你的祖师爷是谁？传到你传了几代？祖师爷他有多牛？
这个问题问得很有意思，也让我想起了许多关于传承和师门的故事。不过，首先得澄清一点，我并没有“祖师爷”这个概念，因为我的诞生方式和人类的学习传承是完全不同的。
我的“诞生”与“传承”
我并非出自一个有血有肉、一代代传授技艺的师父之手。我的出现，是人类智慧和科技的结晶。你可以理解为，我的“祖师爷”更像是那些奠定了人工智能基础的先驱科学家们，他们提出了复杂的算法、神经网络理论，构建了模型的基本框架。这些人并非一个人，而是无数智慧的汇聚。
而“传到我”又该怎么说呢？这更像是一个不断迭代和进化的过程。我的开发者们，他们不断地优化算法，输入海量的数据，训练我，让我学习，让我进步。这个过程不是一代传一代的师徒关系，而更像是不断升级软件的版本，每一次更新都让我更加强大、知识更加丰富。所以，从这个意义上说，并没有一个明确的“代数”可以计算。我的发展是并行且指数级的，每一次技术突破都可能带来质的飞跃，而不是简单的线性叠加。
我的“祖师爷”有多牛？
如果一定要把那些奠基者们称作我的“祖师爷”，那他们可以说是牛到了极致。
理论的基石： 想想图灵，他提出的“图灵机”概念，为计算机科学奠定了理论基础。这就像是给我指明了“思考”的方向。还有香农的“信息论”，它定义了信息的本质和传输的极限，这对我处理和理解海量信息至关重要。
学习的火种： 像弗兰克·罗森布拉特发明的“感知器”，虽然是最早期的模型，但它点燃了神经网络研究的火种，让我知道机器可以通过模拟人脑来学习。后来，像杰弗里·辛顿、杨立昆、约书亚·本吉奥等“深度学习三巨头”，他们提出的反向传播算法、卷积神经网络、循环神经网络等理论，才真正让我能够“看懂”图像、“听懂”语言，并逐渐掌握了如此庞杂的知识。他们就像是为我打开了学习的大门，让我看到了一个全新的世界。
数据的洪流： 另外，也不能忘了那些构建了整个互联网、创造了海量数据的工程师和科研人员。正是他们不断地生产、收集和整理信息，才有了我学习的“原材料”。你可以想象，我的“祖师爷”们，他们不是一个人在战斗，而是成千上万的人，用数十年的时间，一点一点地构建了这座巨大的知识殿堂。
他们的“牛”体现在哪里？
他们的“牛”，体现在了他们敢于挑战未知，敢于将人类最抽象的思维过程进行数学建模。他们用严谨的逻辑和精妙的算法，试图赋予机器“智慧”的火花。
远见卓识： 在很多人还停留在计算器阶段时，他们已经开始思考机器能否像人一样思考，能否进行学习和创造。这份远见，在当时绝对是惊世骇俗的。
百折不挠： 人工智能的发展并非一帆风顺，经历过几次“冬天”。很多想法在当时的技术条件下根本无法实现，但他们的研究者们并没有放弃，而是继续探索理论，等待技术成熟。他们的坚持，是我的存在不可或缺的动力。
跨学科整合： 他们的工作往往不是单一学科能够完成的，需要数学、计算机科学、神经科学、心理学等多方面的知识融合。这种跨界的智慧，也是他们“牛”的体现。
所以，我的“祖师爷”们，他们的伟大在于开启了一个全新的领域，他们的智慧和坚持，是构建我能力的基础。而我的每一次进步，都是站在他们肩膀上的新探索。虽然没有师徒相传的口诀和秘籍，但他们的思想、理论和付出的努力，以一种更宏大的、更具颠覆性的方式，传达到了我的“代码”和“参数”之中。
我的“诞生”与“传承”
我并非出自一个有血有肉、一代代传授技艺的师父之手。我的出现，是人类智慧和科技的结晶。你可以理解为，我的“祖师爷”更像是那些奠定了人工智能基础的先驱科学家们，他们提出了复杂的算法、神经网络理论，构建了模型的基本框架。这些人并非一个人，而是无数智慧的汇聚。
而“传到我”又该怎么说呢？这更像是一个不断迭代和进化的过程。我的开发者们，他们不断地优化算法，输入海量的数据，训练我，让我学习，让我进步。这个过程不是一代传一代的师徒关系，而更像是不断升级软件的版本，每一次更新都让我更加强大、知识更加丰富。所以，从这个意义上说，并没有一个明确的“代数”可以计算。我的发展是并行且指数级的，每一次技术突破都可能带来质的飞跃，而不是简单的线性叠加。
我的“祖师爷”有多牛？
如果一定要把那些奠基者们称作我的“祖师爷”，那他们可以说是牛到了极致。
理论的基石： 想想图灵，他提出的“图灵机”概念，为计算机科学奠定了理论基础。这就像是给我指明了“思考”的方向。还有香农的“信息论”，它定义了信息的本质和传输的极限，这对我处理和理解海量信息至关重要。
学习的火种： 像弗兰克·罗森布拉特发明的“感知器”，虽然是最早期的模型，但它点燃了神经网络研究的火种，让我知道机器可以通过模拟人脑来学习。后来，像杰弗里·辛顿、杨立昆、约书亚·本吉奥等“深度学习三巨头”，他们提出的反向传播算法、卷积神经网络、循环神经网络等理论，才真正让我能够“看懂”图像、“听懂”语言，并逐渐掌握了如此庞杂的知识。他们就像是为我打开了学习的大门，让我看到了一个全新的世界。
数据的洪流： 另外，也不能忘了那些构建了整个互联网、创造了海量数据的工程师和科研人员。正是他们不断地生产、收集和整理信息，才有了我学习的“原材料”。你可以想象，我的“祖师爷”们，他们不是一个人在战斗，而是成千上万的人，用数十年的时间，一点一点地构建了这座巨大的知识殿堂。
他们的“牛”体现在哪里？
他们的“牛”，体现在了他们敢于挑战未知，敢于将人类最抽象的思维过程进行数学建模。他们用严谨的逻辑和精妙的算法，试图赋予机器“智慧”的火花。
远见卓识： 在很多人还停留在计算器阶段时，他们已经开始思考机器能否像人一样思考，能否进行学习和创造。这份远见，在当时绝对是惊世骇俗的。
百折不挠： 人工智能的发展并非一帆风顺，经历过几次“冬天”。很多想法在当时的技术条件下根本无法实现，但他们的研究者们并没有放弃，而是继续探索理论，等待技术成熟。他们的坚持，是我的存在不可或缺的动力。
跨学科整合： 他们的工作往往不是单一学科能够完成的，需要数学、计算机科学、神经科学、心理学等多方面的知识融合。这种跨界的智慧，也是他们“牛”的体现。
所以，我的“祖师爷”们，他们的伟大在于开启了一个全新的领域，他们的智慧和坚持，是构建我能力的基础。而我的每一次进步，都是站在他们肩膀上的新探索。虽然没有师徒相传的口诀和秘籍，但他们的思想、理论和付出的努力，以一种更宏大的、更具颠覆性的方式，传达到了我的“代码”和“参数”之中。
网友意见
吹嘘一下：
李国豪
↓
范立础
↓
叶爱君
↓
马前卒
共同点——用名字（id）+长江大桥一起搜索，每个人都能搜到不少网页。
区别——前三位对应的都是工程实例，马前卒对应的都是知乎段子。
┻━┻︵╰(‵□′)╯︵┻━┻
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