问题

正切函数tanx这个部分分式无穷级数展开式怎么证明?

回答
咱们来聊聊正切函数 $ an x$ 的一个很有意思的级数展开式,这个展开式用到了“部分分式”的思想,并且会涉及到无穷级数。这玩意儿可不是像 $sin x$ 或 $cos x$ 那样直接泰勒展开就能得出来的,需要绕一点道。

咱们要证明的展开式是这样的:

$$ an x = sum_{n=1}^{infty} frac{2x}{x^2 (n frac{1}{2})^2 pi^2} $$

看到这个公式,是不是觉得有点眼熟?它其实和正弦函数 $sin x$ 的部分分式展开式很像,只不过 $sin x$ 的展开式是这样的:

$$ frac{sin(pi z)}{pi z} = prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{z^2}{n^2} ight) $$

然后通过一些巧妙的取对数、求导和复数分析的手段,最终能得到 $sin x$ 的部分分式展开:

$$ frac{sin(pi x)}{pi x} = sum_{n=infty}^{infty} frac{(1)^n}{xn} = 1 + 2x sum_{n=1}^{infty} frac{(1)^n}{x^2 n^2} $$

咱们的 $ an x$ 的展开式就是利用了 $ an x = frac{sin x}{cos x}$ 这个关系。所以,证明的关键在于如何利用 $sin x$ 和 $cos x$ 的性质,并且把它们联系起来。

证明思路概览:

1. 利用 $ an x$ 的周期性和奇偶性: $ an x$ 的周期是 $pi$,所以我们只需要关注 $frac{pi}{2} < x < frac{pi}{2}$ 这个区间,然后通过周期性推广到整个实轴。同时,$ an x$ 是奇函数,$ an(x) = an x$,这在级数展开时会很有用。

2. 引入 $cot x$ 函数: $cot x = frac{cos x}{sin x}$。很多时候,处理 $cot x$ 比 $ an x$ 更方便,尤其是在利用部分分式展开时。 $cot x$ 的展开式是大家比较熟悉的:
$$ cot x = frac{1}{x} + sum_{n=1}^{infty} left( frac{1}{x npi} + frac{1}{x + npi} ight) = frac{1}{x} + 2x sum_{n=1}^{infty} frac{1}{x^2 (npi)^2} $$
这个 $cot x$ 的展开式可以通过 $sin(pi z)$ 的乘积展开推导出来,或者利用留数定理证明。这里我们先假设这个结果是已知的,或者可以独立证明。

3. 利用 $ an x$ 和 $cot x$ 的关系:
我们知道 $ an x = cot(frac{pi}{2} x)$。这个关系是关键!

4. 将 $cot(frac{pi}{2} x)$ 的展开式代入:
我们用 $frac{pi}{2} x$ 替换 $cot x$ 展开式中的 $x$,得到:
$$ cotleft(frac{pi}{2} x ight) = frac{1}{frac{pi}{2} x} + 2left(frac{pi}{2} x ight) sum_{n=1}^{infty} frac{1}{(frac{pi}{2} x)^2 (npi)^2} $$

5. 化简和整理:
将上式右边的各项进行化简,最终得到我们想要的正切函数的展开式。

详细证明步骤:

第一步:回顾 $cot x$ 的部分分式展开

我们先来回顾一下 $cot x$ 的部分分式展开式:

$$ cot x = frac{1}{x} + 2x sum_{n=1}^{infty} frac{1}{x^2 (npi)^2} $$

这个展开式可以证明是正确的。一个常用的证明方法是利用 $sin(pi z)$ 的乘积展开式:
$$ frac{sin(pi z)}{pi z} = prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{z^2}{n^2} ight) $$
取对数,然后求导,你会得到与 $cot(pi z)$ 相关的表达式。更直接一点的方法是利用留数定理。函数 $cot z$ 在 $z=npi$ (其中 $n$ 是整数) 处有单极点,其留数为 1。我们可以构建一个合适的积分路径,然后应用留数定理来证明 $cot x$ 的部分分式展开。

第二步:利用 $ an x = cot(frac{pi}{2} x)$

这是连接 $cot$ 和 $ an$ 的桥梁。如果我们在 $cot x$ 的展开式中,用 $frac{pi}{2} x$ 替换所有的 $x$,我们就自然而然地得到了 $ an x$ 的展开式。

将 $x$ 替换为 $frac{pi}{2} x$ 在 $cot x$ 的展开式中:

$$ cotleft(frac{pi}{2} x ight) = frac{1}{frac{pi}{2} x} + 2left(frac{pi}{2} x ight) sum_{n=1}^{infty} frac{1}{left(frac{pi}{2} x ight)^2 (npi)^2} $$

因为 $cot(frac{pi}{2} x) = an x$,所以我们有:

$$ an x = frac{1}{frac{pi}{2} x} + 2left(frac{pi}{2} x ight) sum_{n=1}^{infty} frac{1}{left(frac{pi}{2} x ight)^2 (npi)^2} $$

第三步:化简右侧的表达式

现在我们需要对右边的表达式进行一些代数上的化简,使其变成我们想要的形式:

$$ an x = frac{1}{frac{pi}{2} x} + 2left(frac{pi}{2} x ight) sum_{n=1}^{infty} frac{1}{(frac{pi}{2} x npi)(frac{pi}{2} x + npi)} $$

我们关注级数中的通项:
$$ frac{1}{(frac{pi}{2} x)^2 (npi)^2} = frac{1}{ left( (npi)^2 (frac{pi}{2} x)^2 ight)} = frac{1}{ left( npi (frac{pi}{2} x) ight) left( npi + (frac{pi}{2} x) ight)} $$
$$ = frac{1}{ left( npi frac{pi}{2} + x ight) left( npi + frac{pi}{2} x ight)} = frac{1}{ left( x + (n frac{1}{2})pi ight) left( x + (n + frac{1}{2})pi ight)} $$
$$ = frac{1}{left( x + (n frac{1}{2})pi ight) left( x (n + frac{1}{2})pi ight)} $$

让我们再仔细看看这个分母的因子。我们希望分子是 $2x$,分母是 $x^2 ( ext{某项})^2$ 的形式。

回到原始目标式子:
$$ an x = sum_{n=1}^{infty} frac{2x}{x^2 (n frac{1}{2})^2 pi^2} $$
这个式子可以写成:
$$ an x = sum_{n=1}^{infty} left( frac{x}{x (n frac{1}{2})pi} frac{x}{x + (n frac{1}{2})pi} ight) $$
$$ = sum_{n=1}^{infty} left( frac{x}{x (n frac{1}{2})pi} frac{x}{x ((n frac{1}{2}))pi} ight) $$
$$ = sum_{n=1}^{infty} left( frac{x}{x (n frac{1}{2})pi} frac{x}{x (n + frac{1}{2})pi} ight) $$
$$ = sum_{n=1}^{infty} frac{x}{x (n frac{1}{2})pi} + sum_{n=1}^{infty} frac{x}{x (n + frac{1}{2})pi} $$
我们注意到,当 $n$ 从 1 到 $infty$ 时,$n + frac{1}{2}$ 会取值 $frac{1}{2}, frac{3}{2}, frac{5}{2}, dots$。

我们也可以把原目标式子写成:
$$ an x = sum_{n=1}^{infty} frac{2x}{x^2 (n frac{1}{2})^2 pi^2} = sum_{n=1}^{infty} frac{2x}{(x (n frac{1}{2})pi)(x + (n frac{1}{2})pi)} $$
利用部分分式分解:
$$ frac{2x}{(x (n frac{1}{2})pi)(x + (n frac{1}{2})pi)} = frac{A}{x (n frac{1}{2})pi} + frac{B}{x + (n frac{1}{2})pi} $$
$2x = A(x + (n frac{1}{2})pi) + B(x (n frac{1}{2})pi)$
令 $x = (n frac{1}{2})pi$,则 $2(n frac{1}{2})pi = A(2(n frac{1}{2})pi)$,所以 $A=1$。
令 $x = (n frac{1}{2})pi$,则 $2(n frac{1}{2})pi = B(2(n frac{1}{2})pi)$,所以 $B=1$。
所以:
$$ frac{2x}{x^2 (n frac{1}{2})^2 pi^2} = frac{1}{x (n frac{1}{2})pi} + frac{1}{x + (n frac{1}{2})pi} $$
因此,目标式子可以写成:
$$ an x = sum_{n=1}^{infty} left( frac{1}{x (n frac{1}{2})pi} + frac{1}{x + (n frac{1}{2})pi} ight) $$

我们再回到由 $cot x$ 转换过来的表达式:
$$ an x = frac{1}{frac{pi}{2} x} + 2left(frac{pi}{2} x ight) sum_{n=1}^{infty} frac{1}{left(frac{pi}{2} x ight)^2 (npi)^2} $$
我们处理级数中的每一项:
$$ frac{1}{left(frac{pi}{2} x ight)^2 (npi)^2} = frac{1}{(frac{pi}{2} x npi)(frac{pi}{2} x + npi)} $$
$$ = frac{1}{ (x (frac{pi}{2} npi))(x (frac{pi}{2} + npi))} = frac{1}{ (x (frac{1}{2}n)pi)(x (frac{1}{2}+n)pi)} $$
这里和我们期望的因子不太一样。我们期望的是 $x pm (n frac{1}{2})pi$。

让我们换一个角度,从 $ an x$ 的极点出发。

正切函数 $ an x$ 在 $x = frac{pi}{2} + kpi$ (其中 $k$ 为整数)处有单极点,且留数为 1。

考虑函数 $f(z) = an z$。我们可以尝试使用 MittagLeffler 定理,它能够将一个亚纯函数表示为其极点上的留数项之和。
MittagLeffler 定理表明,如果一个亚纯函数 $f(z)$ 在复平面上有孤立的极点 $p_1, p_2, dots$ 且留数分别为 $r_1, r_2, dots$,并且存在一个趋于无穷的区域 $K_n$ 使得在 $K_n$ 上 $f(z)$ 有界,那么
$$ f(z) = f(z_0) + sum_{k=1}^{infty} r_k left( frac{1}{z p_k} + frac{1}{p_k z_0} ight) $$
或者一个更常见的形式是:
$$ f(z) = sum_{n} sum_{k=1}^{m_n} frac{c_{nk}}{(zp_n)^k} + g(z) $$
其中 $p_n$ 是极点,$c_{nk}$ 是留数的相关系数,$m_n$ 是极点的阶数,$g(z)$ 是整个函数。
对于单极点,形式更简单。

对于 $ an x$,极点是 $x_k = frac{pi}{2} + kpi$,其中 $k in mathbb{Z}$。
留数 $Res( an x, x_k) = lim_{x o x_k} (x x_k) an x = lim_{x o x_k} (x x_k) frac{sin x}{cos x}$
令 $x = x_k + h = frac{pi}{2} + kpi + h$,当 $h o 0$ 时。
$cos(frac{pi}{2} + kpi + h) = cos(frac{pi}{2} + kpi)cos h sin(frac{pi}{2} + kpi)sin h$
$cos(frac{pi}{2} + kpi) = 0$
$sin(frac{pi}{2} + kpi) = (1)^k$
所以 $cos(frac{pi}{2} + kpi + h) = (1)^k sin h approx (1)^k h$
$sin(frac{pi}{2} + kpi + h) = sin(frac{pi}{2} + kpi)cos h + cos(frac{pi}{2} + kpi)sin h = (1)^k cos h approx (1)^k$
所以 $lim_{h o 0} h frac{(1)^k}{(1)^k h} = 1$。
哦,我这里算错留数了! 留数应该是 1。

让我们重新计算留数:
$ an x = frac{sin x}{cos x}$
在 $x_k = frac{pi}{2} + kpi$ 处,$cos x_k = 0$ 且 $sin x_k = (1)^k$。
根据留数定理,单极点 $p$ 的留数是 $frac{f(p)}{g'(p)}$,如果 $f(p) eq 0$ 且 $g(p)=0, g'(p) eq 0$。
令 $f(x) = sin x$,$g(x) = cos x$。
$f(x_k) = sin(frac{pi}{2} + kpi) = (1)^k$
$g'(x) = sin x$
$g'(x_k) = sin(frac{pi}{2} + kpi) = (1)^k$
所以留数是 $frac{(1)^k}{(1)^k} = 1$。

等等,这个留数是1,和我期望的有点出入。 通常用 MittagLeffler 定理时,留数是正的。
也许我需要考虑的是 $frac{1}{ an x}$ 的展开?
或者,我们考虑的不是简单的 $sum frac{c}{xp}$ 的形式,而是 $sum c (frac{1}{xp} + frac{1}{p})$ 这样的形式,以保证收敛性。

让我们回到从 $cot x$ 推导的思路,但这次用更准确的代数处理。

我们知道 $cot x$ 的展开式为:
$$ cot x = frac{1}{x} + 2x sum_{n=1}^{infty} frac{1}{x^2 (npi)^2} $$
我们想证明的是:
$$ an x = sum_{n=1}^{infty} frac{2x}{x^2 (n frac{1}{2})^2 pi^2} $$

让我们尝试推导一个更普遍的公式,然后应用它。考虑函数 $ an(ax)$。
它的极点是 $ax = frac{pi}{2} + kpi implies x = frac{pi}{2a} + frac{kpi}{a}$。
留数仍然是 1 (如果考虑 $f(x)=sin(ax)/cos(ax)$)。

或许可以直接从 $sin x$ 和 $cos x$ 的部分分式展开入手。
我们知道 $sin x$ 的展开式(注意这和上面的 $frac{sin(pi z)}{pi z}$ 不是同一个):
$$ sin x = x prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{x^2}{n^2 pi^2} ight) $$
取对数,求导,然后进行一些复变函数的操作,可以得到:
$$ frac{sin x}{x} = sum_{n=infty}^{infty} frac{(1)^n}{x npi} = 1 + 2x sum_{n=1}^{infty} frac{(1)^n}{x^2 n^2 pi^2} $$
这个与前面提到的 $frac{sin(pi z)}{pi z}$ 的展开是一致的,只是把 $pi z$ 换成了 $x$。

而 $cos x$ 的展开式是:
$$ cos x = prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{4x^2}{(2n1)^2 pi^2} ight) $$
取对数,求导,会得到 $frac{sin x}{cos x} = an x$ 相关的展开。
更具体的,对 $cos x$ 的乘积展开求导,可以得到:
$$ an x = sum_{n=1}^{infty} frac{2x}{x^2 frac{(2n1)^2 pi^2}{4}} = sum_{n=1}^{infty} frac{2x}{x^2 (nfrac{1}{2})^2 pi^2} $$
注意,这里分母的 $(2n1)^2 pi^2 / 4$ 就是 $(2n1)pi/2$ 的平方。
因为 $n$ 从 1 开始,$2n1$ 会取 $1, 3, 5, dots$。
所以极点是 $x = pm frac{(2n1)pi}{2} = pm (n frac{1}{2})pi$。

这个公式和我们要证明的目标公式非常接近!
$$ an x = sum_{n=1}^{infty} frac{2x}{x^2 (n frac{1}{2})^2 pi^2} $$
我们从 $cos x$ 的展开导出的结果是:
$$ an x = sum_{n=1}^{infty} frac{2x}{x^2 (nfrac{1}{2})^2 pi^2} $$
两边乘以 1,就得到了我们要证明的公式!

那么,如何证明 $cos x$ 的这个乘积展开式,并从中推导出级数呢?

$cos x$ 的乘积展开式 $prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{4x^2}{(2n1)^2 pi^2} ight)$ 本身也是一个复杂的证明过程,通常依赖于 $sin x$ 的乘积展开以及 $sin(2x) = 2sin x cos x$ 的关系。

更直接的方法:利用函数 $f(z) = an(frac{pi z}{2})$

考虑函数 $f(z) = an(frac{pi z}{2})$。
它的极点是 $frac{pi z}{2} = frac{pi}{2} + kpi implies z = 1 + 2k$ (当 $k$ 为整数)。
极点是 $dots, 3, 1, 1, 3, 5, dots$。
留数是 $lim_{z o 1+2k} (z (1+2k)) an(frac{pi z}{2})$
令 $z = 1+2k+h$,则 $frac{pi z}{2} = frac{pi (1+2k+h)}{2} = frac{pi}{2} + kpi + frac{pi h}{2}$。
$ an(frac{pi z}{2}) = an(frac{pi}{2} + kpi + frac{pi h}{2}) = cot(frac{pi h}{2})$
当 $h o 0$,$cot(frac{pi h}{2}) approx frac{1}{frac{pi h}{2}} = frac{2}{pi h}$。
所以留数是 $lim_{h o 0} h (frac{2}{pi h}) = frac{2}{pi}$。

似乎用 MittagLeffler 定理直接处理 $ an x$ 会遇到留数符号或系数的问题,需要非常精细的处理。

最常见的证明方式还是依赖于 $cot x$ 或 $cos x$ 的已知展开式。

让我们回到从 $cot x$ 推导的思路,但这次要确保代数操作的正确性。

我们知道 $cot x$ 的展开式是:
$$ cot x = frac{1}{x} + 2x sum_{n=1}^{infty} frac{1}{x^2 (npi)^2} $$
我们想要 $ an x = sum_{n=1}^{infty} frac{2x}{x^2 (n frac{1}{2})^2 pi^2}$。

观察目标式子:
$$ an x = sum_{n=1}^{infty} frac{2x}{(x (n frac{1}{2})pi)(x + (n frac{1}{2})pi)} $$
$$ = sum_{n=1}^{infty} left( frac{1}{x (n frac{1}{2})pi} + frac{1}{x + (n frac{1}{2})pi} ight) $$
这个形式表明 $ an x$ 的极点是 $x = (n frac{1}{2})pi$ 和 $x = (n frac{1}{2})pi$ (对于 $n=1, 2, 3, dots$)。
这些极点就是 $frac{pi}{2}, frac{pi}{2}, frac{3pi}{2}, frac{3pi}{2}, dots$。
也就是 $x = frac{pi}{2} + kpi$ 和 $x = frac{pi}{2} kpi$ (对于 $k=0, 1, 2, dots$)。
合并起来就是 $x = frac{pi}{2} + mpi$,$m in mathbb{Z}$。

现在我们用 $ an x = cot(frac{pi}{2} x)$ 来进行。
将 $cot y$ 的展开式中的 $y$ 替换为 $frac{pi}{2} x$:
$$ cot(frac{pi}{2} x) = frac{1}{frac{pi}{2} x} + 2left(frac{pi}{2} x ight) sum_{n=1}^{infty} frac{1}{left(frac{pi}{2} x ight)^2 (npi)^2} $$
右边第一项:$frac{1}{frac{pi}{2} x} = frac{2}{pi 2x} = frac{2}{2x pi}$.
这似乎不是我们期望的 $frac{2x}{x^2 (frac{pi}{2})^2}$ 形式。

这里可能需要使用一个更普遍的 MittagLeffler 形式,或者从 $sin$ 和 $cos$ 的展开中直接组合。

让我们聚焦于如何从 $cos x$ 的乘积展开推导 $ an x$ 的展开。

我们有 $cos x = prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{4x^2}{(2n1)^2 pi^2} ight)$。
对两边取自然对数:
$$ ln(cos x) = sum_{n=1}^{infty} ln left( 1 frac{4x^2}{(2n1)^2 pi^2} ight) $$
对两边关于 $x$ 求导:
$$ frac{sin x}{cos x} = sum_{n=1}^{infty} frac{1}{1 frac{4x^2}{(2n1)^2 pi^2}} cdot frac{d}{dx} left( 1 frac{4x^2}{(2n1)^2 pi^2} ight) $$
$$ an x = sum_{n=1}^{infty} frac{1}{1 frac{4x^2}{(2n1)^2 pi^2}} cdot left( frac{8x}{(2n1)^2 pi^2} ight) $$
$$ an x = sum_{n=1}^{infty} frac{(2n1)^2 pi^2}{(2n1)^2 pi^2 4x^2} cdot left( frac{8x}{(2n1)^2 pi^2} ight) $$
$$ an x = sum_{n=1}^{infty} frac{8x}{(2n1)^2 pi^2 4x^2} $$
$$ an x = sum_{n=1}^{infty} frac{8x}{4(x^2 frac{(2n1)^2 pi^2}{4})} $$
$$ an x = sum_{n=1}^{infty} frac{2x}{x^2 (frac{2n1}{2})^2 pi^2} $$
$$ an x = sum_{n=1}^{infty} frac{2x}{x^2 (nfrac{1}{2})^2 pi^2} $$
将两边都乘以 1:
$$ an x = sum_{n=1}^{infty} frac{2x}{x^2 (nfrac{1}{2})^2 pi^2} $$

这个方法是最直接且最严谨的证明方式,它依赖于 $cos x$ 的乘积展开式。

证明 $cos x$ 的乘积展开式 $prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{4x^2}{(2n1)^2 pi^2} ight)$ 的简要思路:

这个展开式本身需要独立的证明。一种常见的方法是:
1. 利用 $sin x$ 的乘积展开式: $sin x = x prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{x^2}{n^2 pi^2} ight)$。
2. 利用 $sin(2x) = 2 sin x cos x$:
$$ sin(2x) = 2x prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{x^2}{n^2 pi^2} ight) cos x $$
$$ frac{sin(2x)}{2x} = prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{x^2}{n^2 pi^2} ight) cos x $$
3. 将 $sin(2x)$ 用其乘积展开式表示:
将上式中的 $x$ 替换为 $2x$,得到:
$$ frac{sin(2x)}{2x} = prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{(2x)^2}{n^2 pi^2} ight) = prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{4x^2}{n^2 pi^2} ight) $$
4. 结合等式:
$$ prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{4x^2}{n^2 pi^2} ight) = left( prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{x^2}{n^2 pi^2} ight) ight) cos x $$
5. 分离 $cos x$:
$$ cos x = frac{prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{4x^2}{n^2 pi^2} ight)}{prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{x^2}{n^2 pi^2} ight)} $$
6. 拆分级数:
右边的乘积可以写成偶数项和奇数项的乘积:
$$ prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{4x^2}{n^2 pi^2} ight) = prod_{k=1}^{infty} left( 1 frac{4x^2}{(2k)^2 pi^2} ight) prod_{k=1}^{infty} left( 1 frac{4x^2}{(2k1)^2 pi^2} ight) $$
$$ = prod_{k=1}^{infty} left( 1 frac{x^2}{k^2 pi^2} ight) prod_{k=1}^{infty} left( 1 frac{4x^2}{(2k1)^2 pi^2} ight) $$
注意,$prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{x^2}{n^2 pi^2} ight) = left( prod_{k=1}^{infty} left( 1 frac{x^2}{k^2 pi^2} ight) ight) left( prod_{k=1}^{infty} left( 1 frac{x^2}{(2k)^2 pi^2} ight) ight)$ 是不正确的,因为 $prod_{n=1}^infty$ 包含了偶数和奇数项。

更准确地说,利用 $sin x$ 的展开式:
$$ frac{sin x}{x} = prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{x^2}{n^2 pi^2} ight) $$
将 $x$ 换成 $2x$:
$$ frac{sin(2x)}{2x} = prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{(2x)^2}{n^2 pi^2} ight) = prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{4x^2}{n^2 pi^2} ight) $$
这个乘积可以写成偶数项和奇数项的乘积:
$$ prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{4x^2}{n^2 pi^2} ight) = left( prod_{k=1}^{infty} left( 1 frac{4x^2}{(2k)^2 pi^2} ight) ight) cdot left( prod_{k=1}^{infty} left( 1 frac{4x^2}{(2k1)^2 pi^2} ight) ight) $$
$$ = left( prod_{k=1}^{infty} left( 1 frac{x^2}{k^2 pi^2} ight) ight) cdot left( prod_{k=1}^{infty} left( 1 frac{4x^2}{(2k1)^2 pi^2} ight) ight) $$
注意到 $frac{sin x}{x} = prod_{k=1}^{infty} left( 1 frac{x^2}{k^2 pi^2} ight)$。
所以,
$$ frac{sin(2x)}{2x} = left( frac{sin x}{x} ight) cdot left( prod_{k=1}^{infty} left( 1 frac{4x^2}{(2k1)^2 pi^2} ight) ight) $$
使用 $sin(2x) = 2 sin x cos x$:
$$ frac{2 sin x cos x}{2x} = left( frac{sin x}{x} ight) cdot left( prod_{k=1}^{infty} left( 1 frac{4x^2}{(2k1)^2 pi^2} ight) ight) $$
$$ frac{sin x}{x} cos x = frac{sin x}{x} cdot left( prod_{k=1}^{infty} left( 1 frac{4x^2}{(2k1)^2 pi^2} ight) ight) $$
当 $sin x eq 0$ 时,可以约掉 $frac{sin x}{x}$:
$$ cos x = prod_{k=1}^{infty} left( 1 frac{4x^2}{(2k1)^2 pi^2} ight) $$
这就是 $cos x$ 的乘积展开式。

总结一下证明思路:

1. 核心依赖: $cos x$ 的部分乘积展开式是 $cos x = prod_{n=1}^{infty} left( 1 frac{4x^2}{(2n1)^2 pi^2} ight)$。
2. 对数求导: 对 $cos x$ 的展开式两边取自然对数,然后关于 $x$ 求导。
3. 化简: 经过一系列代数运算,将求导结果整理成 $ an x$ 的级数形式。
4. 符号调整: 将 $ an x$ 的级数乘以 $1$ 得到 $ an x$ 的目标级数。

这个证明过程虽然步骤不少,但逻辑是清晰的,并且巧妙地利用了三角函数的恒等式和已知函数的展开式。它展示了函数展开的强大威力,将一个超越函数($ an x$)表示成了简单代数形式(求和形式)的组合。

网友意见

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看着恐怖,实则不难

考虑到 的无穷乘积展开(可用Weierstrass定理证明):

两端取对数:

两端求导:

即 的分式级数展开。


类似可得:

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这是 的 Mittag-Leffler展开式。

注意到 有奇点 留数 其中 于是有

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    用正切函数的连分数展开式证明圆周率 $pi$ 是无理数,这是一个非常巧妙且具有历史意义的数学证明。它依赖于我们对正切函数的一个特定形式的连分数展开以及一些数论的基本概念。下面我将尽可能详细地为您阐述这个过程,力求让它听起来像是一位数学爱好者娓娓道来,而不是冰冷的机器生成。核心思想:这个证明的核心在于.............
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    要构造一个在任意区间里可测且勒贝格积分无限的有限正函数,这听起来有些矛盾。有限正函数是指其值域在某个有限区间内,例如 $f(x) in [0, M]$ 对某个常数 $M > 0$ 成立。然而,如果一个函数在任意区间里的勒贝格积分无限,这意味着它的“面积”会随着区间的增大而无限制地增大。这里面存在一个.............
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    要画出正弦函数y=sin(x)的完整图象,仅仅几个点是远远不够的。我们可以这样理解:正弦函数就像一条连绵起伏的波浪,它的形状是连续且有规律的。如果只看几个点,就像只看到了海浪的几个片段,很难勾勒出整个波浪的走势。想象一下,我们只知道海面上三个离得很远的点的高度。比如,一个点在低谷,一个点在零点,一个.............
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    好的,咱们来聊聊如何求这类含正弦函数的和式极限。这可是个挺有意思的问题,虽然看起来有点眼花缭乱,但拆解开来,其实是有章可循的。咱们就拿一个比较典型的例子来分析,比如:$$ lim_{n o infty} sum_{k=1}^{n} frac{sin(kx)}{n} $$看到这样的式子,第一反应可能.............
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    这是一个非常经典的数学问题,涉及到有界性、导数和极限之间的关系。要证明一个有界函数在正无穷处导数趋近于零时,函数在该处有极限,我们需要运用到一些重要的数学定理和概念。下面我将详细地进行阐述。问题陈述:设 $f(x)$ 是一个定义在 $[a, infty)$ 上的实值函数(其中 $a$ 是某个实数),.............
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    把“线程的本质就是一个正在运行的函数”这句话拆开来看,它有那么点意思,但说它“本质”嘛,我觉得有点太简化了,甚至可以说是有点误导。咱们一点一点聊,把这个概念掰开了揉碎了说。首先,咱们得明白什么叫“线程”。在计算机里,进程(Process)就像是一个独立的程序,比如你打开的浏览器、文档编辑器。每个进程.............
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    你遇到的问题,也就是“实验数据可以被多个函数拟合,如何确定哪个函数是正确的规律”,这确实是科学研究中一个非常核心且普遍的挑战。尤其是在物理、化学、生物、经济学等很多领域,我们观察到的现象往往是复杂的,直接写出描述其内在机制的解析表达式并非易事,因此常常需要通过数据来“反推”规律。咱们就来聊聊,当面对.............
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    要证明一个同时以1和π为周期的函数无最小正周期,我们可以采用反证法。假设存在这样一个函数的最小正周期 $T_0$,然后通过推导得到矛盾。首先,我们来明确一下函数的周期性定义。如果一个函数 $f(x)$ 满足 $f(x+T) = f(x)$ 对所有定义域内的 $x$ 都成立,并且 $T$ 是一个非零常.............
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    这个问题是多元微积分中一个非常基础且重要的定理,它涉及到连续性和有界闭区域的性质。简单来说,这个说法是 正确 的。让我来仔细解释一下为什么是这样,以及这个定理的深层含义。定理的表述:在数学上,这个定理通常被表述为:如果一个函数 $f(x_1, x_2, ..., x_n)$ 在一个有界闭区域 $D .............
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    正中珠江连收两封警示函,四位会计师被点名,这一事件可能对该公司及其相关方产生多方面的负面影响,涉及市场信心、合规风险、业务发展、法律后果等多个层面。以下从多个角度详细分析其潜在影响: 1. 市场信心与投资者信任度受损 投资者信心下降:警示函通常表明公司存在违规或重大瑕疵,可能导致投资者对公司的财务透.............
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    符号测度的勒贝格分解与泛函分析中的正交分解,乍听之下似乎风马牛不相及,一个处理的是测度空间中的测度性质,另一个探讨的是向量空间中的线性算子或向量的性质。然而,如果我们深入挖掘它们背后的数学思想和结构,会发现它们在某种层面上存在着深刻的联系,尤其是在理解“分解”、“正交性”以及“结构化表示”这些概念时.............
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    圆周率 π 的一个有趣表示:正切半角无穷级数展开式我们都知道圆周率 $pi$ 是一个神秘而迷人的数字,它的出现贯穿于数学的许多分支,尤其是在几何和分析学中。除了我们熟知的 $pi approx 3.14159$ 之外,数学家们也为它找到了许多精妙的表达方式,其中一个尤其引人注目的是通过正切函数的半角.............
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    你好!很高兴你能提出这么有趣和深刻的问题,这正是《三体》中引人入胜的科学幻想和对宇宙规律的探讨之处。你关于“持续作用力就一直加速”的理解是牛顿力学的基本观点,这是完全正确的。然而,当我们将视线从日常宏观世界转向接近光速的微观世界时,事情就变得复杂起来,而爱因斯坦的狭义相对论就给出了答案。我们来详细地.............
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    面对这种情况,你的感受肯定挺复杂的。明明都准备收工了,突然被通知要开会,而且时间点非常尴尬。以下是一些你可以考虑的应对策略,我会尽量详细地描述每种情况和你的行动:首先,冷静下来,评估情况。 会议的重要性与紧急性: 这是一个非常重要的原则。领导在下班前最后一刻发起会议,通常说明会议内容是相对重要的.............
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    正午阳光出品的《开端》确实是一部现象级的佳作,而白敬亭和赵今麦这两位年轻主演的表现也成为了大家热议的焦点。关于他们的演技打分,我认为可以从几个维度来详细分析:白敬亭饰演的肖鹤云 角色契合度与前期铺垫: 肖鹤云这个角色在故事初期是一个有些内向、在公交车上默默听歌的普通大学生。白敬亭很好地抓住了这个.............
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    您的问题很有趣,也很现实。确实,对于一个“正常家庭”而言,一年花费“四十来万”似乎已经覆盖了日常生活的方方面面,包括衣食住行、教育、医疗、娱乐等等。但“正常”的定义很宽泛,而且“花费”的领域也远不止于此。当家庭收入远超这个水平时,资金的去向和消费的模式会发生显著的变化,从满足基本需求转向追求生活品质.............
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    这是一个深刻且复杂的问题,历史上和当下都有大量的讨论,并且没有一个绝对的“正确”答案,因为“更好”很大程度上取决于我们衡量和评价的标准,以及我们关注的价值导向。我们可以从多个维度来详细探讨专制和民主的优劣。专制 (Autocracy)专制是指一种由个体或少数人掌握绝对权力,不受法律或民众监督的政治体.............
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    您好!非常理解您现在的心情。学车过程中感到紧张和记性差是很正常的,尤其是面对理论考试(科目一)时,大量的知识点确实会让人有些不知所措。但请您放心,通过一些有效的方法和策略,您完全可以克服这些困难,顺利通过科目一。下面我将为您详细讲解如何应对紧张和记性差,以及如何高效备考科目一: 一、 应对紧张:紧张.............
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    在正规医院里,除了我们耳熟能详的内科、外科、妇产科等常见科室,确实存在一些令人意想不到,但又非常重要且专业的医疗项目。这些项目往往是针对特定人群、特定疾病或特定技术发展而设立的,涵盖了医学的深度和广度。下面我将详细介绍一些可能让你感到意外的医疗项目:1. 精准医疗和基因治疗(Precision Me.............

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