如何拯救编程能力?
感觉编程能力好像“停滞不前”了？别慌，这几乎是每个程序员都会遇到的坎儿。与其说“拯救”，不如说是“升级”或“重塑”吧。这就像你的车开久了，保养一下，换换零件，性能自然就上去了。
首先，得知道你“卡”在哪儿
“编程能力”是个挺大的概念。你觉得是哪里不行了？
写出来的代码像“意大利面条”？ 逻辑不清，维护起来像拆炸弹，一动就可能牵一发而动全身。
遇到新问题，脑袋一片空白？ 感觉自己只会处理那些“见过”的场景，一旦超出范围就束手无策。
效率低下，写个功能要花好久？ 觉得别人写同样的活儿比自己快多了。
对新技术感到恐惧，跟不上趟？ 看到新的框架、语言就头大。
只会实现需求，但不知道“为什么”这么做？ 缺乏架构思维、设计模式的理解。
调试能力堪忧，总是在猜bug？
找到自己的“痛点”，才能对症下药。
那么，具体怎么“升级”？
我个人认为，提升编程能力，是“输入”和“输出”螺旋上升的过程。
一、 加强“输入”——吃透基础，广涉猎，深理解
1. 重温你的“第一门”语言，但要从“透彻”的角度：
数据结构与算法： 我知道，很多人学完学校的课程就扔了。但请相信我，它们是编程的“内功”。重新捡起来，找一些经典的算法题（LeetCode、HackerRank 之类），不光是“做出来”，还要理解其背后的时间和空间复杂度，以及为什么这个算法比那个好。尝试用不同的数据结构去解决同一个问题，看看效果。
计算机网络： TCP/IP 是怎么工作的？HTTP 请求是怎么一步步到达服务器并返回的？DNS 解析又是怎么回事？这些底层的知识，会让你理解很多“为什么”。比如，为什么有时候网络请求会慢，为什么会超时。
操作系统原理： 进程、线程、内存管理、文件系统……了解这些，能帮助你写出更高效、更稳定的程序，也更容易理解为什么程序会崩溃或者出现内存泄漏。
编译原理/解释器原理（选修，但非常有益）： 简单了解一下你的代码是怎么变成机器能懂的语言的，能让你更深刻地理解语言的特性。
2. 拥抱“设计模式”和“架构思想”：
设计模式： 这不是让你死记硬背“单例”、“工厂”，而是理解这些模式解决的是什么“问题”，它们的核心思想是什么。读《Head First 设计模式》或者《重构：改善既有代码的坏味道》这类书，会很有帮助。尝试在自己的项目中应用一两个你理解的模式，即使刚开始会觉得有点“画蛇添足”，但慢慢就会体会到它的好处。
架构思想： MVC、MVVM、微服务、领域驱动设计（DDD）……了解不同的架构风格，明白它们各自的优缺点，以及适用场景。这能帮助你从更高的维度去看待代码组织，写出更具扩展性和可维护性的系统。
3. 阅读高质量的“源码”：
选一个你熟悉的、有一定规模的开源项目： 比如你用的某个框架、某个库。从它入口文件开始，一点一点地“读”进去。看看别人是怎么组织代码的，是怎么处理异常的，是怎么做性能优化的。
“读”不是“看”： 边读边想，尝试理解每一段代码的作用，每一处设计决策的理由。可以用 IDE 的跳转功能，或者 debug 的方式来跟踪代码执行流程。
找到那些“优雅”的代码： 学习别人代码中那些让你眼前一亮、拍案叫绝的设计。
4. 关注“最佳实践”和“工程化”：
代码风格： 遵循团队或社区公认的代码风格规范（Linting、Formatting）。
版本控制： 熟练掌握 Git，理解其工作原理，学习如何写清晰的 Commit Message，如何有效地进行 Code Review。
测试： 单元测试、集成测试、端到端测试。写测试不仅能保证代码质量，也能强迫你以一种更容易测试的方式来设计代码。TDD（测试驱动开发）是一种很好的锻炼方式。
CI/CD（持续集成/持续部署）： 了解自动化构建、测试、部署的流程，这能让你更高效地交付代码。
二、 强化“输出”——多实践，多反思，多交流
1. “造轮子”——适度：
挑一个你感兴趣的、但又不至于过于庞大的项目： 比如一个简单的 Web 服务器、一个命令行工具、一个轻量级框架。
从头到尾完整地实现它： 这个过程会让你遇到各种各样的问题，迫使你去思考如何设计、如何组织、如何处理错误。你会发现，很多你以为很简单的事情，真做起来却有大学问。
关键在于“思考”： 在造轮子的过程中，不断问自己“为什么这么做？”“有没有更好的方法？”。
2. “重构”旧代码：
审视你自己的旧代码： 看看那些让你头疼、维护困难的地方。
尝试去改进它： 即使没有新的需求，也可以主动去优化性能、提高可读性、消除坏味道。
“重构”是提升代码质量最直接有效的方式之一。
3. 参与开源项目：
从小处着手： 提交 Bug 修复、文档改进、小功能。
参与讨论： 看看社区的开发者们是怎么沟通、是怎么解决问题的。
接受 Code Review： 这是学习和进步最快的方式之一。别怕被批评，虚心接受，理解别人的建议。
4. “教”是最好的学：
写技术博客： 把你学到的、理解的、踩过的坑，用自己的话写出来。写作的过程本身就是一个梳理和巩固的过程。
给同事或朋友讲解： 尝试向别人解释某个技术概念或某个代码模块。如果你能把一个复杂的问题讲清楚，说明你真的理解了。
回答问题： 在 Stack Overflow、GitHub Issues、技术社区等地方回答别人的问题。
5. 积极的“Code Review”：
既要“被Review”，也要“Review别人”：
被 Review： 认真对待同事的评审意见，把它当作一个学习的机会。
Review 别人： 仔细阅读别人的代码，不仅找出错误，更要思考如何让代码更清晰、更优雅、更高效。在这个过程中，你会不自觉地应用你学到的知识。
三、 调整“心态”——持续学习，保持耐心，享受过程
1. 拥抱“不确定性”： 技术发展太快，没人能掌握所有东西。关键是培养“快速学习”和“解决未知问题”的能力。
2. 保持“好奇心”： 对新技术、新概念保持开放的态度。
3. “犯错”是常态： Bug 是代码的“组成部分”。关键是如何从错误中学习，避免再犯。
4. “慢”下来，才能“快”起来： 有时候，花点时间把代码设计好、写得清晰，长期来看会节省更多的时间。
5. 找到属于你的“小确幸”： 享受解决问题的乐趣，享受创造的成就感。
一些具体的“招数”：
刻意练习： 找一个具体的编程领域（比如前端优化、后端性能调优、数据结构应用），花一段时间专注地去学习和实践。
“Pair Programming”（结对编程）： 和同事一起写代码，相互学习，相互促进。
参加技术分享会/会议： 接触行业前沿，听听别人的经验。
阅读编程相关的书籍： 经典的、高质量的书籍，能带你进入一个更深的层次。
最后，别对自己太苛刻。编程能力的提升是一个漫长且持续的过程。最重要的是，找到让你感到“有意思”的点，然后沉浸进去。祝你“升级”成功！
首先，得知道你“卡”在哪儿
“编程能力”是个挺大的概念。你觉得是哪里不行了？
写出来的代码像“意大利面条”？ 逻辑不清，维护起来像拆炸弹，一动就可能牵一发而动全身。
遇到新问题，脑袋一片空白？ 感觉自己只会处理那些“见过”的场景，一旦超出范围就束手无策。
效率低下，写个功能要花好久？ 觉得别人写同样的活儿比自己快多了。
对新技术感到恐惧，跟不上趟？ 看到新的框架、语言就头大。
只会实现需求，但不知道“为什么”这么做？ 缺乏架构思维、设计模式的理解。
调试能力堪忧，总是在猜bug？
找到自己的“痛点”，才能对症下药。
那么，具体怎么“升级”？
我个人认为，提升编程能力，是“输入”和“输出”螺旋上升的过程。
一、 加强“输入”——吃透基础，广涉猎，深理解
1. 重温你的“第一门”语言，但要从“透彻”的角度：
数据结构与算法： 我知道，很多人学完学校的课程就扔了。但请相信我，它们是编程的“内功”。重新捡起来，找一些经典的算法题（LeetCode、HackerRank 之类），不光是“做出来”，还要理解其背后的时间和空间复杂度，以及为什么这个算法比那个好。尝试用不同的数据结构去解决同一个问题，看看效果。
计算机网络： TCP/IP 是怎么工作的？HTTP 请求是怎么一步步到达服务器并返回的？DNS 解析又是怎么回事？这些底层的知识，会让你理解很多“为什么”。比如，为什么有时候网络请求会慢，为什么会超时。
操作系统原理： 进程、线程、内存管理、文件系统……了解这些，能帮助你写出更高效、更稳定的程序，也更容易理解为什么程序会崩溃或者出现内存泄漏。
编译原理/解释器原理（选修，但非常有益）： 简单了解一下你的代码是怎么变成机器能懂的语言的，能让你更深刻地理解语言的特性。
2. 拥抱“设计模式”和“架构思想”：
设计模式： 这不是让你死记硬背“单例”、“工厂”，而是理解这些模式解决的是什么“问题”，它们的核心思想是什么。读《Head First 设计模式》或者《重构：改善既有代码的坏味道》这类书，会很有帮助。尝试在自己的项目中应用一两个你理解的模式，即使刚开始会觉得有点“画蛇添足”，但慢慢就会体会到它的好处。
架构思想： MVC、MVVM、微服务、领域驱动设计（DDD）……了解不同的架构风格，明白它们各自的优缺点，以及适用场景。这能帮助你从更高的维度去看待代码组织，写出更具扩展性和可维护性的系统。
3. 阅读高质量的“源码”：
选一个你熟悉的、有一定规模的开源项目： 比如你用的某个框架、某个库。从它入口文件开始，一点一点地“读”进去。看看别人是怎么组织代码的，是怎么处理异常的，是怎么做性能优化的。
“读”不是“看”： 边读边想，尝试理解每一段代码的作用，每一处设计决策的理由。可以用 IDE 的跳转功能，或者 debug 的方式来跟踪代码执行流程。
找到那些“优雅”的代码： 学习别人代码中那些让你眼前一亮、拍案叫绝的设计。
4. 关注“最佳实践”和“工程化”：
代码风格： 遵循团队或社区公认的代码风格规范（Linting、Formatting）。
版本控制： 熟练掌握 Git，理解其工作原理，学习如何写清晰的 Commit Message，如何有效地进行 Code Review。
测试： 单元测试、集成测试、端到端测试。写测试不仅能保证代码质量，也能强迫你以一种更容易测试的方式来设计代码。TDD（测试驱动开发）是一种很好的锻炼方式。
CI/CD（持续集成/持续部署）： 了解自动化构建、测试、部署的流程，这能让你更高效地交付代码。
二、 强化“输出”——多实践，多反思，多交流
1. “造轮子”——适度：
挑一个你感兴趣的、但又不至于过于庞大的项目： 比如一个简单的 Web 服务器、一个命令行工具、一个轻量级框架。
从头到尾完整地实现它： 这个过程会让你遇到各种各样的问题，迫使你去思考如何设计、如何组织、如何处理错误。你会发现，很多你以为很简单的事情，真做起来却有大学问。
关键在于“思考”： 在造轮子的过程中，不断问自己“为什么这么做？”“有没有更好的方法？”。
2. “重构”旧代码：
审视你自己的旧代码： 看看那些让你头疼、维护困难的地方。
尝试去改进它： 即使没有新的需求，也可以主动去优化性能、提高可读性、消除坏味道。
“重构”是提升代码质量最直接有效的方式之一。
3. 参与开源项目：
从小处着手： 提交 Bug 修复、文档改进、小功能。
参与讨论： 看看社区的开发者们是怎么沟通、是怎么解决问题的。
接受 Code Review： 这是学习和进步最快的方式之一。别怕被批评，虚心接受，理解别人的建议。
4. “教”是最好的学：
写技术博客： 把你学到的、理解的、踩过的坑，用自己的话写出来。写作的过程本身就是一个梳理和巩固的过程。
给同事或朋友讲解： 尝试向别人解释某个技术概念或某个代码模块。如果你能把一个复杂的问题讲清楚，说明你真的理解了。
回答问题： 在 Stack Overflow、GitHub Issues、技术社区等地方回答别人的问题。
5. 积极的“Code Review”：
既要“被Review”，也要“Review别人”：
被 Review： 认真对待同事的评审意见，把它当作一个学习的机会。
Review 别人： 仔细阅读别人的代码，不仅找出错误，更要思考如何让代码更清晰、更优雅、更高效。在这个过程中，你会不自觉地应用你学到的知识。
三、 调整“心态”——持续学习，保持耐心，享受过程
1. 拥抱“不确定性”： 技术发展太快，没人能掌握所有东西。关键是培养“快速学习”和“解决未知问题”的能力。
2. 保持“好奇心”： 对新技术、新概念保持开放的态度。
3. “犯错”是常态： Bug 是代码的“组成部分”。关键是如何从错误中学习，避免再犯。
4. “慢”下来，才能“快”起来： 有时候，花点时间把代码设计好、写得清晰，长期来看会节省更多的时间。
5. 找到属于你的“小确幸”： 享受解决问题的乐趣，享受创造的成就感。
一些具体的“招数”：
刻意练习： 找一个具体的编程领域（比如前端优化、后端性能调优、数据结构应用），花一段时间专注地去学习和实践。
“Pair Programming”（结对编程）： 和同事一起写代码，相互学习，相互促进。
参加技术分享会/会议： 接触行业前沿，听听别人的经验。
阅读编程相关的书籍： 经典的、高质量的书籍，能带你进入一个更深的层次。
最后，别对自己太苛刻。编程能力的提升是一个漫长且持续的过程。最重要的是，找到让你感到“有意思”的点，然后沉浸进去。祝你“升级”成功！
网友意见
这个现象并不特殊，计算机专业的不少小伙伴确实和你的情况类似，上课就听一听，考试不挂科就行。结果就是，看到概念可能有点印象，写代码就难为情了。
这和平时的课程本身不重点考察编程有关系，因为编程往往都是作业或是课程project才会涉及到。如果是单独的project还好，大家哪怕抄也要抄一下的。如果是小组作业，你是那个free rider（只拿分，不参与写作业的人）的话，十有八九你编程能力还是没有。
这不奇怪，但你意识到问题所在，想要去改进，还是可喜可贺的。毕竟，谁也叫不醒一个装睡的人，你知道要努力了，这可能是你提高的开始。
想提高编程能力，肯定要经历两个阶段。
首先肯定要熟悉一门语言。
如果语言都不熟悉的话，编程能力就无从谈起了。所以这个阶段就好好选择一门语言，把基本的语法搞明白，敲熟悉。
当然了，这个过程中，肯定需要去熟悉你所选语言的编译器。代码编辑器啥的。
用java举例子，你最好是能装好eclipse或是IntelliJ IDEA。知道怎么新建，编译，运行程序。大家别觉得小儿科，不少人其实最难的不是写代码，写hello world，而是hello world怎么写，怎么跑起来。
这个地方可以找一本书，找一套视频。最重要的是要把书和视频看个七七八八，心中有个大概。
第二个阶段就是用这门语言去写各种小程序。
再慢慢拓展，写一个像样的project。这个时候，就算是入门了。之后就天高任鸟飞了。根据自己的喜欢或是方向，继续拓宽吧。
这里还有一种训练方法，就是去刷在线编译的题目。最经典的，其实就是LeetCode，刷过两三百题。把第一阶段的知识巩固起来，也能把基本的数据结构和算法也掌握了。
其实大学四年的具体规划，我在这个回答说得也比较清晰了，想学好计算机和提高编程能力，不是一朝一夕的事儿。安耐住性子，好好学吧。学个一年半载，效果才会体现出来的。
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