C 与 C++ 的真正区别在哪里？
C，你可以把它想象成一位技艺精湛、工具箱里只有最基础但极其锋利的刻刀的工匠。他能用这把刻刀雕刻出任何你想要的东西，从精密的机械零件到宏伟的建筑模型。C 的力量在于它的低级控制。它让你能够直接触碰到内存，管理指针，精确地控制硬件行为。这种直接性带来了无与伦比的效率和灵活性，这也是为什么操作系统、嵌入式系统、高性能计算领域到现在依旧离不开 C 的原因。C 语言的设计哲学非常“硬核”，它只提供了最基本的数据类型和控制结构，剩下的，都得靠程序员自己去组织和实现。没有自动内存管理，没有类，没有模板，一切都得手动来。这就像那个工匠，他得自己磨刀，自己去找木材，自己来决定每一个落刀的角度。这种“自由”也伴随着沉重的责任，稍有不慎，内存泄漏、野指针这些“恶灵”就会趁虚而入，让你的程序崩溃。
C++，它是在 C 的基础上，像是给那位工匠的工具箱里塞满了各种高级设备，而且还多了几套全新的工作流程。C++ 并没有抛弃 C 的那些“利器”，你依然可以使用 C 的那些低级操作，去精细地控制内存，去编写高效的代码。但 C++ 的核心，是引入了抽象能力。最显而易见的，就是面向对象编程（OOP）。这就像给工匠增加了一套可以预制零件的流水线，并且可以给这些零件加上“属性”和“行为”。你可以创建“类”，定义数据（属性）和操作数据的方法（行为），然后实例化出具体的“对象”。这样一来，复杂的系统就可以被分解成一个个相互关联但又相对独立的单元，大大提高了代码的可读性、可维护性和可重用性。比如，如果你要模拟一个城市，在 C 里，你可能需要大量结构体和函数来管理各种建筑、车辆，并且需要手动跟踪它们之间的关系。在 C++ 里，你可以定义一个“建筑”类，一个“车辆”类，每个类都封装了自己的数据和行为，然后实例化出城市中的各个具体对象。
但 OOP 只是 C++ 庞大工具箱里的一件显著的工具。C++ 还有模板（Templates），这可以说是 C++ 最强大的抽象机制之一，它允许你编写可以处理多种数据类型的泛型代码。想象一下，你有一个排序函数，在 C 里，如果你想对整数、浮 buah、字符串排序，你就得写三个几乎一样的函数。在 C++ 里，你只需要写一个模板函数，它就可以根据你传入的数据类型自动生成相应的排序逻辑。这就像那个工匠，他不用为每种木材都去重新打磨一把刻刀，一把万能的刻刀就能应对大多数情况。
更进一步，C++ 还引入了异常处理（Exception Handling）。在 C 里，错误通常是通过返回值或者全局变量来传递的，这就需要你时刻检查函数的返回值，代码会显得比较冗余和混乱。C++ 的异常处理则提供了一种更优雅、更结构化的方式来处理运行时错误，你可以“抛出”一个异常，并在合适的地方“捕获”它，让错误处理的逻辑从正常业务逻辑中分离出来。
同时，C++ 拥有比 C 更丰富的标准库。C 的标准库相对精简，主要提供一些基础的输入输出、字符串处理、数学函数等。C++ 的标准库则是一个巨大的宝库，包含了容器（如 `vector`, `map`, `list`）、算法（如排序、查找）、智能指针、文件流、网络通信等各种高级功能。这就像那位工匠，C++ 的标准库给了他一套预制好的、可以直接使用的精美组件，他不再需要从零开始制造每一个螺丝和齿轮。
所以，C 和 C++ 的区别，不是简单的“谁多了什么”，而是 C++ 在 C 的基础上，极大地扩展了程序员的抽象能力和工具集。C++ 让你可以在保持 C 式的底层控制能力的同时，通过更高级的抽象机制来组织和管理更复杂的软件系统。它是在 C 的“金属骨架”上，覆盖了更精密的“肌肉”和“神经系统”，并且提供了更智能的“大脑”来指挥这一切。
当然，这种扩展也带来了新的复杂性。C++ 的学习曲线比 C 要陡峭得多，它融合了多种编程范式，规则也更加繁多。有时候，C++ 的高级特性反而会让你觉得“多了点东西”，不如 C 那般“纯粹”。但当你需要构建大型、复杂的系统，需要更好的代码组织、复用和可维护性时，C++ 的那些“多出来的东西”，就成了解决问题的强大武器。
总而言之，C 是一个高度灵活、高效但要求程序员具备极高自律性的底层语言。C++ 则是在 C 的强大基础上，增加了面向对象、泛型编程、异常处理等一系列高级抽象能力和丰富的标准库，使得它能够更有效地构建和管理大型、复杂的软件系统，同时仍然保留了 C 的底层控制能力。它们是同根同源，但 C++ 走了更广阔、也更复杂的发展道路。
网友意见
C 面向机器编程
Cpp 面向编译器编程
面向编译器编程实在太有意思了
别点赞我了,我已经叛变到Rust了
结果Rust更加面向编译器编程，从一个坑，跳进另一个坑
C是中餐厨师的菜刀，做啥菜就那一把刀，切菜切肉切鱼，都是这一把刀，刀工好的师傅，豆腐都能切成一朵花。无论你提什么概念，都能用指针给你做出来，如果不行，那就用指向函数的指针，指针的指针，指向函数指针的指针。。。。
C++就是西餐厨师的刀，有一大堆不同款式的刀，切不同的东西得用不同的刀，每种刀还有不同的手法，显得非常专业，高大上。
中厨刀，简单，但深入高阶难，难在复杂使用技巧，做啥都是这一把刀，要切出花来，刀工需要练的，一般人练不好。
西厨刀，复杂，但是使用难度相对低，需要掌握一堆刀的功能限制。但刀太多，功能干涉太多，没准啥时候没吃透就踩坑了。真正吃透也很难。
西餐厨师离开这些功能复杂的西厨刀，就会显得手忙脚乱，如果只有一把中厨刀，甚至不会做菜了。
中餐厨师用这堆西厨刀，会不耐烦，最后还是挑出一把最顺手的，当成中厨刀用，其他的闲置。
西餐厨师经常炫技方式就是这刀我会用，那刀我也会用，组合起来还会用。一大堆使用西厨刀的术语名词和隐藏小技巧。
中餐厨师炫技方式就是，随便你提啥需求，我都是用这一把刀给你切出来，刀工还强。
西餐厨师看不起中餐厨师，就一把刀，太简陋，没逼格。
中餐厨师看不起西餐厨师，一大堆刀，也没见菜更好吃，而且那一堆西厨刀的功能，咱就一把中厨刀也能切出来。
是的，C++所有新特性，用C都能做出来，无论是面向对象还是函数式编程还是元编程。所以，不要再说C++是面向对象的，而C是面向过程的，这不是本质区别。但C脑补编译器确实也不是轻松的活。
初级阶段，C比C++容易学，毕竟语法简单，关键词少。
中级阶段，C++更容易更强大。毕竟有强大的编译器支持，只要掌握这些语言特性，就已能实现强大的高级功能。而C还需要脑补编译器，才能实现面向对象等高级特性，不是每个人都能做到，大学课程也不教这些。
高级阶段，C++可能变成语言发烧友，各种特性组合会成为泥潭，牵扯极大的精力。而用C度过中阶段后，更深入理解计算机和程序的哲学本质后，会有一种无所不能的感觉。C反而是束缚更少，更自由，更高效的工具。
一个C++高手，能准确掌握更多更复杂的高级语言特性组合，高效率响应业务需求，快速迭代，代码优雅简洁，鲁棒性好，维护性好，扩展性好。
一个C高手，能掌握更多的基础模块实现方案，什么无锁消息队列，内存管理，线程调度器，时钟，各种算法库，甚至不同风格的面向对象的架构，这都是自己纯手工打造，然后根据业务需要定制这些基础模块的设计方案和参数，以追求应用业务的极致性能，和极致可靠。
C高手往往不太喜欢C++那一套，因为很多东西不能自己掌控。这让习惯掌控一切的C程序员觉得脚下有些发虚。
C++高手往往也不太喜欢C，因为很多轮子要自己造。让习惯快速响应迭代的C++程序员无比烦躁。
都是图灵完备的语言。C能做到的，C++肯定能做，毕竟C++是C超集。而C++能做到的，其实C也能做到，只需要脑补一种编译范式而已。
如果非要在哲学上说C和C++有什么区别，那么C是心法派，C++是语法派。
每当有新概念新范式出现，C++标准组织就会开发新特性新语法，以提供这种新范式。
而C则脑补一种新的心法（数据结构和算法）来解决，在语法层面尽量少增加特性，几乎很少变化。
C和C++又有点像武侠之气宗和剑宗
入门是气宗C简单，入门要学的东西少。而剑宗C++不仅要学气宗的C，还需要学剑宗的这些++，入门就复杂一些。
修炼进展，是剑宗C++来的快，毕竟有一大堆现成的语法范式，不需要知其所以然，只需会用，就能发挥剑宗招式的威力。而气宗C还要掌握一大堆基础数据结构和算法以及设计范式，研究精深，知其所以然，才能真正发挥威力。
上限，是气宗C来的高。等真正深入到高阶编程，会发现每一种现成的语法范式和库，某种意义上，便捷的另一面就是束缚。语言编译器做的工作越多，库越强大，编程束缚反而越大；而语法越少编译器越简单，反而自由度越高而且越稳定可靠，可供发挥的上限也越高。
对于以C为主的高水平团队，C现有的语法不是太少，而是多了，反而还要设定一些编程规范加以限制。所以一些真正经典优美的C代码，往往都是朴实无华的，很少在语句技巧层面炫技。
以C++为主的高水平团队，也常常制定编程规范，对语法使用加以限制，限制可能比C更多。
一个团队水平高低，从其编程规范就可见一斑。水平越高，往往规矩越多。
当然，真正的高手，都是气剑双修的，在语法层面几乎都是朴实无华，从不炫技，人家炫的是思想。
有人想听Python是什么刀。
嗯，窃以为，Python更多像速冻食品。
速冻食品能快速的满足需求填饱肚子，而不是饿着肚子还需要洗切烹饪，在底层原料处理环节消耗大量的时间精力。
Python最大优势就是用起来方便。不是每个人都需要懂编译器实现，各种算法的细节，各种指针的奇技淫巧。大部分人需要的只是快速方便的解决现实问题。
所以，与其说Python兼容面向对象和面向过程，不如说Python是面向问题的。
Python的编译器，和大量的库，都是用C/C++写的，会熟练使用这些库，也就站在了巨人的肩膀上，还不是一个，是一群巨人。掌握这些，足以快速的解决多数问题。
那么速冻食品就没有逼格，手工现做就有逼格？其实也不是，一切从现实需求出发，能最快最好满足需求的工具，就是最好的工具。
Python高手，会掌握大量的库和设计范式，信手拈来，快速满足需求。
而进阶Python高手，还会自己用C来做库，以在某些特殊场景下，突破开源库的功能和规格束缚。
又有朋友问，JAVA，C#，VB，VBA是什么刀？
这真当咱是刀匠吗？还是铁匠？ 嗯 ？ ~ o(*￣▽￣*)o
好吧，所有的刀款式，这回一次性解决。
所有编程语言，本质上都是工具。
所有刀，本质上也是工具。
都是工具，工具间，自然有类似特征，会有些相通之处。
理解这些有趣的相通之处，有利于我们快速的掌握一种新工具。而不是迷失在新工具的细节之中。
而这些有趣的相通之处，其实并不是孤立零散的。
掌握这些有趣相通之处的分布规律，可以更深刻的理解这些相通之处。
然后，对新工具理解，就是二次方的深刻度。
就像练武，学会心法，招式训练效果倍增。
而学会心法的心法，功力提升速度则加速到二次方。
二次方程，需要一个坐标轴。
建立坐标轴，首先需要一个零点，然后需要一个无穷远。
从零点到无穷远，就是一个数轴。
当你内心建立起这样一个数轴，所谓心法的心法，就水落石出，一目了然，不需要别人告诉你特征，打比方解释给你听，扯什么中式菜刀和西式厨刀的故事。
你自己就可以发现规律。
你自己就可以打无数的比方，信手拈来。
那么，编程语言的零点，在哪里？
图灵机。
是的，图灵机，是近几十年来一切计算机技术的起点。
那么，无穷远，又在哪里？
宇宙间万事万物的无限复杂度，不正是无穷远吗？
当我们从图灵机出发，去解决宇宙间万事万物的无限复杂的过程，就是从零点到无穷远的过程，就产生了数轴。
一旦有了数轴，所有的芯片架构和编程语言，都可以在这数轴上有一个位置，也就是坐标。
当你俯瞰这些坐标构成的散点图，哦，原来如此，不过如此，就像魔术师的技巧被解密了。
让我们出发。
图灵机是零点，第一个点在哪里?
冯诺依曼架构。
图灵机是数学理论上的抽象模型，而冯诺依曼架构个是可落地的工程计算架构。
实现冯诺依曼架构，需要一套指令集、一些指令集配套的寄存器、运算单元、地址总线、数据总线、内存等。然后，就可以开始机器码的编程。
基于CPU指令集的机器码编程，可比基于图灵机的机器码编程来的高效的多。
但，每一步效率的提升，都是拿自由兑换的。
指令集也不例外，有位宽的限制，有指令位宽的区别，有寄存器的区别，有精简指令集复杂指令集区别，等等，等等。
指令集，正是编程遇到的第一次束缚。
所以，从冯诺依曼架构开始出发，有各种各样的指令集。试图用不同的实现折中，来换取不同的效率优化。
机器码编程太累，就有了汇编。汇编跟机器码几乎是一一映射，无损压缩。
汇编还是累，就有了一些初步的高级语言，如广泛应用成熟的C。
C提供了函数，方便了程序设计，但却剥夺了CPU寄存器的可见性，戴上了栈空间的束缚，等等。
C++提供了面向对象的语法便捷，但面向对象却限制了指令交叉访问数据的自由和效率。
Java等语言提供了内存管理便捷，但剥夺了程序自主内存管理的自由和效率。
面向宇宙万物的无限复杂度，每一步编程效率的提升，都是拿自由兑换的，毫无例外。
当我们想要更大的便捷性和功能，就面向具体问题，以可以忍受的些许自由代价，来换取解决具体问题的范式，以此获得效率的提升，也就是更高级的语言。
当我们想要更大的自由度，就向零点回退。
踩着前人的脚步，熟悉每一步自由换取便捷的手法，你心中就有了数轴。
有了数轴，你就可以俯瞰所有的语言、程序、和架构设计。
熟悉这一切，你甚至可以根据需要创造新的编程语言，新的设计范式。
就是这样而已，没什么魔法。
本文完。
课后作业：
图灵机真的是零点吗？
这个轴的负数方向意味着什么？
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