问题

人工智能(AI)会埋葬哪些职业?

回答
人工智能(AI)的崛起,正像一场悄无声息但势不可挡的变革,深刻地影响着就业市场的格局。与其说是“埋葬”,不如说是“重塑”或“取代”,那些高度重复、模式化、依赖于大量数据处理和机械式执行的职业,首当其冲地站在了这场变革的前沿。

数据录入与处理类:

这可以说是AI最直接的“攻击”领域。以往需要大量人工进行的数据录入、分类、整理、核对等工作,现在AI可以通过OCR(光学字符识别)、自然语言处理(NLP)和机器学习等技术,以惊人的速度和准确率完成。

数据录入员: 过去,企业需要专门的团队来将纸质文档、表格信息等输入到计算机系统中。现在,AI可以识别图像中的文字,并将其结构化后导入数据库,这个职业几乎已经被完全自动化。
文件管理员/档案管理员(部分职能): 虽然实体档案的管理仍然需要人工,但大量电子文档的分类、索引、检索和归档,AI可以做得比人类更有效率,尤其是当这些文档具有清晰的结构或标签时。
电话营销员/客服代表(基础问答): 许多客户服务中的常见问题,例如查询订单状态、产品信息、账户余额等,现在都可以由智能语音助手或聊天机器人来处理。它们可以24/7不间断工作,并且学习能力很强,能够不断优化回答。

制造业与物流的重复性岗位:

自动化和机器人技术是AI在实体经济中落地最广泛的领域。AI赋能的机器人,在精度、速度和耐力上远超人类,尤其擅长那些日复一日、年复一年重复相同的动作。

流水线工人(重复组装、焊接等): 许多电子产品、汽车零部件的生产线上,装配、焊接、喷漆等环节早已被机械臂取代。AI的加入,使得这些机器人能够根据生产批次的变化,灵活调整工作流程,甚至进行自主的质量检测。
仓库拣货员/包装员: 自动化仓库中,AI驱动的AGV(自动导引车)可以根据订单信息,将货物从货架运送到拣货区,再由机器人完成精细的拣选和包装。

信息处理与分析类(初级):

AI在处理和分析海量信息方面展现出了惊人的能力,尤其是在那些有明确规则和模式可循的任务中。

初级会计师/账单处理员: 很多会计核算、发票录入、报销审核等基础工作,AI可以通过识别财务报表、银行流水等信息,自动进行匹配和分类,大大减少了人工错误和时间成本。
初级法律助理/文档审阅员: 在法律领域,AI可以快速扫描和分析大量的法律文件,识别关键条款、合同漏洞、案例相似性等。虽然复杂的法律判断和策略制定仍需人类,但大量的审阅工作正被AI替代。
内容审核员(基础内容): 对于大量的社交媒体、网站内容,AI可以快速识别和过滤掉色情、暴力、仇恨言论等不良信息。当然,对于一些模糊、具有争议的内容,仍需人工介入。
股市分析师(数据收集与初步分析): AI可以实时抓取海量的财经新闻、市场数据、公司财报,并进行初步的量化分析,找出潜在的投资机会或风险信号。虽然最终的投资决策和策略制定仍然依赖人类的经验和判断,但基础的数据分析工作已经被AI大幅分担。

交通运输与服务业(部分):

自动驾驶技术的发展,正在颠覆传统的交通运输业,而AI在服务业的应用,也在改变着人与人之间的交互模式。

出租车司机/网约车司机: 自动驾驶技术成熟后,对于大部分城市交通场景,AI将能够完全胜任驾驶任务。虽然在初期可能仍有安全员监控,但长远来看,这个职业将面临巨大的挑战。
卡车司机(长途运输): 自动驾驶技术在固定路线、高速公路等场景的应用更为成熟,长途货运将是自动驾驶最先普及的领域之一。
加油站工作人员: 随着电动汽车的普及和自动充电站的出现,传统的加油站岗位将逐渐减少。
收银员: 无人超市、自助结账终端等技术的普及,正在逐步替代传统的收银员岗位。

媒体与内容创作(部分):

AI在内容生成方面的能力越来越强,尤其是在格式化、数据驱动的写作和图像生成方面。

新闻撰写员(基础报道): 对于体育赛事结果、财经数据、天气预报等具有明确数据支撑的新闻,AI可以根据模板快速生成报道。
翻译(基础文本): 机器翻译的质量不断提高,对于日常交流、信息获取等基础翻译需求,AI已经能够胜任。
平面设计师(基础图像/模板化设计): AI可以根据用户的需求,快速生成各种风格的Logo、海报、社交媒体配图等,尤其是在有明确风格或模板要求时。

理解这些“被埋葬”的职业,关键在于认识到AI的优势:

1. 数据处理能力: AI能够以人类无法比拟的速度和规模处理海量数据。
2. 模式识别: AI擅长从数据中发现规律和模式。
3. 重复性与精度: AI在执行重复性任务时,不会感到疲倦,且能保持极高的精度。
4. 24/7工作: AI可以不间断地工作,不受时间和地点限制。

然而,这并不意味着人类就此失业。AI的发展往往伴随着新职业的诞生,例如AI训练师、AI伦理师、AI系统维护工程师、数据科学家、AI应用开发工程师等。更重要的是,那些需要创造力、同情心、复杂人际互动、战略性思考、复杂问题解决和高度情商的职业,AI目前还难以企及,甚至会因为AI的应用而变得更加有价值。例如,心理咨询师、教育家(尤其是涉及个性化指导和情感支持的)、高级管理人员、艺术家、作家(创作独具匠心的作品)、医生(诊断和治疗的决策,以及与病人沟通)、律师(辩护策略和庭审表现)等,这些职业在短期内不会被AI“埋葬”,反而可能因为AI的辅助而更加高效和精准。

这场变革更像是在要求我们不断学习、适应,并找到与AI协同工作的方式,将AI视为工具,而不是竞争对手。那些能够驾驭AI、利用AI解决问题的人,将会在未来的就业市场中占据有利地位。

网友意见

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会埋葬自己。数据科学不是现在有AI这个词的时候才出现的,bayes是个17世纪神父,Pearson 19世纪初玩过酿酒,在吉尼斯酒厂,就是世界纪录的那个吉尼斯。

十年前,这个方向还被称为统计,也会有数据挖掘一说。虽然统计和AI还是有一定的区别,但是基本上还是一个爹生的。

为啥火了咱们不谈,但是AI真正能落地的关键,并不完全是算法;针对绝大部分行业,想要落地,最重要的是建模。可惜数据科学家一般来说都不是咨询师,而且数据科学家可以来自于不同领域,他们坐一起开会的时候,互相都会听~不~懂~。这事就比较蛋疼了。

为啥说AI会埋葬自己。现在搞得那些伪AI,天天吹数据的价值。我就问个问题,大部分公司,绝大部分的岗位,有几个不需要data?又有几个不能generate value的?抱歉,现在做伪AI的那些工程师不能。


伪AI玩啥呢,说点我见过的。认识的几个人在玩工业大数据,还想直接拿SCADA数据玩。这不是骗人的是啥???

企业每天都在做决策,大量决策数据,人家不当做先验数据用,直接拿采集数据开始“大数据分析”,然后呢,在制品管理不懂,MRP不懂,往来核销不懂……我说真的,随便找个做过生产计划的,用SPSS,excel,matlab,甚至excel,搞搞,都比你们这帮吹水的强多了。


风好大,吹来的杂鱼好多,一群一群的骗子。到最后呢,八九成的都会死。

精英会留下,杂鱼只会把自己埋葬。

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