骁龙845跟麒麟970孰强孰弱，差距多大？
好的，咱们不聊“孰强孰弱”这种过于绝对的说法，毕竟手机芯片是个复杂的东西，不同场景下的表现也会有差异。咱们就来掰扯掰扯骁龙845和麒麟970这两款当年旗舰芯片，看看它们各自的亮点和差异，以及大概能感受到多大的距离。
时代背景回顾：
先得明白一点，这两款芯片都是2018年的产物，当时分别代表了高通和华为在移动 SoC（系统级芯片）领域的顶尖技术。2018年是智能手机飞速发展的一年，AI 算力、拍照能力、游戏体验都是各大厂商争夺的焦点。
核心架构与性能对比：
CPU 方面：
骁龙845： 这颗芯片采用了高通自家的“Kryo 385”架构，是基于 ARM Cortex A75 和 A55 魔改而来。它采用的是 1 颗超级大核（Prime Core，基于 A75 的增强版）、3 颗性能大核（Performance Cores，基于 A75 的增强版）以及 4 颗能效小核（Efficiency Cores，基于 A55）的组合。这种三丛集的设计，理论上可以在性能和功耗之间找到更好的平衡。
麒麟970： 麒麟970则采用了 ARM 公版的 CortexA73 和 CortexA53 架构，同样是 4 颗性能大核（A73）+ 4 颗能效小核（A53）的经典组合。这种组合在当时也算是主流的高性能配置了。
对比起来说： 在纯粹的 CPU 峰值性能上，骁龙845由于采用了更先进且经过优化的 Kryo 385 架构，以及引入了更高频率的“超级大核”，在单核和多核的跑分数据上，通常会比麒麟970 显得更有优势。尤其是在需要爆发性性能的应用场景下，骁龙845 的极限输出会更给力一些。但是，麒麟970 的 A73 大核本身也非常强劲，在日常流畅度和绝大多数应用运行上，依然能提供非常不错的体验，并不会让人感觉“卡顿”。
GPU 方面：
骁龙845： 搭载的是 Adreno 630 GPU。这是高通当时最顶级的移动 GPU，以其强大的图形处理能力著称，支持 Vulkan API 等新技术，在游戏方面的表现非常亮眼。
麒麟970： 搭载的是 MaliG72 MP12 GPU。这颗 GPU 来自 ARM，性能也不俗，但整体而言，Adreno 630 在绝对的图形渲染能力、帧率稳定性以及对新图形技术的支持上，通常会略胜一筹。
对比起来说： 玩大型 3D 游戏是检验 GPU 的最佳场景。如果你是硬核游戏玩家，可能会感受到骁龙845 在高画质下更稳定的帧率，以及更快的加载速度。麒麟970 也能跑大部分游戏，但可能在极限画质下需要适当降低一些设置，或者在长时间游戏后帧率会有一些波动。
AI 算力（NPU）：
骁龙845： 骁龙845 集成了高通的 Hexagon 685 DSP 和 AI 引擎，虽然也强调 AI 性能，但并没有专门独立设计一块 NPU（神经网络处理单元）芯片。它的 AI 计算能力是通过 DSP 和 CPU 协同完成的。
麒麟970： 这是麒麟970 的一个巨大亮点！它首次在手机芯片中引入了独立的 NPU 单元，也就是我们常说的“AI 芯片”。这颗 NPU 的设计让麒麟970 在 AI 计算方面拥有了硬件级的加速能力，尤其是在人脸识别、图像识别、语音助手等需要大量 AI 运算的场景下，效率非常高。
对比起来说： 在这个方面，麒麟970 显然是更具前瞻性的。它通过独立的 NPU，可以在功耗更低、速度更快的条件下完成 AI 任务。这使得搭载麒麟970 的手机在拍照的场景识别、实时美颜、AR 效果等方面有非常突出的表现，甚至在某些特定 AI 测试项目中，它的得分会非常惊人。骁龙845 虽然也能做 AI，但相对来说更依赖 CPU 和 DSP 的协同，可能在纯粹的 AI 计算效率上不如专门的 NPU。
ISP（图像信号处理器）：
骁龙845： Spectra 280 ISP。高通在 ISP 上的调教一直很有经验，支持多帧降噪、HDR 拍摄等高级功能。
麒麟970： 同样拥有强大的 ISP，结合其 NPU，在算法层面能够实现很多创新，比如物体识别后的优化，或者更精细的色彩处理。
对比起来说： 在拍照算法和最终成像效果上，这是最难直接量化的部分，因为手机厂商的软件优化（比如华为的“徕卡”合作）扮演了至关重要的角色。不过，从硬件规格和过往经验看，骁龙845 的 Spectra 280 ISP 在处理高动态范围、低光成像等方面有不错的底子。麒麟970 配合其 NPU，则能在“AI 摄影”上做出更多文章，比如更智能的场景识别和参数调整。很难说谁绝对领先，更多是看厂商如何去挖掘硬件潜力。
功耗与发热：
制程工艺： 两者都采用了 10nm 制程工艺。理论上，10nm 应该带来更好的能效比。
能耗管理： 高通在能耗管理上一直有自己的技术积累，而华为在麒麟芯片上也非常注重功耗优化，尤其是在 NPU 独立之后，一些 AI 任务的功耗可以得到有效控制。
对比起来说： 在实际使用中，功耗和发热是综合体验的体现。通常来说，骁龙845 在极限性能输出时，发热会更明显一些，但它的能效比在大部分场景下也足够优秀。麒麟970 的功耗控制也做得不错，尤其是在发挥 NPU 优势的 AI 场景下。很难说哪款芯片在所有场景下都绝对省电或发热更低，这很大程度上也取决于手机厂商的散热设计和系统优化。
差距有多大？
用一个形象的比喻来说：
CPU 性能： 骁龙845 就像一个跑得很快的跑车，起步加速和极限速度都更猛一些。麒麟970 就像一个动力充沛的 SUV，日常开起来也非常顺畅，加速也够用，只是在极限拉扯时，可能不如跑车那么“极限”。
GPU 性能： 骁龙845 的 Adreno 630 就像一个更专业的游戏显卡，画面表现和帧率控制更稳定。麒麟970 的 MaliG72 MP12 就像一块不错的独立显卡，能玩转大部分游戏，但要跑到最高画质和最高帧率时，可能会需要一点妥协。
AI 能力： 这是麒麟970 的“杀手级”特性。它就像是给 SUV 专门配备了一个超智能的副驾驶，能主动帮你识别路况、优化路线、调节空调，让驾驶过程更轻松智能。骁龙845 虽然也有辅助系统，但更依赖于司机的经验和操作。
总结一下大家能明显感受到的差异点：
1. 极限游戏性能： 玩大型游戏，特别是对 GPU 要求极高的游戏，骁龙845 通常能提供更流畅、更稳定的高帧率体验。
2. AI 场景下的效率： 在拍照时的人脸识别速度、场景识别的精准度，或者使用语音助手时对语意的理解和响应速度，麒麟970 凭借其 NPU 优势，可能会表现得更快速、更智能。
3. 日常使用流畅度： 对于绝大多数日常操作，比如刷微博、看视频、浏览网页，这两款芯片都能提供非常流畅的体验，差距不明显。
4. 特定场景的优化： 华为通过与徕卡的合作和自家的 AI 算法，在麒麟970 时代就已经把手机摄影推向了一个新的高度，这部分体验很大程度上也依赖于软件。
总的来说，骁龙845 在整体的硬件规格和极限性能上，特别是 CPU 和 GPU 方面，相比麒麟970 拥有更强的底子，是一种偏向于“全能旗舰”的设计。而麒麟970 则在 AI 方面展现了极强的创新能力和前瞻性，走的是一条差异化路线，在 AI 算力这一块“遥遥领先”了同期不少对手。
所以，与其说“孰强孰弱”，不如说它们在不同维度上各有侧重，都能在 2018 年提供顶级的旗舰体验。如果你是追求极致游戏体验的用户，可能会更倾向于骁龙845；如果你更看重手机在 AI 和拍照上的智能化表现，麒麟970 的优势会更明显。
时代背景回顾：
先得明白一点，这两款芯片都是2018年的产物，当时分别代表了高通和华为在移动 SoC（系统级芯片）领域的顶尖技术。2018年是智能手机飞速发展的一年，AI 算力、拍照能力、游戏体验都是各大厂商争夺的焦点。
核心架构与性能对比：
CPU 方面：
骁龙845： 这颗芯片采用了高通自家的“Kryo 385”架构，是基于 ARM Cortex A75 和 A55 魔改而来。它采用的是 1 颗超级大核（Prime Core，基于 A75 的增强版）、3 颗性能大核（Performance Cores，基于 A75 的增强版）以及 4 颗能效小核（Efficiency Cores，基于 A55）的组合。这种三丛集的设计，理论上可以在性能和功耗之间找到更好的平衡。
麒麟970： 麒麟970则采用了 ARM 公版的 CortexA73 和 CortexA53 架构，同样是 4 颗性能大核（A73）+ 4 颗能效小核（A53）的经典组合。这种组合在当时也算是主流的高性能配置了。
对比起来说： 在纯粹的 CPU 峰值性能上，骁龙845由于采用了更先进且经过优化的 Kryo 385 架构，以及引入了更高频率的“超级大核”，在单核和多核的跑分数据上，通常会比麒麟970 显得更有优势。尤其是在需要爆发性性能的应用场景下，骁龙845 的极限输出会更给力一些。但是，麒麟970 的 A73 大核本身也非常强劲，在日常流畅度和绝大多数应用运行上，依然能提供非常不错的体验，并不会让人感觉“卡顿”。
GPU 方面：
骁龙845： 搭载的是 Adreno 630 GPU。这是高通当时最顶级的移动 GPU，以其强大的图形处理能力著称，支持 Vulkan API 等新技术，在游戏方面的表现非常亮眼。
麒麟970： 搭载的是 MaliG72 MP12 GPU。这颗 GPU 来自 ARM，性能也不俗，但整体而言，Adreno 630 在绝对的图形渲染能力、帧率稳定性以及对新图形技术的支持上，通常会略胜一筹。
对比起来说： 玩大型 3D 游戏是检验 GPU 的最佳场景。如果你是硬核游戏玩家，可能会感受到骁龙845 在高画质下更稳定的帧率，以及更快的加载速度。麒麟970 也能跑大部分游戏，但可能在极限画质下需要适当降低一些设置，或者在长时间游戏后帧率会有一些波动。
AI 算力（NPU）：
骁龙845： 骁龙845 集成了高通的 Hexagon 685 DSP 和 AI 引擎，虽然也强调 AI 性能，但并没有专门独立设计一块 NPU（神经网络处理单元）芯片。它的 AI 计算能力是通过 DSP 和 CPU 协同完成的。
麒麟970： 这是麒麟970 的一个巨大亮点！它首次在手机芯片中引入了独立的 NPU 单元，也就是我们常说的“AI 芯片”。这颗 NPU 的设计让麒麟970 在 AI 计算方面拥有了硬件级的加速能力，尤其是在人脸识别、图像识别、语音助手等需要大量 AI 运算的场景下，效率非常高。
对比起来说： 在这个方面，麒麟970 显然是更具前瞻性的。它通过独立的 NPU，可以在功耗更低、速度更快的条件下完成 AI 任务。这使得搭载麒麟970 的手机在拍照的场景识别、实时美颜、AR 效果等方面有非常突出的表现，甚至在某些特定 AI 测试项目中，它的得分会非常惊人。骁龙845 虽然也能做 AI，但相对来说更依赖 CPU 和 DSP 的协同，可能在纯粹的 AI 计算效率上不如专门的 NPU。
ISP（图像信号处理器）：
骁龙845： Spectra 280 ISP。高通在 ISP 上的调教一直很有经验，支持多帧降噪、HDR 拍摄等高级功能。
麒麟970： 同样拥有强大的 ISP，结合其 NPU，在算法层面能够实现很多创新，比如物体识别后的优化，或者更精细的色彩处理。
对比起来说： 在拍照算法和最终成像效果上，这是最难直接量化的部分，因为手机厂商的软件优化（比如华为的“徕卡”合作）扮演了至关重要的角色。不过，从硬件规格和过往经验看，骁龙845 的 Spectra 280 ISP 在处理高动态范围、低光成像等方面有不错的底子。麒麟970 配合其 NPU，则能在“AI 摄影”上做出更多文章，比如更智能的场景识别和参数调整。很难说谁绝对领先，更多是看厂商如何去挖掘硬件潜力。
功耗与发热：
制程工艺： 两者都采用了 10nm 制程工艺。理论上，10nm 应该带来更好的能效比。
能耗管理： 高通在能耗管理上一直有自己的技术积累，而华为在麒麟芯片上也非常注重功耗优化，尤其是在 NPU 独立之后，一些 AI 任务的功耗可以得到有效控制。
对比起来说： 在实际使用中，功耗和发热是综合体验的体现。通常来说，骁龙845 在极限性能输出时，发热会更明显一些，但它的能效比在大部分场景下也足够优秀。麒麟970 的功耗控制也做得不错，尤其是在发挥 NPU 优势的 AI 场景下。很难说哪款芯片在所有场景下都绝对省电或发热更低，这很大程度上也取决于手机厂商的散热设计和系统优化。
差距有多大？
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CPU 性能： 骁龙845 就像一个跑得很快的跑车，起步加速和极限速度都更猛一些。麒麟970 就像一个动力充沛的 SUV，日常开起来也非常顺畅，加速也够用，只是在极限拉扯时，可能不如跑车那么“极限”。
GPU 性能： 骁龙845 的 Adreno 630 就像一个更专业的游戏显卡，画面表现和帧率控制更稳定。麒麟970 的 MaliG72 MP12 就像一块不错的独立显卡，能玩转大部分游戏，但要跑到最高画质和最高帧率时，可能会需要一点妥协。
AI 能力： 这是麒麟970 的“杀手级”特性。它就像是给 SUV 专门配备了一个超智能的副驾驶，能主动帮你识别路况、优化路线、调节空调，让驾驶过程更轻松智能。骁龙845 虽然也有辅助系统，但更依赖于司机的经验和操作。
总结一下大家能明显感受到的差异点：
1. 极限游戏性能： 玩大型游戏，特别是对 GPU 要求极高的游戏，骁龙845 通常能提供更流畅、更稳定的高帧率体验。
2. AI 场景下的效率： 在拍照时的人脸识别速度、场景识别的精准度，或者使用语音助手时对语意的理解和响应速度，麒麟970 凭借其 NPU 优势，可能会表现得更快速、更智能。
3. 日常使用流畅度： 对于绝大多数日常操作，比如刷微博、看视频、浏览网页，这两款芯片都能提供非常流畅的体验，差距不明显。
4. 特定场景的优化： 华为通过与徕卡的合作和自家的 AI 算法，在麒麟970 时代就已经把手机摄影推向了一个新的高度，这部分体验很大程度上也依赖于软件。
总的来说，骁龙845 在整体的硬件规格和极限性能上，特别是 CPU 和 GPU 方面，相比麒麟970 拥有更强的底子，是一种偏向于“全能旗舰”的设计。而麒麟970 则在 AI 方面展现了极强的创新能力和前瞻性，走的是一条差异化路线，在 AI 算力这一块“遥遥领先”了同期不少对手。
所以，与其说“孰强孰弱”，不如说它们在不同维度上各有侧重，都能在 2018 年提供顶级的旗舰体验。如果你是追求极致游戏体验的用户，可能会更倾向于骁龙845；如果你更看重手机在 AI 和拍照上的智能化表现，麒麟970 的优势会更明显。
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