通相机复杂，是一把双刃剑，目前还属于非常小众的范畴。

不过这也是在未来很有潜力的相机形态。

首先它有机会取代普通运动相机。因为运动相机本质就是一个单鱼眼相机，全景相机只是在背后多加了一个鱼眼，功能完全可以覆盖普通运动相机。而它又多了很多普通运动相机没有的功能和玩法，比如子弹时间，擦除自拍杆（效果接近无人机近距离跟拍），自由切换FPV视角和自拍视角等，这些对于运动拍摄都非常有用。

其次，因为有360度的视野，没有视角限制，天然适合做EIS（电子增稳），并可以通过裁剪来自由取景，也相当于兼有云台相机的功能，在搭配上足够的智能后就可以自主构图（现在手机上也逐渐搭载了超广角镜头，也有这部分潜力）。

它目前主要有两个大的短板：

1. 画质较差：因为本身传感器尺寸就小（1/2.3寸左右），全景视野裁剪到正常视野又会大大降低分辨率，再加上全景镜头畸变，就导致全景相机的画质是目前所有品类中最差的。而以目前的技术，要通过硬件（光学，传感器）来提升画质，成本和体积一下子就会超出消费级的范围。

2. 后期剪辑非常麻烦，因为拍摄的时候是把360度视角全部摄入，因此后期还要在软件里先进行人工取景，才能开始正常的剪辑工作。虽然后期自由度非常大，可以玩出花来，但是相应的工作量大，对技术要求也很高，不适合一般消费者。反正我只剪过一段10s的视频之后就不想再剪了。

这些在未来是可以解决的，自主取景和自动剪辑之前已经讨论过，而画质其实也可以通过人工智能提高，目前也已经有了一些前沿的结果，可以看看下面这些通过机器学习后期提升图片分辨率的Demo：

因此在 computational photography 以及人工智能越来越发达的未来，全景相机的画质也可以提升到满意的水平。尤其是当今大家浏览图片和视频，大部分都是在手机的小屏幕上，画质也就更加不重要了。比如下面两张我在同一时间地点拍摄的照片，一张是用MavicAir（几千元，搭载的相机大概是17年主流手机的水平）拍摄，另一张是用哈苏中画幅相机（一套相机镜头十万以上，它的sensor在目前DXOMark上排名第一）拍摄，你能判断出画质的区别吗？因此，下一代相机的革命之处一定不在于画质。

参考之前的相机革命，也是产品使用成本的大幅下降（包括金钱，时间，和携带的总体使用成本），照片画质降低，以及销量大幅提升。而全景相机小巧全能，未来又能做自主构图和后期剪辑的话，是有潜力的。

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跨越鸿沟

目前这些新品类的相机，和手机比起来，虽然功能新颖多样，但使用复杂，适合有能力有时间有闲钱去折腾的创作者和科技尝鲜者，却不太适合一般消费者。年销量也停留在百万级以内，上不到千万级。

在科技经典著作《跨越鸿沟》（crossing the chasm）中，作者对市场做了早期市场和主流市场的区分，而他们之间有一个鸿沟，在早期市场成功的产品不一定就能顺利进入主流市场。而在没准备好的情况下强行进入主流市场，只会适得其反。比如市面上一些主打低端小白用户定位的无人机，销量就远不如主打中高端/准专业的Mavic系列，原因就在于当前无人机还没做到足够的安全简单易用，可以真正进入主流市场的地步（本文对于产品的优劣评论也仅针对主流市场，对于高端/准专业市场又会有不一样的逻辑）。

目前手机相机已经满足了消费者的刚需，而拍更好更独特的照片视频对普通消费者来说只是软性需求（对专业人士是刚需），在目前这些新品类相机使用成本这么高的情况下，选择不买是很理智的决定。运动相机，云台相机，无人机，全景相机，每个都要好几千，每个一年可能也就能用得上几次，平时都在吃灰，平均下来每次的使用成本不菲。而后期和剪辑麻烦又说明时间成本也高，同时还需要掌握不少使用技术技巧。使用的经济，时间，技术成本三高，像早期胶片相机的情况：胶卷贵，手动曝光对焦难，洗胶卷时间久（最早还需要摄影师亲自下暗房洗照片）。

如何降低时间和技术成本，就是通过AI自主拍摄和自动后期处理。而这要求相机上搭载极高性能的处理芯片，又提高了经济成本。

也许需要设计出一个更加全能的相机形态，能尽可能覆盖运动相机，云台相机，无人机，全景相机的使用场景，这样只需要一台设备就能满足多种低频拍摄需求，来提高产品的使用频率，间接也就降低了单次使用的经济成本。毕竟除了摄影发烧友，没人会把每种相机都买一个。我们现在有一些初步的产品构思，之后有空也许会设计一个概念产品发布，有兴趣可以关注。

话说回来，本文对未来的设想离现实还有距离，人工智能要达到人类审美和自主创作的能力也还需要很多年，更别说要集成在消费级便携产品上了。在可以遇见的未来，手机还会是绝对主流的相机，其他独立相机只能作为辅助的角色。值得欣慰的是，在手机相机，无人机/云台相机，和全景相机方面，华为，大疆和insta360等硬件企业（但软件和AI企业还不够）目前都走在了世界的前列，国内也还有初创公司在做新相机的方向，未来可期。

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最后打个广告：我是邓雨眠，在大疆主导立项设计了MavicPro和Mavic Air后，离职创业成立了自己的产品设计公司LeapX Design，帮助不同行业的客户做出有突破和创新的产品，打造国际顶尖的设计公司。

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  未来的城市如何支持城市变革，城市新型智能基础设施如何与出行变革相协同？

  

  未来的城市，如同一个充满活力的生命体，正在经历一场深刻的蜕变。而这场蜕变的核心，便是城市变革的力量，以及支撑这一切的，是日新月异的新型智能基础设施。这两者并非孤立存在，而是相互交织，彼此促进，共同塑造着我们未来的生活图景。城市变革：从“钢铁森林”到“智慧生态”传统的城市，更多的是由钢筋水泥构筑的“钢.............
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  相较于刘秀李世民，曹操面对的对手是否太过强大，导致其终生也未能实现统一的理想？

  

  好的，我们来聊聊曹操、刘秀和李世民这三位三国时期、东汉末年和唐朝初年的雄主，以及他们各自面对的局势和对手。要判断曹操是否因为对手过于强大而终生未能统一，我们需要深入分析他们各自所处的历史大背景，以及他们面对的具体挑战。一、 曹操：乱世之中的破碎河山与多方势力曹操所处的时代是东汉末年，这是一个比三国鼎.............
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  未来的10年，中国会有什么变化吗？

  

  未来十年，中国无疑将经历深刻而多层面的变化，这些变化将触及经济、社会、科技、环境、国际关系等各个领域。要详细讲述这些变化，我们可以从以下几个关键维度进行分析：一、 经济层面：从高速增长到高质量发展，结构性转型加速 经济增长模式的转变： 中国经济将继续从投资和出口驱动转向消费和服务驱动。内需的潜力.............
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  未来的法国会不会成为黑人国度？

  

  关于法国未来是否会变成“黑人国度”的讨论，实际上触及到人口构成变化、社会融合、文化认同等一系列复杂且敏感的议题。要详细探讨这个问题，我们需要从几个关键维度来分析。首先，我们需要理解“黑人国度”这个词汇本身带来的含义。它通常指向人口结构上非洲裔（包括来自非洲大陆、加勒比地区、非洲裔美国人等）占有显著甚.............
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  未来的自动驾驶与智慧城市联动方案你有什么好的构想？

  

  未来的自动驾驶与智慧城市联动，我脑子里描绘的场景，绝不是简单地把车放上去跑，而是两者相互赋能，形成一个流畅、高效、人性化的有机整体。这更像是一场精密的交响乐，自动驾驶汽车是乐器，而智慧城市则是指挥家，共同奏响都市生活的未来乐章。一、 智慧城市，自动驾驶的“大脑”与“神经网络”首先，我们要明白，没有一.............
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  未来的经济走势会怎么样？会大萧条么？

  

  关于未来经济走势，特别是是否会发生“大萧条”，这是一个非常复杂的问题，没有一个确定的答案。经济学家们对此也持有不同的观点，因为影响经济的因素太多且变幻莫测。但我们可以从几个关键方面来剖析，以便更清晰地理解可能的前景。宏观经济的基石：供需与创新从最根本的层面来看，经济的健康发展依赖于供给和需求的平衡，.............
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  未来的博物馆可以没有藏品吗？

  

  “未来的博物馆可以没有藏品吗？”这是一个引人深思且充满想象力的问题。从传统意义上讲，博物馆的核心价值在于其所拥有的实体藏品，它们是历史、文化、艺术的物质载体。然而，随着科技的飞速发展和社会观念的变迁，博物馆的定义和功能也在不断演进。因此，未来的博物馆很有可能在一定程度上“没有传统意义上的实体藏品”，.............
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  未来的量子通信？

  

  未来的量子通信，是一幅充满无限可能、颠覆现有通信方式的蓝图。它不仅仅是现有通信技术的“升级版”，而是一种全新的、基于量子力学原理的通信范式。其核心优势在于其超强的安全性和前所未有的效率。让我们深入探讨未来量子通信的各个方面，并尽量详细地阐述：一、 量子通信的核心原理与优势在深入未来之前，理解其基本原.............
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  未来的作曲教科书中，五线谱、简谱等仍会是主流吗？

  

  关于未来的作曲教科书中，五线谱和简谱是否仍会是主流，这是一个非常有趣且复杂的问题，因为它涉及到技术发展、音乐实践演变以及教育理念的变迁。要详细地探讨这一点，我们需要从多个角度进行分析：一、 现有主流乐谱形式的优势与局限性首先，我们必须理解五线谱和简谱为何能成为主流，以及它们各自的优势和局限性。 .............
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  未来的航天器能否在距地球80到100千米保持静止不动？

  

  想一想，未来要让一艘航天器在距离地球80到100公里这个特定高度，像钉子一样“定住”，这可不是一件容易的事，更别说像我们在地面上那样“静止不动”了。要深入探讨这个问题，咱们得把很多现实中的物理规律都摆出来瞧瞧。首先，我们要明白“静止不动”这个概念在太空语境下的含义。在地球上，我们说静止，是指相对于地.............
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  未来的房价会变成白菜价吗？

  

  “未来的房价会变成白菜价吗？” 这是一个非常引人入胜的问题，它触及了许多人最关心的话题之一。要回答这个问题，我们需要深入剖析影响房价的各种复杂因素，并进行合理的推演。首先，我们来理解一下“白菜价”的含义。 “白菜价”通常用来形容某件物品的价格极其低廉，甚至低到可以随意购买的地步。在今天的中国语境下，.............
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  未来的中国有没有弯道超车美国的机会？

  

  “弯道超车”这个词，如今在中国讨论中国与美国的关系时，几乎是个绕不开的标签。它自带一种戏剧性，一种从追赶者瞬间变成领跑者的想象。那么，未来的中国，真的有机会在某些领域或者整体上实现对美国的“弯道超车”吗？这事儿得掰开了揉碎了说。理解“弯道超车”：不是零和博弈，而是格局变化首先得弄清楚，这“弯道超车”.............
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  未来的5-20年，哪座城市的发展令你期待？哪些城市会逐渐衰落？

  

  这真是一个引人深思的问题，就像站在时间的长河边，眺望远方的波涛暗涌。未来10到20年，哪座城市会如旭日东升，冉冉升起；又有哪些城市，可能在时代的洪流中渐显疲态，甚至走向衰落？这背后牵扯的因素太多太复杂，但如果让我试着描绘一番，我会是这样看的：让我翘首以盼的未来之星：如果非要我挑选一座城市，让我未来几.............
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  未来的预警机是什么样的？

  

  未来的预警机，我脑海里浮现的画面，绝不是我们今天熟悉的那些臃肿的空中平台，它们更像是融入空天、拥有超凡感知能力的“眼睛”，甚至是“神经系统”。科技的进步，尤其是人工智能、新材料、先进传感器以及推进技术的发展，将彻底颠覆预警机的概念和形态。一、 形态的演变：从固定翼到平台化、分布式首先，传统的固定翼预.............
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  未来的飞机会使用何种动力？

  

  未来的飞机，就像现在的我们一样，也在不断进化，而推动这场进化的正是那颗永不停歇的“心脏”——动力系统。想象一下，我们告别了那个轰鸣着喷射火焰的时代，取而代之的是一种更安静、更清洁、更高效的全新体验。 elektr化，悄然改变格局首先，我们得聊聊“ elektr化”。这可不是说飞机要变成一辆巨大的电动.............