问题

有没有哪两个汉字相似到难以区分?

回答
汉字数量庞大,字形演变复杂,确实存在一些非常相似、容易混淆的汉字,甚至在某些字体或书写风格下,区分它们会变得尤为困难。这些汉字相似的原因可能包括:

部首相同或相似: 许多汉字由相同的部首构成,只是在细节上有所不同。
笔画数相同: 如果笔画数也相同,那么区分难度会大大增加。
字形结构相似: 即使部首略有差异,如果整体的字形结构(如左右结构、上下结构、包围结构等)非常接近,也容易混淆。
历史演变: 有些汉字在演变过程中,字形变得越来越接近。

下面我将详细介绍几个非常相似、难以区分的汉字对,并分析它们为何如此相似以及如何区分:



1. “己” 与 “已”

这是最常见也最容易混淆的汉字之一。

字形对比:
己 (jǐ): 字形左边有一个“弓”字形,右边有一个“乙”字形。整体看起来是上半部分稍微向左弯曲,下半部分向右下方伸展。
已 (yǐ): 字形与“己”非常相似,但区别在于右下角的部分。“已”的右下角有一个更明显的、向右下方的钩,或者说是一个更锐利的转折。

相似原因:
共同的笔画和结构: 它们都是由两条主要曲线组成,而且整体的走向非常接近。
笔画顺序: 很多时候在书写时,这两个字的笔画很容易写得非常相似。
历史演变: “己”字在甲骨文中像一个弯曲的身体,“已”字在古代也表示停止、结束,字形演变中存在很多相似的结构。

如何区分:
仔细观察右下角的笔画: 这是最关键的区别。“己”的右下角相对圆润,或者是一个简单的向右下方伸展的笔画。“已”的右下角则有一个更明显的、带点“钩”的笔画,或者说是一个更急促的转折。
记住它们的意义和常用词:
己 (jǐ): 指代自己,是第一人称代词。例如:“己所不欲,勿施于人。” “认识己,了解己。”
已 (yǐ): 表示完成、停止、已经。例如:“日已西斜。” “事情已经办完。” “已后。”

联想记忆法: 有人说“己”字像一个弯着腰的人,而“已”字下面的钩像一个正在结束的动作。



2. “未” 与 “末”

这对汉字也非常相似,而且在书写时很容易混淆。

字形对比:
未 (wèi): 字形是上半部分有一个“一”字,下面连接着一个“木”字,但“木”字下面的一横非常短,甚至有些字体中几乎没有。关键在于下面部分的“木”字,特别是最下面的一横。
末 (mò): 字形同样是上面一个“一”,下面连接一个“木”字。但“末”字最下面的一横(“木”字的一横)是完整的,并且长度比“未”字下面的一横要长,甚至会稍微伸出左右两边的竖笔画。

相似原因:
相同的构成部分: 它们都由“一”和“木”组成。
关键笔画的细微差别: 区别仅在于“木”字底下一横的长度和完整性。在一些印刷字体或手写体中,这种差别可能非常小。

如何区分:
重点看“木”字底下一横的长度: “未”字下面的一横很短,甚至像是没有。“末”字下面的一横是完整的、较长的。
联想词语和意义:
未 (wèi): 表示将来,还没有。例如:“未来。” “未曾。” “未必。”
末 (mò): 指事物的尾部、末端,或者细小的部分;也指最后的。例如:“树末。” “细末。” “毫末。” “终末。”

记忆口诀: “未”字底下一横短,像是还没长。“末”字底下一横长,像是到了末端。



3. “土” 与 “士”

这对汉字不仅形似,而且在古代字形演变上也曾非常接近。

字形对比:
土 (tǔ): 上面一横短,下面一横长,中间一竖穿过两横,且竖笔画略微超出下横。
士 (shì): 上面一横长,下面一横也长,中间一竖穿过两横。关键区别在于上面一横的长度。

相似原因:
极简的笔画: 它们都是由三横一竖组成的。
笔画顺序和粗细: 如果不注意上面一横的长度,很容易混淆。

如何区分:
观察上面一横的长度: “土”字上面一横短,下面一横长。“士”字上面和下面的一横都相对较长。
记忆意义和词汇:
土 (tǔ): 指大地、泥土。例如:“土地。” “泥土。” “土豆。”
士 (shì): 指读书人、士人,也指武士、军人。例如:“绅士。” “兵士。” “勇士。”

古代字形联想: “土”字下面长的一横代表大地,“士”字上下两横长,中间竖笔,有学者认为象征人的脊梁。



4. “日” 与 “曰”

这对汉字在现代印刷体中尚能区分,但在某些手写体或古代字形中可能非常相似。

字形对比:
日 (rì): 上半部分是一个封闭的“口”字(方框),下面有一横。
曰 (yuē): 上半部分也是一个封闭的“口”字(方框),但下面是简单的“乙”字形,或者说是一个向右下方延伸的曲线。

相似原因:
共同的封闭“口”字形: 这是它们相似的最主要原因。
关键笔画的差别: 区别在于下面连接的笔画。

如何区分:
看下面的笔画: “日”字下面是一横,形成一个完整的封闭结构。“曰”字下面是“乙”形曲线,相对开放。
记忆词语和意义:
日 (rì): 指太阳,也指一天。例如:“日出。” “今日。” “明日。”
曰 (yuē): 是古汉语中常用的动词,意为“说”。例如:“孔子曰:‘学而时习之,不亦说乎?’”

联想: “日”是圆圆的太阳,下面的一横像地平线。“曰”字下面的曲线可能象征说话的起伏。



5. “口” 与 “囗”

虽然现代汉字中“口”是单字,“囗”作为偏旁部首(如“园”、“围”)或独立使用时,但它们字形非常接近。

字形对比:
口 (kǒu): 是一个封闭的方框,四角都是直角。
囗 (wéi/guó): 也是一个封闭的方框,但四角通常是圆弧形的,或者说是一个圆角矩形。

相似原因:
都是封闭的方框: 核心形状完全一致。
关键是细节: 区别在于边角的处理。

如何区分:
看边角: “口”的边角是尖锐的、直角的。“囗”的边角是圆润的。在一些书法中,“口”可能显得更方正,“囗”则可能显得更柔和。
意义: “口”常指嘴巴,也用作容器的口,或作为量词。而“囗”通常用来表“围住”的意思,也用于组成“国”、“园”等字。



6. “勹” 与 “包” 的一部分

“勹”是一个重要的偏旁部首,而“包”字的一部分也含有类似结构。

字形对比:
勹 (bāo): 通常出现在字的左侧或上侧,是一个包裹的形状,左边是一竖,中间部分向右上方弧形弯曲,然后向右下方伸展,结尾处有一个向右的短横或点。
包 (bāo): 字形是上方一个“勹”字旁,下面一个“己”字。“包”的“勹”旁比单独的“勹”字形在书写时可能更加简化或整合。

相似原因:
都是包裹的结构: 它们都给人一种“包围”的感觉。
笔画的组合: 核心的弯曲和伸展笔画非常相似。

如何区分:
语境和结构: “勹”通常作为偏旁,占据字的特定位置(左旁、上旁)。“包”是一个独立的字,其上半部分就是由“勹”和“己”组合而成。
细微的笔画区别: 单独的“勹”字,其右下角的收笔可能更明显。作为偏旁的“勹”可能与下面的字融合得更紧密。



为什么会出现这些相似的汉字?

1. 形声字占多数: 汉字中形声字占了绝大多数(约80%以上)。形声字由形旁和声旁组成。当声旁相近或字形结构相似时,就容易产生混淆。
2. 部首的通用性: 很多部首(如“子”、“刀”、“力”等)可以构成很多不同的汉字,当这些部首组合的方式、位置略有不同时,字形就会很相似。
3. 书写习惯和字体变化: 在不同的书写风格(如楷书、行书、草书)和不同的字体(如宋体、黑体)中,汉字的细微结构可能会有差异,导致相似度增加。
4. 追求简洁的演变: 汉字在漫长的发展过程中,也经历过简化和风格化的过程,一些笔画可能会被省略或合并,从而使字形趋同。

总结

区分这些相似的汉字,最有效的方法是:

仔细观察每一个细节笔画,特别是转折、收笔和长度上的差异。
牢记它们的意义和最常用的词语,通过语境来判断。
通过联想记忆法或口诀来帮助记忆。

虽然有些汉字极其相似,但它们的意义和用法是完全不同的,因此掌握辨别能力非常重要。随着对汉字学习的深入,你会逐渐体会到它们之间微妙的差别。

网友意见

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预警,看这个答案之前,狗哥提醒各位把眼镜片擦干净一点,不然很容易怀疑自己眼睛有问题。


我们先来看看入门程度的相似汉字,告诉你什么叫「傻傻分不清楚」


【难度 ★★★】



【姬】读音为,一般指古代对妇女的美称,也指旧时以歌舞为业的女子,还是一个姓,如我们都熟悉的「姬无命」。


【姫】读音为zhěn,谨慎的意思,右边是「臣」字。


这两个字放在一起比较,还是能看出区别的。但若只出现右边的「姫」字,怕是有许多人要误念成「jī」了。



【采】读音为cǎi,摘取的意思。


【釆】读音为biàn,是「辨」的古字,看起来像兽爪,义为辨别。


这两字不同的地方就是,「釆」字「撇」下面就是「米」,而「采」是由「爫」和「木」组成,放大后很容易区别,而印刷体的区分就较为困难了。



【壸】读音为kǔn,指古代宫中的道路,借指宫内,也有广的意思。


【壶】读音为,一般指陶瓷或金属制成的一种有把有嘴的器具,通常用来盛茶、酒等液体。


两字的区别就是一横,「壸」字下是「亚」,「壶」字下是「业」,总体而言区分不算太难。



【垚】读音为yáo,形容山高 ,多用于人名。


【壵】读音为zhuàng,是「壮」的繁体字。


这两字的区别就在于是三个「土」堆起的高山,还是三个「士」叠成的壮汉了,基本上还算一般难度。


接下来,难度升级!瞧瞧什么叫「不傻也分不清楚」


【难度 ★★★★】



乍一看,不就是妹妹这个词吗?


错!


【妹】读音为mèi,多指比自己年纪小的女子。


【妺】读音为,一般指妺喜,传说中国夏王桀的妃子,用于人名。


「妹」字右边是「未」,「妺」字右边是「末」,有多少人曾经读错「妺喜」?请大胆站出来!



恕我直言,右边这字像编的,然而并不是。


【夂】读音为zhōng时,同「终」;读音为zhǐ时,表从后至。


【夊】读音为suī,古同「绥绥」,慢慢行走的样子。


呵,怕了吗。



【裏】,读音为,部首是衣,是「里」的繁体字。


【裹】读音为guǒ,包、缠绕的意思。


「裏」字中间是「里」,「裹」字中间是「果」,两字都属于形声字的范畴,都是从「衣」形,然后各有各的声。


【币】读音为,形声字。从巾,敝声,从巾表示与布帛有关。本义是古人用作礼物的丝织品,现指钱币,交换各种商品的媒介。


【帀】读音为,同匝,指环绕一周。


其实区别就在于,巾上到底是一撇还是一横。



【畲】读音为shē,畲族是我国少数民族,主要分布于福建省、浙江省。「畲」字还有火耕地的意思,指粗放耕种的田地。


【畬】读音也为shē,指刀耕火种。古同「畲」,也可以作为姓氏。


读音相同,意义区别不大,一个是「佘」字头,一个是「余」字头。



接下来,是「反正我不仅分不清楚,也写不清楚」系列。


【难度 ★★★★★】



【汆】读音为cuān,是一种烹饪方法,把食物放到沸水中煮一下,随即取出。


【氽】读音为tǔn,意思是漂浮,一般在用在方言里。


「入」字头和「人」字头的区别。




【胄】读音为 zhòu,是一个「由」字下加一个「月」字组合而成,指的是帝王或者贵族的后裔。


【冑】的读音也是 zhòu,它是一个「由」字下面加一个「冃」(mào)字组合而成,指的是古代兵士作战时所戴的帽子,即头盔。


这两个字读音相同,感觉就是其中一个长得胖一点吧。




【口】读音为kǒu ,人和动物吃东西和发声的器官,也指出入通过的地方。


【囗】读wéi的时候,古同「围」;读guó的时候,古同「国」。


可能就是一个大框框和小框框的区别吧。


给你一个苦笑自己体会。



顺便问问,现在下班去挂眼科还来得及吗?

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壸壶 鍚錫 冑胄 杮柿

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我去年没事干干过这个, 计算字体聚类.

       㬺幐(U+3B3A, U+5E50) 墫壿(U+58AB, U+58FF) 鬬鬭(U+9B2C, U+9B2D) 晚晩(U+665A, U+6669) 凉凉(U+51C9, U+F979) 我以后也要用这个词.     

先随手创建一个文件夹, 然后新建一个notebook.

选择CJK区 "㐀(U+3400)" 到" 龥(U+9FA5)"共27558个字.

有汉字有繁体字, 可能有异体字, 这个范围应该没有日语字...

字号25号, 字体使用混合字体 YaHei Consolas Hybrid, 对中文来说就是微软雅黑

                all         =         StringPartition         [         FromCharacterCode         [         Range         @@         ToCharacterCode         [         "㐀龥"         ]],         1         ];                            toImg         =         Rasterize         @         Style         [         #         ,         FontSize         ->         25         ,         FontFamily         ->         "YaHei Consolas Hybrid"         ]         &         ;            

然后用异步渲染把字都渲染出来.

并行策略选择了 Coarsest Grained, 适用于每个单元执行时间相近的情况.

虽然我也不知道并行快还是不并行快......

但是这样写就算内核突然崩溃了下次不用从头跑, 比较安全...

                $         now         =         Now                            $         here         =         DirectoryName         @         NotebookFileName         [];                            Exporter         [         num_         ]         :=         Block         [                              {         name         =         $         here         <>         ToString         @         num         <>         ".png"         },                              If         [         FileExistsQ         @         name         ,         Return         []];                              Export         [         name         ,         toImg         @         FromCharacterCode         [         num         ]]                            ];                            ParallelMap         [         Exporter         ,         Range         @@         ToCharacterCode         [         "㐀龥"         ],         Method         ->         "CoarsestGrained"         ];                            Now                   -                   $         now            

然后去上课, 上完课回来肯定就好了

渲染完洗一下内存, 再全部读进来, 关了重开也行...

然后随手选个聚类算法呗, 参数靠魔法...

瞎算了几次, 发现一个比较稳的方法.

可以分批次训练, 每批2000个字,聚类半径设为10.

一起跑实在太慢了, 然后考虑到制字表的时候也是相似的字放在一起的, 应该不会出现大问题...

或者可以用快速聚类, 大约1分钟, 进行一个初步的空白区域大小划分.

然后再细致的对划分二次聚类, 毕竟聚类这个复杂度是超线性的, 划分一下虽然要算多算一次, 但还是有加速效果的...

                $         now         =         Now                            $         here         =         DirectoryName         @         NotebookFileName         [];                            all         =         Association         [         #         ->         Import         [         #         ]         &/@         FileNames         [         "*.png"         ,         $         here         ]];                            pat         =         Select         [         FindClusters         [         all         ,                             Method         ->         {         "NeighborhoodContraction"         ,         "NeighborhoodRadius"         ->         10         }],                            Length         @         #         >         1         &         ];                            try1         =         Select         [         FindClusters         [         Association         [         #         ],                             Method         ->         {         "NeighborhoodContraction"         ,         "NeighborhoodRadius"         ->         10         }],                            Length         @         #         >         1         &         ]         &/@         Map         [         #         ->         all         [         #         ]         &         ,         pat         ,{         2         }];                            DeleteDuplicates         /@         Map         [         all         ,         Flatten         [         try1         ,         1         ],{         2         }]                            Now         -         $         now            

然后去上另一节课, 上完差不多就能出图了, like this!

效果不够好, 基本上都是偏旁不同, 那就三次聚类呗, 现在已经只有1690个字了....

                try2                   =                   Select         [                              FindClusters         [         Association         [         Map         [         #                   ->                   all         [         #         ]                   &         ,                   Flatten         [         try1         ]]],                                Method                   ->                   {         "NeighborhoodContraction"         ,                   "NeighborhoodRadius"                   ->                   4         }],                              Length         @         #                   >                   1                   &         ];                   Map         [         all         ,                   try2         ,                   {         2         }]            

缺字会被垒到一起, 很迷, 还有就是异体字太多


我本来是想用机械智障造字....

构造一个GAN, 生产者生产随机像素, 监督者来判别这个字存不存在...

然而...好像效果不咋的, 都没法通过我这个人的图灵测试, 毕竟.......

有噪点的都是新造的字啊....GG

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并不是太难区分。

但我就是看了半天愣没看出来,还以为zealer中国自己举报自己……

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賣(mài,卖)賣(yù,卖【在偏旁中】)字。

大家在小时候学习认字的时候,有没有觉得“读”“续”“渎”这些字很奇怪?

它们看上去像是形声字,可是它们的声旁却是“卖”字,和这些字的读音怎么也不像啊?即使是发音演变,也不可能差这么多啊?

事实上,“賣”字在古代有两个读音,它们分别来自两种不同的字源。

读mài的字,来自“出”+“买”,是个形声兼会意字。

读yù的字,来自“”+“贝”,为形声字,前者是“睦”的右半边。查阅维基字典知,这个字同“鬻”,意思也是“卖出”,长得也很像“賣”,因此在演变过程中,自然而然地会受到“賣”字的影响,上半部分逐渐类化成了“士”+“四”,遂即与“賣”字趋近相同。

一些字读音似“賣(yù)”的,用它标注了声旁,如“續”“讀”等,在简化过程中被视作“賣(mài)”,类推简化为“卖”,从而有了今天看到的样子。

“賣(mài)”字和“賣(yù)”字在某些字体中显示的完全一样,在某些字体中能发现区别,在于中间部分是“罒”字还是“ ”字。

另外,有些汉字因为字义相近且字形相差不大,而逐渐类化为同一字的情形很多。

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