如何评价以巴加沙冲突是「首次 AI 战争」？
以巴加沙冲突是否是“首次 AI 战争”，这个问题本身就充满了争议和值得深入探讨的层面。简单地将其定义为“首次”未免过于片面，但它确实以前所未有的方式凸显了人工智能在现代冲突中的作用，为理解未来战争形态提供了诸多线索。要评价这一点，我们需要从多个维度进行审视。
首先，我们需要明确什么构成“AI 战争”。如果我们将“AI 战争”定义为完全由人工智能自主决策和执行的战争，那么加沙冲突显然还远远不是。目前的主流观点是，任何战争都离不开人的最终决策和监督。加沙冲突中的AI应用，更多体现在情报分析、目标识别、弹药制导以及辅助指挥决策等方面。例如，以色列国防军（IDF）多次提及他们使用了“AI驱动的系统”来分析情报，识别目标，甚至在某些情况下加速了攻击的准备过程。这些系统能够处理海量数据，例如卫星图像、通信拦截、社交媒体信息等，从而帮助识别潜在威胁、绘制地图、预测敌人行动模式。这在效率和精度上远超传统的人工分析。
从这个角度来看，加沙冲突中的AI应用更像是一种“AI辅助战争”或者“AI增强战争”。人工智能并没有取代人类的指挥官，而是作为一种强大的工具，增强了他们的能力。例如，在识别和定位哈马斯用于火箭发射和军事行动的基础设施时，AI可以快速扫描大量的地理和影像数据，指出可疑的区域，大大缩短了目标情报的收集和验证时间。这使得以色列能够更快地做出反应，并更精准地打击目标。
然而，将加沙冲突描述为“首次 AI 战争”的论调之所以出现，是因为AI的运用在这场冲突中展现出了几个关键的“前所未有”的特征：
1. 规模和集成度上的提升： 尽管AI在军事领域的应用并非新鲜事（例如早期的精确制导弹药就带有一定的自主导航能力），但加沙冲突中AI的集成度更高，而且其应用范围更广。它不再是孤立的技术，而是被整合到整个军事行动的流程中，从情报收集到战场执行，形成了一个初步的闭环。这种系统性的集成，使得AI的影响力被放大。
2. 目标识别和打击的自动化程度提高： 尽管最终的打击指令仍由人类发出，但AI在识别、筛选和优先级排序目标方面发挥了越来越重要的作用。据报道，以色列方面使用了AI系统来识别可能部署了武器的民用建筑，或者用于火箭发射的区域。这些系统通过分析建筑物的特征、活动模式等，来辅助判断是否构成军事目标。这种自动化程度的提高，也引发了关于附带损害和区分平民与战斗人员的伦理和法律挑战。
3. 信息战和认知战中的AI运用： 除了直接的军事打击，信息战也是现代冲突的重要组成部分。双方都在利用AI技术来传播宣传、影响舆论、甚至制造和散布虚假信息。例如，AI可以被用来生成逼真的虚假视频或音频，以混淆视听，或者分析社交媒体数据以了解目标受众的情绪和偏好，从而进行更有效的心理战。
4. 对未来战争范式的预示： 加沙冲突的某些方面，例如情报的快速处理能力、目标识别的效率提升，以及潜在的自主性增强，都预示着未来战争可能朝着更加依赖AI的方向发展。如果未来冲突中，人类的反应速度跟不上AI系统的数据处理和决策速度，那么“AI战争”的界定可能会发生根本性的变化。
但是，我们也不能忽视将这场冲突定义为“首次 AI 战争”的局限性或过度解读的风险。
人类决策的绝对主导： 核心的作战决策，包括何时开战、如何开战、以及最终的攻击指令，仍然由人类指挥官做出。AI系统扮演的是“建议者”和“执行辅助者”的角色，而不是“决策者”。一旦出现误判或伦理困境，人类仍然是最终的仲裁者。因此，说这是“AI战争”忽略了人类在整个冲突中的决定性作用。
AI的局限性与不可靠性： 即使是最先进的AI系统，也存在局限性。它们依赖于训练数据，如果数据存在偏见或不完整，AI的判断就可能出现偏差。在复杂、动态且充满不确定性的战场环境中，AI的预测和识别能力可能受到严重挑战。加沙冲突中，关于AI系统是否导致误伤平民的争议，也恰恰说明了AI的不可靠性以及人类监督的必要性。
“AI”定义的模糊性： “人工智能”本身是一个非常宽泛的概念。从简单的自动化算法到复杂的机器学习模型，都可以被归类为AI。如果我们将任何包含一定程度自动化或数据分析的军事技术都称为“AI”，那么自二战以来的许多战争都可以沾上“AI”的边。因此，为了进行有意义的讨论，我们需要更精确地界定“AI战争”的门槛和特征。
技术宣传与实际运用： 有时，关于AI在军事领域应用的宣传，可能比实际的运用程度要夸大一些。军事组织可能会强调其技术优势来达到威慑或宣传目的。因此，对媒体报道和官方声明持审慎态度是必要的。
总而言之，将加沙冲突描述为“首次 AI 战争”更像是一种具有前瞻性和警示性的说法，它指出了AI在现代军事冲突中日益增长的影响力和作用。这场冲突确实以前所未有的方式，将AI技术更深入、更广泛地融入了军事行动的各个环节，尤其是在情报处理、目标识别和辅助打击方面。它让我们看到了AI在提高效率、精度和反应速度方面的潜力，但同时也暴露了其局限性、伦理挑战以及人类决策在战争中的不可替代性。
更准确地说，加沙冲突或许是“AI时代下的一场高度AI辅助的战争”，它为我们描绘了一幅未来战争可能的图景——一个由人类主导但高度依赖人工智能进行情报分析、目标识别和战术执行的时代。我们不应夸大其“首次”性，而应关注它所揭示的AI技术在军事领域的深刻变革趋势，以及由此带来的新机遇和新挑战。这场冲突的经验教训，对于我们理解并应对未来更具AI色彩的冲突至关重要。
首先，我们需要明确什么构成“AI 战争”。如果我们将“AI 战争”定义为完全由人工智能自主决策和执行的战争，那么加沙冲突显然还远远不是。目前的主流观点是，任何战争都离不开人的最终决策和监督。加沙冲突中的AI应用，更多体现在情报分析、目标识别、弹药制导以及辅助指挥决策等方面。例如，以色列国防军（IDF）多次提及他们使用了“AI驱动的系统”来分析情报，识别目标，甚至在某些情况下加速了攻击的准备过程。这些系统能够处理海量数据，例如卫星图像、通信拦截、社交媒体信息等，从而帮助识别潜在威胁、绘制地图、预测敌人行动模式。这在效率和精度上远超传统的人工分析。
从这个角度来看，加沙冲突中的AI应用更像是一种“AI辅助战争”或者“AI增强战争”。人工智能并没有取代人类的指挥官，而是作为一种强大的工具，增强了他们的能力。例如，在识别和定位哈马斯用于火箭发射和军事行动的基础设施时，AI可以快速扫描大量的地理和影像数据，指出可疑的区域，大大缩短了目标情报的收集和验证时间。这使得以色列能够更快地做出反应，并更精准地打击目标。
然而，将加沙冲突描述为“首次 AI 战争”的论调之所以出现，是因为AI的运用在这场冲突中展现出了几个关键的“前所未有”的特征：
1. 规模和集成度上的提升： 尽管AI在军事领域的应用并非新鲜事（例如早期的精确制导弹药就带有一定的自主导航能力），但加沙冲突中AI的集成度更高，而且其应用范围更广。它不再是孤立的技术，而是被整合到整个军事行动的流程中，从情报收集到战场执行，形成了一个初步的闭环。这种系统性的集成，使得AI的影响力被放大。
2. 目标识别和打击的自动化程度提高： 尽管最终的打击指令仍由人类发出，但AI在识别、筛选和优先级排序目标方面发挥了越来越重要的作用。据报道，以色列方面使用了AI系统来识别可能部署了武器的民用建筑，或者用于火箭发射的区域。这些系统通过分析建筑物的特征、活动模式等，来辅助判断是否构成军事目标。这种自动化程度的提高，也引发了关于附带损害和区分平民与战斗人员的伦理和法律挑战。
3. 信息战和认知战中的AI运用： 除了直接的军事打击，信息战也是现代冲突的重要组成部分。双方都在利用AI技术来传播宣传、影响舆论、甚至制造和散布虚假信息。例如，AI可以被用来生成逼真的虚假视频或音频，以混淆视听，或者分析社交媒体数据以了解目标受众的情绪和偏好，从而进行更有效的心理战。
4. 对未来战争范式的预示： 加沙冲突的某些方面，例如情报的快速处理能力、目标识别的效率提升，以及潜在的自主性增强，都预示着未来战争可能朝着更加依赖AI的方向发展。如果未来冲突中，人类的反应速度跟不上AI系统的数据处理和决策速度，那么“AI战争”的界定可能会发生根本性的变化。
但是，我们也不能忽视将这场冲突定义为“首次 AI 战争”的局限性或过度解读的风险。
人类决策的绝对主导： 核心的作战决策，包括何时开战、如何开战、以及最终的攻击指令，仍然由人类指挥官做出。AI系统扮演的是“建议者”和“执行辅助者”的角色，而不是“决策者”。一旦出现误判或伦理困境，人类仍然是最终的仲裁者。因此，说这是“AI战争”忽略了人类在整个冲突中的决定性作用。
AI的局限性与不可靠性： 即使是最先进的AI系统，也存在局限性。它们依赖于训练数据，如果数据存在偏见或不完整，AI的判断就可能出现偏差。在复杂、动态且充满不确定性的战场环境中，AI的预测和识别能力可能受到严重挑战。加沙冲突中，关于AI系统是否导致误伤平民的争议，也恰恰说明了AI的不可靠性以及人类监督的必要性。
“AI”定义的模糊性： “人工智能”本身是一个非常宽泛的概念。从简单的自动化算法到复杂的机器学习模型，都可以被归类为AI。如果我们将任何包含一定程度自动化或数据分析的军事技术都称为“AI”，那么自二战以来的许多战争都可以沾上“AI”的边。因此，为了进行有意义的讨论，我们需要更精确地界定“AI战争”的门槛和特征。
技术宣传与实际运用： 有时，关于AI在军事领域应用的宣传，可能比实际的运用程度要夸大一些。军事组织可能会强调其技术优势来达到威慑或宣传目的。因此，对媒体报道和官方声明持审慎态度是必要的。
总而言之，将加沙冲突描述为“首次 AI 战争”更像是一种具有前瞻性和警示性的说法，它指出了AI在现代军事冲突中日益增长的影响力和作用。这场冲突确实以前所未有的方式，将AI技术更深入、更广泛地融入了军事行动的各个环节，尤其是在情报处理、目标识别和辅助打击方面。它让我们看到了AI在提高效率、精度和反应速度方面的潜力，但同时也暴露了其局限性、伦理挑战以及人类决策在战争中的不可替代性。
更准确地说，加沙冲突或许是“AI时代下的一场高度AI辅助的战争”，它为我们描绘了一幅未来战争可能的图景——一个由人类主导但高度依赖人工智能进行情报分析、目标识别和战术执行的时代。我们不应夸大其“首次”性，而应关注它所揭示的AI技术在军事领域的深刻变革趋势，以及由此带来的新机遇和新挑战。这场冲突的经验教训，对于我们理解并应对未来更具AI色彩的冲突至关重要。
网友意见
高情商:AI
低情商:毫无人性
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