为什么骁龙845的安兔兔跑分越来越高了？
这问题问得挺好，不少朋友可能也注意到这个问题了，感觉手里的老骁龙845手机，跑分好像比刚买的时候高了不少。这事儿啊，听起来有点玄乎，但其实背后是挺有意思的技术和市场原因在推动的。我给你掰扯掰扯，保证不生硬，就当是咱俩聊聊天。
首先得明确一点，骁龙845这颗芯片本身呢，它的硬件设计和性能上限是固定的，不会自己长出“肌肉”来。它跑分变高，更像是手机厂商和底层软件在“魔改”和优化之下，让它更好地“发挥”出自己的潜力。
这里面有几个关键的点，一个一个来看：
1. 系统和驱动的优化：
你想想，手机买回来的时候，系统还是比较“原生”的状态，很多东西都没被深度挖掘。但手机厂商可不是吃素的，他们会不断推送系统更新。这些更新里，很多都是针对底层驱动的优化。
GPU驱动的精进： 手机里的图形处理器（GPU）是跑分里很重要的一部分，尤其是3D性能测试。厂商会不断调整和优化GPU的驱动程序，让它在处理特定的图形指令时更有效率，更顺畅。这就像给一个工具打磨得更锋利，用起来自然就快了。
CPU调度策略的微调： 手机的CPU可不是一股脑全开使劲干活的。它有个“调度器”，负责决定哪个核心在什么时候、以什么频率运行。随着时间的推移，厂商会通过系统更新，更精细地调整这个调度策略，让它在跑分这种高负载场景下，能更聪明地分配任务，把性能压榨得更极致。比如，在测试时，可能会让大核心长时间保持高频，或者更积极地利用大小核协同。
内存和存储读写优化： 内存（RAM）和存储（ROM）的读写速度也是影响跑分的。系统更新也可能包含对内存控制器和存储接口的优化，提升数据传输的效率。
2. AI性能的解锁与加速：
骁龙845是高通比较早期的搭载独立AI引擎的旗舰芯片。在刚推出的时候，很多应用对AI的调用还不够成熟，或者说厂商还没完全摸清怎么把这部分性能用好。
AI框架和模型更新： 手机里的很多跑分项目，特别是安兔兔这种综合测试，会包含一些AI相关的测试项。随着AI技术的发展，手机厂商会更新底层的AI计算库（比如高通的Hexagon SDK）和预设的AI模型，让这些测试跑得更快。这就像给AI芯片加载了更先进的“算法”，它自然就能更快算出结果。
AI引擎的专项优化： 有些厂商会针对AI引擎进行更深度的优化，让它在处理特定类型的AI任务时，能更高效地利用计算资源。
3. 安兔兔测试本身的更新和演进：
安兔兔作为一个第三方跑分软件，它本身也在不断更新迭代。
测试项目调整： 安兔兔会根据手机硬件的发展趋势，调整测试项目或者测试算法。比如，它可能会增加新的测试场景，或者改变现有测试场景的侧重点。如果新的测试场景更能发挥出骁龙845的优势，自然跑分就会提高。
算法优化： 安兔兔的评分算法本身也会被优化，让它更公平、更全面地反映手机的性能。这可能会导致不同版本的安兔兔，对同一款手机的评分有所差异。
4. 厂商的“极致优化”和“跑分调校”：
这一点是最直接，也可能是大家最容易想到的。很多时候，为了在各种评测中取得好成绩，或者为了让用户觉得手机性能强大，厂商会在系统层面做一些“跑分调校”。
“性能模式”的常态化（或半常态化）： 即使你没有主动开启极致性能模式，厂商也可能在系统更新中，让手机在某些高负载场景下，默认地更倾向于释放全部性能。这包括更高的CPU和GPU频率、更激进的调度策略等。
后台限制放宽： 在跑分测试时，系统可能会对后台应用进行更宽松的处理，确保前台的跑分测试不受干扰，最大化可用资源。
“温控策略”的微调： 虽然高负载运行会产生热量，导致CPU降频（“降温”）。但厂商可能会通过系统更新，稍微放宽一些降频的阈值，让手机在高负载时能维持更高的性能，哪怕温度高一点点。当然，这种调整是有度的，不能让手机直接“烫死”。
总结一下：
骁龙845跑分越来越高，不是芯片本身在“进化”，而是手机厂商通过持续的系统更新和软件调校，让这颗芯片能够：
更高效地利用硬件资源： 驱动和调度策略的优化是关键。
更好地发挥AI计算能力： AI框架和引擎的更新是助力。
适应跑分软件的更新： 测试项目和算法的调整是外因。
甚至是在某些特定场景下，更激进地释放性能： 这就是大家常说的“跑分调校”。
所以，下次你看到老骁龙845手机跑分“逆天而上”的时候，就知道这背后是厂商和软件工程师们的不少心血，当然，也可能是为了一个好看的数字。不过，从另一个角度看，这些优化也确实能让日常使用中的体验有所提升，只是在极限跑分场景下表现得尤为明显。
首先得明确一点，骁龙845这颗芯片本身呢，它的硬件设计和性能上限是固定的，不会自己长出“肌肉”来。它跑分变高，更像是手机厂商和底层软件在“魔改”和优化之下，让它更好地“发挥”出自己的潜力。
这里面有几个关键的点，一个一个来看：
1. 系统和驱动的优化：
你想想，手机买回来的时候，系统还是比较“原生”的状态，很多东西都没被深度挖掘。但手机厂商可不是吃素的，他们会不断推送系统更新。这些更新里，很多都是针对底层驱动的优化。
GPU驱动的精进： 手机里的图形处理器（GPU）是跑分里很重要的一部分，尤其是3D性能测试。厂商会不断调整和优化GPU的驱动程序，让它在处理特定的图形指令时更有效率，更顺畅。这就像给一个工具打磨得更锋利，用起来自然就快了。
CPU调度策略的微调： 手机的CPU可不是一股脑全开使劲干活的。它有个“调度器”，负责决定哪个核心在什么时候、以什么频率运行。随着时间的推移，厂商会通过系统更新，更精细地调整这个调度策略，让它在跑分这种高负载场景下，能更聪明地分配任务，把性能压榨得更极致。比如，在测试时，可能会让大核心长时间保持高频，或者更积极地利用大小核协同。
内存和存储读写优化： 内存（RAM）和存储（ROM）的读写速度也是影响跑分的。系统更新也可能包含对内存控制器和存储接口的优化，提升数据传输的效率。
2. AI性能的解锁与加速：
骁龙845是高通比较早期的搭载独立AI引擎的旗舰芯片。在刚推出的时候，很多应用对AI的调用还不够成熟，或者说厂商还没完全摸清怎么把这部分性能用好。
AI框架和模型更新： 手机里的很多跑分项目，特别是安兔兔这种综合测试，会包含一些AI相关的测试项。随着AI技术的发展，手机厂商会更新底层的AI计算库（比如高通的Hexagon SDK）和预设的AI模型，让这些测试跑得更快。这就像给AI芯片加载了更先进的“算法”，它自然就能更快算出结果。
AI引擎的专项优化： 有些厂商会针对AI引擎进行更深度的优化，让它在处理特定类型的AI任务时，能更高效地利用计算资源。
3. 安兔兔测试本身的更新和演进：
安兔兔作为一个第三方跑分软件，它本身也在不断更新迭代。
测试项目调整： 安兔兔会根据手机硬件的发展趋势，调整测试项目或者测试算法。比如，它可能会增加新的测试场景，或者改变现有测试场景的侧重点。如果新的测试场景更能发挥出骁龙845的优势，自然跑分就会提高。
算法优化： 安兔兔的评分算法本身也会被优化，让它更公平、更全面地反映手机的性能。这可能会导致不同版本的安兔兔，对同一款手机的评分有所差异。
4. 厂商的“极致优化”和“跑分调校”：
这一点是最直接，也可能是大家最容易想到的。很多时候，为了在各种评测中取得好成绩，或者为了让用户觉得手机性能强大，厂商会在系统层面做一些“跑分调校”。
“性能模式”的常态化（或半常态化）： 即使你没有主动开启极致性能模式，厂商也可能在系统更新中，让手机在某些高负载场景下，默认地更倾向于释放全部性能。这包括更高的CPU和GPU频率、更激进的调度策略等。
后台限制放宽： 在跑分测试时，系统可能会对后台应用进行更宽松的处理，确保前台的跑分测试不受干扰，最大化可用资源。
“温控策略”的微调： 虽然高负载运行会产生热量，导致CPU降频（“降温”）。但厂商可能会通过系统更新，稍微放宽一些降频的阈值，让手机在高负载时能维持更高的性能，哪怕温度高一点点。当然，这种调整是有度的，不能让手机直接“烫死”。
总结一下：
骁龙845跑分越来越高，不是芯片本身在“进化”，而是手机厂商通过持续的系统更新和软件调校，让这颗芯片能够：
更高效地利用硬件资源： 驱动和调度策略的优化是关键。
更好地发挥AI计算能力： AI框架和引擎的更新是助力。
适应跑分软件的更新： 测试项目和算法的调整是外因。
甚至是在某些特定场景下，更激进地释放性能： 这就是大家常说的“跑分调校”。
所以，下次你看到老骁龙845手机跑分“逆天而上”的时候，就知道这背后是厂商和软件工程师们的不少心血，当然，也可能是为了一个好看的数字。不过，从另一个角度看，这些优化也确实能让日常使用中的体验有所提升，只是在极限跑分场景下表现得尤为明显。
网友意见
这款软件有个特点，每次新机发布都会更新补丁，而且每次都会为了全面发展增加评比项目，例如高考除了基础每次都要加跑步，跳高，徒手搏狼，对瓶吹啊，切糕制作等加分项目，加的也不多，也就2 ~30%一般人应该体会不到的范围。我记得锤子都能跑分吊打友商，不知道那次补丁的加分项在哪。
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