各大视频网站上的视频点击量都是真实的吗？
为了详细解释这个问题，我们需要从多个层面来分析：
一、 点击量的基本统计原理和目的：
视频网站统计点击量的根本目的是为了衡量视频的热度和吸引力。这对于以下几个方面至关重要：
内容创作者： 他们可以通过点击量来判断自己的内容是否受欢迎，从而调整创作方向。
平台方： 点击量是平台吸引广告商和用户的重要依据，直接关系到平台的商业价值。
广告商： 他们会根据视频的点击量来决定是否投放广告，以及广告的投放位置和费用。
用户： 用户通过点击量来辅助判断视频的质量和价值，选择观看内容。
二、 造成点击量不完全“纯粹”真实的原因：
尽管有明确的目的，但视频点击量的统计和展示并非一成不变，而是受到多种因素的影响，可能导致其不完全等同于“真实观看人次”。
1. 刷量行为（虚假流量）：
目的： 这是最直接也最常见的影响因素。一些内容创作者或其团队，为了提升视频的“人气”和吸引力，会雇佣水军或利用技术手段，反复点击播放视频。
方式：
人刷： 通过大量真实的或虚假的账号，手动或半自动地播放视频。
机刷： 利用脚本、机器人程序、代理IP等技术手段，模拟大量用户行为，自动刷播放量。
影响： 刷量会人为地夸大视频的观看数据，误导平台、广告商和用户，是对真实点击量的一种扭曲。
平台对抗： 视频平台并非对刷量行为束手无策。他们会投入资源开发和更新防刷技术，识别和过滤异常流量。例如，通过分析IP地址、设备信息、观看行为模式、观看时长等，来识别机器人行为或可疑的重复观看。但防刷技术也需要不断迭代，存在“猫捉老鼠”的博弈。
2. “刷”的定义和统计差异：
一次点击 ≠ 一个观看： 很多时候，我们看到的“点击量”并不完全等同于“独立观看用户数”。一次有效的观看可能需要满足一定的时长（例如，播放超过一定秒数或比例）。而仅仅点击播放按钮，但很快关闭，可能不会被计入有效的观看次数，或者被归类为“无效点击”。
重复观看： 如果同一个用户在不同时间多次观看同一视频，这些多次观看通常都会被计入点击量。这对于某些具有吸引力的视频来说是正常的，但如果某个用户疯狂重复观看，则可能被平台算法识别为异常，并可能被过滤。
缓存和预加载： 视频网站为了提升用户体验，可能会对视频进行缓存或预加载。这些行为在某些情况下是否会被计入点击量，不同平台可能有不同的策略。
分享和嵌入： 如果一个视频被分享到其他网站或社交媒体，用户通过这些链接访问视频，通常也会被计入点击量。这虽然是真实的流量，但其产生方式和用户意图与直接在平台内搜索观看有所不同。
3. 平台算法和商业策略：
算法推荐： 平台算法会根据用户的观看历史、偏好等，推送视频。一些视频因为被算法大量推荐，自然会获得更高的点击量，这是一种良性循环。但有时，算法的“偏爱”可能也会导致一些非热门视频被低估。
榜单和排名： 为了吸引用户，平台会设置各种榜单（如热搜榜、排行榜）。为了冲榜，可能会出现“榜单驱动”的点击行为，即用户为了看榜单上的视频而点击，即使他们可能对内容不那么感兴趣。
推广和合作： 平台为了推广某些内容或与某些内容创作者合作，可能会给予这些视频流量倾斜或额外的曝光，从而间接或直接地影响点击量。
4. 数据统计的技术限制和误判：
网络延迟和错误： 在复杂的互联网环境中，数据传输过程中可能出现延迟、丢包等情况，导致统计出现微小误差。
反爬虫机制和误伤： 平台为了防止被恶意爬取数据，会设置反爬虫机制。有时，正常的访问行为也可能被误判为爬虫行为而被屏蔽或不计入统计。
不同平台的统计口径： 即使是同一个视频，在不同的视频平台（如B站、抖音、YouTube）上，其点击量的统计方式和标准可能略有不同。
三、 如何判断视频点击量的真实性？
尽管存在上述因素，但我们可以通过一些方法来辅助判断视频点击量的真实性：
结合评论和点赞： 如果一个视频的点击量很高，但评论寥寥无几，或者评论质量不高，甚至评论与点击量不成比例，这可能是一个警示信号。同样，点赞、弹幕、分享等互动数据，与点击量是否匹配，也能提供一些参考。
观看时长和用户留存： 这是衡量视频质量的关键指标。如果一个视频的点击量很高，但用户观看时长普遍很短，或者很多人看几秒就退出，那么这个点击量就可能存在水分。优质视频能够留住用户。
视频发布时间和更新频率： 如果一个视频发布时间不长，但点击量却异常飙升，尤其是在没有特殊推广的情况下，则需要警惕。
内容本身的质量和吸引力： 一个内容有深度、有创意、有话题性的视频，自然会吸引更多人观看。而那些低俗、重复、无意义的内容，即使刷量也很难长期维持高点击量。
对比同类视频： 将目标视频的点击量与同类型、同领域内其他视频进行对比。如果明显异常地高或低，可能存在问题。
关注平台的打击力度： 了解视频平台对刷量行为的打击力度和透明度。一些平台会定期公布打击刷量成果，或对异常数据进行解释。
总结：
各大视频网站上的视频点击量，在很大程度上是真实数据的一部分，反映了视频的受欢迎程度。然而，由于刷量、统计口径差异、技术限制以及平台商业策略等多种因素，我们不能完全将所看到的点击量等同于“纯粹的真实观看人次”。
理解这些复杂性，有助于我们更理性地看待视频数据，并更好地评估内容的价值和质量。平台一直在努力净化数据环境，但作为用户，我们仍需保持一定的鉴别能力。
网友意见
作为数据监测第三方，已经监测了两年多、数千部视频网站网络影视数据，可能这个问题还挺适合我司来回答。
昨天晚上我们出了一篇文章，讲的就是视频点击的那些事儿，第三方的心声啊~给大家参考参考。内部资料，不容易看到哦~大家务必好好珍惜，因为说不定什么时候就没了，咳咳……
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最近，一篇《20块钱刷10万流量，网剧的春天会是投资人和广告主的寒冬吗》的热文在朋友圈里热度传播。
作为数据监测方，这篇文真真切切地说中了骨朵心里的痛！为什么捏？因为骨朵数据监测平台的程序猿们一边工作，一边在默默地吐槽着各种奇葩的刷量奇观。虽然小编不是程序猿，但是对IT大大们时常发出的惊笑一直有所耳闻。
自从网络剧和网大上线以来，剧方为了获得关注使劲儿刷量，与话题配合，假造出一部“爆款”网剧的现象可谓是业内的一大痼疾。的确，没有大牌明星，没有过硬的班底，很多时候网络影视的制作方甚至没有宣传的人力物力，这个时候，刷量也许是最简单也最立见功效的贴金手段，20块钱包10万点击！真的是……好便宜啊！但20块换来的点击分成或贴片广告的价值，却远远不止这个数字哦～～
在这种急功近利的模式之下，往往诞生了很多匪夷所思的奇葩现象。
今天我们小小地爆点料出来，仅供诸君一笑，咳咳，名字暂时就不点了……
先放正常型。让我们先来看看一部网络剧正常播出期间数据正常增长的曲线，应当是这样滴：
以下是某网络剧播放量曲线的正常变化：
骨朵一直认为曲线是特别美腻的！因为它自然、平滑、像河流，像大海，柔和而舒缓……你还可以从中读出很多精彩的故事。举上图这个栗子，凌晨3点到7点是每天播放量最低的时段，因为大家都在碎觉觉呢，从早上7点开始，曲线逐渐上扬，一直到中午13点左右会达到一个峰值，因为大家吃完饭了嘛……到晚上21：00左右，点击量会达到全天的最高峰，这是晚饭后愉快的休息时间，充分说明这是正常人收看影视的正常状况，点击量相当不错！
但是让我们来看看下图这个栗子：
栗子一：“半夜鸡叫”型
这是神马？是滴，这是某部剧集在3天内的播放量曲线图，它是……非常突兀和没有规律可循的。
某月某日，它在凌晨1:26的时段增长了1300万的播放，随后大家就都休息了……休息了……播放增量zi的一声回到了零，小编顿时感觉心脏停跳了！
但素！在下午14:26分左右再次增长了1300万播放！然后……又停跳了……第二天的两次抽风分别是500多万，第三天的13：26和16：26，播放增量分别为200万和500万。
骨朵很想告诉这位制片方：有时候……淘宝的卖家也不是很负责任的……他们的工作时间比较凌乱……
栗子二： “一柱擎天”型
我们再来看看下面这个“一柱擎天”的“曲线图”。
路过的诸位请细看亮点何在？是增量急速蹿升本身么？不不不，你太out了，该剧的亮点在于：在下架停播后的三天内，每天早上6点10分准时“bo起”。这是“诈尸”了啦！
骨朵想说：兄弟！恭喜你啊！你这剧下架之后每天还在固定时间点刷量，钱没白花！
栗子三：“化零为整”兼“每隔几分钟就抽一次风”型
求找亮点！是的你没看错，在15:45和15:49两个时间点，各自增长了3000万！有强迫症的人们啊表示特别喜欢这种清脆利落的数字，看完以后骨朵想把其他所有的数字都进行四舍五入，根本停不下来！
栗子四：“吃干抹净提裤子就跑”型
本图是为了比较一下同时播出的C剧和D剧的不同点击量增量，绿线表示的C剧在播放完成后稍稍上扬，这是因为一些观众喜欢等全剧播完后一次性观看，但是D剧……我们总监用了一个很拽的词儿，她说D剧这是“播出完结后，断崖式下跌”。
但是骨朵坚定地认为这是“吃干抹净提了裤子就跑”，项目结束了，不用再刷啦！
栗子五：“就买了播放量和百度指数”型
骨朵友情提醒：有时候微信、360和新浪指数神马的也得捎带手买一下……
这么好玩的姿势，都被咱们用小本本记下来了，暂时就先放出这五个栗子！
（此图为sc的松节油作品）
据程序猿大大们吐槽：这种刷量的工作有时候还很有规律呢！一般是早上起床嘘嘘的时候加一笔，下午3、4点吃点心喝茶休息的时候又加一笔，晚上有时候8点有时9点有时10点离开公司之前又加一笔。看起来刷量是一个比较轻松的工作，群众表示好想跳槽！
说回正经的。
从收视率到电影票房，再到点击量，中国影视行业的数据真伪问题一直为人所诟病。如今从线下到线上，这种现象似乎伴随着技术的进步，有过之而无不及。
在IP为王的如今，播放量的造假会造成IP估值与实际背离，广告商、投资商的项目评估被掺水，最终导致商业模式的扭曲和市场的不健康。
正是这种饮鸩止渴的功利行为，从侧面反应了网络影视正在进入一个所谓的“野蛮生长”的时期，如何健康持续性发展，有赖于视频平台、制片方、观众和广告商之间长久的相互关注与信任，否则即便一时获得炫目的业绩，那也不过是一种自我安慰和麻醉罢了。一个健康的发展环境，有赖于业内所有的从业者共同自律。
文章来源：骨朵网络影视
20块钱刷10万流量？骨朵小账本告诉你奇葩的注水姿势有哪些！
有人问哪里可以看到各种剧的播放量曲线，我们有一个网络影视数据查询系统，用过的人亲切地称它为骨朵神器，从下面这个链接进去就是。
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