有没有人来给我科普一下双盲是怎么回事？

嘿，哥们儿！你问到“双盲”，这可是个好东西，特别是在科学研究里，它就像是给实验戴上了“隐私面罩”，能让结果更靠谱。我给你掰扯掰扯，保证讲明白。

啥叫“双盲”？简单来说，就是参与研究的双方——研究者和受试者，都不知道谁拿的是“真药”（或者说接受的是真实的处理），谁拿的是“假药”（或者说接受的是安慰剂/对照组的处理）。

你可能会想，这有什么用？为啥要搞这么神秘？咱们一步一步来。

1. 为啥需要盲法？—— 人类的“心理小九九”

你想啊，一个新药或者一项新疗法出来，大家肯定都想知道它到底好不好用，有没有副作用。

受试者这边： 如果受试者知道自己吃的是真的药，他们可能会因为期望效应而感觉病情好转，即使药没啥用。反之，如果他们知道自己吃的是安慰剂，可能会觉得没效果，甚至产生负面情绪，影响真实感受。这种“心理作用”会干扰研究结果，让它不那么纯粹。

研究者这边： 如果研究者知道哪个病人吃的是真药，哪个是安慰剂，他们就可能在观察、记录数据的时候，不自觉地受到这种信息的影响。比如，他们可能会更仔细地观察服用真药的病人的每一个细微变化，而对安慰剂组的病人可能就没那么“上心”。或者，当看到真药病人有进步时，会更容易往好处想；看到安慰剂病人进步时，可能就会怀疑是不是巧合。这种不自觉的偏见，叫做“观察者偏倚”。

所以，盲法就是要尽量排除这些人为的、心理上的干扰，让实验结果更客观，更接近真相。

2. “双盲”的“双”在哪儿？—— 双方都不知道

“双盲”就是把上面说的受试者和研究者都给“蒙”起来。

受试者盲（单盲）： 至少受试者不知道自己吃的是什么。
研究者盲： 研究者也不知道哪个受试者吃的是什么。
双盲： 就是上面两种情况都发生，双方都不知道。

为了实现双盲，通常会这么操作：

1. 设计实验组和对照组： 一个组接受真实治疗（比如新药），另一个组接受安慰剂（外观、味道都跟真药一模一样，但里面什么有效成分都没有）或者标准治疗（目前最好的治疗方法）。
2. 编码和随机分配： 参加研究的人会被随机分配到实验组或对照组。他们的分组信息会被一个独立的第三方（通常是一个药厂的专门部门或者一个独立的研究协调中心）用代码记录下来。比如，A病人分配到真药组，B病人分配到安慰剂组，但只有那个第三方知道A和B具体是哪个。
3. 统一发放： 药（或者其他治疗措施）会以统一的包装和编码形式发放给受试者和进行实际操作的研究者。研究者看到的只是包装上的编码，而不是它到底是什么。
4. 数据收集和分析： 在研究过程中，研究者会按照预设的方案收集所有病人的数据，包括症状改善情况、副作用等。这些数据也都与编码联系在一起。
5. 揭盲： 直到所有数据都收集完毕，并且初步分析完成后，那个独立的第三方才会公布编码的“真实身份”。这个时候，研究者才知道哪个编码对应的是真药，哪个对应的是安慰剂。然后才能进行最终的统计分析，得出关于疗效的结论。

3. 双盲的优点和局限性

优点：

提高客观性： 大大减少了受试者期望效应和研究者观察者偏倚对结果的影响，让数据更真实、可靠。
区分真实疗效和安慰剂效应： 能帮助研究者区分到底是药物本身起作用，还是病人的心理作用起作用。
科学界黄金标准： 在药物和治疗方法的临床试验中，双盲随机对照试验（RCT）是证明疗效的最有力的证据之一，被誉为“科学界的黄金标准”。

局限性：

可行性问题： 有些治疗方法很难做到双盲。比如手术，病人能不能接受手术，一看就知道，很难让病人不知道自己做了手术。有些药物副作用非常明显，比如吃了会脸红或者产生某种特殊气味，研究者或受试者可能能通过这些副作用推测出自己属于哪一组，这就破坏了盲法。
伦理问题： 在某些情况下，如果已有非常确凿的证据表明某种治疗非常有效，而将病人随机分配到安慰剂组，可能存在伦理上的争议。
成本和复杂性： 实施双盲研究通常需要更精心的设计、更严格的流程和更多的资源。

举个例子：

想象一下，药厂研发了一种治疗感冒的新药。

研究设计： 他们招募了100名感冒患者，将他们随机分成两组，每组50人。
双盲操作： A组病人会得到“感冒新药”，B组病人会得到看起来、尝起来都一样的“安慰剂药片”。研究者在给病人发药和观察病情时，不知道哪个病人拿到的是真药，哪个是安慰剂。
数据记录： 两个星期后，研究者记录所有病人的症状改善情况（比如鼻塞、咳嗽、发烧等）。
揭盲分析： 所有数据都收集完后，第三方打开封存的编码，发现A组的50人确实拿到了真药，B组的50人拿到了安慰剂。然后，研究者就可以比较两组的平均症状改善程度。如果A组的改善明显好于B组，那么就可以说这个新药是有效的。

总的来说，双盲就是一种聪明的实验设计方法，通过让研究者和受试者都不知道分组情况，来最大限度地减少人为偏见，确保研究结果的客观和准确。在很多领域，尤其是在医学和心理学研究中，它都是非常重要的一种手段。

希望我这样讲，你就能理解“双盲”到底是怎么回事了！如果还有什么不明白的，随时可以再问哈。

网友意见

全称 随机大样本双盲对照试验。

这是药物有效性试验的金标准。

这个试验的目的就是排除自愈，排除安慰剂效应，排除个体差异，以确定药物对疾病是否真的有效。

双盲对照，让服药组，不服药组，安慰剂组做对比，排除了自愈，排除了安慰剂效应的干扰。

随机大样本，是为了尽可能地减少个体差异带来的影响。

最后得到的统计结果，才能体现出药物对疾病到底有没有疗效。

而中医，根本没有这个概念。

双盲在医学界是金标准。

为排除作为人这一主观意识很强的极端认知事物方式的特点，提出了双盲的甄别方法（比如以感冒为例）:

找到一群感冒病人并随机分为两组，医生给一组病人用板蓝根冲剂来治疗感冒，另一组用喝起来像板蓝根口味的糖水来治感冒。但这两组病人都不知道自己喝的是糖水还是板蓝根，如果喝板蓝根比喝像板蓝根的糖水好的人多，则视为有效。

——此为盲法。

在这样的盲法实验中，有人发现增加一组不用板蓝根，也不用给他们喝口味像板蓝根糖水的人，一段时间过后感冒一样会好的人。就把这归为自限性疾病。

——这类病治不治自己都会好，就是我们通常说的自愈。

在盲法实验中，有人发现有的医生会凭自己的观察发用药。他会觉得病情重的或家庭条件很差的，看起来很可怜的就用真板蓝根，其他用糖水。为排除这种统计偏差，就引入第三方监察机构，就是医生也不知道哪些是真药，哪些是糖水？

——此为双盲

至此我们会清楚，可能有一种病经过治疗分为三组:

1，给药组。

2给患者以为是能治病的药(安慰剂）组。

3什么也不给，正常生活组。

统计结果大多数2会优于3，但1不一定会优于2。

——此为安慰剂效应。

有时候统计的这三组数据相差不太大，即统计结果呈假阳性，就会加大每一组人数数量，前提还是随机分组。

——此为大样本随机双盲对照实验

大样本随机双盲对照实验被誉为是剔除人类主观臆断及感性认知最伟大的发明，它不是西医的奇技淫巧，最早提出双盲对照实验的是个天津人叫李景均。

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