有哪些适合科研狗的 APP ？
作为一名沉浸在学术海洋中的“科研狗”，我知道，除了咖啡和无尽的文献，我们还需要一些得力的数字助手来打理我们的学术生活。今天，就来和大家聊聊那些真正能帮我们提升效率、减少弯路的宝藏 APP，希望能给各位同仁一些启发。
一、文献管理与阅读，告别杂乱无章
这是科研的基石，文献管理不好，一切都是白搭。
EndNote / Zotero / Mendeley (三巨头，选一个顺手的)：
为什么重要？ 它们是文献管理的神器。导入文献、整理、分类、添加笔记、生成引文格式（APA, MLA, IEEE… 根本不在话下），写论文时一键插入，毕业答辩时绝对能让你自信满满。
EndNote： 功能强大，尤其适合需要高度定制化格式和管理大量文献的科研老鸟。界面专业，但学习曲线稍微陡峭一些。价格嘛… 懂的都懂，但学校通常都有购买。
Zotero： 开源免费，社区活跃，插件丰富，扩展性极强。轻量级，使用起来相对直观。跨平台同步也很方便。我个人比较偏爱它，因为它灵活且不收费。
Mendeley： 同样免费，界面比较现代化，社交功能也做得不错，可以和同行交流。也支持 PDF 的标注和管理。和Elsevier生态结合紧密。
使用小技巧： 不管用哪个，关键在于养成习惯。建立清晰的文件夹结构，利用标签和关键词，定期备份你的文献库。PDF 标注功能一定要用起来，边读边记是王道。
ReadCube Papers / MarginNote / LiquidText (进阶阅读与笔记)：
为什么重要？ 当文献量上来后，光是管理还不够，如何高效阅读、理解和提取信息才是关键。
ReadCube Papers： 界面干净舒服，支持 PDF 标注、高亮、评论，还可以直接在 PDF 内检索。它的“Related Articles”推荐功能很强大，能帮你找到更多有价值的论文。最喜欢的是它对 PDF 的渲染速度和流畅度。
ReadCube Papers (Mac & Windows, iOS & Android):
核心功能： 全面支持 PDF 文档的导入、整理和管理。你可以为每篇文献添加标签、分组、星级评价，还可以记录作者、期刊、年份等信息。
强大的PDF阅读器： 这是它的亮点所在。内置的 PDF 阅读器非常流畅，支持高亮、下划线、文字评论，还可以添加自由手绘笔记。特别之处在于，它的笔记和高亮是可以导出并整合到文献库中的，非常方便后续查阅。
智能推荐系统： 基于你阅读和管理的文献，ReadCube Papers 会推荐相关的学术论文，这对于拓展阅读视野、发现新的研究方向非常有帮助。
同步与云存储： 支持多设备同步，让你的文献库和阅读进度随时随地可用。
MarginNote / LiquidText： 这两款是为“笔记狂魔”准备的。它们可以将多篇 PDF 文档在一个界面下打开，进行交叉引用、思维导图式的笔记连接。你可以把文献的摘要、结论、实验方法等关键信息摘出来，然后通过链接把它们联系起来，构建出自己的知识体系。MarginNote 在 Mac 和 iPad 上体验极佳，LiquidText 则是跨平台神器，两者都属于需要花时间去钻研的工具，但一旦掌握，效率提升是指数级的。
二、实验与数据处理，让数字说话
无论你做哪个方向，数据都是核心。
OriginLab Origin / GraphPad Prism (绘图与统计神器)：
为什么重要？ 好的图表能够清晰地传达你的研究成果，而准确的统计分析是支撑你结论的基石。
OriginLab Origin： 科研绘图界的“老炮”。功能极其全面，从基础图表到复杂的3D图，再到各种拟合、数据处理，无所不能。学习曲线比较陡峭，但一旦熟练，你可以做出“学术杂志级别”的精美图表。
GraphPad Prism： 如果你的研究涉及生物、医学统计，Prism 是不二之选。它界面友好，统计分析功能强大且易于上手，对于新手来说比 Origin 更容易入门。它能直接根据你的数据类型推荐合适的统计方法，并且生成漂亮的统计图。
使用小技巧： 不要只满足于默认样式，花点时间学习自定义图表格式，让你的图表更加清晰、美观，更能突出研究重点。
MATLAB / R / Python (数据分析与编程语言)：
为什么重要？ 对于处理大量数据、进行复杂计算和建模，这些编程语言是必不可少的。
MATLAB： 在工程、物理、数学等领域应用广泛，尤其适合信号处理、图像处理、控制系统等。有丰富的工具箱，但商业软件价格较高。
R： 统计分析和数据可视化的王者，拥有海量的包（package），几乎可以满足所有统计需求。开源免费，社区活跃。如果你是做统计分析的，R 必须会。
Python： 近年来的“万金油”。在数据科学领域尤其强大，配合 NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn 等库，可以完成从数据清洗、分析、可视化到机器学习的整个流程。开源免费，生态系统极其丰富。
IDE (集成开发环境)： 配合 VS Code, PyCharm, RStudio 等 IDE 使用，能极大提升编程效率。
使用小技巧： 选择一门语言深入学习，掌握其核心库。别怕从基础学起，写好注释、组织好代码结构，会让你事半功倍。
Markdown 编辑器 (Typora, Obsidian, VS Code 等)：
为什么重要？ 相比 Word 的排版混乱，Markdown 简洁高效。你可以专注于内容本身，并且生成的文档非常易于迁移和分享。
Typora： 极简主义的代表，实时预览，体验丝滑。
Obsidian： 更像一个“第二大脑”，支持双向链接，构建知识网络。如果你喜欢把各种笔记、想法、文献摘要串联起来，Obsidian 是个不错的选择。
VS Code： 功能强大的代码编辑器，安装相应的 Markdown 插件，也能成为不错的 Markdown 工具。
使用小技巧： 为你的实验记录、项目进展、灵感想法建立 Markdown 文档，并进行良好的组织。使用代码块来记录命令或脚本，非常方便。
三、日程管理与效率提升，保持清醒
科研不是一蹴而就的，良好的时间管理和高效的工作习惯能让你走得更远。
Todoist / TickTick (滴答清单) / Microsoft To Do (任务管理)：
为什么重要？ 把每天、每周、每月的任务列出来，并设定优先级，能让你对工作有清晰的规划，避免遗漏和拖延。
Todoist / TickTick： 功能强大，支持项目管理、标签、优先级、截止日期、重复任务等。特别是 TickTick，集成了日历和番茄钟，非常适合科研狗的碎片化时间。
Microsoft To Do： 如果你身处微软生态，To Do 也是一个不错的选择，简洁易用，与 Outlook 等集成度高。
使用小技巧： 任务分解是关键。把大任务分解成小步骤，每完成一步都会有成就感。结合番茄工作法，专注工作一段时间，休息一会儿，效率翻倍。
Forest / Focus@Will (专注与番茄工作法)：
为什么重要？ 科研最怕被打断！这些 APP 帮你进入专注状态，并提供背景音乐辅助。
Forest： 种一棵树，如果你离开 APP，树就会枯死。这种游戏化的机制，能有效地让你远离手机的干扰，非常适合需要高度集中注意力的工作。
Focus@Will： 提供专为提高专注度设计的背景音乐，不同类型（如古典、电子、自然声音）的音乐可以满足不同人的需求。
使用小技巧： 在写论文、分析数据、阅读文献的关键时刻，打开它们，你会发现自己的沉浸感和效率显著提升。
Google Calendar / Outlook Calendar (日历与日程规划)：
为什么重要？ 管理会议、讲座、实验安排、deadline，避免冲突和遗忘。
Google Calendar： 免费，跨平台，易于共享和协作。你可以设置提醒，为特定活动添加地点和备注。
Outlook Calendar： 如果你主要使用 Outlook，那么它也是个不错的选择，与邮件集成紧密。
使用小技巧： 提前规划你的时间，将重要的会议、实验时间固定下来，留出专门的“不受打扰”时间用于深度工作。
四、协作与沟通，让团队更给力
科研往往是团队合作的过程。
Slack / Microsoft Teams (团队沟通与协作)：
为什么重要？ 实时沟通，文件共享，项目进度追踪，替代了大量零散的邮件和即时消息。
Slack： 频道化管理，方便组织讨论，集成各种第三方应用，非常适合项目组使用。
Microsoft Teams： 在使用 Office 365 的团队中很常见，集成视频会议、文件共享、聊天等功能。
使用小技巧： 建立清晰的频道，规范沟通，减少信息冗余。
GitHub / GitLab (代码托管与版本控制)：
为什么重要？ 如果你的研究涉及编程，Git 是必须掌握的版本控制工具。它能让你追踪代码的每一次修改，方便回溯，也方便团队协作。
GitHub / GitLab： 提供代码托管服务，可以创建私有或公共仓库，进行代码审查，管理 issues 等。
使用小技巧： 学习 Git 的基本操作（commit, push, pull, branch, merge），并养成良好的提交习惯。
五、其他实用小工具
Anki (间隔重复记忆卡)：
为什么重要？ 对于需要记忆大量概念、术语、化学结构、方程式的科研狗来说，Anki 是神器。利用间隔重复原理，让你高效记忆。
使用小技巧： 自己制作卡片，或者下载别人分享的牌组。关键在于坚持复习。
Grammarly (英语写作辅助)：
为什么重要？ 论文写作离不开英语。Grammarly 能帮你检查语法、拼写、标点错误，还能给出风格建议，让你的英文表达更地道。
使用小技巧： 免费版已经很强大，付费版在词汇和风格建议上更进一步。
最后想说：
技术工具是为效率服务的，而不是反过来。选择适合自己的工具，并坚持使用，形成习惯。最重要的是，不要沉迷于尝试新工具而忽略了核心的研究工作。希望这份清单能帮助你在科研的道路上更加顺畅！如果你还有什么压箱底的宝藏 APP，也欢迎在评论区分享！
一、文献管理与阅读，告别杂乱无章
这是科研的基石，文献管理不好，一切都是白搭。
EndNote / Zotero / Mendeley (三巨头，选一个顺手的)：
为什么重要？ 它们是文献管理的神器。导入文献、整理、分类、添加笔记、生成引文格式（APA, MLA, IEEE… 根本不在话下），写论文时一键插入，毕业答辩时绝对能让你自信满满。
EndNote： 功能强大，尤其适合需要高度定制化格式和管理大量文献的科研老鸟。界面专业，但学习曲线稍微陡峭一些。价格嘛… 懂的都懂，但学校通常都有购买。
Zotero： 开源免费，社区活跃，插件丰富，扩展性极强。轻量级，使用起来相对直观。跨平台同步也很方便。我个人比较偏爱它，因为它灵活且不收费。
Mendeley： 同样免费，界面比较现代化，社交功能也做得不错，可以和同行交流。也支持 PDF 的标注和管理。和Elsevier生态结合紧密。
使用小技巧： 不管用哪个，关键在于养成习惯。建立清晰的文件夹结构，利用标签和关键词，定期备份你的文献库。PDF 标注功能一定要用起来，边读边记是王道。
ReadCube Papers / MarginNote / LiquidText (进阶阅读与笔记)：
为什么重要？ 当文献量上来后，光是管理还不够，如何高效阅读、理解和提取信息才是关键。
ReadCube Papers： 界面干净舒服，支持 PDF 标注、高亮、评论，还可以直接在 PDF 内检索。它的“Related Articles”推荐功能很强大，能帮你找到更多有价值的论文。最喜欢的是它对 PDF 的渲染速度和流畅度。
ReadCube Papers (Mac & Windows, iOS & Android):
核心功能： 全面支持 PDF 文档的导入、整理和管理。你可以为每篇文献添加标签、分组、星级评价，还可以记录作者、期刊、年份等信息。
强大的PDF阅读器： 这是它的亮点所在。内置的 PDF 阅读器非常流畅，支持高亮、下划线、文字评论，还可以添加自由手绘笔记。特别之处在于，它的笔记和高亮是可以导出并整合到文献库中的，非常方便后续查阅。
智能推荐系统： 基于你阅读和管理的文献，ReadCube Papers 会推荐相关的学术论文，这对于拓展阅读视野、发现新的研究方向非常有帮助。
同步与云存储： 支持多设备同步，让你的文献库和阅读进度随时随地可用。
MarginNote / LiquidText： 这两款是为“笔记狂魔”准备的。它们可以将多篇 PDF 文档在一个界面下打开，进行交叉引用、思维导图式的笔记连接。你可以把文献的摘要、结论、实验方法等关键信息摘出来，然后通过链接把它们联系起来，构建出自己的知识体系。MarginNote 在 Mac 和 iPad 上体验极佳，LiquidText 则是跨平台神器，两者都属于需要花时间去钻研的工具，但一旦掌握，效率提升是指数级的。
二、实验与数据处理，让数字说话
无论你做哪个方向，数据都是核心。
OriginLab Origin / GraphPad Prism (绘图与统计神器)：
为什么重要？ 好的图表能够清晰地传达你的研究成果，而准确的统计分析是支撑你结论的基石。
OriginLab Origin： 科研绘图界的“老炮”。功能极其全面，从基础图表到复杂的3D图，再到各种拟合、数据处理，无所不能。学习曲线比较陡峭，但一旦熟练，你可以做出“学术杂志级别”的精美图表。
GraphPad Prism： 如果你的研究涉及生物、医学统计，Prism 是不二之选。它界面友好，统计分析功能强大且易于上手，对于新手来说比 Origin 更容易入门。它能直接根据你的数据类型推荐合适的统计方法，并且生成漂亮的统计图。
使用小技巧： 不要只满足于默认样式，花点时间学习自定义图表格式，让你的图表更加清晰、美观，更能突出研究重点。
MATLAB / R / Python (数据分析与编程语言)：
为什么重要？ 对于处理大量数据、进行复杂计算和建模，这些编程语言是必不可少的。
MATLAB： 在工程、物理、数学等领域应用广泛，尤其适合信号处理、图像处理、控制系统等。有丰富的工具箱，但商业软件价格较高。
R： 统计分析和数据可视化的王者，拥有海量的包（package），几乎可以满足所有统计需求。开源免费，社区活跃。如果你是做统计分析的，R 必须会。
Python： 近年来的“万金油”。在数据科学领域尤其强大，配合 NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn 等库，可以完成从数据清洗、分析、可视化到机器学习的整个流程。开源免费，生态系统极其丰富。
IDE (集成开发环境)： 配合 VS Code, PyCharm, RStudio 等 IDE 使用，能极大提升编程效率。
使用小技巧： 选择一门语言深入学习，掌握其核心库。别怕从基础学起，写好注释、组织好代码结构，会让你事半功倍。
Markdown 编辑器 (Typora, Obsidian, VS Code 等)：
为什么重要？ 相比 Word 的排版混乱，Markdown 简洁高效。你可以专注于内容本身，并且生成的文档非常易于迁移和分享。
Typora： 极简主义的代表，实时预览，体验丝滑。
Obsidian： 更像一个“第二大脑”，支持双向链接，构建知识网络。如果你喜欢把各种笔记、想法、文献摘要串联起来，Obsidian 是个不错的选择。
VS Code： 功能强大的代码编辑器，安装相应的 Markdown 插件，也能成为不错的 Markdown 工具。
使用小技巧： 为你的实验记录、项目进展、灵感想法建立 Markdown 文档，并进行良好的组织。使用代码块来记录命令或脚本，非常方便。
三、日程管理与效率提升，保持清醒
科研不是一蹴而就的，良好的时间管理和高效的工作习惯能让你走得更远。
Todoist / TickTick (滴答清单) / Microsoft To Do (任务管理)：
为什么重要？ 把每天、每周、每月的任务列出来，并设定优先级，能让你对工作有清晰的规划，避免遗漏和拖延。
Todoist / TickTick： 功能强大，支持项目管理、标签、优先级、截止日期、重复任务等。特别是 TickTick，集成了日历和番茄钟，非常适合科研狗的碎片化时间。
Microsoft To Do： 如果你身处微软生态，To Do 也是一个不错的选择，简洁易用，与 Outlook 等集成度高。
使用小技巧： 任务分解是关键。把大任务分解成小步骤，每完成一步都会有成就感。结合番茄工作法，专注工作一段时间，休息一会儿，效率翻倍。
Forest / Focus@Will (专注与番茄工作法)：
为什么重要？ 科研最怕被打断！这些 APP 帮你进入专注状态，并提供背景音乐辅助。
Forest： 种一棵树，如果你离开 APP，树就会枯死。这种游戏化的机制，能有效地让你远离手机的干扰，非常适合需要高度集中注意力的工作。
Focus@Will： 提供专为提高专注度设计的背景音乐，不同类型（如古典、电子、自然声音）的音乐可以满足不同人的需求。
使用小技巧： 在写论文、分析数据、阅读文献的关键时刻，打开它们，你会发现自己的沉浸感和效率显著提升。
Google Calendar / Outlook Calendar (日历与日程规划)：
为什么重要？ 管理会议、讲座、实验安排、deadline，避免冲突和遗忘。
Google Calendar： 免费，跨平台，易于共享和协作。你可以设置提醒，为特定活动添加地点和备注。
Outlook Calendar： 如果你主要使用 Outlook，那么它也是个不错的选择，与邮件集成紧密。
使用小技巧： 提前规划你的时间，将重要的会议、实验时间固定下来，留出专门的“不受打扰”时间用于深度工作。
四、协作与沟通，让团队更给力
科研往往是团队合作的过程。
Slack / Microsoft Teams (团队沟通与协作)：
为什么重要？ 实时沟通，文件共享，项目进度追踪，替代了大量零散的邮件和即时消息。
Slack： 频道化管理，方便组织讨论，集成各种第三方应用，非常适合项目组使用。
Microsoft Teams： 在使用 Office 365 的团队中很常见，集成视频会议、文件共享、聊天等功能。
使用小技巧： 建立清晰的频道，规范沟通，减少信息冗余。
GitHub / GitLab (代码托管与版本控制)：
为什么重要？ 如果你的研究涉及编程，Git 是必须掌握的版本控制工具。它能让你追踪代码的每一次修改，方便回溯，也方便团队协作。
GitHub / GitLab： 提供代码托管服务，可以创建私有或公共仓库，进行代码审查，管理 issues 等。
使用小技巧： 学习 Git 的基本操作（commit, push, pull, branch, merge），并养成良好的提交习惯。
五、其他实用小工具
Anki (间隔重复记忆卡)：
为什么重要？ 对于需要记忆大量概念、术语、化学结构、方程式的科研狗来说，Anki 是神器。利用间隔重复原理，让你高效记忆。
使用小技巧： 自己制作卡片，或者下载别人分享的牌组。关键在于坚持复习。
Grammarly (英语写作辅助)：
为什么重要？ 论文写作离不开英语。Grammarly 能帮你检查语法、拼写、标点错误，还能给出风格建议，让你的英文表达更地道。
使用小技巧： 免费版已经很强大，付费版在词汇和风格建议上更进一步。
最后想说：
技术工具是为效率服务的，而不是反过来。选择适合自己的工具，并坚持使用，形成习惯。最重要的是，不要沉迷于尝试新工具而忽略了核心的研究工作。希望这份清单能帮助你在科研的道路上更加顺畅！如果你还有什么压箱底的宝藏 APP，也欢迎在评论区分享！
网友意见
推荐一款APP，(文末下载链接)让大家可以像浏览朋友圈一样了解最新的文献！期待不？请接着往下看~
如何把握科研前沿的最新动态？想必这是所有研究人员都在思考的问题。
同时在这个信息爆炸的时代，如何对纷繁复杂的科研信息进行过滤，高效的了解最关键的信息也是我们关心的。
今天，我将向大家推荐一款手机APP，这款软件可以让我们在一定程度快速把握科研前言的最新动态，将最优质的信息向朋友圈或者公众号一样主动推动给我们。
那么这款APP是什么呢？这款APP就是 —— Researcher 。
在正式内容之前，先与大家共赏本回答的思维导图：
1. 什么是Researcher？
Researcher是一个以科学杂志为单位的文献信息流网站，类似于微信的朋友圈或者公众号，每一个杂志都会及时将自己最新发表的文献推送出来，订阅者可以点击推送看到文献全文或者摘要。
首先朋友圈或者公众号式的订阅方式，可以让我们的更快的了解每个杂志发表的最新文献，由于我们大多已经习惯了微信的阅读方式，这种方式会让人觉得比较亲切。这种“流信息”也更加容易消费，并且节省时间。
同时Researcher中可订阅的杂志众多，主要包括以下领域：
除了顶级杂志Science、Nature以及旗下多种子刊（比如我平时比较关注的Nature Chemical Biology、Nature Biotechnology、Nature methods等），还包括众多领域的顶级期刊（比如我在合成生物学领域比较关注ACS Synthetic Biology、Nucleic Acids Research等）。
当然这个杂志库也不是非常全，有的杂志的确找不到，这一点还有待改进。
2. 如何使用Researcher？
Researcher的使用方法与微信一样，都是通过订阅的方式实现。
可以在不同的领域查询或者直接搜索文献的名称，然后直接关注即可。关注后便可以在首页浏览到每个杂志发表的最新文献了。
打开主页的一条信息后，可以直接看到文献的内容，比如全文或者摘要，同时软件还提供了原文的链接以及PDF下载链接。
3. 如何与Mendeley联用？
Researcher还有一个很方便的功能便是月Researcher联用，只要你在APP内对某一文献进行了收藏便可以将文献同步到Mendeley。
Mendeley是一款文献管理管理软件，很方便，类似的软件还有Endnote、Readcube和Papers等。
想要与Mendeley实现联动，首先要在APP内与Mendeley进行账号的关联。
关联之后就可以实现Research与Mendeley的联动了。任何收藏的文章都可以推送到Mendeley上。
4. 从哪里下载？
苹果（iPhone、iPad）可以在APP Store中搜索“researcher”下载，安卓可以在应用商店中下载（如果找不到，可以直接从百度云盘下载）。
百度云下载链接（安卓）：链接: https://pan.baidu.com/s/1Ly1tK1XId2VvD5Bt8GcA-g 提取码: hdfn
网页版：
好了，今天的分享就到这里啦，如果喜欢可以点赞和分享，之后有时间还打算和大家分享一下利用邮件、Twitter等方式高效了解科研前言的攻略，希望大家多多关注我以及我的专栏，平时除了写一些生物技术方面的知识，也会写一些科研方面的攻略：
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