程序员在十年后还会有今天的收入吗？
下面我将从几个关键方面详细分析：
一、 驱动程序员收入增长的因素（为什么他们可能还会有今天甚至更高的收入）
1. 持续增长的技术需求：
数字化转型不可逆： 几乎所有行业都在进行数字化转型，需要软件来支持业务流程、数据分析、客户服务、产品创新等。这意味着对软件开发人员的需求会持续存在，并且可能随着新技术的出现而进一步扩大。
新兴技术驱动新岗位： 人工智能（AI）、机器学习（ML）、大数据、云计算、物联网（IoT）、区块链、元宇宙、量子计算等领域正在蓬勃发展，这些领域都需要大量的程序员来开发、维护和优化相关技术和应用。这些新兴领域往往伴随着高薪机会。
软件的渗透性： 软件不仅仅局限于传统的IT行业，它已经渗透到汽车、医疗、金融、制造、零售、娱乐等几乎每一个角落。这意味着程序员的就业领域非常广泛。
2. 技能的稀缺性和专业性：
技术更新换代快： 虽然新技术不断涌现，但掌握并精通这些前沿技术并能将其转化为实际产品的程序员仍然是稀缺资源。
解决复杂问题的能力： 编程不仅仅是写代码，更重要的是理解业务需求、设计系统架构、解决复杂技术难题、保证软件质量和安全。这些高级技能的培养需要时间和经验，使得高水平的程序员更具价值。
跨领域知识结合： 能够将编程技能与特定行业知识（如金融、生物医药、物理学等）相结合的程序员，其价值会成倍增长。
3. 经济的增长和生产力提升：
软件是生产力倍增器： 软件和自动化能够极大地提高生产力，为企业带来更大的利润和效率。因此，企业愿意为能够创造和维护这些“生产力工具”的程序员支付更高的报酬。
全球化和远程工作： 互联网和远程工作工具的发展使得全球人才流动更加便捷，优秀的程序员可以在全球范围内寻找机会，也可能导致一些地区的人力成本上升。
4. 持续的学习和自我提升：
适应变化的能力： 成功的程序员必须具备持续学习的能力，不断掌握新的编程语言、框架、工具和最佳实践。那些能够适应技术变革并不断提升自己技能的人，其收入潜力会更大。
二、 可能导致程序员收入变化（但不一定是下降）的因素：
1. AI 对编程工作的潜在影响：
辅助编程工具的普及： 像 GitHub Copilot、ChatGPT 等 AI 编程助手正在快速发展，它们可以自动生成代码片段、提供代码建议、甚至帮助调试。这可能会提高程序员的效率，但理论上也会降低对初级程序员编写基础代码的需求。
自动化重复性任务： AI 可以自动化许多过去需要程序员手动完成的重复性、模式化的任务，例如简单的脚本编写、单元测试生成等。
对技能要求的重塑： 这并不意味着程序员会失业，而是对技能的要求会发生转变。未来的程序员可能需要更多地专注于：
AI 模型的训练、优化和部署。
设计和构建复杂的系统架构，而不是编写底层代码。
理解和管理 AI 工具，并将其有效集成到开发流程中。
解决 AI 无法处理的创新性、创造性或高度抽象的问题。
与 AI 工具协同工作，成为“AI 增强型”开发者。
2. 教育和培训的普及可能稀释低端技能的价值：
编程教育门槛降低： 在线教育平台和各种编程训练营的普及，使得更多人能够快速学习编程基础。这可能会导致初级开发者数量增加，市场对纯粹的“会写代码”的低级技能的需求相对饱和，导致这部分岗位的收入增长放缓甚至停滞。
“程序员”定义可能拓展： 随着低代码/无代码平台的普及，一些非传统程序员也可以构建简单的应用，这可能会对一部分基础的开发岗位产生影响。
3. 市场竞争和供需平衡的变化：
人才过剩的区域或领域： 如果某个地区或某个特定技术的开发者数量大幅超过了需求，那么该领域的收入增长可能会受到压力。
经济周期的影响： 宏观经济下行可能导致企业削减研发预算，从而影响对程序员的需求和薪资水平，但技术行业的韧性通常比其他行业强。
4. 程序员职业发展路径的多样化：
从编码者到架构师/领导者： 收入的增长往往伴随着职业的晋升，例如从初级开发工程师成长为高级工程师、架构师、技术经理、产品经理等。这需要更强的技术深度、项目管理能力、沟通协调能力和领导力。
转向特定领域专家： 成为某个垂直领域的专家（如AI伦理师、DevOps专家、网络安全专家、嵌入式系统专家等）也能获得更高的收入。
三、 对程序员收入的展望（总结）：
整体收入水平： 程序员作为高科技人才，其核心技能在未来十年仍然是社会发展的关键驱动力。因此，整体而言，程序员的平均收入很可能不会低于今天的水平，甚至有较大的可能性会继续增长，但增长的速度和幅度会因上述因素而异。
技能分化加剧： 收入差距可能会进一步拉大。
高收入群体： 精通 AI、大数据、云计算、网络安全、区块链等前沿技术，具备优秀架构设计、系统分析和解决复杂问题能力的程序员，以及那些能够将技术与业务紧密结合并产生实际价值的程序员，其收入极有可能比现在更高。
中低收入群体： 技能相对单一、只掌握基础编程技能、缺乏解决复杂问题能力或未能跟上技术发展步伐的程序员，其收入增长可能会遇到瓶颈，甚至在某些领域可能面临竞争压力。
工作内容的演变： 程序员的日常工作内容会更加侧重于与 AI 工具协作、系统设计、问题抽象化和解决，而不是纯粹的代码编写。对“软技能”（沟通、协作、问题分析）的要求也会越来越高。
结论：
程序员在十年后很可能仍然拥有今天同样甚至更高的收入，但前提是他们能够持续学习、适应技术变革，并不断提升自身的技能和价值。AI 工具的出现并非意味着程序员的终结，而是对程序员提出了新的要求和挑战。那些能够拥抱变化、掌握新技能、成为“AI 增强型”开发者的人，将在未来的劳动力市场中继续占据优势地位，并获得丰厚的回报。
因此，对于有志于成为程序员或已经在该领域工作的人来说，关键在于保持学习的热情，关注行业趋势，并有意识地培养那些 AI 短期内难以替代的能力，例如创新思维、系统性思考、复杂问题解决、人机协作以及跨领域知识的整合。
网友意见
一个行业的从业人员薪水下降只有几种可能
1。 从业门槛降低，这项技能很多人都会，所以并不稀缺，从业人员没有议价能力。比如，很久以前识字就能赚钱，因为受教育的门槛很高。现在人人都识字，只要识字就能干的工作是不会有高收入的，比如 超市收银员 快递员 餐饮业服务员等
2。 被机器自动化取代，机器总是比人便宜高效，而且机器不要求涨工资和福利。大部分基础制造业都是大规模的机器取代人工，比如纺织，零件加工等。
3。 需求萎缩，行业整体没落，产品和服务被其它取代了，比如 纸质出版印刷，固定电话安装，自行车维修。
那么我们看看 软件工程师在 10年内会不会遇到上述问题。
软件工程师的从业门槛似乎是在降低，好像能学会编程的人越来越多，甚至各种培训班都在批发码农，但是从业的门槛没有降低太多，而是教育水平上升了，学习的门槛降低了，造成原来没有机会学软件的人也能学了，这个情况10年内还会持续发生。从目前来看，教育的提升速度没有跟上需求的增长速度，软件工程师仍然具有稀缺性。最悲观地看，10年后也就是供需平衡而已。
被机器取代的可能性很小，虽然最近几个自动编程的研究成果刷屏，但是里真正实用还差得远。如果人工智能能从事编程这样复杂的事情，那么它会先去取代比编程简单得多的其它人类从事的工作。10年内轮不到程序员被取代。
需求萎缩更不可能，软件已经渗透到人类生活的各个方面，并且在持续渗透，并不会出现“所有需求基本都已满足无需进一步开发的状态”，目前软件还处在抢夺其它行业工作机会的状态，软件已经取代了很多人工工作，10年后会取代更多工作。
所以，程序员收入会不会上升不是确定的，其实我觉得还会上升至少会跑赢通胀率，但是维持目前的收入水平（相对水平，不是绝对数目）是没什么疑问的。
不是程序员。
我是地产甲方公司。
我说真的，08年至11年之间，这个行业的薪资水平肯定比现在要低，但是，相对其他行业来说是非常高的。工程和财务经理，收入都是些当时匪夷所思的数目。
乙方那边就更离谱了，有一帮人，考个八大员的证，到处挂，一年啥也不干混个十几二十万的大有人在。
当时要一个好的设计图纸，跑北京去排队一星期大的设计院才接见，听你说两句就赶你走了。先付定金，修改超过三遍就不干了，说话贼难听的大有人在。
从08年到现在，也将近十年了吧？现在甲方的工资也在涨，但是大体是本地平均水平了。乙方那边，什么挂资质啊，现成的活人都大把大把的，谁稀罕你挂资质啊。至于设计院就更惨了，小的早就玩完了，大的。。。这么说吧，有一次觉得所有图纸户型都不理想，跟北京的设计院联系，说要修改，设计院的一个老资格的设计师，带了两个学生，亲自从北京来到山东来，看地块，跟着甲方开会商量图纸。。。
当然也有反例，十年前银行的业务人员求着甲方贷款，几家银行轮流派人来游说，市场经理喝酒唱歌沐浴完全不用自己花钱，逢年过节数红包到手软。现在。。。天天跑银行坐冷板凳，请银行的吃饭喝酒唱歌沐浴，求放贷款。。。
如果你在乎的是收入而不是程序员这个职业的话，那么这个问题应该是：十年后哪些职业能有和今天程序员一样的收入？
抱歉这个问题我是回答不了。但如果说是问程序员十年后的收入还会不会这么高，那我敢肯定的说：不会。
上知乎上多了总以为程序员都在 BAT FLAG 里搞各种新东西，但实际上他们属于程序员中的佼佼者。大部分程序员在我国做的还是低端一些的开发工作。中软北大青鸟各地培训班出来的程序员不也是程序员吗？当然了，咱们知乎众愿意称这些程序员是码农或者「码畜」。
当然了，这么分并不是没有道理。就好像社员也有社长和「社畜」之分嘛不是。这是个各个职业都有的客观规律。但如果问题指的是程序员的平均工资的话，那么随着程序员绝对数量的增加，在未来肯定是会越来越低的。
我总觉得咱们程序员也都应该多读读历史，尤其是上个世纪初到世纪末的各个不同职业的转变和进化。上面有答主提到说计算机的应用只会越来越广——没错，上个世纪初期的汽车工人也对此表示赞同。但人家汽车工好歹还当年还能一直稳定的干到退休，但至于程序员的话：就按照前端这发展速度，你认为你五年后还会在做同样的事情吗？
上个世纪的事前有点久远了，说点近的比如 iOS 开发。放在几年前可是各大创业公司最抢手的人才，但现在呢？用苹果的人是变多了，但对于 iOS 程序员需求量的增加可没跑赢被批量培训出来的程序员的速度。
当然，对于这种问题咱们还有种自欺欺人的「高端人才万能论」，具体表现就是低端的人才越来越多，但高端人才的数量是有限的所以工资会很稳定的保持在一定高度。这个说法短期来看是没错，但放到长期的尺度上（对于计算机行业来说十年算是长期了），这种思想只会误导自己。比如即使你是中国最棒的那一批大型机程序员，但今天可选择的职业位置和范围也都会很有限。就好像生物为了适应特定环境而进化的越来越特化，万一最后环境变了那基本就 GG 了。
但如果想清楚了这一点就能发现程序员最大的优势：那就是灵活，有能力避免特化。只要有个电脑，那就相当于随身常备生产资料。车厂员工可能看不上几万块一辆的五菱宏光，但要是想自己造一台质量一样的车，花几百万都不一定能造出来（抱歉今天让学车辆工程的朋友躺枪过多了）。但程序员就不一样了啊，有个电脑加上有网或者能离线查文档，那就相当于给了他整个一个工厂。
所以回到题主的问题，作为还要在学校学六年的学生该怎么办？我能给出的建议是多学基础知识，把底子打好，尤其是多学学数学。这是科班出身最大的优势。同时也要利用自己的职业优势，泛化自己的能力，别在一棵树上吊死，什么语言之争都是扯淡。
尤其是别像上面某位答主那样，把程序员等同于互联网程序员（此乃社会一大迷思）。高速公路是国家建的，那上面跑的车难道没用上程序员写的代码吗？去坐飞机，从安检开始到着陆哪里用不到程序员的代码？高铁更不用说了，肯定离不开代码。
从你睁眼到睡觉，程序无处不在，但程序能做的事情还有很多。风物长宜放眼量，把目光从互联网 App 里转移开，广阔天地还仍然需要程序员去大有作为。 我们不一定能知道十年后还有哪里需要程序员，但这不要紧，因为你可以创造需要的地方。
共勉。
广义上来说，会。具体到个人身上不好说，整个行业都会分化，变形。现在拿高工资的一个程序员，如果他不学习，可能10年后就拿不到这么高的薪水了，甚至不一定找得到工作，因为他的工作产生的需求可能已经不存在了。
行业上看主要是从需求层面来说的，现在已经可以看到的行业需求就已经很大了，如果放飞想象的空间，恐怕会越来越大; 而于此同时，传统行业已经很难提高需求了，供给也到了一个相对的极限。
因为大量的需求，行业会发展的很快，供需不平衡自然会拉升工资，站在飞速发展的行业里的人自然更能从这种发展中得利。
当然，不是程序员一样能享受到红利。这毕竟是个复杂的行业，需求也是多种多样的，IT企业里还有大量的运营，产品，人员呢。
总体来说，行业肯定会继续发展，拥抱变化的人自然能得到最大化的利益，跟上时代的人自然能站在时代前端。10年后的新程序员自然会有吻合价值的高薪水。
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