为什么新型肺炎武汉的病死率比其他省市高？
一、早期医疗资源的挤兑与不堪重负：
这是导致武汉病死率高最直接也最关键的因素。
医疗机构的饱和： 疫情爆发初期，武汉的医疗体系在短时间内遭遇了前所未有的冲击。突如其来的大量感染者涌入医院，很快就让床位、设备、医护人员等一切医疗资源处于极度紧张甚至饱和状态。这直接导致了：
收治能力不足： 很多患者无法及时入院，只能居家隔离，病情得不到专业救治，一旦发展到重症，风险就大大增加。
重症监护资源短缺： 呼吸机、ECMO等维持生命的设备和技术是救治危重症患者的关键，但武汉早期在这方面的储备非常有限，无法满足激增的需求。
医护人员的超负荷工作： 医护人员承受着巨大的身心压力，长时间超负荷运转，也容易出现疏忽或体力不支的情况，影响了救治的及时性和精准性。
分级诊疗体系的挑战： 在疾病早期，如何有效分流患者，让轻症、重症患者得到不同层级的恰当治疗，是控制病死率的关键。然而，在武汉，由于疫情进展迅速且初期认知不足，这种分级诊疗体系在初期受到了严重考验，很多患者直接涌向大型医院，加剧了资源挤兑。
二、对病毒认知的初期局限性：
就像历史上很多新发传染病一样，对新冠病毒（SARSCoV2）的认识也经历了一个逐步深入的过程。
对病毒传播力的低估： 疫情初期，很多人对病毒的无症状传播、空气传播等方式的认识不足，这导致了早期防控措施可能不够到位，病毒在人群中扩散得比预想的更快更广。当疾病在人群中广泛传播后，基数大了，重症和死亡的绝对数量自然也会增加。
对疾病严重程度和临床表现的不熟悉： 病毒的潜伏期、致病机制、不同人群的感染风险和表现形式等，都需要时间去研究和摸索。早期可能存在对某些高危因素（如基础疾病）的认识不深，或者对疾病进展的判断存在偏差，这都可能影响到早期干预的策略。
检测能力和诊断的滞后： 早期诊断试剂盒的普及和检测能力的提升需要一个过程。检测能力不足意味着一部分感染者可能未能及时被发现和隔离，从而继续传播病毒，也意味着一些本应得到及时治疗的重症患者得不到确诊和救治。
三、人群因素与病毒接触的历史：
武汉作为疫情最初爆发的城市，其人口结构和病毒接触史也可能产生影响。
人口密度和流动性： 武汉是一个人口密集的大城市，也是重要的交通枢纽。在疫情爆发初期，高人口密度和频繁的人口流动为病毒的快速传播提供了便利条件，使得感染者基数迅速扩大。
早期接触病毒的人群： 最早感染的群体可能包含了不同年龄段、不同健康状况的人群。如果早期感染者中恰好包含较多合并基础疾病（如老年人、患有心血管疾病、糖尿病、呼吸系统疾病等）的高风险人群，那么在没有得到及时有效治疗的情况下，病死率自然会相对较高。
四、防控措施的实施时效性：
任何防控措施都需要时间来部署和见效，疫情初期的反应速度至关重要。
信息公开与早期警报的延迟： 信息公开的及时性是公众和医疗系统做出反应的前提。在疫情初期，由于种种原因，信息公开和早期警报可能存在一定的延迟，这使得一些地方政府和民众对疫情的严重性认识不足，从而影响了早期采取强有力措施的速度。
封城等强力措施的到位时间： 武汉在疫情爆发后采取了史无前例的封城措施，这是为了阻止病毒进一步扩散到全国乃至全球。但封城本身也是在疫情已经扩散一定程度后才实施的。在封城之前，病毒已经在城市内部积累了一定的感染量，这就意味着即使封城，最初的病死率仍然会受到此前传播的影响。
其他地区防控的优势： 相较于武汉，其他省市在接到疫情信息并开始采取防控措施时，往往能借鉴武汉的经验教训，提前做好准备，更快速地启动响应机制，部署医疗资源，实施更严格的防控措施。这使得病毒在这些地区传播的烈度和范围可能相对受限，从而降低了整体的病死率。
总结一下，武汉在疫情初期病死率较高，并非单一因素造成，而是早期医疗资源的极大挤兑、对病毒认知的不成熟、人群基数大且流动性强等多种不利因素叠加的结果。 当整个医疗体系几乎被击穿，治疗能力严重不足时，即使是理论上可以治愈的重症患者，也可能因为得不到及时和充分的治疗而失去生命。随着全国各地医疗力量驰援武汉，以及对病毒认识的不断加深和防控策略的优化调整，武汉的疫情形势最终得到了控制，病死率也随之下降。
网友意见
疫情被正式确定前，武汉的有新型肺炎处理能力的医院其实已经被确诊和高度疑似的病人挤满了。
到目前（20200206 0点）为止武汉累计治愈362 死亡373，这两个数字累计就是最近十几天武汉市能腾出来收治病床总数，甚至不足以满足重症病人的收治需求。得不到良好救治，自然病死率就要高
太长不看版总结：
- 这一差异主要是武汉市内从感染者到确诊病例这一步的选择偏倚导致的。也即，武汉的中轻症感染者暂时无法被及时诊断。
- 其次，武汉的医护人员、医疗机构不堪重负也可能是原因之一。
给很多不看完文章就写评论的人：
- 在目前武汉基本只确诊重症病例的情况下，因为死亡病例必定先成为重症病例，所以死亡病例只来源于重症病例。如果武汉不选择性确诊高龄重症病例，也即武汉的重症病例年龄结构与鄂外各省一致的话，则两地域间重症病例死亡风险应当相同。全体感染者年龄结构的差异因此对死亡率差异无法构成影响。
嫌太长不看可以只看加粗内容。本文首发于丁香园，在知乎发表时有增删。
病死率应该怎么算？
在说明数据意味着什么之前，先纠正一个常见的错误。
目前，网络上常见有人计算的所谓「病死率」，计算方法往往是误将「当日新增死亡病例数」除以「当日新增确诊病例数」。也就是，错误计算方法实际上是在用数天前确诊的病例当中死亡的人，来除以今时今日确诊的病例。
说实话，这样计算病死率是不妥的。
病死率是「因某病而死亡的人的比例」。对于新冠肺炎这种一旦确诊基本不会失访的病，理想状况下，病死率应当等到所有病人都走完病程后，再使用整个疫情期间「确诊且死亡的总人数」除以「确诊总人数」。
如果要在疫情没结束的时候就开始估计，那么这时，因为很多人还没走完病程，数据不全，只能折中，采用一段时间内累积的死亡人数除以同期内累积的病例。
但这个「一段时间」，如果选成一天这么短，就会导致大量新确诊、还没来得及把病程走完的人，被当成「不会病死」的人从死亡病例中排除掉。而且，每天的确诊数字有可能会因为政府调整诊断标准、医院诊断能力大幅提升以及春运等原因产生剧烈波动，这也会剧烈影响最后的结果。
这些因素共同作用，将会导致基于「每天」这个时间窗算出来的病死率比真实的病死率偏离很多，最后得到什么诡异的数字都不奇怪。
那么，纠正了病死率的算法之后，我们来讨论一下，为什么即使是使用累计至今的全部数据计算，武汉和鄂外省份仍然有明显的差距。
想要了解为什么两个比值有差别，着手思路就是看分子和分母。
先看分母：累计确诊病例数
湖北以外的全国其他大部分省、直辖市的确诊病例数，在高压筛查态势下，从总体而言，理论上应该能比较好地体现出当地的大部分病例的临床特征分布情况。
在目前的网格化管理态势下，加之总体病例数较少、诊断/隔离/收治能力均不存在瓶颈，轻、中度症状者和重症病例者，只要出现可被识别的症状，被诊断的机会可以认为是相对均等的。
也就是说，鄂外各地的确诊病例，能够保证轻中重的患者都有。
而武汉则不然，武汉的确诊病例，大多都是重症患者。
最开始，武汉的病例会想到拿去确诊，都是因为临床上旷日持久治疗都搞不定，都是重症病例。后来，虽然武汉的检验能力有一定提升，但由于恰好遇到冬季流感高发期，样本阳性率非常低，检验能力的使用上出现了巨大浪费。
实际上，据武汉市卫健委公布数据显示，1 月 23 日至 27 日间，武汉市共检测样本 4086 份，但阳性只有 712 份。即便到了检验能力已达 4000 份/天的前日，武汉市的每日新增确诊人数也尚未过千。
因此，武汉市卫健委曾要求，为了保证有限的检验能力可以尽可能多地发现阳性病例，要「保证阳性率」。可能是因为这一原因，根据新闻报道中转引的武汉当地医生及患者的说法，目前武汉在病例送检这一块设置了要求检验结果齐全、要求专家会诊等限制措施。
如果这一事实为真，那么这将导致，能够最终送检的病例，大多是病情紧迫严重的重症病例，尤其之前很长一段时间里诊断能力极为有限的时候，更是如此。
于是，在武汉的累计死亡/确诊比例这个指标当中，分母的「确诊病例」里的轻症和中症病例，因为无法及时确诊，而在事实意义上被「逆向选择」划出了分母。而这部分中轻症确诊病例，从人数上来说，根据其他省份的重症率反推，应该是占 90%。
也就是说，武汉目前累计死亡/确诊比例和鄂外各省的二十几倍差异当中，光是分母人数缩水这一点，最高就可以贡献十倍。
可以说，这个现象，正是流行病学教材上病例对照研究中会提到的「选择偏倚」的现实案例。
当然，国家现在非常清楚这个问题，所以也正在加速审批试剂盒，并积极组织试剂公司向武汉提供产能。
随着武汉诊断能力近几日以来肉眼可见的迅速提升，相信我们很快就能见到作为分母的确诊病例人数上升，死亡/确诊比例也将逐渐下跌，直到接近鄂外各省、直辖市、自治区水平。
再看病死率的分子：累计死亡病例数
由于绝大多数死亡病例都是从重症病例发展而来的，因此，重症病例得到的照护与治疗的质量，会在直接影响病人本人最后的转归的同时，也影响病死率。
而现在，武汉的医院大多处于医护超负荷工作、人手不足严重的状态，加之定点医疗机构之间可以提供的治疗水平的客观差异，这些都可能在客观上拉低了武汉的重症病例能够得到的治疗质量的平均水平，最终导致死亡病例数增加。
但从整体比例差距近二十倍来看，除前面分母偏大贡献的最高十倍之后，余下的倍数，可能是医护治疗心有余而力不足这部分原因。相对于选择偏倚而言，应当是造成武汉与全国鄂外各省、直辖市、自治区间这一比例的差异的各种原因中较为次要的因素。
尽管如此，如果火神山、雷神山两座医院投入运行，理论上而言，它们所提供的收治能力将有可能大大缓解武汉医护治疗重症病患的压力。
<更新>
首发的丁香园微信公众号的评论区中，很多人提到年龄结构可能导致偏倚。
确实，年龄是新冠肺炎患者死亡的危险因素。但是，需要注意：
1）无论年龄大小，若一病例要死亡，必先发展为重症。也就是说，可以认为所有死亡病例都要先成为重症病例。
2）那么，在武汉几乎只能确诊重症病例、且甚至无法确诊全部重症病例的情况下，只要武汉没有选择性的只确诊高龄重症病例，武汉重症病例的年龄结构就是与鄂外各省重症病例的年龄结构相似的。
3）此时，年龄结构便成为了非差异性偏倚（non-differential bias），不再对病死率差异构成影响。构成病死率差异的，实际上就只能是重症病例在被确诊人群中的占比，也就是文内提到的选择偏倚。
只有当武汉选择性只确诊高龄重症病例时，那么年龄结构才可能成为一个扩大死亡率差异的因素。
</更新>
总结
武汉与鄂外各省、直辖市、自治区在同日死亡/确诊病例数上的差异，主要是由于分母的选择偏倚引起的。当地医院不堪重负等因素，可能是一个次要的原因。
根据计算公式，病死率＝累计死亡病例数／累计确诊人数，我们有理由相信，随着国家对武汉诊断能力的支持力度不断加大，随着雷神山、火神山两座医院的相继建成投入使用，这一情况会在未来得到逐渐改观，而那时计算的病死率也能更好地反应真实情况。
因为武汉和其他的特大城市一样医疗医院在疫情以前就很紧张。
- 去年去同济看病，检查个无痛胃镜能排上十天。
- 病床位大部分时候都非常紧张。
- 这次一口气增加几千确诊，而医院本身床位和医护人员就很紧张。怎么办？
这是一个根本的问题所在，
- 而且中国医院的布置就像 @邓铂鋆 说得一样，设计的过于紧凑，空气流通性很差。
- 又大多集中在交通发达的市区中心地带，来往人群密集，空气浑浊。
- 很多人平常在医院待一下都不舒服，何况是一个肺病感染者存在的医院了？传染效果？
爆发地点在武汉市中心核心地带，人口密度极高。
- 加上爆发地点在华南海鲜市场临近汉口站，就在江汉区里，是汉口中心地带之一，人口密度极高，交通又方便。
- 汉口是武汉三镇中地铁、公交密度最高的城区。
爆发地点附近的中老年人较多，抵抗力较差，受到的伤害也比较大。
- 而且汉口作为武汉市中心地带，中老年武汉人此例偏多，一个直观的感受是从武昌过了江到汉口，武汉话都是中老年汉口人讲，讲普通话的大部分都是年轻人。
- 汉口街头巷尾的中老年武汉人也偏多。
- 这次新冠病毒对中老年人伤害尤其大。
- 春节从武汉返乡的大部分是来武汉务工青壮年，抵抗力强，恢复快。
- 这点上，湖北省内占据七成左右的在武汉务工人员在病症死亡率看也比武汉低两个百分点左右。
方方面面的因素加在一起，
结果也就可想而知了。
武汉本地死亡的老年人多。其它省市大多是武汉本地出去旅行或者打工回家的，青壮年为主，死亡率自然低很多。有几个老年人会春节出去旅行的？病重的都留在武汉了想走也走不了。
你打开微博，位置换成武汉
慢慢看，你就知道了
个人意见，还是要各地区把医院准备好，每个省接收500-900个湖北的确诊病人。全国一盘棋，不能全让湖北省扛下来。即使湖北高层有错，湖北人民也是无辜的。
湖北的死亡率比全国高的太多了。很明显是医疗资源严重不够。应该每个省都建一个火神山，这次给湖北病员用。以后当战备医院用。以备不测。
这里不说这个孩子意识形态问题，更不是要嘲笑谁。
而是想说明一件事：
2020年1月21日，疫情已经非常严重的时候，为什么他还这么有底气在微博发这样的微博？是谁在误导他？是谁给了他虚假的希望？
说武汉死亡率高是医疗资源挤兑的人，我真想用最恶毒的脏话骂他。
看看上面的微博截图，这是“医疗资源挤兑”的事情吗？
这就叫做医疗资源的挤兑。
一座城市每年的死亡率大概在1%左右，也就是说，对于武汉这样的城市，每年去世12万人左右是比较正常的水平，平均到每天就是350人左右。
一个人因病去世的概率在70%左右，就算平均一个得了绝症的人从住院到出院/病故平均需要100天，那么在任意一个瞬间，实际需要住院维持生命的人数应该在350*70%*100 = 2.5万人左右。这还没考虑到交通事故等因为意外住院的情况，以及非致命性疾病的住院。实际上，冬天住院的人本来就更多。
而武汉目前面临的最大问题，是这2.5万+个不是肺炎的危重病人，他们的医疗资源在被肺炎患者挤兑，导致不仅肺炎患者死亡率高，其他病症的患者死亡率也高。这就是为什么武汉的殡葬业也开始求援了。确实每天死的人远远超过正常数量，但不都是因为肺炎的。
一个现代社会的秩序要崩溃，只有两个可能，要么食物短缺，要么医疗挤兑。金融稳定性受到影响，最终还是反映在物价上涨导致的食物短缺，民国就是这么玩死自己的。
以全国之力保障，武汉的食物供应是不会出问题的，但是医疗资源的挤兑，目前来看情况很不乐观，即使再建两个神山也不够。
在其他城市，如果有20个病例，可以派50个医生来照料，也有20个独立房间，因此很容易治愈。但是在武汉，由于有几千个确诊病例和上万的潜在感染者，根本没有足够的床位和医护人员来救治，很多人只能靠自己的免疫力硬抗，病死率自然更高。
在得到及时有效的救治的情况下，2019-nCoV的病死率不比流感高多少，但是流感大多数情况都是感染上呼吸道，而下呼吸道病变的危险程度要高得多。一旦有了肺炎的症状，就必须进行治疗，否则血氧量降低很可能挺不过去。
霍乱在抗生素和输液发明之后，病死率从50%以上降低到了1%以内，但是仍然是甲类传染病。因为霍乱的传染性极强，短时间内能够产生大量病例，从而挤兑医疗资源，导致相当多的病人无法得到救治最终死亡。本次肺炎疫情在武汉的爆发就产生了类似的情况，本身病毒的致命性不强，只要上呼吸机吸氧大都可以自愈，但是因为呼吸机严重不够导致许多重症患者得不到救治死亡。
我们要警惕的是会不会有别的城市爆发武汉规模的疫情。如果同时在多个城市产生，后果不堪设想。正是因为如此，所以对隔离的要求十分严格。宁愿大家都上不成班，也要阻断传染路径。
从某种程度上来看，23日凌晨开车连夜逃离武汉的人，如果预想到了今天的情况，其实是理性的。只要他们跑到别的城市把自己隔离起来，危险性反而小于留在武汉。
最后的教训就是，每个城市都必须有小汤山这样的医院，这样在疫情早期病例数不多的时候就隔离收治，能够阻止疫情大爆发产生的医疗挤兑和社会秩序崩溃。
0209更新，给大家看一个医疗资源挤兑的典型例子
还有一个逃出去的例子
我认为主要原因有三个方面
- 武汉医疗资源紧缺，无法给所有重症病人提供妥善的看护治疗。
- 外省患病人员大多数为来武汉打工学习的青壮年，这个病对于青壮年来说致死率本身就很低。
- 这些离开武汉的青壮年再次将病毒传给其他人时，病毒的毒性变弱了，或者说变异得更适应人体了。不要忘了，病毒其实并不想把宿主弄死，它更想跟宿主共生。多次繁殖后的毒株毒性会变弱，用来制作疫苗的抗原大多就是经过上百次繁殖再灭活的病毒。
类似的话题
-
新型肺炎疫情初期，武汉的病死率确实高于全国其他地区，这背后有多方面复杂的原因交织在一起。要深入理解这一点，我们需要将时间拨回到那个特殊的时期，从当时的医疗资源、病毒认知、人群因素以及防控措施等多个维度去剖析。一、早期医疗资源的挤兑与不堪重负：这是导致武汉病死率高最直接也最关键的因素。 医疗机构的............. -
关于武汉P4实验室在近期新冠病毒肺炎疫情中的“存在感低”这个说法，我觉得需要从几个方面来理解，而不是简单地一句“存在感低”就能概括。首先，我们要明确武汉P4实验室（也就是中国科学院武汉病毒研究所）的定位和功能。它是一个国家级的生物安全四级实验室，这是最高级别的生物安全防护级别。它的主要职责是什么呢？.............
-
武汉儿童医院确诊两例新生儿新型肺炎病例，并且提示新冠病毒可能存在母婴垂直感染传播，这是一个非常重要且令人担忧的发现。这不仅仅是两个新生儿感染了肺炎，更重要的是它打开了新冠病毒感染的新维度，对我们理解病毒传播、防控策略以及对新生儿健康的影响都具有深远的意义。首先，我们来拆解这句话的关键信息： 武汉.............
-
关于武汉肺炎疫情，专家们最令人忧虑的一点，就是“超级传播者”现象可能已经出现。这个概念听起来有点骇人听闻，但它在传染病防控中却是一个至关重要，且常常是决定疫情走向的关键因素。那么，到底什么是“超级传播者”呢？简单来说，超级传播者（Super Spreader）是指在传染病暴发中，能够感染比一般感染者.............
-
4月26日，武汉在院新冠肺炎患者清零，这是一个振奋人心的消息，也是中国抗击新冠疫情取得阶段性胜利的重要标志。得知这个消息，我感到无比欣慰和激动。这背后凝聚了无数人的汗水、智慧和牺牲，是全国人民团结一心、众志成城的伟大成果。从疫情爆发初期，武汉曾是这场战役的最前线，承受了巨大的压力和挑战。无数医护人员.............
-
城市知识宣传栏上关于新冠肺炎起源于武汉的说法，反映了当时人们对疫情早期信息的普遍认知和官方的表述。要详细解释这一点，我们需要梳理当时的情况，并尽量以一种自然、不机器化的方式来阐述。首先，我们得回到2019年底到2020年初。那个时候，一种不明原因的肺炎病例在中国武汉突然出现。最开始，一些呼吸道疾病医.............
-
听到刘智明院长去世的消息，我心里非常沉痛。刘院长是一位好医生，他在抗击新冠肺炎疫情中，冲锋在前，把病人的生命安全放在第一位，付出了自己的全部心血，直至生命最后一刻。刘院长原本可以不必如此拼命，他也可以像很多人一样，选择更加安全的方式。但是，作为一名院长，一名医生，他肩负着重大的责任。面对突如其来的疫.............
-
截止到1月24日0时，官方通报的确诊病例数是639例，这个数字听起来好像不算特别巨大。然而，武汉的医院之所以会出现“人满为患”的状况，背后原因错综复杂，绝非简单的确诊数字就能完全解释。我们需要从几个关键层面来理解：一、确诊数字的背后：冰山一角与指数级增长的隐忧首先，我们要明白，任何传染病的早期报告数.............
-
武汉卫健委通报新型肺炎不排除有限「人传人」可能，这则消息无疑为公众敲响了警钟，也意味着这场疫情的发展，进入了一个新的、更需要警惕的阶段。要理解它意味着什么，以及如何做好防范，我们需要从几个层面来剖析。一、 “不排除有限‘人传人’”意味着什么？“不排除有限‘人传人’”这句话，看似简单，但背后承载的信息.............
-
武汉中心医院医生胡卫锋不幸因新冠肺炎去世，这是一个令人痛惜的消息。他的病情变化过程，特别是从一度好转到最终恶化，牵动了许多人的心。要详细解释这个过程，需要结合当时疫情的背景、对新冠病毒的认识深度，以及医学上可能遇到的复杂情况。疫情初期，病毒的未知与挑战在疫情爆发的早期，对于新冠病毒，我们了解甚少。它.............
-
关于黑龙江省新型冠状病毒感染人数相对较多的原因，我们可以从几个方面来探讨，力求给您一个比较全面的理解。需要强调的是，这并不是简单的一个因素决定的，而是多重因素叠加作用的结果。首先，我们得回到疫情初期的情况。2020年初，当新型冠状肺炎在中国蔓延的时候，黑龙江省虽然不是最先暴发疫情的地区，但其地理位置.............
-
关于“为什么其他省份不能像河南一样对新型肺炎反应迅速”这个问题，我们可以从多个维度进行详细的分析。首先需要明确的是，“迅速”的定义本身是相对的，而且疫情的发展是动态的，不同地区面临的挑战和基础条件也不同。因此，将河南的反应简单套用到其他省份可能并不完全合适，但我们可以分析河南在这次疫情初期表现出一些.............
-
关于韩国和日本从疫情早期撤离的侨民中出现新型肺炎确诊者比例较高的情况，我们可以从几个方面来深入理解，这背后并非偶然，而是多种因素叠加的结果。首先，早期检测能力的局限性是理解这一现象的关键。在疫情爆发初期，尤其是在海外疫情尚未完全明朗的时候，各国能够进行的检测能力是有限的，且主要集中在有明显症状的人群.............
-
面对新冠疫情，许多国家呈现出“消极抗疫”的态势，这并非简单的“不够重视”所能概括。背后盘根错节的原因，涉及到经济、政治、社会文化以及对科学理解的差异等等。要细究起来，确实是多种因素交织作用的结果。首先，我们需要理解“消极抗疫”这个词的语境。它可能指的是： 措施不力或时滞明显： 很多国家在疫情初期.............
-
你提出的“新冠肺炎患者喜欢逃到上海”这个说法，其实是一个不太准确的描述。我们更应该理解为，在疫情期间，有部分感染者或与感染者有过密切接触的人，出于各种原因，可能会选择前往上海。 而“逃”这个词，可能带有一定的负面或非自愿的含义，这并不完全符合实际情况。那么，为什么会有这样的人选择去上海呢？我们可以从.............
-
新冠肺炎在台湾的疫情控制成效显著，这并非偶然，而是得益于多方面的积极因素和高效的应对措施。要理解这一点，我们需要深入探讨台湾在疫情初期以及之后采取的策略和背景。1. 早期预警与快速反应：经验的累积台湾在2003年SARS（严重急性呼吸道综合征）疫情中经历了惨痛的教训。那次疫情对台湾社会造成了巨大的冲.............
-
新冠肺炎的清零目标，背后是复杂的考量，涉及到公共卫生、经济、社会和伦理等多个层面。并非所有人都会认同清零是唯一或最佳的策略，但理解其逻辑和背后的出发点，对于认识整个疫情应对过程至关重要。首先，我们要明白，“清零”并非真正意义上的让病毒在地球上彻底消失，而是指将本土新增病例降至零，并维持一段时间。 这.............
-
美国医疗体系的先进性与新冠肺炎造成大量死亡之间的矛盾，是一个复杂且多层面的问题，并非单一原因可以解释。尽管美国在医疗技术、药物研发、专业人才等方面拥有世界领先的优势，但疫情的爆发和蔓延触及了其医疗体系的多个薄弱环节，并叠加了社会、政治和文化等多种因素。以下将从几个主要方面进行详细阐述：一、 医疗体系.............
-
美国新冠肺炎每日新增人数长期在3万上下浮动，这是一个复杂现象，受到多种因素相互作用的影响。以下将从几个主要方面进行详细阐述：一、病毒自身的特性与演变 病毒的传播力和致病性变化（变异株）： 新冠病毒并非一成不变，它的不断变异是导致疫情起伏的重要原因。 早期阶段： Delta等高传播性变.............
-
关于美国等国家在新冠肺炎防护上“松懈”的说法，其实是一个非常复杂的问题，其中涉及到了政策、经济、文化、科学认知以及民众行为等多个层面，而且不同国家、不同时期的情况也存在很大差异。要详细地说，我们可以从几个关键点来分析：1. 病毒认知和初期应对的“不确定性” 早期信息不完整： 疫情初期，关于新冠病.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有