美本top30里哪个cs专业比较好申请?

谈到美本 Top 30 的 CS 专业，想要申请到相对“容易”的学校，这背后其实是一个权衡的过程。并不是说某个学校的 CS 就真的是“好申请”，而是说在这些顶尖院校的 CS 领域，一些学校在录取标准、申请竞争激烈程度以及项目侧重点上，可能会给你带来一些相对来说更友好的机会。

我们不能简单地将 CS 专业视为一个整体，即使在 Top 30 的学校里，不同学校的 CS 项目也会有细微的差别。有些学校可能更侧重于理论研究，比如计算机科学的算法、计算理论等方面；有些则更偏向于应用，比如软件工程、人工智能、数据科学等。你的学术背景、课外活动以及未来的职业规划，都会决定哪个学校的 CS 更适合你。

在我看来，如果你的目标是 Top 30 的 CS，那么一些综合性大学的 CS 项目，尤其是那些在招生规模上相对大一些，或者在某些细分领域（比如人工智能、数据科学）拥有特别强大研究实力的学校，可能是一个不错的切入点。

举个例子，像伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）的 CS，无疑是世界顶级的。但同时，它也是出了名的难申请。他们的 CS 系规模庞大，研究实力雄厚，涵盖了从理论到应用的各个方向。如果你在算法、数学方面有特别突出的能力，并且有相关的研究经历，那么 UIUC 绝对值得冲刺。但如果你在这方面还不是特别的突出，可能就需要考虑其他一些同样优秀，但招生策略或竞争压力略有不同的学校。

再比如，卡内基梅隆大学（CMU）的 CS，更是 CS 界的传说。他们的机器人、机器学习、人工智能等领域的研究成果闻名遐迩。然而，CMU 的 CS 录取一直以来都极具挑战性，而且他们的项目通常非常细分，要求申请者有非常明确的研究方向和过往经历。如果你的背景和 CMU 的某个特定实验室或教授的研究方向高度契合，那你的申请就会更有说服力。

那么，有没有一些学校，在保持 Top 30 的声誉的同时，又能提供一个相对“容易”一些的 CS 入口呢？

加州大学体系 是一些可以重点关注的。比如 加州大学圣迭戈分校（UCSD） 和 加州大学戴维斯分校（UC Davis）。UCSD 的 CS 项目非常出色，在很多排名中都位列前茅，尤其在计算机视觉、图形学等领域有很强的实力。虽然它也是热门，但相比 UIUC 或 CMU，它的整体录取率可能略微宽松一些，而且其本科项目招生规模也相对可观。UC Davis 的 CS 也非常不错，虽然可能在综合排名上略低于 UCSD，但其 CS 项目的学术水平依然很高，而且其地理位置也提供了不错的实习和就业机会。

威斯康星大学麦迪逊分校（University of WisconsinMadison） 的 CS 也是一个非常值得考虑的选择。他们拥有悠久的计算机科学历史和强大的师资力量，在计算机系统、人工智能等领域都有深厚的研究基础。UWMadison 的 CS 项目相对扎实，其工程学院的整体声誉也很好，这为 CS 学生提供了良好的学术环境和职业发展平台。

伊利诺伊大学芝加哥分校（UIC） 也是加州大学体系之外的一个选项。虽然 UIC 的综合排名可能不如 UC 体系中的一些分校，但其 CS 项目的实力不容小觑，尤其在一些新兴技术领域，如数据科学、网络安全等方面，UIC 都有不错的投入和研究成果。对于那些希望在大型城市获得实践经验的学生来说，UIC 的地理位置优势非常明显。

当然，我们也不能忽视那些综合排名稍高，但 CS 项目可能更侧重于某些特定领域的学校。例如，佐治亚理工学院（Georgia Tech） 的 CS 是全球顶尖的，但他们的 CS 项目也是公认的难申请。不过，佐治亚理工的 CS 是一个综合性的项目，涵盖了非常广泛的研究方向，如果你有明确的兴趣点，并能在申请中体现出来，仍然有希望。

密歇根大学安娜堡分校（University of Michigan Ann Arbor） 的 CS 同样是世界一流的。他们的 CS 项目学术严谨，研究领域广泛。但和 UIUC、CMU 类似，它也属于竞争非常激烈的行列。

那么，如何才能让你的申请在这些学校中脱颖而出呢？

首先，学术成绩 是基石。强大的 GPA，尤其是数学、科学和计算机相关课程的 GPA，是必不可少的。

其次，标化成绩（SAT/ACT）依然是很多学校重要的参考指标，虽然一些学校已经实行标化可选政策，但如果你的标化成绩非常优秀，仍然可以作为你学术能力的有力证明。

更重要的是 课外活动和研究经历。在 CS 领域，参与编程竞赛（如 ACMICPC）、贡献开源项目、参与科研项目、完成有挑战性的个人项目，都能极大地提升你的竞争力。这些活动能够证明你对 CS 的热情、解决问题的能力以及独立思考的能力。

推荐信 也很关键。请选择那些真正了解你、能够详细阐述你的学术能力、潜力和个人品质的老师或导师来写推荐信。

最后，文书（Essay） 是你展示个性和申请动机的重要途径。清晰、有逻辑、有个人色彩地阐述你为什么选择 CS，为什么选择这所学校，以及你未来的规划，能够让招生官更好地了解你。

总而言之，美本 Top 30 的 CS 专业，无论哪个学校，申请难度都非常高。但通过深入了解各校的 CS 项目特点，结合自身的学术背景和兴趣，有策略地选择目标院校，并全力准备申请材料，才能最大化你的成功几率。祝你申请顺利！

网友意见

弗吉尼亚大学（UVA）是美国排名TOP30的学校之一（据说在公立里面排到了第一），我在读的CS Master项目专排也有前30，在美国名气还是不错的。不过感觉学校虽然排名不错可是在国内却比较冷门，好像在众多CS学校里并不出众，我读下来觉得这个项目无论是在课程设置还是生活、就业方面都还是挺好的，整体性价比很高。这几天有时间，就来和大家分享我在UVA的学习经历，希望能让你在选校时多一个参考。

项目介绍

UVA有MSCS和MCS两种master，前者以读PhD为导向，要做一年研究外加写thesis；后者则是以就业为导向，单纯地上完课然后毕业。不过在我们学校这两个方向可以互转，没什么特殊的条件限制，也听说有MS的学生留下了读PhD的，比较自由。项目的时长是一年半，也可以延期到两年，正常情况下是一二两个学期每学期选四门课，最后一个学期选两门课。学习压力适应后还行，只是第一个学期刚来就有四门课感觉挺忙的，而且开学的时候有英语测试，学校会根据我们的英语水平安排我们去上免费的口语课和写作课之类的，虽然不难但也挺占时间的。上完英语课后我们就可以做TA或者RA，这个感觉还是挺好的，能锻炼自己，还能赚点零花钱。

项目规模不大，每年录取的master和PhD加起来总共一百人左右，人数master和PhD各占一半吧。我读的master是中国人和印度人居多，当然也有一些美国人和其他国家的小伙伴。中国人陆本和美本都有，陆本大多是985或者211，清华、上交、浙大、南开、北邮这些；美本有UCI和NYU。大家的本科背景大多是CS，转专业的也有但是很少，感觉转专业的同学申请CE的比较多。

CS部门很欢迎我们继续读PhD，而且学校在AI方向的研究很好，录取的Bar也比较高，被录取的都是一流985大神。这几年学校的AI研究每年都有两个以上的教授加入，大多都是牛导和名校的PhD，有研究CPS的link lab，program analysis和Adversarial attack经历的，或者DM、IR和ML背景的都有。如果遇到了自己感兴趣的方向或者不错的教授，都可以留下了继续做研究的，学校对于这方面的要求不是很严格。

关于转专业这个我也说一下，这个学期我知道有20来个人申请转到CS，最后是有5个转过来了，但是政策每年都在变，之前据说CE转CS只要找两边的老师沟通一下，提供成绩单就好了，之后不知道会怎么样。其实CE这个项目也不错的，是ECE和CS合办的一个项目，课程要求是选一门CS/ECE学下的computer architecture和三门CS的课以及三门ECE的课，上的课也是算法、云计算、ML、DL之类的，总之除了三门ECE的课和CS没多大区别，转专业的小伙伴可以考虑选择CE。

和同等级的学校相比，UVA的录取条件其实是不高的，我身边有GT没过线但也被录取了的同学，所以即使标化成绩没那么好，大家也可以申请一下，都是有机会的。而且越早申请越有机会获得奖学金（$2000），再加上UVA是公立学校，一学期的学费才1.5w刀，和其他学校相比这个学费加上奖学金实在是太感人了，另外学校这边生活花费也不大，所以算下来性价比非常高，省钱妥妥的。

就读体验

这边其实学习压力还好吧，最喜欢的就是很多课程是不用考试的，最后做个project就好了，大大减轻了期末的压力。一般来说一周每门课大概要花十个小时左右，平常是不忙的，只有在期中和期末的时候会很忙，或者生活中有一些琐碎事情，总之学习压力和一些CS名校相比是轻松的。拿A平时认真一些就不难，除非是选了一些比较难的课或者是作业/考试不认真，拿A+比较难，需要付出更多的时间和精力。学校对于我们的英语水平很重视，前面也说过第一个学期会让我们选口语或者写作课，所以我感觉英语方面是没有大问题的。口语还是要多和外国人交流，不要因为自己口语不好而害怕开口，多练练自然就会说了。学校里还有International Student Service，非常人性化，有问题随时可以反馈的。

项目里基础的课有算法和数据结构，这些都教得很好，还有一些ML、DL、CV之类的新领域课程需要有编程基础才能跟上。教授背景都很厉害，比如，Interface of Learning and Game Theory这门课的难度非常高，而授课老师是中科大少年班出身的，感觉像是和我们差不多大小；春季学期的密码学，授课老师是一位斯坦福本硕博连读的教授，上课内容和斯坦福教得相差无几；计算机网络的授课老师是普林斯顿毕业的教授，教得也和普林斯顿的网络课一样，所以在师资力量这方面是完全不用担心的。本科生的课程里也有不少好课，比如本科生的计算机组织内容被我们称为UVA版的CMU15213，不仅教我们做网页、写应用，还教我们做游戏，内容很全面。研究生是一学期最多选一门本科生的课，选课需要任课老师的签字，但是这样就一个学期五门课，压力会很大。

水课也有，可以在第一个学期选来减轻一点压力，总之看个人需求。学校的科研氛围很浓厚，有一门Computer Science Perspective的课，是由CS系的每个教授来给我们做presentation介绍他们的研究；还可以选independent study这一类的课程，和导师沟通，跟着他做一个学期的项目。教授也乐意接受研究生甚至本科生来做项目，但是想要跟一些很厉害的老师负责的新领域一起作研究还是比较难的，因为想做的人很多，所以竞争也很激烈。如果真的想进的话建议在这个老师的课上好好表现最后拿A+，这样会给老师留下好印象，找他也会好说话一些。这几年学校在大力发展IOT、CPS和NLP方向，而且这方面的中国老师也很多，想做的话还是比较容易进的，至于热门的ML、DL，就和我上面说的一样，要花点心思和老师熟起来才行。我这个学期是跟了系里一个专门做NLP的老师研究，老师很强人很nice，而且组里的科研氛围很纯粹，老师可以亲自教你很多东西。组里人不多，划水是不可能的，只能认认真真搞研究，立志学到新知识。

课程介绍

Design and Analysis of Algorithms

这门课的教材是算法导论，整体来说比较轻松，老师幽默风趣，上课常常和我们讲他和老朋友的各种故事。老师把上课的内容从停机问题讲到数据结构、排序再到计算几何、NP完全问题等等，内容很丰富，偶尔也会问我们一些算法题，都是和面试相关的。期中和期末的考试也不严格，很多题目都和平时的练习题类似，还可以带回宿舍做，不容易翻车。

Machine Learning

入门的ML课程，内容包括LR、KNN、SVM、PCA、Boosting、kMeans和GMM等，上下来对ML有一个大致的了解。每节课都会有extra reading，阅读内容很广泛，资料有The Elements of Statistical Learning、CS229的讲义和CMU Eric Xing的课件等，对于想要往ML方向发展的同学很有帮助。课程最后的作业是让我们复现讲解近两年ML顶会的论文。另外这门课的TA团队非常认真负责，我们在piazza上问的问题都能够快速得到解决，感觉很棒。

Compilers

这门课是我第一个学期最喜欢的课程，小班化教学，一共才二十几个人。主要讲的内容是程序分析，用的教材是Static Program Analysis，刚开始的几次作业是用Scala写，差不多上到一半的时候会让每个组分享llvm的不同分析的实现方式和一些程序分析领域的内容。最后的大作业有三个选择：在llvm上写分析、用Scala在已有的项目上实现功能、用C++在老师自己写的另一门语言上写功能。授课老师以前是在公司写工业级compiler的，在这方面很有经验，会教我们一些小技巧之类的。这门课需要一定的编程基础，作业量也比其他课程大一些，不过上下来还是能学到很多的。

Natural Language Processing

老师把Natural Language Processing这本书从头到尾详细地讲了一遍，要学的东西比较多，一些内容我刚开始的时候没怎么听懂，不过后来也就慢慢地懂了。作业要求我们从零开始写，难度还是挺大的，非常费时费力。好处就是老师在期末的时候会给我们送分，所以虽然上课的过程很累，但是最后我们的成绩都挺高。

生活体验

学校在夏村，是一个小城镇，离华盛顿DC两个半小时的车程，感觉比较偏僻，但是麻雀虽小五脏俱全，村里该有的都还是有的。学校旁边有个corner，中餐、墨西哥餐、日本寿司和咖喱饭等吃的都有，但是这边的中国超市好像只有两个，而且比较小，离学校也有一段距离。感觉这边的日子很休闲，适合养老，镇上和学校里的人都很友善，平常上课的日子就比较纯粹，学校-宿舍两点一线，放假出去玩一趟散散心，生活还是很惬意的。

学校非常漂亮，毕竟是世界遗产的校园，图书馆和草坪都很好看，人文气息浓厚。ISO和CS系经常会搞各种活动，去年感恩节就有去教职工家里过节的活动，很热闹，我也是参加了这个活动后第一次吃到了火鸡。还有活动是去附近的玉米闯迷宫之类的。CS楼里专门有个房间给研究生的，里面有电子琴、吉他、国际象棋等，都可以玩。学校经常有篮球和橄榄球比赛，健身房设施齐全，而且还是免费的，羽毛球、网球、足球、篮球、乒乓球等等都有。游泳池经常能看到训练和跳水，据说还出过奥运冠军，总之很棒。另外学校还有乐团的演出，我们通过学生票就可以直接免费进去看。

在村里的好处就是生活费和房租都很便宜，再加上学费也便宜，所以整体的花销很少。这里顺便讲一下租房，建议大家尽早开始租，等开学再过来租就很晚了，因为那时候还要办理添置家具之类的琐事，会很麻烦。当然提前入住的话也要和小区/房东商量，能直接长租就选择长租吧。我了解的校内宿舍是在UVA Housing上申请，校外房源可以在一些租赁的官网上找，另外UVA csss有个maillist，里面也有人转租，Facebook上有个UVA的homepage，里面有很多外国人转租，但是这个需要里面的人拉你，你才能进去。

这边的公共交通不是很方便，所以强烈建议买一辆车！虽然项目的时间短，没车也能凑合着过，但是有车的话就会方便很多，平常上下学、去超市，或者放假出去玩，有车比没车要好很多。夏村附近有个国家森林公园，可以开车过去登山，还可以看瀑布，看野鹿，非常漂亮，有种风景名胜区的感觉。附近还有动物园，远一些有一个游乐场，冬天还可以开车到西弗吉尼亚的专业滑雪场上去滑雪。至于车的话毕业后用不到可以直接卖掉或是运到工作的地方都可以。

找工作情况

学校有一年春秋两次的career fair，秋季的时候会有很多大公司，Amazon、linked、Facebook和Google等，春季大多是VA的小公司，虽然来的公司很多但是基本上都会让你回去网申，感觉用处不是特别大，但是身边也有人通过career fair拿到当地公司的offer。另外学院还有一些帮助求职的组织，也可以适当地起到一些帮助，学校的career center也会帮我们修改简历。感觉找工作主要还是靠linkedin和handshake，有内推资源很重要，当然也要抓住机会，早点准备就可以开始早点投简历，机会也多一些。

我知道的上一届学长学姐，有一个去了Facebook，有两个去了Google，还有很多去了DC的大公司，整体的就业情况还不错。我身边找工作的同学有拿到面试的还是很多的，去向有Google、Facebook、Amazon、LinkedIn、salesforce、wayfair,、snowflake,、tusimple、 akuna capital,、goldman sachs、blackrock和microstrategy等等，公司很多，主要的流向还是Amazon吧，有十几个人。少数还有在找实习的，当然也有继续读PhD的。

学校由于地理位置的原因就业情况肯定比加州那边差一点，这边还是小公司居多，而且有些公司不sponsorH1B，所以不太考虑招我们。总之找工作还是靠自己的实力吧，听好几个过来招聘的HR都说UVA这个学校是很不错的，学校已经给我们提供了这些资源，怎么去利用还是看自己的。

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