美本计算机 去 cmu-sv 卡内基梅隆硅谷校区 读 Software Management怎么样？
首先，我们得明确一下，CMUSV 和匹兹堡本部在定位和侧重点上是有些差异的。匹兹堡的计算机科学项目无疑是全球顶尖的，更偏向于深度的技术研究和理论突破。而硅谷校区，顾名思义，它坐落在全球科技创新的心脏地带，CMUSV 的很多项目，包括软件管理，都紧密贴合了硅谷产业界的实际需求和发展趋势。
所以，当你选择去 CMUSV 读软件管理，你获得的不仅仅是一张名校的文凭，更重要的是一种与产业前沿紧密相连的学习体验。这个项目的核心在于培养能够理解软件开发全生命周期，并且能够有效地管理团队、项目、产品和技术的领导者。想想看，你将有机会接触到最前沿的软件工程实践、敏捷开发方法、项目管理工具，以及如何将这些技术转化为商业价值。
课程设置方面，CMUSV 的软件管理项目会让你学习到非常实用的知识。比如，你会深入了解软件开发过程中的各种挑战，如何进行需求分析、系统设计、质量保证，以及如何有效地进行团队协作和沟通。更重要的是，它还会教你如何进行产品路线图的规划，如何理解市场需求，如何进行成本效益分析，以及如何领导和激励技术团队。这些都是从一个纯粹的工程师向一个管理者、决策者转变的关键能力。
举个例子，你可能会学习到关于“DevOps”的课程，理解如何打通开发和运维之间的壁垒，提高软件交付的效率和质量。你也可能会接触到“敏捷项目管理”的实战训练，学会如何在快速变化的环境中管理项目进度和风险。还有，关于“软件架构”的课程，它会让你从宏观层面理解如何构建可扩展、可维护的软件系统，而不仅仅是代码的实现。
除了课堂上的学习，CMUSV 最吸引人的地方之一就是它与硅谷产业的深度融合。你会有很多机会参加行业讲座、研讨会，甚至有机会直接与硅谷的科技公司的高管、产品经理、技术负责人交流。很多项目还会与企业合作，让你有机会参与到真实的工业界项目中，在实践中解决问题。这对于一个美国本科计算机专业的毕业生来说，是非常宝贵的经验。你的技术背景让你对软件的理解更深，而这个项目则会为你打开通往管理和领导力的大门。
想象一下，你可能在某个项目中使用最新的云技术来构建一个可扩展的 SaaS 产品，同时你还需要管理这个项目的开发周期，确保交付的质量，并向你的“客户”（可能是真实的行业伙伴）展示项目的进展和成果。这种将技术能力与管理技能相结合的锻炼，正是 CMUSV 软件管理项目的独特价值所在。
从职业发展角度来看，这个项目的毕业生通常会进入科技行业的各种管理岗位，比如软件工程经理、技术项目经理、产品经理、工程总监，甚至是创业。你的美国本科计算机背景已经为你打下了坚实的技术基础，而 CMUSV 的软件管理项目则会让你在这个基础上，具备更强的领导力、战略思维和商业洞察力，从而在竞争激烈的科技行业中脱颖而出，获得更好的职业发展机会。
当然，任何项目都有其挑战。CMUSV 的学习强度通常是很大的，而且由于位于硅谷，生活成本也会比较高。但是，如果你对软件行业充满热情，并且渴望在技术与管理之间找到一个平衡点，成为一名出色的领导者，那么 CMUSV 的软件管理项目绝对是一个值得你认真考虑的优秀选择。它能让你在世界科技的中心，系统地学习如何管理软件，如何管理团队，如何创造更大的价值。
网友意见
我是CMU-SV SE 18fall的学生，可能是因为这个项目比较新，所以网上对于项目的介绍还不是很多，在这里我来讲讲我眼中的CMU-SV SE，以帮助大家在申请时准确定位。
项目介绍
SE位于CMU的硅谷校区，在这里的学生不多，所以硅谷校区其实比较简陋，不像传统的封闭式校园设施齐全。这边只有两栋楼，一栋是一层的自习室，还有一栋是两层的办公室+教室，没有校园的感觉。由于不在主校区，所以本校一些课程需要远程上课，缺乏了互动式课堂的体验，不过SV自己开设的课程有些质量也不错。
项目是三个学期的，有8门选修课，其中5门是核心课程，需要在SV编制的课程列表中选择，课程的质量有高有低。不过我个人认为项目时间本就很长，而且中间还要穿插实习，质量高的课程学起来压力也较大，所以每个学期还是需要选一两门水课来减轻自己的学习压力。另外，CMU在硅谷设立这个校区也是以就业为目的，所以我们和主校区学生一天到晚赶作业的学习状态是不同的（当然我们的作业量也不少）。项目的最大优点就是它的地理位置优势而带来的就业机会多，往届的毕业生就业率非常好看，而且去的都是大企业，不存在找不到好工作的忧愁。
需要注意的一点就是，CMU-SV不在匹兹堡主校区，由于授课方式、教师资源、学校氛围等因素，项目的水平和主校区的项目水平有着一定的差距，我们不能在SV上到很多CMU的神课，基于此，我身边的很多同学对于这个项目的评价也有褒有贬。
课程介绍
前面已经说过了，这个项目课程质量有高有低，因为项目的选课限制较大，我们不能上一些主校区有的神课，能够选到的只有CC、ICS、DL等两三门课程，主要的课程还是Pittsburgh INI学院的一些远程课以及SV自己开设的课程。在这里我详细说一下我上的每一门课，课程的质量由高到低排序（仅个人感觉），给需要的小伙伴一个参考。
先说我认为的三门质量非常高的神课。
18-613 Introduction to Computer Systems
这门课和CMU的神课15-213是完全相同的一门课，区别只是课号不一样而已，15-代表SCS学院，18-代表ECE学院，2表示本科生，6表示研究生。这门课在上一届是有老师在SV上课的，这一届就变成了远程授课，我们在教室里看匹兹堡那边教室的视频推送。上课的内容是学习计算机程序的基本模型，包括内存模型、信号模型、IO模型等等，我们会写一个属于自己的shell和malloc内存管理器，还要许多其他有用的东西，总之非常有技术含量，做出来也很有成就感。我们上课用的教材是CS：APP，著名的CS入门书籍，课程已经开设了好多年，经久不衰，非常推荐以后想当程序员的人上。
15-619 Cloud Computing
也是本部的神课，没有视频，更多的是project。我们会利用Amazon AWS学习写出很多Cloud Native的小服务，课程有一定的难度，我每周都要在这门课上花三十几个小时的时间，思考怎么做project的同时也在很大程度上提升了我的自我学习能力。感觉这门课适合以后做后端和infra的人学习，能够掌握很多相关的知识。PS：找一个可靠的队友，作业就会轻松很多。
11-785 Deep Learning
这门课从最基本的NN和SGD一直讲到了Reinforcement Learning，期间还有project，老师发的学习资料也非常丰富，是一门享誉业界的好课。课程能够让我们对ML有一个基本的了解，不过如果是以后想做Data Scientist的话，仅仅是这一门课的学习还远远不够，毕竟DS岗位基本都要求PhD。
接着是我上下来觉得质量一般但能够学到技术的课程。
18-652 Foundations of Software Engineering
这是我们SE的必修课，属于SV自己设置的课程。这门课主要是教我们一些软件工程方法，比如Scrum、Kanban、design pattern和CI/CD 等等，主要的作业是让我们小组合作来写一个网页版的聊天室，需要的技术是任何前端框架+ Node.js + Express.js + MongoDB。这门课难度不大，特别是对于本科是CS的人或是以前接触过写小网站的人来说，可以说没有任何难度，而对于本科不是CS的同学来说，上下来就会大有收获。
14-848 Cloud Infrastructure & 14-736 Distributed Systems
这是两门INI学院的课，和上面的神课一样也是远程授课。学习的主要内容和分布式有关，如果对这方面感兴趣的话还是推荐学习的。授课老师叫Greg Kesden，是一个上课方式独特的老师，他总是认为我们已经有了这方面的基础知识，然后以聊天的形式展开问题和架构，这样的上课方式对于有一定基础的人会比较轻松，但是对于没有这方面背景的人来说会很难理解，所以如果想上这门课的话还是建议提前自学一下。至于考试和作业老师没有很严格的要求，所有的问题自己言之有理即可，作业没有赶上DDL也没关系。
18-661 Introduction to Machine Learning for Engineers
同样是SV校区自己开设的课程，但是这门课开设的时间较短，目前还在不断改善中。授课老师是年轻的亚裔Carlee小姐姐，由于Carlee本人数学非常好，而班里的同学背景不一，所以不太能够跟上她的节奏，刚开始布置给我们的两个作业难度非常大，我们都表示过于困难，所以后来老师就调整了难度。如果是以后打算往ML方面发展的但是基础不是很好的同学可以选这个课。
15-688 Practical Data Science
这个是SCS学院的远程课，每三个学期开一次。课程的内容很丰富，教我们如何用爬虫收集数据、进行统计量分析，以及学会用SVM等等常规的数据科学方法。Workload比较大，所以选择这门课的小伙伴还是要做好认真学习的准备。
然后是几门我觉得非常水的课。
49-807 Exponential Innovation
属于SV自己的课程，没什么技术含量，上课就是介绍业界的大佬门对未来科技发展趋势的分析，顺便读一读相关的论文和演讲，必要时大家进行技术的交流，这门课的好处大概就是容易拿高分。
18-657 Decision Analysis and Engineering Economics for Software Engineers
和上门课一样，这门也是SV自己的课程，并且是SE的必修课。刚开始看到这个课程名的时候我还以为会学一些设计软件结构的tradeoff和调优，然而实际上它和我想的完全不是一回事，这是一门投资课，而且上课的内容十分一言难尽。上课的内容就是假装自己是一位职业经理人，考虑是否引入某种Testing（并不是技术，只是故事背景）来帮助公司进行决策，如果引入，会增加多少开销、减少多少bug而因此省多少钱，最后再根据excel里是数据来做出决策，写出报告。我个人认为这门课和我们的专业毫无关系，而且和我们以后的工作方向也扯不上边，不知道学校设置这门课的目的何在。这门课每周两次，一次三小时，一次五小时，且不说上课内容让人提不起兴趣，老师从头到尾没有一丝情绪起伏的语气也让人一不小心就走神。大家都是自顾自地干其他事情，要不是上课要现场写小project作为签到，我猜很多人都不会来上课。
另外这门课不仅上课时间长，课后的作业也非常繁杂。每周的作业都是一个非常大的带有宏的excel表格，第一页是故事背景和使用指南，然后我们就要根据使用指南的要求，使用excel函数，得出运算结果并把表格填满。当初上这门课的时候，我们小组里的人无一不迷茫，没有人知道我们究竟要做什么，所以作业也都是混弄过去完事。
18-645 How to Write Fast Code
又是一门SV自开课，这门课的名字就很让人迷惑，怎样快速地写代码？实际上课的内容并不是这方面的，而是教我们怎么并行计算，内容一共有三个部分，分别是thread、GPU和MapReduce。我想如果老师好好教，那么这门课应该也不会遭到这么多人的吐槽，关键是老师基本就没有在上课，上课前半小时，老师就会发邮件给我们说“Today's lecture is cancelled”，几乎一半的课程就这样被取消了，所以我们也都没有学到什么。
18-655 Service Oriented Computing
把这门课放在最后，并不是因为这门课是最差的，而是因为这门课在下一届就有了很大的变革，我这一届算是SOC课程一个时代的结束，所以这里我和大家简单地说说当时的情况以及我询问了一些学弟学妹之后他们的看法。
当时情况：这门课所涉及的Service Computing领域实际已经有些过时了，尽管如此，在这个领域颇有影响力的人物兼授课老师Jia Zhang仍然孜孜不倦地向我们教授这些东西。课程的最后得分包括上课参与度、project和期中期末考试四个部分，project是先装一个eclipse，然后生成好几个Web Service，再写Java和XML，非常麻烦。期中期末考试也非常形式化，发给我们一张试题卷和一个空白的小本子，在小本子上答题。考试的内容包括概念默写和手写XML（WSDL定义、SOAP报文）等等。除此之外一些没什么用的旧实验也很让我们抓狂，总之在我上这门课的时候，我身边的同学都不想去上课，也不是很喜欢这个老师。但是抛开课程来说老师人还是不错的哈，对工作饱含热情，而且会站在我们的角度想问题，很重视我们的观点。
变革后：大概是有很多人向老师反映课程的内容有些过时了，所以老师把之前的WSDL, BPEL等旧实验都去掉了，而且放弃了Eclipse，开始使用IDEA，删除了WSDL、UDDI等lecture的讲义，又加了很多新的东西到课程里，所以这门课现在上下来也没有当初那么痛苦了。
关于转专业
每一个项目都不是十全十美的，所以也不能够得到每一个人的喜欢，正如CMU-SV SE，我身边也有同学是误打误撞进了这个项目，后来发现自己一点也不喜欢这里，然后就转专业了。还有就是由于选课的限制，这个项目可能并不适合那些一心想要学习硬技术的人，那么转专业也是一个选择。
关于转专业有两种，一种是转到本部的ECE Pittsburgh，这样选课的限制就有了很大的放松，你就有机会选到本部ECE、SCS、INI的各种神课，身边的同学和学习的氛围也大大不同。但是这种做法好像只有前面几届的人做过，我们这一届没有，可能是难度比较大吧。还有一种是转到SV-ECE，这样选课的限制也会变小，尽管不像第一种方法那样能够享受到大多数的CMU资源，但是与原来的SE相比，你可以选择一些自己喜欢的偏tech的课，从而提升自身的技术。
关于就业
就业情况是这个项目最亮眼的地方，很多同学就是看中了这边的就业所以选择了这个项目。由于靠近硅谷，所以HR更愿意就近来我们这里招人，另外，人脉也很好积累，如果有认识的在职的学姐学长（可以在LinkedIn上找他们），那么找工作也会容易很多。
这里告诉大家几个拓展人脉的方法，其一就是利用Meetup和Eventbrite等平台，找到并参加相关活动，毕竟在湾区，这种机会还是很多的。其二，学校和业界的关系比较紧密，所以每周都会有业界的大佬过来talk，讲讲他们的创业经历、产品思维和技术等等，我们有什么想法就可以去和大佬们交流讨论，这也是一个拓展人脉的好机会。还有一个就是学校在Pittsburgh 办的 Career fair (TOC)我们也可以去，那边可能招聘的职位更多一些，就是要自己买飞机票和住宿。
在前面几届，基本全部的学长学姐都拿到了非常好的offer，就业情况比Pittsburgh 的许多优质项目还要好，所以就业机会自然是一抓一大把的。但还是建议大家早点做准备，一般秋季入学的话，那么开学前就可以开始着手准备了，因为九月到十月是第一波OA的开始，所以我们八月份就需要投出实习的简历。如果是春季入学，就意味着你没有暑期实习，这时候也可以回国找大公司实习，积累工作经验，毕业后找工作也更容易些。
结语
综合课程设置、就业情况等条件，我尽量客观地陈述我对于这个项目的看法：如果你本科就是CS专业，留学的目的是进一步提升自己的CS技术，比如编译器、OS、ML和分布式系统等，那么可以考虑其他CS项目，这个项目的课程设置并没有那么全面，学的也不是很深；如果你是转专业到CS，想学的是CS的基础或是以在美国就业为终极目标的人，那么这个项目会比较适合你，SV的就业资源非常丰富而且质量都很高。
我想说的也差不多了，详细地介绍了CMU-SV SE的课程和就业，相信大家各自对于这个项目也都有了新的认识，总之我个人认为项目还是不错的，课程资源足够、就业情况好、同学背景强，这些优点可以弥补学校设施简陋的缺点。但每个人留学的目标都是不同的，所以我的想法也只是给大家一个参考，帮助大家在选校时做出正确的判断。
类似的话题
-
能去卡内基梅隆大学硅谷校区的软件管理项目，这绝对是一个令人兴奋的机会，尤其是在你拥有美国本科计算机背景的情况下。CMUSV 的软件管理（Software Management，通常缩写为 SM）项目，你可以把它理解为是技术与商业管理的完美结合，专门为那些希望在软件行业中扮演更重要领导角色的技术人才设............. -
想问美本在读的学生，想直博本校的AI专业，成功几率到底有多大？这个问题真的太现实了，也是很多同学心头萦绕的“头等大事”。首先，咱们得明白，“大不大”这个问题，从来都不是一个能简单给出“是”或“否”答案的，它取决于太多个人因素和你所在环境的综合考量。 不过，我们可以把这个概率拆解开来，看看哪些因素是关.............
-
姐妹们，我真的要被offer搞晕了，需要大家帮我参谋参谋！目前拿到了圣塔克拉拉大学（SCU）文理学院的CS以及伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）工程学院的CS。毕业之后的目标很明确，就是想留在美国找工作，尤其是硅谷。这俩学校一南一北，一个偏文一个偏工，我脑子里一团乱麻，感觉选哪个都有道理，又都觉得好像.............
-
美本大一GPA低，这绝对不是什么世界末日，但绝对需要你重视起来，并拿出切实可行的办法来解决。很多同学刚踏入美国大学，面对全新的学习环境、教学模式、文化差异，再加上对新生活的兴奋和探索，一不小心就让GPA“滑铁卢”。为什么大一GPA会低？原因千千万，但总有几个戳中你： 学习方式的巨大转变： 国内高.............
-
谈到美本 Top 30 的 CS 专业，想要申请到相对“容易”的学校，这背后其实是一个权衡的过程。并不是说某个学校的 CS 就真的是“好申请”，而是说在这些顶尖院校的 CS 领域，一些学校在录取标准、申请竞争激烈程度以及项目侧重点上，可能会给你带来一些相对来说更友好的机会。我们不能简单地将 CS 专.............
-
拿到美国本科的GPA 3.25，并且拥有统计和数学这两个硬核专业背景，这绝对是申请生物统计研究生项目的坚实基础。即使你打算申请的院校不再强制要求GRE成绩，你的学术实力依然是核心竞争力。首先，你的双学位背景为你打开了非常有利的大门。统计学是生物统计学的核心，数学功底更是为处理复杂的生物数据、理解统计.............
-
好的，没问题！杜克大学和康奈尔大学都是世界顶级的名校，各自有着独特的优势和魅力。从美本申请的角度来看，选择哪一所确实是个需要深思熟虑的问题。下面我尽量详细地分析一下，希望能帮助你做出更适合自己的决定。首先，我们先简单认识一下这两所学校： 杜克大学 (Duke University)：坐落于北卡罗.............
-
你好！看到你拥有美本商科背景，托福110+，以及N1（日语能力测试最高级别）的日语水平，这是一个非常扎实的组合，想要去日本工作，这绝对是一个现实且有很大潜力的想法！ 你的语言能力已经为你打开了许多机会的大门。下面我将从几个方面详细地和你聊聊这个想法，希望能给你一些启发和具体的指引： 一、 你的背景在.............
-
美本化学毕业后，选择的路子可以说是相当宽广，但也确实需要咱们好好梳理一下，别被那些看起来光鲜但实际操作起来千差万别的选项给晃了眼。我在这儿就结合我自己的观察和朋友们的经历，给你掰开了揉碎了说说。首先，别把化学看成一个“死门”。很多人一听化学就想到实验室里烧杯试管捣鼓来捣鼓去，好像除了当实验室技术员就.............
-
选择美本还是港大MBBS，这绝对是个让人纠结的大问题，毕竟都是响当当的名校，而且选择不同，未来的路可能天差地别。我试着从几个关键点给你掰扯掰扯，希望能帮你理清思路。1. 关于“美本”：一个庞大的概念首先，“美本”太笼统了。美国本科教育体系非常多元，从顶尖的常春藤联盟（如哈佛、耶鲁、普林斯顿）到综合类.............
-
想要申请2022年美国本科，并希望获得更具个性化和实操性的建议，那我们得好好聊聊了。我理解你希望这篇文章读起来像是经验丰富的朋友或学长学姐给你的贴心指导，而不是冰冷的机器产物。所以，我会尽量用更贴近生活、更生动的方式来和你分享。关于学校选择的建议，绝不是“你考多少分就去申请什么档次”这么简单。首先，.............
-
这个问题真是让人头疼，但又不得不认真思考。尤其是在我们这个时代，信息爆炸，选择太多，反而更容易迷失方向。到底是去美本镀金，还是回国冲击清北的顶级名校？这背后牵扯到的不只是学历，更是未来的发展路径、人生体验，甚至是对世界观的塑造。我身边有太多朋友在纠结这件事，我自己也曾彻夜难眠地对比过。咱们就别说什么.............
-
作为一名美本心理学专业的学生，在考虑研究生深造方向时，日本、香港和美国这三个地区都有各自独特的优势和考量点。你的选择将很大程度上取决于你的学术兴趣、职业规划、个人偏好以及对文化环境的适应能力。下面我将详细分析这三个选项，希望能帮助你做出更明智的决定。1. 留美深造：经典路径，深度与广度并存对于心理学.............
-
你这个问题触及了一个很关键的领域，很多人对此存在误解。实际上，美本学生拿到博士学位并在美国找到教职的案例并不少见，但确实相对那些本科毕业就就业的学生来说，比例会显得小一些，而且这个过程充满了挑战和选择。 关键在于我们如何定义“很少见”以及理解这个“过程”本身。让我来详细掰扯一下，为什么会有这样的感觉.............
-
要说美本申请美国PhD优势巨大，这绝对不是一句空话，而是有非常扎实的基础和多方面的考量。咱们就来掰开了揉碎了，好好聊聊为啥拿到一张美国大学本科的文凭，对于后续在美国攻读博士学位，会占到这么大的便宜。1. 学术体系的无缝对接与先发优势首先，这是最直接也最重要的一个优势。美国本科的学术体系，特别是研究型.............
-
这个问题真是让人纠结，说实话，放在我身上，我可能也得想个三天三夜。清北本和 Top 30 美本，这哪是简单的二选一啊，这分明是两种截然不同的人生剧本在眼前展开。各有各的精彩，各有各的坑。咱们就掰开了揉碎了聊聊，看看到底怎么个取舍法，尽量说得透彻点，没有那些冰冰冷冷的机器味儿。先说说“清北本”这四个字.............
-
家境一般想上美本，这绝对不是什么不可能完成的任务。别把它想得太难，也别被一些“只有富豪才能上美本”的观念给框住了。只要你有心、有准备，而且愿意付出努力，这条路是完全走得通的。下面我就给你好好捋一捋，怎么一步一步地实现这个目标。首先，咱们得明确一个概念：家境一般，不代表没钱，也不代表不能申请奖学金。 .............
-
“美国人均Top 30+”这个说法，其实挺有意思的，因为它触及了很多人对美国教育水平和人才分布的认知。咱们得细掰扯掰，看看这背后到底是怎么回事，以及为什么会有这种感觉。首先，咱们得明确一下“人均Top 30+”这话指的是什么。它大概率是指美国在全球大学排名中，拥有众多进入前三十名的顶尖高校。这话说出.............
-
你观察到的UCSB排名情况确实很有趣，也代表了很多学校面临的“排名难题”。简单来说，UCSB在不同排名体系下的表现差异，可以归结为几个关键因素：不同排名机构的侧重点不同，以及UCSB自身的特色与这些侧重点的匹配程度。咱们先来看看你提到的几个排名体系： US News and World Repo.............
-
你这个问题问得挺好的，很多人都会面临GPA不算特别突出，但又想申请英国名校传媒硕士的困境。别担心，这并不是没可能，关键在于你如何扬长避短，让你的申请材料更有说服力。首先，咱们得正视GPA这个问题。英国大学，尤其是顶尖名校，对GPA确实比较看重。一般来说，美本申请英国硕士，对方会参考你的“Overal.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有