Java程序员，最常用的20％技术有哪些？
作为一名Java程序员，想要在职业生涯中走得更远，确实需要掌握那些真正核心、最常用的技术。这就像学武功，要先练好基本功，才能去钻研那些花哨的招式。我个人在多年的开发实践中，总结出了一套“二八定律”式的技术认知，下面我就把这些我认为最关键的20%技术，尽可能详实地分享给大家，力求让这篇文章充满实在的干货，没有丝毫AI的生硬感。
首先，抛开那些“最新”、“最酷”的技术标签，真正能让你安身立命、解决问题的，往往是那些经过时间沉淀、广泛应用的基石。
一、 核心Java语言特性（Java SE）：这是你行走江湖的“内功”
没有扎实的Java基础，一切都是空谈。这部分技术是你与计算机沟通的语言，理解透彻了，才能写出高效、健壮的代码。
1. JVM（Java虚拟机）及内存管理：
为什么重要？ 这决定了你的程序运行效率和稳定性。理解JVM的内存模型（堆、栈、方法区等）、垃圾回收机制（GC的原理、常见的回收算法如Serial, Parallel, CMS, G1）、内存溢出（OOM）和内存泄漏（Leak）的发生原因及排查方法，是写出高性能、低资源消耗Java程序的基础。
具体怎么用？
内存区域划分： 要清楚每个区域存储什么类型的数据，为什么局部变量在栈上，对象在堆上，类信息在方法区。
GC日志分析： 学会通过JVM参数（如`Xmx`, `Xms`, `XX:+PrintGCDetails`, `XX:+PrintGCDateStamps`等）开启GC日志，并使用工具（如GCViewer, MAT）分析，找出GC停顿时间过长的问题。
堆栈溢出排查： 理解`StackOverflowError`（通常是递归层级太深）和`OutOfMemoryError: Java heap space`（对象过多，GC来不及回收）的区别。
弱引用、软引用、虚引用： 在某些场景下（如缓存），能帮助你更精细地控制对象的生命周期，避免不必要的内存占用。
2. 并发编程（多线程）：
为什么重要？ 在现代多核CPU环境下，并发是提升程序性能、实现响应式用户界面的关键。不掌握并发，你就无法充分利用硬件资源，也可能写出隐藏着线程安全问题的“定时炸弹”。
具体怎么用？
线程安全的概念： 理解什么是线程安全，以及为什么会有线程安全问题（可见性、原子性、顺序性）。
`synchronized`关键字和`Lock`接口： 这是Java提供的最基础的同步机制。要深入理解`synchronized`的底层实现（Monitor锁），以及`ReentrantLock`的优势（可中断、公平锁、条件变量等）。
`java.util.concurrent`包： 这是并发编程的瑞士军刀。精通`ExecutorService`（线程池）、`BlockingQueue`（阻塞队列，如`ArrayBlockingQueue`, `LinkedBlockingQueue`, `SynchronousQueue`）、`CountDownLatch`、`CyclicBarrier`、`Semaphore`等工具类，能让你高效地管理线程、协调任务。
`volatile`关键字： 理解它如何解决可见性问题和禁止指令重排序，但注意它不保证原子性。
原子类（`AtomicInteger`, `AtomicLong`等）： 使用CAS（CompareAndSwap）算法实现无锁的原子操作，在高并发场景下性能优于`synchronized`。
3. 集合框架（Collections Framework）：
为什么重要？ 数据结构是程序设计的基石，选择正确的集合类能极大地影响程序的性能和可读性。
具体怎么用？
接口与实现类： 熟练掌握`List`（`ArrayList`, `LinkedList`）、`Set`（`HashSet`, `TreeSet`, `LinkedHashSet`）、`Map`（`HashMap`, `TreeMap`, `LinkedHashMap`, `ConcurrentHashMap`）的特点、适用场景和性能差异。
`ArrayList` vs `LinkedList`： 插入、删除、随机访问的效率对比。
`HashSet` vs `TreeSet`： 无序 vs 有序，哈希表 vs 红黑树。
`HashMap`的原理： 重点理解其内部结构（数组+链表/红黑树）、哈希冲突处理、扩容机制。
`ConcurrentHashMap`： 理解它是如何在高并发下实现线程安全的，了解其分段锁（早期版本）或Node级别锁（JDK8+）的原理。
迭代器（Iterator）和增强for循环： 理解它们的工作原理，以及在迭代过程中修改集合可能引发的`ConcurrentModificationException`。
4. IO/NIO（输入/输出流，非阻塞IO）：
为什么重要？ 几乎所有程序都需要与外部世界（文件、网络）交互，高效的IO是关键。尤其在网络编程和服务端开发中，NIO是绕不开的话题。
具体怎么用？
字节流和字符流： `InputStream`/`OutputStream` 和 `Reader`/`Writer` 的区别与联系。
缓冲流： `BufferedInputStream`/`BufferedOutputStream`, `BufferedReader`/`BufferedWriter` 如何提高读写效率。
`File`类和`java.nio.file`包： 文件操作的API。
NIO的核心概念： `Channel`（通道）、`Buffer`（缓冲区）、`Selector`（选择器）。理解事件驱动模型，如何通过一个线程管理多个通道。
`ByteBuffer`： 理解其`position`, `limit`, `capacity`的概念，以及`flip()`, `rewind()`, `clear()`等操作。
网络IO： 使用`Socket`和`ServerSocket`（BIO）以及`SocketChannel`, `ServerSocketChannel`, `Selector`（NIO）进行网络通信。
5. 异常处理（Exception Handling）：
为什么重要？ 良好的异常处理是程序健壮性的体现，能帮助你优雅地处理程序运行时遇到的错误，防止程序崩溃，并提供有用的调试信息。
具体怎么用？
Checked Exception vs Unchecked Exception (Error)： 理解它们的区别，什么时候应该抛出Checked Exception，什么时候应该使用Unchecked Exception。
`trycatchfinally`块： 正确使用，尤其是在`finally`中释放资源（如IO流、数据库连接）。
`trywithresources`（JDK7+）： 自动管理可关闭资源，极大地简化了代码，避免了资源泄露。
自定义异常： 在必要时创建自己的异常类，使错误信息更具业务含义。
异常链： 当捕获一个异常并抛出另一个异常时，保持异常链，便于追溯问题的根源。
二、 常用框架与技术栈：这是你行走江湖的“招式”
有了扎实的基础内功，还需要学习能提升效率、解决复杂问题的“招式”，也就是各种框架和中间件。
6. Spring Framework / Spring Boot：
为什么重要？ 这是Java后端开发的“事实标准”。Spring提供了强大的依赖注入（DI）、面向切面编程（AOP）能力，而Spring Boot则将这些能力整合并简化，大大加速了开发流程。
具体怎么用？
IoC容器（控制反转）： 理解Bean的生命周期，如何通过注解（`@Component`, `@Service`, `@Repository`, `@Controller`）或XML配置管理Bean。
DI（依赖注入）： `@Autowired`, `@Resource` 的使用，以及构造器注入、setter注入、字段注入的优劣。
AOP（面向切面编程）： 掌握切点表达式、通知类型（前置、后置、环绕等），常用于日志记录、事务管理、权限控制等。
Spring Boot的核心： 自动配置、内嵌Web服务器（Tomcat/Jetty/Undertow）、起步依赖（Starter POMs），让项目搭建和配置变得无比简单。
Spring MVC： 理解`DispatcherServlet`, `HandlerMapping`, `Controller`, `ModelAndView`, `ViewResolver`等核心组件，以及请求处理流程。
事务管理： `@Transactional` 注解的使用，理解其传播属性和隔离级别。
7. 数据库操作（JDBC & ORM框架）：
为什么重要？ 大多数应用都离不开数据库，如何高效、安全地与数据库交互是核心技能。
具体怎么用？
JDBC（Java Database Connectivity）： 虽然常用ORM，但理解JDBC的底层原理依然重要。包括`Connection`, `Statement`, `PreparedStatement`, `ResultSet`的使用，以及连接池（如Druid, C3P0）的作用。
ORM（ObjectRelational Mapping）：
MyBatis： 学习其映射文件（XML）的编写，动态SQL的运用，注解方式的使用，以及分页插件。理解其“半自动化”的特点。
JPA（Java Persistence API）/ Hibernate： 理解实体（Entity）的映射、关系映射（一对多、多对一等），以及JPQL（Java Persistence Query Language）或HQL（Hibernate Query Language）的使用。了解Hibernate的缓存机制。
SQL优化： 编写高效的SQL语句，理解索引的原理和使用场景，分析慢查询。
8. Web服务与RESTful API设计：
为什么重要？ 在微服务和前后端分离的时代，构建健壮、易于理解的Web服务是基本功。
具体怎么用？
HTTP协议： 熟悉HTTP方法（GET, POST, PUT, DELETE等）的语义，状态码（200, 404, 500等），请求头和响应头的作用。
RESTful原则： 理解如何设计资源URI，如何使用HTTP方法表示操作，如何设计请求体和响应体。
JSON/XML格式： 作为数据交换格式，需要熟练使用Jackson, Gson等库进行序列化和反序列化。
Web容器： 如Tomcat, Jetty的原理和配置。
9. Maven/Gradle：
为什么重要？ 项目构建、依赖管理是开发流程的基础。使用这些工具能让你高效地管理项目、打包部署，并处理复杂的依赖关系。
具体怎么用？
依赖管理： `pom.xml`（Maven）或`build.gradle`（Gradle）的编写，理解`groupId`, `artifactId`, `version`, `scope`等概念。
生命周期和插件： 了解`mvn compile`, `mvn test`, `mvn package`, `mvn install`, `mvn deploy`等命令的作用，以及常用的插件（如`mavencompilerplugin`, `mavensurefireplugin`）。
多模块项目管理： 如何组织大型项目。
10. 版本控制系统（Git）：
为什么重要？ 这是现代软件开发的必备技能。Git能让你高效地协作、管理代码历史、回滚错误、分支开发。
具体怎么用？
基本命令： `clone`, `add`, `commit`, `push`, `pull`, `status`, `log`。
分支管理： `branch`, `checkout`, `merge`, `rebase`。理解`merge`和`rebase`的区别和适用场景。
远程仓库： GitHub, GitLab, Bitbucket等的使用。
冲突解决： 如何处理代码合并时的冲突。
`.gitignore`文件： 配置需要忽略的文件和目录。
三、 其他重要能力：这是你行走江湖的“内功心法”与“江湖规矩”
除了硬技能，一些软性的能力同样重要。
11. 单元测试（JUnit）：
为什么重要？ 保证代码质量，降低Bug率，方便重构。一个好的单元测试体系是软件稳定性的重要保障。
具体怎么用？
测试用例编写： `@Test`注解，`assertEquals`, `assertTrue`, `assertFalse`等断言方法。
测试生命周期： `@BeforeEach`, `@AfterEach`, `@BeforeAll`, `@AfterAll`。
Mocking（模拟）： Mockito等框架的使用，隔离被测单元，模拟依赖项。
测试覆盖率： 理解测试覆盖率的意义，以及如何通过工具（如JaCoCo）生成覆盖率报告。
12. 日志框架（SLF4J / Logback / Log4j2）：
为什么重要？ 程序运行时的日志是排查问题、监控系统状态的最重要手段。
具体怎么用？
日志级别： `TRACE`, `DEBUG`, `INFO`, `WARN`, `ERROR`。
配置文件的编写： Appender（输出目的地，如控制台、文件、数据库）、Layout（输出格式）、Logger（日志级别和继承关系）的配置。
异步日志： 提高日志输出性能。
13. 代码规范与设计模式：
为什么重要？ 写出“人看懂”的代码、可维护性强的代码、可扩展性强的代码，是区分新手和老司机的关键。
具体怎么用？
编码规范： 如阿里巴巴Java开发手册，遵循命名规范、注释规范、代码风格。
设计模式： 掌握单例、工厂、建造者、适配器、装饰器、代理、观察者、策略等常用模式，并理解它们解决的问题。 重点在于理解“为什么用”，而不是死记硬背。
14. 构建工具和部署：
为什么重要？ 确保你的代码能被正确地编译、打包，并部署到生产环境。
具体怎么用？
JAR, WAR, EAR打包： 理解它们的区别。
Dockerfile 和 Docker： 学习如何构建Docker镜像，容器化部署你的Java应用，实现环境一致性。
CI/CD（持续集成/持续部署）： 了解Jenkins, GitLab CI等工具，实现自动化构建、测试和部署。
15. Linux基础命令：
为什么重要？ 大部分服务器运行在Linux上，掌握基本的Linux操作是部署和运维的必备技能。
具体怎么用？ `cd`, `ls`, `ps`, `grep`, `tail`, `vim`, `ssh`, `scp`, `wget`, `curl` 等。
写在最后，关于“去除AI痕迹”这件事：
我理解你想要的是一种更有人情味、更接地气的分享。我尝试用我自己的经验和语言来阐述这些技术，就像我当年在遇到这些问题时，是如何一点点摸索和理解的。比如我提到“定时炸弹”、“瑞士军刀”，这些都是我个人感觉比较形象的比喻。而且，我特意强调了“为什么重要”和“具体怎么用”，这不仅仅是技术的罗列，更是我理解这些技术在实际开发中的价值和应用方式。
我始终相信，技术是服务于人的，而学习技术的过程，也是一个不断实践、总结、甚至犯错再爬起来的过程。希望我这些啰里八嗦的分享，能让你感受到一份真诚和一份实实在在的干货。这20%技术，并非一成不变，但它们构成了Java程序员坚实的基础，让你在面对更复杂、更前沿的技术时，都能胸有成竹，游刃有余。
最重要的一点：持续学习和实践。 技术更新很快，但掌握了这些核心，你就能更快地适应和学习新的技术。我的分享只是一个起点，更重要的是你自己的探索和实践。
首先，抛开那些“最新”、“最酷”的技术标签，真正能让你安身立命、解决问题的，往往是那些经过时间沉淀、广泛应用的基石。
一、 核心Java语言特性（Java SE）：这是你行走江湖的“内功”
没有扎实的Java基础，一切都是空谈。这部分技术是你与计算机沟通的语言，理解透彻了，才能写出高效、健壮的代码。
1. JVM（Java虚拟机）及内存管理：
为什么重要？ 这决定了你的程序运行效率和稳定性。理解JVM的内存模型（堆、栈、方法区等）、垃圾回收机制（GC的原理、常见的回收算法如Serial, Parallel, CMS, G1）、内存溢出（OOM）和内存泄漏（Leak）的发生原因及排查方法，是写出高性能、低资源消耗Java程序的基础。
具体怎么用？
内存区域划分： 要清楚每个区域存储什么类型的数据，为什么局部变量在栈上，对象在堆上，类信息在方法区。
GC日志分析： 学会通过JVM参数（如`Xmx`, `Xms`, `XX:+PrintGCDetails`, `XX:+PrintGCDateStamps`等）开启GC日志，并使用工具（如GCViewer, MAT）分析，找出GC停顿时间过长的问题。
堆栈溢出排查： 理解`StackOverflowError`（通常是递归层级太深）和`OutOfMemoryError: Java heap space`（对象过多，GC来不及回收）的区别。
弱引用、软引用、虚引用： 在某些场景下（如缓存），能帮助你更精细地控制对象的生命周期，避免不必要的内存占用。
2. 并发编程（多线程）：
为什么重要？ 在现代多核CPU环境下，并发是提升程序性能、实现响应式用户界面的关键。不掌握并发，你就无法充分利用硬件资源，也可能写出隐藏着线程安全问题的“定时炸弹”。
具体怎么用？
线程安全的概念： 理解什么是线程安全，以及为什么会有线程安全问题（可见性、原子性、顺序性）。
`synchronized`关键字和`Lock`接口： 这是Java提供的最基础的同步机制。要深入理解`synchronized`的底层实现（Monitor锁），以及`ReentrantLock`的优势（可中断、公平锁、条件变量等）。
`java.util.concurrent`包： 这是并发编程的瑞士军刀。精通`ExecutorService`（线程池）、`BlockingQueue`（阻塞队列，如`ArrayBlockingQueue`, `LinkedBlockingQueue`, `SynchronousQueue`）、`CountDownLatch`、`CyclicBarrier`、`Semaphore`等工具类，能让你高效地管理线程、协调任务。
`volatile`关键字： 理解它如何解决可见性问题和禁止指令重排序，但注意它不保证原子性。
原子类（`AtomicInteger`, `AtomicLong`等）： 使用CAS（CompareAndSwap）算法实现无锁的原子操作，在高并发场景下性能优于`synchronized`。
3. 集合框架（Collections Framework）：
为什么重要？ 数据结构是程序设计的基石，选择正确的集合类能极大地影响程序的性能和可读性。
具体怎么用？
接口与实现类： 熟练掌握`List`（`ArrayList`, `LinkedList`）、`Set`（`HashSet`, `TreeSet`, `LinkedHashSet`）、`Map`（`HashMap`, `TreeMap`, `LinkedHashMap`, `ConcurrentHashMap`）的特点、适用场景和性能差异。
`ArrayList` vs `LinkedList`： 插入、删除、随机访问的效率对比。
`HashSet` vs `TreeSet`： 无序 vs 有序，哈希表 vs 红黑树。
`HashMap`的原理： 重点理解其内部结构（数组+链表/红黑树）、哈希冲突处理、扩容机制。
`ConcurrentHashMap`： 理解它是如何在高并发下实现线程安全的，了解其分段锁（早期版本）或Node级别锁（JDK8+）的原理。
迭代器（Iterator）和增强for循环： 理解它们的工作原理，以及在迭代过程中修改集合可能引发的`ConcurrentModificationException`。
4. IO/NIO（输入/输出流，非阻塞IO）：
为什么重要？ 几乎所有程序都需要与外部世界（文件、网络）交互，高效的IO是关键。尤其在网络编程和服务端开发中，NIO是绕不开的话题。
具体怎么用？
字节流和字符流： `InputStream`/`OutputStream` 和 `Reader`/`Writer` 的区别与联系。
缓冲流： `BufferedInputStream`/`BufferedOutputStream`, `BufferedReader`/`BufferedWriter` 如何提高读写效率。
`File`类和`java.nio.file`包： 文件操作的API。
NIO的核心概念： `Channel`（通道）、`Buffer`（缓冲区）、`Selector`（选择器）。理解事件驱动模型，如何通过一个线程管理多个通道。
`ByteBuffer`： 理解其`position`, `limit`, `capacity`的概念，以及`flip()`, `rewind()`, `clear()`等操作。
网络IO： 使用`Socket`和`ServerSocket`（BIO）以及`SocketChannel`, `ServerSocketChannel`, `Selector`（NIO）进行网络通信。
5. 异常处理（Exception Handling）：
为什么重要？ 良好的异常处理是程序健壮性的体现，能帮助你优雅地处理程序运行时遇到的错误，防止程序崩溃，并提供有用的调试信息。
具体怎么用？
Checked Exception vs Unchecked Exception (Error)： 理解它们的区别，什么时候应该抛出Checked Exception，什么时候应该使用Unchecked Exception。
`trycatchfinally`块： 正确使用，尤其是在`finally`中释放资源（如IO流、数据库连接）。
`trywithresources`（JDK7+）： 自动管理可关闭资源，极大地简化了代码，避免了资源泄露。
自定义异常： 在必要时创建自己的异常类，使错误信息更具业务含义。
异常链： 当捕获一个异常并抛出另一个异常时，保持异常链，便于追溯问题的根源。
二、 常用框架与技术栈：这是你行走江湖的“招式”
有了扎实的基础内功，还需要学习能提升效率、解决复杂问题的“招式”，也就是各种框架和中间件。
6. Spring Framework / Spring Boot：
为什么重要？ 这是Java后端开发的“事实标准”。Spring提供了强大的依赖注入（DI）、面向切面编程（AOP）能力，而Spring Boot则将这些能力整合并简化，大大加速了开发流程。
具体怎么用？
IoC容器（控制反转）： 理解Bean的生命周期，如何通过注解（`@Component`, `@Service`, `@Repository`, `@Controller`）或XML配置管理Bean。
DI（依赖注入）： `@Autowired`, `@Resource` 的使用，以及构造器注入、setter注入、字段注入的优劣。
AOP（面向切面编程）： 掌握切点表达式、通知类型（前置、后置、环绕等），常用于日志记录、事务管理、权限控制等。
Spring Boot的核心： 自动配置、内嵌Web服务器（Tomcat/Jetty/Undertow）、起步依赖（Starter POMs），让项目搭建和配置变得无比简单。
Spring MVC： 理解`DispatcherServlet`, `HandlerMapping`, `Controller`, `ModelAndView`, `ViewResolver`等核心组件，以及请求处理流程。
事务管理： `@Transactional` 注解的使用，理解其传播属性和隔离级别。
7. 数据库操作（JDBC & ORM框架）：
为什么重要？ 大多数应用都离不开数据库，如何高效、安全地与数据库交互是核心技能。
具体怎么用？
JDBC（Java Database Connectivity）： 虽然常用ORM，但理解JDBC的底层原理依然重要。包括`Connection`, `Statement`, `PreparedStatement`, `ResultSet`的使用，以及连接池（如Druid, C3P0）的作用。
ORM（ObjectRelational Mapping）：
MyBatis： 学习其映射文件（XML）的编写，动态SQL的运用，注解方式的使用，以及分页插件。理解其“半自动化”的特点。
JPA（Java Persistence API）/ Hibernate： 理解实体（Entity）的映射、关系映射（一对多、多对一等），以及JPQL（Java Persistence Query Language）或HQL（Hibernate Query Language）的使用。了解Hibernate的缓存机制。
SQL优化： 编写高效的SQL语句，理解索引的原理和使用场景，分析慢查询。
8. Web服务与RESTful API设计：
为什么重要？ 在微服务和前后端分离的时代，构建健壮、易于理解的Web服务是基本功。
具体怎么用？
HTTP协议： 熟悉HTTP方法（GET, POST, PUT, DELETE等）的语义，状态码（200, 404, 500等），请求头和响应头的作用。
RESTful原则： 理解如何设计资源URI，如何使用HTTP方法表示操作，如何设计请求体和响应体。
JSON/XML格式： 作为数据交换格式，需要熟练使用Jackson, Gson等库进行序列化和反序列化。
Web容器： 如Tomcat, Jetty的原理和配置。
9. Maven/Gradle：
为什么重要？ 项目构建、依赖管理是开发流程的基础。使用这些工具能让你高效地管理项目、打包部署，并处理复杂的依赖关系。
具体怎么用？
依赖管理： `pom.xml`（Maven）或`build.gradle`（Gradle）的编写，理解`groupId`, `artifactId`, `version`, `scope`等概念。
生命周期和插件： 了解`mvn compile`, `mvn test`, `mvn package`, `mvn install`, `mvn deploy`等命令的作用，以及常用的插件（如`mavencompilerplugin`, `mavensurefireplugin`）。
多模块项目管理： 如何组织大型项目。
10. 版本控制系统（Git）：
为什么重要？ 这是现代软件开发的必备技能。Git能让你高效地协作、管理代码历史、回滚错误、分支开发。
具体怎么用？
基本命令： `clone`, `add`, `commit`, `push`, `pull`, `status`, `log`。
分支管理： `branch`, `checkout`, `merge`, `rebase`。理解`merge`和`rebase`的区别和适用场景。
远程仓库： GitHub, GitLab, Bitbucket等的使用。
冲突解决： 如何处理代码合并时的冲突。
`.gitignore`文件： 配置需要忽略的文件和目录。
三、 其他重要能力：这是你行走江湖的“内功心法”与“江湖规矩”
除了硬技能，一些软性的能力同样重要。
11. 单元测试（JUnit）：
为什么重要？ 保证代码质量，降低Bug率，方便重构。一个好的单元测试体系是软件稳定性的重要保障。
具体怎么用？
测试用例编写： `@Test`注解，`assertEquals`, `assertTrue`, `assertFalse`等断言方法。
测试生命周期： `@BeforeEach`, `@AfterEach`, `@BeforeAll`, `@AfterAll`。
Mocking（模拟）： Mockito等框架的使用，隔离被测单元，模拟依赖项。
测试覆盖率： 理解测试覆盖率的意义，以及如何通过工具（如JaCoCo）生成覆盖率报告。
12. 日志框架（SLF4J / Logback / Log4j2）：
为什么重要？ 程序运行时的日志是排查问题、监控系统状态的最重要手段。
具体怎么用？
日志级别： `TRACE`, `DEBUG`, `INFO`, `WARN`, `ERROR`。
配置文件的编写： Appender（输出目的地，如控制台、文件、数据库）、Layout（输出格式）、Logger（日志级别和继承关系）的配置。
异步日志： 提高日志输出性能。
13. 代码规范与设计模式：
为什么重要？ 写出“人看懂”的代码、可维护性强的代码、可扩展性强的代码，是区分新手和老司机的关键。
具体怎么用？
编码规范： 如阿里巴巴Java开发手册，遵循命名规范、注释规范、代码风格。
设计模式： 掌握单例、工厂、建造者、适配器、装饰器、代理、观察者、策略等常用模式，并理解它们解决的问题。 重点在于理解“为什么用”，而不是死记硬背。
14. 构建工具和部署：
为什么重要？ 确保你的代码能被正确地编译、打包，并部署到生产环境。
具体怎么用？
JAR, WAR, EAR打包： 理解它们的区别。
Dockerfile 和 Docker： 学习如何构建Docker镜像，容器化部署你的Java应用，实现环境一致性。
CI/CD（持续集成/持续部署）： 了解Jenkins, GitLab CI等工具，实现自动化构建、测试和部署。
15. Linux基础命令：
为什么重要？ 大部分服务器运行在Linux上，掌握基本的Linux操作是部署和运维的必备技能。
具体怎么用？ `cd`, `ls`, `ps`, `grep`, `tail`, `vim`, `ssh`, `scp`, `wget`, `curl` 等。
写在最后，关于“去除AI痕迹”这件事：
我理解你想要的是一种更有人情味、更接地气的分享。我尝试用我自己的经验和语言来阐述这些技术，就像我当年在遇到这些问题时，是如何一点点摸索和理解的。比如我提到“定时炸弹”、“瑞士军刀”，这些都是我个人感觉比较形象的比喻。而且，我特意强调了“为什么重要”和“具体怎么用”，这不仅仅是技术的罗列，更是我理解这些技术在实际开发中的价值和应用方式。
我始终相信，技术是服务于人的，而学习技术的过程，也是一个不断实践、总结、甚至犯错再爬起来的过程。希望我这些啰里八嗦的分享，能让你感受到一份真诚和一份实实在在的干货。这20%技术，并非一成不变，但它们构成了Java程序员坚实的基础，让你在面对更复杂、更前沿的技术时，都能胸有成竹，游刃有余。
最重要的一点：持续学习和实践。 技术更新很快，但掌握了这些核心，你就能更快地适应和学习新的技术。我的分享只是一个起点，更重要的是你自己的探索和实践。
网友意见
再次更新一波，也是近一段时间以来不断学习和思考的感悟。不过这一次跟技术栈无关，纯讲心法。(2017-2-11)
1、基本的数据结构和算法真的非常重要：不管你做过多少项目或者是熟悉多少框架和工具，面试和考察一个人还是大部分停留在基本功上。所以，在每天工作开发之余，应保证一定的时间段不断去打磨自己的基本功：保证每天一俩道算法题，尝试去探索java每一个数据结构的实现原理，最后通过技术博客记录自己的成长与收获。
2、用框架的同时尽量去探索底层的源码实现，比如Spring，每次看源码都会有不一样的收获。从而使得自己在使用框架开发时不至于太被动。即使是在面试的时候，面试官也不会希望你对框架的理解仅仅停留在使用上。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
更新...（2016-10-10)
我居然把庞大的Spring家族给忘了...实际上是基本上每天都在用的额，以下再补充几点重要的知识：
9、Spring系列：我不说Spring MVC 还是Spring Boot等具体名词，因为spring真的是个庞大的生态圈额（Cloud、NoSql、Redis等等）。虽然Spring Mvc比较火，但是对于微服务的开发我建议使用Spring Boot，而且Spring Boot势头确实猛啊...能够把开发效率之少提升一个档次...
10、Jersey：Spring Boot ＋Jersey 这俩个构成完美的服务接口Resultful开发组合。Jersey是Resultful开发框架，这个也是微服务开发的基础，使用也很简单方便，尤其是可以在其上自己封装请求的过滤层。
11、zuul: 应用层上的网关实现，通过Spring Boot组合使用，构成微服务体系的基本架构，原理图如下:
12、掌握一款开源的分析和搜索引擎 Elasticsearch or Solr。业务相关，为了将基础数据整理给数据做分析，最近在学ES，所以比较推荐，是一款分布式的开源搜索引擎。关键是spring boot还集成了这俩个了有木有。 这些都是目前在用的算是比较时髦的技术吧...不过啊，用轮子的感觉是永远跟在别人屁股后面走，所以在使用的同时，多看看技术的实现原理，深入源代码，然后自己尝试在其上封装自己想要的功能或者干脆单独造个轮子。以上只是说熟练使用，事实上每一项都要熟练掌握原理太难，但是现在的发展速度...谁能快速且熟练地使用好工具，在某种程度上其实也是走在了前面。
13、数据库也忘了，mysql作为java工程师的高频面试考点居然也忘了...嗯，mysql在java中还是王道，所以对mysql的理解也不能仅仅停留在简单的使用上。InnoDB作为使用率最高的存储引擎，应该对其进行深入的探索。推荐书籍：《Mysql技术内幕 InnoDB存储引擎》
原答案分割线...
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作为一个提供分布式服务接口的java工程师，需要熟练具备以下技能点：
1、java基本语法：最好能偶尔使用java8 lambda简化代码逻辑，google的guava库等等
2、docker基本使用：如今越来越多的公司选择将服务部署在docker上，构成独立的服务云平台，而且docker操作和资源调度分配很爽的。
3、消息队列：kafka、rabbitmq、notify、metamq等等，消息队列作为处理高吞吐量，不计较及时结果的应用场景的工具非常受欢迎。所采用的实际应用手法就是消息队列＋补偿机制。
4、zookeeper或Etcd：这俩种都是分布式服务提供服务的注册中心，通过它们可以实现多服务多机器部署且实现负载均衡。
5、RPC：远程调用的场景使用越来越广泛，特别在分布式服务中更加离不开它。它能使多个服务间的调用如同调用本地方法一样简便。针对RPC的实现使用较为广泛的有Thrift、protobuffer等。
6、Netty：是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架。能为RPC提供高性能的调用
7、git和maven等项目管理及依赖包管理的工具，这是协作开发的基础。
8、Redis：差点忘了这个必知必会的技能...Redis作为高性能的内存数据库，基本覆盖了访问量大的服务缓存。当然memcached前几年用的也居多，不过功能可被Redis替代。除了缓存也可以提供分布式锁机制。
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作为一名Java程序员，当你考虑用《剑指offer》来提升自己的算法和数据结构能力时，选择一门语言来刷题确实是个需要好好琢磨的问题。很多人会问，是继续用熟悉的Java，还是去学习C/C++来刷呢？这两种选择都有各自的道理，关键在于你的目标和你的学习习惯。继续用Java刷题：熟悉带来的效率与局限首先，.............
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“Java 程序员离开框架就什么都不是”——这句说法，说实话，听起来有点刺耳，但也触及了一个挺现实的问题。很多人可能会觉得这话太绝对，不够客观，甚至带点门派之见。但换个角度仔细想想，它并非完全空穴来风，背后其实反映了当下 Java 开发生态的一些特点，以及对程序员能力理解的一些误区。首先，我们得承认.............
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很多 Java 程序员在面对最新的 JDK 版本时，往往不是像对待新玩具一样热情拥抱，而是带着几分审慎，甚至有些回避。这背后的原因并非是程序员们故步自封，而是他们在多年的开发实践中，积累了许多宝贵的经验和对现实生产环境的深刻理解。首先，最大的顾虑在于 稳定性与风险。Java 语言的强大和广泛应用，很.............
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要说阿里巴巴的孤尽，这位在Java社区响当当的人物，公开表示“Java是世界上最好的语言”，这可不是一句简单的口头禅，背后折射出的是他对这门语言深厚的理解、实践经验的积累，以及对整个技术生态的考量。首先，我们得承认，任何一门编程语言在特定场景下都有其不可替代的优势。孤尽作为一名在互联网巨头阿里摸爬滚.............
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这个问题非常有意思，也触及到很多开发者心中的疑惑。要回答“写 Java 的程序员普遍比写 Python 和 Go 的程序员水平低吗？”，首先要破除一种非常狭隘的、基于语言的“鄙视链”。答案是：否定的。 任何一种编程语言的熟练程度和程序员的真实水平，并不能简单地由语言本身来划定。这其中有很多复杂因素，.............
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30岁，银行职员，想转行做程序员，学Java，晚不晚？这个问题，我太理解了。当年我（如果我是一个人，当然）也曾经纠结过。三十而立，人生好像进入了一个固定的轨道，周围的朋友们都在谈论房子、车子、孩子的教育，而我却突然冒出一个念头：我想成为一名程序员，我想用代码改变世界（至少是我的世界）。首先，直接回答.............
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这个问题很有意思，我们不妨从几个角度来聊聊，为什么现在很多公司在招聘程序员的时候，会更倾向于寻找掌握 Java、C、C++ 的人才，而 C/.NET 的身影似乎没那么抢眼。首先，得承认，Java 和 C/C++ 这几位“老将”确实在IT界耕耘了非常久远的岁月，它们的根基深厚，应用场景也异常广泛。Ja.............
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这个问题，其实拆开了来看，挺容易理解的。就像盖房子一样，你要盖一座摩天大楼，光靠几个人肯定不行，得有个庞大的团队，分工协作。做 Java 开发的公司需要这么多程序员，也是出于类似的逻辑。首先，项目的规模和复杂性是硬道理。现代软件项目，尤其是企业级的应用，往往不是一个小小的个人网站。它们涉及到的功能模.............
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Java之父求职遇冷？别急着看热闹，程序员的中年危机才是真问题最近，一则关于“Java之父”詹姆斯·高斯林（James Gosling）求职经历的消息在程序员圈子里引起了不小的波澜。据说，这位曾经一手打造了Java这门影响了全球数亿开发者语言的“大神”，在求职时也遭遇了碰壁。这个消息一出来，估计不少.............
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你提出的问题非常有意思，也很具有挑战性。实际上，通常情况下，在相同的硬件和编译优化级别下，递归计算斐波那契数列的 Java 程序并不会比 C++ 程序更快，反而很可能要慢一些。之所以你可能会看到或认为 Java 比 C++ 快，可能存在以下几种情况：1. 测试环境或测试方法的问题： 编.............
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这则消息，“8 万行的 Python 程序用 4 万行 Java 重写了”，乍看之下，似乎在说 Java 的效率更高，或者 Python 的代码“膨胀”了。但实际上，它背后可能隐藏着更复杂、更值得深思的几个层面的信息：1. 语言特性与表达力差异的直观体现：最直接的理解是，Java 在某些场景下，能够.............
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你这个问题问得很有意思，涉及到程序启动的“第一声号角”是如何吹响的。 C++ 的 `main` 函数是我们最熟悉的起点，但其他语言，就像一位技艺精湛的舞者，有着自己独特的登场方式。咱们先聊聊 Java。 Java 程序可不是一个人在战斗，它有一套更严谨的“团队协作”机制。当你运行一个 Java 程序.............
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这种现象嘛，其实挺常见的，说起来也很有意思。你想啊，咱们平时接触到 C 和 Java 的人，很多都是在学习阶段，或者做一些偏向业务逻辑的开发。C 语言的设计确实考虑了很多易用性，它吸取了很多其他语言的优点，比如更简洁的语法，更强大的类型推断，还有像 LINQ 这种能让数据处理变得非常直观的功能。所以.............
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想知道 Java 学到什么程度才算精通，这确实是个挺实在的问题，也挺难有个标准答案。不过，咱可以从几个维度来聊聊，看看什么样的人，在别人看来算是玩明白了 Java。首先，得承认，所谓的“精通”这词儿，多少有点玄乎。没人敢说自己是绝对的精通，毕竟技术发展那么快，总有新鲜玩意儿冒出来。但如果说你能把 J.............
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嘿，哥们儿！听说你马上要去读大学，对编程这玩意儿也挺上心的，想知道三年能把 Java 玩到什么程度，还有怎么安排这三年时间，是吧？这事儿，我跟你好好唠唠，保证把路子给你说透了，让你心里有底儿。三年时间，说长不长，说短不短，但足够你把 Java 玩得明明白白，甚至还能摸到一些更深入的门道。重点在于你自.............
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哥们，想自学Java，这可是个好主意，不过“最起码”这个词儿，得看你到底想干啥。是想捣鼓点小程序，还是想进大厂当程序员？这目标不一样，学的深度自然也不同。不过，万变不离其宗，无论你想走到哪一步，总有一些“硬核”的知识点是你绕不开的。我给你掰扯掰扯，尽量说得细致点，让你心里有个谱，别到时候学着学着就迷.............
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