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问题

人工智能将会为教育带来哪些改变？

回答
人工智能悄悄地渗透到我们生活的方方面面，教育领域也概莫能外。这股技术浪潮，与其说是颠覆，不如说是对现有教育模式的一次深刻的“重塑”，其带来的改变，远不止是让老师们从繁琐的批改中解放出来那么简单。

首先，最直观的变化体现在个性化学习体验的真正落地。过去，我们常说“因材施教”，但这在传统课堂上是个极大的挑战，老师一人面对几十甚至上百个学生，要洞察每个人的学习进度、知识盲点、甚至学习风格，几乎是不可能的任务。而AI，特别是那些基于大数据和机器学习的智能教学系统，能够像一位经验丰富、不眠不休的私人导师。

想象一下，一个学生在学习某个数学概念时遇到了困难，AI系统可以立即捕捉到他的错误模式，分析是哪个基础知识点出了问题，然后推送量身定制的练习题、讲解视频，甚至以他更容易理解的方式（比如通过游戏化闯关的形式）来引导他。反之，如果一个学生对某个课题表现出极高的天赋和兴趣，AI也能提供更深层次的拓展内容、挑战性项目，让他能够充分发挥潜能，而不是被标准化的课程进度所束缚。这种“千人千面”的学习路径，让每个学生都能在最适合自己的节奏下前进，最大化学习效率。

其次，AI将极大地提升教学的效率和质量。老师们从重复性的劳动中解放出来，是AI带来的显而易见的好处。比如，AI可以承担大量的客观题批改、作文初筛（检查语法、拼写、甚至逻辑结构的初步合理性）、课堂答疑（针对常见问题提供即时反馈）等工作。这样，老师们就能腾出更多宝贵的时间，去设计更富启发性的课程内容，与学生进行更深入的互动，关注他们的情感需求和综合素质的培养。

更重要的是，AI还能为教师提供教学洞察。通过分析学生的学习数据，AI可以揭示出班级整体的学习趋势、哪些知识点普遍存在理解困难、哪些教学方法效果更好。这些数据化的反馈，能帮助老师更精准地调整教学策略，优化课程设计，甚至提前预警可能出现学习困难的学生，从而实现更主动、更科学的教学管理。

再者，AI将拓展学习的边界和可能性。传统的教育往往局限于教室和教材。而AI驱动的虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，可以将抽象的概念具象化，让学生“身临其境”。比如，学习历史，可以“穿越”到古代的某个时期，亲眼见证历史事件的发生；学习地理，可以“漫步”在地球的各个角落，探索未知的自然风光。

此外，AI还可以构建智能化的学习资源库，汇集全球最优质的教学内容，并根据学生的兴趣和需求动态更新。这种开放、灵活的学习环境，打破了时间和空间的限制，让学习变得更加触手可及，也更加多元和有趣。

当然，AI在教育领域的应用也伴随着一些挑战和思考。数据的隐私和安全是首要问题，如何确保学生个人信息的安全不被滥用，是我们需要审慎对待的。同时，AI的“黑箱”效应也值得关注，如果学生过度依赖AI的答案，而缺乏独立思考和解决问题的能力，那将是教育的本末倒置。如何设计AI系统，既能提供支持，又能激发学生的内在驱动力和批判性思维，是需要持续探索的课题。

总而言之，人工智能为教育带来的，是一次由“标准化”向“个性化”，由“教师中心”向“学生中心”的深刻转变。它不是要取代教师，而是赋能教师，让教学更具智慧和效率；它不是要剥夺学生的思考，而是提供更有力的工具和更广阔的平台，帮助学生成为终身学习者，更好地适应未来社会的发展。这股变革的力量，才刚刚开始显露其锋芒。

网友意见

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泻药，人工智能的话题已经属于老生常谈了。从无人车的研发到医疗技术方面的各种用途，可以说人工智能已经逐渐深入我们生活中的方方面面。近日，备受大众关注的"教育双减"政策再次将教育推到了风口浪尖！

人工智能很有可能颠覆我们现有的教育体系，让高等教育不再是少数人的权利，教育更加公平，社会也更加和谐。

人工智能对教育工作起增强和辅助作用，将教师和学生从低效重复的工作中解放出来，进而提升教学与学习效率，解决了传统教育中以教师为核心的成本高、效率低、不公平等问题。如何以新的科技手段促进社会教育公平、革新教学形式、丰富教育内容、提高教育质量、提升科研水平、优化教育管理，已成为了众多教育与科研机构的新诉求。

作为众多教育教学机构的合作伙伴，亚马逊云科技始终致力于同教育从业者一道，持续地考量教育服务的新内涵，并希望能不断地通过全新的科技实践为教育行业添翼。

就让小亚带大家看几个例子，人工智能为教育带来的改变已经不再是纸上谈兵啦！

以科技助力南方科技大学的科研进程

南方科技大学是在中国高等教育改革发展的宏观背景下创建的一所高起点、高定位以理、工、医为主，兼具商科和特色人文社科的多元化学科的公办创新型大学。也正因如此，众多前沿科技领域一直是学校的重点关注方向，比如单细胞测序技术。但这一技术的研究需要涉及大量的数据处理，单细胞测序数据因其通量高、维度多、文库扩增效率不均一、基因覆盖度较低、数据丢失严重、技术噪音干扰和批次效应等特点，使得许多经典的数据降维方法如PCA，ISOMAP， tSNE等很难达到理想的效果，这也给下游的数据分析，如聚类和发育谱系分析带来了巨大的困难。为了应对这些困难，南方科技大学生物系副教授靳文菲与数学系副教授张振共同组建了“单细胞RNA测序数据降维与可视化”项目团队，但前期平台的软硬件搭建和处理需要投入大量的人员进行配置和测试，并且在使用过程中要进行运维和管理，这些工作大量占用了科研人员的精力和时间。而针对这一需求，亚马逊云科技凭借稳定的服务、易用的一站式服务Amazon SageMaker，以及针对科研场景的成本优势，给出了完善的解决方案。

“在‘单细胞RNA测序数据降维与可视化’科研项目中，借助亚马逊云科技的机器学习服务Amazon SageMaker，我们无需投入时间在计算资源管理和运维，而是将更多的人力资源和项目经费投入到项目的研究和算法的优化上，并可借助云上最新的GPU能力提升计算效率，这帮助我们加快了科研进展。” ——南方科技大学数学系 张振副教授

在亚马逊云科技的帮助下，南方科技大学项目团队构建起更加高效的机器学习工作环境，同时获得了几乎不受限制的计算和存储容量。此外，项目团队通过采用Amazon Identity and Access Management (IAM) 进行精细颗粒度的云服务资源权限与访问管理，实现了项目组成员以科研角色为区分定向进行所需服务的访问。这种方式既能够遵守最低权限的安全原则，同时避免了资源的过度消耗，降低成本，实现了科研经费的节约。

“云智融合”助力深圳信息职业技术学院

实现高效人才培养

深圳信息职业技术学院创办于2002年4月，是经广东省人民政府批准、教育部备案，由深圳市人民政府举办的公办全日制高等院校。学校发现，虽然广东是人工智能的主要聚焦基地，但是该领域的应用型人才却没能跟上行业发展的步伐。经过细致的分析，深圳信息职业技术学院发现，这一问题的主要原因在于目前多所院校在设置云计算、大数据和AI等相关课程时，只偏重于概念和理论的教学，而没有针对企业所需的具体人才类型设置相关课程。因此学校多年一直与行业领先的企业合作，引进行业前沿技术、知识，以缩短学校教学知识与企业应用实践的差距，减少企业对人才的二次培训成本。亚马逊云科技正是这样一位可以提供帮助的合作伙伴。

亚马逊云科技作为全球前沿的云服务商，无论是技术、功能和模式，还是安全性与可靠性，都可以说是大部分企业效仿的标准。我们相信，如果学生能够掌握亚马逊云科技云技术，那么今后走进企业，对于其它同类型技术和平台也能轻松掌握，真正实现应用型人才培养的目标。

——深圳信息职业技术学院 张健博士

自2018年至今，深圳信息职业技术学院与亚马逊云科技合作共建了一个学校理论教学与企业项目实训的闭环教学环境，并共同探讨、制定了11门课程体系。其中基于云的Python程序设计、智能化数据爬取、数据分析与可视化、基于云的深度学习框架应用、面向云的分布式人工智能开发应用，这五门课程已经完成了包括从课程标准、授课计划，到教案与教学PPT制定、视频资源的建设，并同步出版了相应的教材。此外，我们也在进行积极探索教育基础设施建设领域。比如从2015年初，亚马逊云科技便与爱乐奇合作，对其业务系统进行循序渐进地上云调整，并帮助以B2B商业模式为主的爱乐奇为数千万名师生提供高质量的教育产品和线上平台。同时，我们也携手北京全美教育技术服务有限公司共建了绿洲科学平台，助其全面验证了“内容即服务”教学模式的可行性，并让人工智能创新教育深入K12院校，以推动青少年科技素质提升。

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从世界技能大赛到应用型人才培养

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15:00-15:40 外研在线

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