「千年级别的人体经验数据」到底有多大？
想象一下，我们不是在谈论几秒钟、几分钟，甚至不是你我的整个生命。我们要聊的是“千年级别”的人体经验数据。这四个字一摆出来，就带着一股洪荒的力量，让人不由自主地想去抠它到底有多重，多沉甸甸。
首先得明白，“人体经验数据”这个概念本身就有点飘忽。它不是一个你可以轻易量化成多少兆字节的东西，因为它包含了太多维度。我们可以从几个层面去掰扯它到底有多大。
一、时间维度上的“大”：
“千年”意味着什么？如果我们要收集的是一个稳定延续的文明中，普通人一生中的各种身体体验，那么一千年，就是大约一万个平均寿命七八十岁的人所经历的总和。
打个比方：一个人的生命就是一个小型数据库。里面记录着从出生开始的每一次呼吸、每一次心跳、每一次摔倒、每一次拥抱、每一次饥饿、每一次饱腹、每一次生病、每一次痊愈、每一次疲劳、每一次精力充沛…… 这些都是最基础的生理数据。
如果把一千年里所有人的这些基础生理活动都算上，那是一个怎样的数字？假设每秒钟人体都在进行数不清的生理活动，即使我们只取其中最关键的几个指标（比如心跳次数、呼吸次数、体温波动、能量消耗等），一千年下来，这些数字将会是一个天文数字，远超我们日常接触的任何数据量级。
更不用说，人体经验不只是生理活动。它还包括了“感觉”。疼痛、快乐、瘙痒、温暖、寒冷、酸胀、僵硬…… 这些是难以精确量化的主观感受，但它们同样是“经验数据”。要把这些“感觉”也打包进来，那数据量更是难以想象。这就像是你试图量化“幸福感”或者“恐惧感”的程度，即使有量表，也无法完全捕捉其复杂性。
二、内容维度上的“大”：
“人体经验数据”绝不是单一维度的。它的丰富性才是最令人震撼的。
1. 生理数据的广度与深度：
基本生理指标： 心跳、血压、体温、呼吸频率、血糖、血氧、激素水平、免疫细胞数量、基因表达…… 这些细微的生理变化，在千年里无数次地发生，在不同的人身上呈现出千差万别。想想从婴儿的啼哭到老人的呼吸微弱，这其中的生理变化图谱是多么浩瀚。
疾病与健康： 数不清的疾病类型、症状表现、治疗过程、康复情况。每一次感染、每一次炎症、每一次慢性病的发生与演变，都是一组复杂的数据。数千年来人类与各种疾病的斗争史，本身就是一部庞大的人体经验数据史。
营养与代谢： 食物摄入、消化吸收、能量转化、排泄过程。不同时代的人类饮食结构差异巨大，由此带来的代谢模式和健康状况也千差万别。从采集狩猎到农耕文明，再到工业化饮食，每一次的转变都带来了海量的新“数据”。
运动与劳作： 从农民的耕作、工匠的锤炼、战士的搏杀，到现代社会的久坐不动，不同形式的身体活动产生的力学、能量消耗、肌肉生长与衰退等数据，也是极其庞大的。
2. 感知与认知层面的数据：
感官体验： 视觉（色彩、光影、形状）、听觉（声音、音调、节奏）、嗅觉（气味）、味觉（味道）、触觉（质地、温度、压力）…… 这些感官捕捉到的信息流，在千年里经过无数人的大脑进行处理和解读，形成了海量的感知经验。
情绪与心理： 喜悦、悲伤、愤怒、恐惧、爱恋、失落、好奇、专注…… 这些复杂的情感体验，虽然难以用精确数字衡量，但它们构成了人类经验最核心的部分。每一次情绪的起伏，每一次心理的波动，都是一段独特的“数据”。
学习与记忆： 人体通过学习和记忆来积累经验。从婴儿学习爬行、走路，到成年人学习技能、知识，再到老年人对过往的回忆，这是一个持续不断的数据输入和存储过程。
3. 行为与互动的数据：
社会行为： 沟通、交流、合作、冲突、生育、抚养后代…… 人类的生存和发展离不开社会互动，这些互动过程中产生的身体语言、声音信号、行为模式，也都是人体经验的重要组成部分。
环境适应： 在不同的地理环境、气候条件下生存，人类身体会发生适应性的变化。无论是高寒地带的脂肪分布，还是高原地区的红细胞增多，这些都是身体与环境长期互动产生的数据。
三、数据结构和存储的挑战：
如果真的要将“千年级别的人体经验数据”用现代计算的概念来衡量，我们可以粗略地想象一下：
数据来源的粒度： 我们不是收集一次心跳，而是连续多年的实时数据；不是一次进食记录，而是每一餐的详细成分和消化过程；不是一次疾病，而是整个发病、发展、治疗、康复的全过程。
数据存储的介质： 传统的数据库、文件系统可能难以承受。要存储如此海量、多维度、高复杂度的数据，可能需要全新的存储技术，例如量子存储，或者我们对数据的压缩和抽象方式需要有根本性的突破。
数据处理的算力： 要分析和挖掘这些数据中的模式和规律，所需的计算能力将是目前超级计算机的成百上千倍，甚至需要全新的计算范式（例如生物计算、类脑计算）。
举个更具体的比喻：
你可以想象一下，我们不是在收集一本本的书，而是收集了地球上每一片树叶在每个瞬间的状态变化，同时还要记录下每一只鸟在天上飞翔时每一次翅膀扇动的精确角度和力度。并且，这还只是一个极其粗略的比喻。
“千年级别的人体经验数据”，它的量级之大，已经超出了我们日常对“大”的直观感受。它不是一个数字，而是一个庞大到令人敬畏的宇宙，由无数个生命体在这漫长的时间里，用他们的身体和感知共同绘制而成。它包含了人类从诞生到衰老、从健康到疾病、从快乐到痛苦、从学习到遗忘的全部过程，并且是以一种我们现代科技还难以完全捕捉和理解的复杂性存在着。
思考这个问题的意义在于，它让我们意识到，我们对自身的理解，以及我们从历史中学习到的关于人体的知识，即使是现代医学和科学的积累，也只是这“千年级别”数据中的一小部分碎片。真正的、完整的“人体经验数据”，是一个宏伟而难以企及的宝藏，它蕴含着生命最深刻的奥秘。
首先得明白，“人体经验数据”这个概念本身就有点飘忽。它不是一个你可以轻易量化成多少兆字节的东西，因为它包含了太多维度。我们可以从几个层面去掰扯它到底有多大。
一、时间维度上的“大”：
“千年”意味着什么？如果我们要收集的是一个稳定延续的文明中，普通人一生中的各种身体体验，那么一千年，就是大约一万个平均寿命七八十岁的人所经历的总和。
打个比方：一个人的生命就是一个小型数据库。里面记录着从出生开始的每一次呼吸、每一次心跳、每一次摔倒、每一次拥抱、每一次饥饿、每一次饱腹、每一次生病、每一次痊愈、每一次疲劳、每一次精力充沛…… 这些都是最基础的生理数据。
如果把一千年里所有人的这些基础生理活动都算上，那是一个怎样的数字？假设每秒钟人体都在进行数不清的生理活动，即使我们只取其中最关键的几个指标（比如心跳次数、呼吸次数、体温波动、能量消耗等），一千年下来，这些数字将会是一个天文数字，远超我们日常接触的任何数据量级。
更不用说，人体经验不只是生理活动。它还包括了“感觉”。疼痛、快乐、瘙痒、温暖、寒冷、酸胀、僵硬…… 这些是难以精确量化的主观感受，但它们同样是“经验数据”。要把这些“感觉”也打包进来，那数据量更是难以想象。这就像是你试图量化“幸福感”或者“恐惧感”的程度，即使有量表，也无法完全捕捉其复杂性。
二、内容维度上的“大”：
“人体经验数据”绝不是单一维度的。它的丰富性才是最令人震撼的。
1. 生理数据的广度与深度：
基本生理指标： 心跳、血压、体温、呼吸频率、血糖、血氧、激素水平、免疫细胞数量、基因表达…… 这些细微的生理变化，在千年里无数次地发生，在不同的人身上呈现出千差万别。想想从婴儿的啼哭到老人的呼吸微弱，这其中的生理变化图谱是多么浩瀚。
疾病与健康： 数不清的疾病类型、症状表现、治疗过程、康复情况。每一次感染、每一次炎症、每一次慢性病的发生与演变，都是一组复杂的数据。数千年来人类与各种疾病的斗争史，本身就是一部庞大的人体经验数据史。
营养与代谢： 食物摄入、消化吸收、能量转化、排泄过程。不同时代的人类饮食结构差异巨大，由此带来的代谢模式和健康状况也千差万别。从采集狩猎到农耕文明，再到工业化饮食，每一次的转变都带来了海量的新“数据”。
运动与劳作： 从农民的耕作、工匠的锤炼、战士的搏杀，到现代社会的久坐不动，不同形式的身体活动产生的力学、能量消耗、肌肉生长与衰退等数据，也是极其庞大的。
2. 感知与认知层面的数据：
感官体验： 视觉（色彩、光影、形状）、听觉（声音、音调、节奏）、嗅觉（气味）、味觉（味道）、触觉（质地、温度、压力）…… 这些感官捕捉到的信息流，在千年里经过无数人的大脑进行处理和解读，形成了海量的感知经验。
情绪与心理： 喜悦、悲伤、愤怒、恐惧、爱恋、失落、好奇、专注…… 这些复杂的情感体验，虽然难以用精确数字衡量，但它们构成了人类经验最核心的部分。每一次情绪的起伏，每一次心理的波动，都是一段独特的“数据”。
学习与记忆： 人体通过学习和记忆来积累经验。从婴儿学习爬行、走路，到成年人学习技能、知识，再到老年人对过往的回忆，这是一个持续不断的数据输入和存储过程。
3. 行为与互动的数据：
社会行为： 沟通、交流、合作、冲突、生育、抚养后代…… 人类的生存和发展离不开社会互动，这些互动过程中产生的身体语言、声音信号、行为模式，也都是人体经验的重要组成部分。
环境适应： 在不同的地理环境、气候条件下生存，人类身体会发生适应性的变化。无论是高寒地带的脂肪分布，还是高原地区的红细胞增多，这些都是身体与环境长期互动产生的数据。
三、数据结构和存储的挑战：
如果真的要将“千年级别的人体经验数据”用现代计算的概念来衡量，我们可以粗略地想象一下：
数据来源的粒度： 我们不是收集一次心跳，而是连续多年的实时数据；不是一次进食记录，而是每一餐的详细成分和消化过程；不是一次疾病，而是整个发病、发展、治疗、康复的全过程。
数据存储的介质： 传统的数据库、文件系统可能难以承受。要存储如此海量、多维度、高复杂度的数据，可能需要全新的存储技术，例如量子存储，或者我们对数据的压缩和抽象方式需要有根本性的突破。
数据处理的算力： 要分析和挖掘这些数据中的模式和规律，所需的计算能力将是目前超级计算机的成百上千倍，甚至需要全新的计算范式（例如生物计算、类脑计算）。
举个更具体的比喻：
你可以想象一下，我们不是在收集一本本的书，而是收集了地球上每一片树叶在每个瞬间的状态变化，同时还要记录下每一只鸟在天上飞翔时每一次翅膀扇动的精确角度和力度。并且，这还只是一个极其粗略的比喻。
“千年级别的人体经验数据”，它的量级之大，已经超出了我们日常对“大”的直观感受。它不是一个数字，而是一个庞大到令人敬畏的宇宙，由无数个生命体在这漫长的时间里，用他们的身体和感知共同绘制而成。它包含了人类从诞生到衰老、从健康到疾病、从快乐到痛苦、从学习到遗忘的全部过程，并且是以一种我们现代科技还难以完全捕捉和理解的复杂性存在着。
思考这个问题的意义在于，它让我们意识到，我们对自身的理解，以及我们从历史中学习到的关于人体的知识，即使是现代医学和科学的积累，也只是这“千年级别”数据中的一小部分碎片。真正的、完整的“人体经验数据”，是一个宏伟而难以企及的宝藏，它蕴含着生命最深刻的奥秘。
网友意见
哈哈，我竟然被挂了，而且两高票答案，一个是批我粉，一个批我黑，好惆怅。
很多人忽略了前期数据（不一定是对的）对于科研的基础作用，真是失去了科研的基本立场。
首先，做科研不是闭着眼睛做事情，而是有一个基本的前提。
这个前提，在目前来看，是基于前期研究的。
而古方的记录恰恰就是其中的依据之一，这是一个非常有效的依据。
可以说是一个初筛过程。
比如今年中科院关于冰片的研究思路就是这样子。
上半年这个论文，有兴趣的可以移步这里。
基于过去对的认知，冰片有镇痛作用，于是科学家对其在镇痛方面的进行研究，最后得出其镇痛的机理，研究论文发表在EMBO上。
A clinical and mechanistic study of topical borneol‐induced analgesia
可以说，这是一个前提之一，否则话，你拿到冰片，思路是什么？人类这么复杂。
遗传？进化？人类迁徙？大脑发育？胚胎发育？心血管疾病？还是性能力？
如果你无法确定一个最基础的出发点，科研就会陷入疲于奔命。
这就是古方的意义之一，有的古方说这个可以镇痛，好，研究者就从镇痛的思路去研究，最后发现了他们冰片能够直接激活外周感觉神经元上的一个叫TRPM8的蛋白。
TRPM8是一类细胞膜离子通道，之前被认为是生物体能够感受“冷”的关键蛋白分子，因此又被称为“冷受体”，TRPM8的激活会导致部分外周神经元的兴奋和神经信号的传导。研究人员进一步发现TRPM8是迄今为止所知的哺乳动物体内对冰片最为敏感的分子靶点。随后研究人员通过建立不同的小鼠疼痛模型，使用基因敲除、药理学阻断和疼痛行为学分析等实验方法证明外用冰片的镇痛作用主要通过激活TRPM8。进一步实验证据显示，冰片激活表达有TRPM8的外周神经元，引发神经放电，导致位于脊髓的一类叫代谢型谷氨酸受体的细胞膜蛋白分子被激活，最终使得疼痛神经信号传递被抑制，在主观感受上减轻疼痛，起到镇痛作用。此外，动物实验还表明，和同为TRPM8激动剂的薄荷醇相比，冰片镇痛作用更专一，刺激性更小。
如果列位不满，我可以给你举10个例子不重复的眼药研究，都是发表在重要的科研期刊上的成果。
其次，古方就等于正确？
当然不了，如果古方都对了，那还做科研干嘛？还做医学干嘛。
所以，才是以古方为出发点，对古方进行辩证的看待和研究。
有效？为什么有效？机理是什么？有效物质是什么？生化机制是什么？毒副作用又如何？
这才是现代科学需要解决的问题。
简单地说，也是我一直坚持的：
验药！
任何拿来的古方，必须经过现代科学的验证，以此来真正的做到定量和定性问题。
比如前段时间对马兜铃酸的批判，以及对王老吉的批判，都是基于这个原则，有效，请给出现代科学的证据。
李雷：如何看待科研人员发现某些中药中马兜铃酸可能是引起肝癌的主要原因？
李雷：王老吉用 576 只老鼠做两年的试验，就能得出王老吉凉茶具有延长动物寿命作用这样的结果么？
现在无论是中科院还是很多高校，比如北大，中山以及无数医学化学学校的无数科研人员都在进行这方面的研究，就连投资百亿的国家科技重大专项都在做。
所以，我搞不明白，无数顶级科学家都在做的事情，我说出来，反而是我错了？
就连方舟子也是验药思路。
验药验药，首先你要知道这个药是吧？然后知道这个药在过去是干嘛的，然后再用现代科学家技术进行验证，来真正的确定是否有效！
所以，请问，我哪里说错了？
——————
很奇怪的是，有的人说我是中医粉，有的人又说我是中医黑，就连本答案下依然两派都存在。
我到底是粉还是黑？
其实，我只是在坚持科学，而科学，总会有违背传统认知的地方。
所以，一切以科学为准绳，无所谓粉黑了。
另外，评论提醒，
有人是不是把「人体经验数据和临床实验数据」混为一谈了？如果真是这样的，得去问候你体育老师了。
回头得好好写几篇现代科学验药的文章。
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