为什么对足够多的相片进行颜色收集，最后拼凑在一起会呈橙色？
想象一下，你正坐在一个房间里，周围散落着无数张照片。这些照片来自世界各地，记录着人们的生活，捕捉着自然的瞬间，也定格着城市的风貌。它们的色彩斑斓，有天空的湛蓝，有草地的翠绿，有花朵的鲜红，也有夕阳的金黄。
现在，我们要做一件有趣的事情：把所有这些照片的颜色“收集”起来，然后把它们混合在一起。
首先，让我们仔细看看这些照片。我们生活在一个充满色彩的世界里。阳光透过树叶洒下的金色光斑，海浪拍打在沙滩上泛起的白色泡沫，孩子们脸上天真无邪的红晕，远方连绵的山峦笼罩的淡淡的青黛色。每一张照片，都是一个色彩的集合体。
当你把足够多的照片放在一起，你就会发现一个有趣的现象。那些纯粹的、强烈的颜色，比如那种非常饱和的蓝色或者绿色，虽然在某些照片里占据主导，但它们并不是普遍存在的。而那些介于不同颜色之间的、或者被光线柔化、被环境烘托的色彩，却更加常见。
想想看，有多少照片是在白天拍摄的？有多少照片记录的是人们的日常生活，而不是特殊的舞台表演？在自然光下，即使是明亮的物体，也常常带有一定的暖色调，这是因为阳光本身就含有黄、橙、红的成分。尤其是到了傍晚，当太阳低垂，光线穿过厚厚的大气层，它所带来的光线就愈发温暖，将万物染上了一层金色或橙色。
即使是那些本应是蓝色的天空，在清晨或黄昏时分，也会呈现出粉红、橙黄的过渡色。就连那些描绘阴影的照片，也常常带有一点冷色调的蓝色或紫色，但这并不意味着蓝色就占了绝对多数。
当我们把这些无数的照片的颜色“混合”在一起，就好像在进行一场色彩的“平均计算”。那些在特定时刻、特定条件下才显得格外突出、格外饱和的颜色，比如一片深邃的蓝色海洋，或者一片茂密的绿色森林，它们虽然美丽，但它们只是整个色彩大图景中的一部分。
而那些更普遍存在的、更加“中庸”的颜色，比如阳光照射下皮肤呈现出的柔和的棕色、黄色，或者是室内灯光下物体带有的温暖色调，又或者是夕阳余晖中天空和地面交织的橙黄、橘红，这些色彩因为出现得更频繁，在照片的整体色彩构成中就扮演了更重要的角色。
尤其是那些记录了时间流逝，从早晨到中午再到傍晚的照片。每一个时间段，都有其独特的色彩特征。但如果我们将所有这些时间段的照片都包含进来，并且统计的是“足够多”的数量，那么那些更接近自然光线最普遍呈现出来的颜色，就会在混合过程中占据上风。
想象一下，你在一个调色盘上，把所有照片里的颜色一点一点地挤上去。你会有很多鲜艳的蓝色、绿色、红色，但你也会有更多的，因为各种自然光照、物体本身的属性、以及许多我们不太会注意到的背景色，而呈现出的，带有一点黄、一点红、一点棕的颜色。
当这些颜色不断叠加，不断混合，那些原本非常鲜明的颜色，虽然依然存在，但它们的“影响力”会被稀释。而那些更普遍、更温和、带有暖色调的颜色，因为数量基数大，它们所贡献的色彩就会在最终的混合体中更加明显。
所以，当我们把成千上万张来自不同时间、不同地点、不同主题的照片的颜色收集起来，然后进行“融合”，最终呈现出的那抹橙色，其实是这个世界最日常、最普遍的色彩语言在起作用。它不是刻意为之，而是无数日常瞬间的色彩累积，最终汇聚成的一种温暖而包容的色调。它就像一个包含了所有日子里阳光留下的痕迹、所有熟悉的事物散发出的光芒的集合，最终以一种柔和而亲切的方式，呈现在我们眼前。
现在，我们要做一件有趣的事情：把所有这些照片的颜色“收集”起来，然后把它们混合在一起。
首先，让我们仔细看看这些照片。我们生活在一个充满色彩的世界里。阳光透过树叶洒下的金色光斑，海浪拍打在沙滩上泛起的白色泡沫，孩子们脸上天真无邪的红晕，远方连绵的山峦笼罩的淡淡的青黛色。每一张照片，都是一个色彩的集合体。
当你把足够多的照片放在一起，你就会发现一个有趣的现象。那些纯粹的、强烈的颜色，比如那种非常饱和的蓝色或者绿色，虽然在某些照片里占据主导，但它们并不是普遍存在的。而那些介于不同颜色之间的、或者被光线柔化、被环境烘托的色彩，却更加常见。
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当我们把这些无数的照片的颜色“混合”在一起，就好像在进行一场色彩的“平均计算”。那些在特定时刻、特定条件下才显得格外突出、格外饱和的颜色，比如一片深邃的蓝色海洋，或者一片茂密的绿色森林，它们虽然美丽，但它们只是整个色彩大图景中的一部分。
而那些更普遍存在的、更加“中庸”的颜色，比如阳光照射下皮肤呈现出的柔和的棕色、黄色，或者是室内灯光下物体带有的温暖色调，又或者是夕阳余晖中天空和地面交织的橙黄、橘红，这些色彩因为出现得更频繁，在照片的整体色彩构成中就扮演了更重要的角色。
尤其是那些记录了时间流逝，从早晨到中午再到傍晚的照片。每一个时间段，都有其独特的色彩特征。但如果我们将所有这些时间段的照片都包含进来，并且统计的是“足够多”的数量，那么那些更接近自然光线最普遍呈现出来的颜色，就会在混合过程中占据上风。
想象一下，你在一个调色盘上，把所有照片里的颜色一点一点地挤上去。你会有很多鲜艳的蓝色、绿色、红色，但你也会有更多的，因为各种自然光照、物体本身的属性、以及许多我们不太会注意到的背景色，而呈现出的，带有一点黄、一点红、一点棕的颜色。
当这些颜色不断叠加，不断混合，那些原本非常鲜明的颜色，虽然依然存在，但它们的“影响力”会被稀释。而那些更普遍、更温和、带有暖色调的颜色，因为数量基数大，它们所贡献的色彩就会在最终的混合体中更加明显。
所以，当我们把成千上万张来自不同时间、不同地点、不同主题的照片的颜色收集起来，然后进行“融合”，最终呈现出的那抹橙色，其实是这个世界最日常、最普遍的色彩语言在起作用。它不是刻意为之，而是无数日常瞬间的色彩累积，最终汇聚成的一种温暖而包容的色调。它就像一个包含了所有日子里阳光留下的痕迹、所有熟悉的事物散发出的光芒的集合，最终以一种柔和而亲切的方式，呈现在我们眼前。
网友意见
这算什么啊？还有那么多答案像模像样地分析了起来，心理学、相机白平衡算法、后期技术都出来了...
要我评论为什么是橙色那就四个字：莫名其妙
1. 用膝盖想也知道所有图片平均起来不可能是橙色；
2. 我是很好奇，他是怎么平均图片才能得到中间是一个圆饼的结果的？这要说没有人工筛选过图片打死我也不相信（原文里写着是从 Circle Squares 库里选的，但还不能让人信服）；
3. 又没公布算法，又没公布数据源，这种结论谁信啊？这种牛逼我小侄子都能吹得更好
4. 源地址文章里有一个 youtube 的视频，我暂时翻不了墙，但从视频截图看，似乎是将一堆人脸图片平均了然后得到橙色——这不是废话吗？（欢迎有能翻墙的同学搬运一下或者解说一下）
那么所有图片平均起来到底是什么颜色的？Talk is cheap, show me the code. 好那就开撸
首先得获得足够的图片，google 和百度的图片搜索是个好来源，不过他们的防爬虫机制我还没怎么搞明白，写的几个简单的脚本轻松被他们干掉了。好吧，换一个，先从我的图虫首页上爬一些图来看看吧
抓下来了204张图，然后把他们平均一下。祭出万能的 matlab！
好了，跑一下看看结果：
蛋蛋的粉红色！萌萌哒！有木有！好吧其实说起来还是灰白的只是偏一点点粉红罢了。
那看看别的图片集吧，人人网的相册实在很好抓，那就拿人人相册里的图来做实验好了。我从人人网上爬了几百个相册，随便挑几个来试试
比如有个叫“深呼吸”的相册：
很明显这是个风光的相册，所以平均的结果是绿色的。
再来一个罗晓韵（这也是一位女神级的人物）的自拍的相册：
这是橙色的，要说为什么，显然，这是一个自拍的相册
再来看一个国家地理的图片精选相册：
这次是蓝紫色的，尤其是上半部分，容易想到这是因为有很多天空的图片罢了。
看在我上班期间放着一堆 bug 没有改正事不干跑来答题还专门写了代码这种精神是不是也该给个赞啊...
啊补充一个，建筑效果图的相册：
很明显上半部分是蓝天下半部分是地面，色调也不一样
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