问题

人工智能(AI)时代,让孩子学编程还是学艺术?

回答
在人工智能(AI)浪潮汹涌而来的今天,为孩子规划未来教育方向,尤其是在“学编程”还是“学艺术”之间抉择,无疑是让许多家长头疼的问题。与其说这是一个非此即彼的选择题,不如说是一个如何平衡发展、培养未来所需能力的问题。我们不妨深入剖析一下各自的价值,以及它们在AI时代碰撞出的火花。

编程:掌握未来的语言与思维

首先,我们来谈谈编程。在AI时代,编程不再仅仅是少数“技术宅”的专属技能,它正迅速演变成一种基础性的读写能力,一种与机器沟通、塑造数字世界的语言。

逻辑思维与问题解决的训练营: 编程本质上是将复杂的现实问题分解成一系列可执行的步骤和逻辑。孩子在学习编写代码的过程中,会不断地面对错误(bug),然后去分析原因、寻找解决方案。这个过程极大地锻炼了他们的逻辑思维、批判性思维和系统性思维。他们学会如何严谨地思考,如何耐心地调试,如何从失败中学习并改进。这些能力在任何领域都至关重要,尤其是在AI高度发达的今天,很多决策和创新都离不开强大的逻辑支撑。

创造力的实现工具: 很多人误以为编程是枯燥的,但实际上,编程是实现创造力的强大工具。无论是开发一个简单的游戏,设计一个互动故事,还是构建一个能解决实际问题的应用程序,编程都能让孩子的想象力从脑海中跳出来,变成看得见摸得着的东西。他们可以亲手创造虚拟世界,设计出自己想要的功能,这本身就是一种极大的成就感和创造力的释放。AI时代,用户创造内容的比例越来越高,编程能力让他们能够站在内容的创造者一边,而不是仅仅成为内容的消费者。

理解AI、驾驭AI的关键: AI之所以能够如此强大,是因为其背后是无数行代码在支撑。学习编程,特别是与AI相关的编程语言和框架(如Python、TensorFlow、PyTorch等),能让孩子从“使用者”变成“理解者”,甚至“创造者”。他们能更深入地理解AI的工作原理,知道如何通过算法来训练模型、优化AI的应用。在未来,懂得如何与AI协作,如何“指挥”AI完成任务,将成为一项核心竞争力。这就像一个人需要了解汽车的构造才能更好地驾驶和维修它一样。

职业前景的敲门砖: 毫无疑问,拥有编程技能的孩子在未来的就业市场将拥有更广阔的选择。从软件工程师、数据科学家到AI研究员、算法工程师,这些高薪且充满挑战的职位对编程能力有着硬性要求。即使不从事纯粹的技术工作,在产品经理、项目管理、市场分析等许多岗位,理解和应用技术的能力也越来越受到重视。

艺术:滋养情感的土壤与独有的灵魂

然而,如果只看到了编程的“实用性”,而忽视了艺术的价值,那将是教育的重大缺憾。艺术,同样在AI时代扮演着不可替代的角色。

情感共鸣与人文关怀的桥梁: AI可以处理海量数据,进行复杂的计算,但它目前还无法真正理解和体验人类的情感,无法像艺术那样触动人心。艺术,无论是绘画、音乐、戏剧还是文学,都承载着人类的情感、价值观和文化传承。学习艺术能让孩子学会感知美、表达美、体验情感的丰富性。在AI日益“智能化”的时代,人类独有的情感温度、同理心和人文关怀,将显得尤为珍贵。艺术是连接人与人、人与内心最柔软的纽带。

创造性想象与直觉的培养: 许多伟大的艺术作品并非完全基于逻辑推导,而是源于艺术家独特的想象、灵感和直觉。艺术创作的过程,就是不断探索未知、打破常规、挑战边界的过程。这种跳出框框思考的能力,以及对美的敏感度,正是AI目前难以企及的。孩子在艺术创作中,可以自由地挥洒想象力,不必拘泥于既定的规则,这种“无用之用”的探索,反而可能孕育出颠覆性的创新思维。

审美能力的提升与生活品味的塑造: 艺术教育不仅仅是教会孩子如何画画或弹奏乐器,更重要的是培养他们的审美能力和鉴赏力。一个拥有良好审美能力的人,在面对信息爆炸的时代,能更好地辨别信息的真伪和价值,能更好地理解和欣赏世界。同时,艺术也能提升他们的生活品味,让他们在忙碌的生活中找到宁静与乐趣,懂得如何去享受生活。

解决复杂、模糊问题的独特视角: 许多现实世界的问题是模糊的、多维度的,并非都能用一套固定的算法解决。艺术创作的经验,例如在构图、色彩搭配、情感表达上的权衡与取舍,能培养孩子在面对不确定性和复杂性时,能够灵活运用多种方法和视角,找到解决方案。他们学会欣赏事物的多面性,理解不同元素之间的微妙联系,这对于需要跨学科整合和创新性解决问题的AI时代来说,是一种独特的优势。

编程与艺术的融合:AI时代的“最佳拍档”

真正令人兴奋的是,编程与艺术并非互相排斥,反而是相辅相成,在AI时代可以产生强大的化学反应。

想象一下:

AI艺术创作: 孩子可以学习使用AI工具(如Midjourney, Stable Diffusion等)来辅助他们的艺术创作,通过编写 prompts 来生成独特的图像,或者用代码来控制AI进行绘画和音乐创作。这是一种全新的艺术形式,结合了技术和创意。
互动艺术装置: 孩子可以用编程来控制传感器、灯光、声音等,创造出具有互动性的艺术装置,让观众参与其中,体验科技与艺术的融合。
游戏设计与叙事: 编程是游戏开发的核心,而艺术则赋予了游戏灵魂。学习编程让孩子能够实现他们的游戏构想,学习艺术则让他们能设计出令人惊艳的角色、场景和动画。
数据可视化艺术: 将复杂的数据通过艺术化的方式呈现出来,既有信息量,又有美感,这需要扎实的编程能力和良好的艺术审美。

如何抉择?平衡与整合是关键

所以,回到“学编程还是学艺术”的最初问题,答案并非简单地“选一个”,而是“如何平衡和整合”。

早期启蒙阶段(学龄前至小学): 这个阶段,更重要的是激发兴趣和培养基础能力。可以从一些趣味性的编程游戏(如Scratch、Code.org上的可视化编程)、STEAM教育套件开始,同时鼓励孩子接触各种艺术形式,鼓励他们涂鸦、唱歌、跳舞、讲故事。在这个阶段,玩乐是最好的老师。

进阶学习阶段(小学中高年级至初中): 随着孩子的成长,可以根据他们的兴趣和特长,逐步深化。
如果孩子对解决问题、逻辑推理更感兴趣,可以让他们深入学习一门编程语言,接触一些算法思维。
如果孩子对色彩、声音、故事更有热情,可以鼓励他们绘画、学习乐器、参加戏剧表演。
更理想的方式是让两者并行。 例如,学习编程可以让他们为自己的数字艺术作品编写交互逻辑;学习艺术可以让他们为自己开发的程序设计更精美的界面和用户体验。

为未来做准备,但也要尊重当下: AI时代无疑会带来很多未知,但编程和艺术所培养的核心能力——逻辑思维、创造力、解决问题的能力、情感表达能力、审美能力——这些是永不过时的“软实力”。即使未来某个特定的技能被AI取代,但这些基础能力将让他们能够快速适应新的环境,学习新的技能。

家长需要扮演的角色:

不做预设,多观察和引导: 了解孩子的兴趣所在比强加任何东西都重要。多和孩子交流,观察他们在做什么事情时最投入、最快乐。
创造体验机会: 提供各种接触编程和艺术的机会,比如参加编程夏令营、艺术工作坊,参观科技展览或艺术画廊。
鼓励跨界结合: 引导孩子思考编程如何帮助艺术创作,艺术如何为编程注入灵魂。
保持学习的心态: AI时代变化飞快,家长也需要不断学习,才能更好地帮助孩子规划未来。

归根结底,无论选择编程还是艺术,最终的目标都是培养一个有独立思考能力、有创造力、有情感、能够适应未来社会发展的孩子。在这个过程中,编程为他们提供了操作和理解数字世界的工具和思维,而艺术则滋养了他们独特的情感和灵魂。让这两者在孩子心中生根发芽,相互辉映,才是AI时代教育最明智的选择。

网友意见

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谢邀,答主学习过10门以上编程语言的计算机科学在读博士。

我的观点是:学艺术。我的理由如下。

1. 编程本质是一门技术,无论任何时代技术都不应该进入孩子的学习范围

我们通常所说的“编程”指的是“编写计算机程序”,也就是通常意义的“写代码”。这是一门技术,并且不同于绘画,是一门高度具体和理性的技术。在全球多数国家,基础教育阶段都极少会涉及一门具体性如此高的技术。

首先,具体性的技术不具备通用性。不同于艺术、数学或语文这种通用的基础学科,这种技术的发展前后关联性极小,并且难以运用到其他领域。比如,在笔者上小学的90年代,学校强制我们学习珠算技术。而如今,珠算已经被彻底淘汰,笔者也并未觉得童年的珠算学习给我带来任何的可观收益,它与现代计算技术或其他任何学科都毫无关联性。与之对比,任何学科的发展都离不开基础学科,比如,学好数学显然有利于未来学习任何理工类知识。

其次,技术都具有迭代性,孩子现在学习的技术,等到其成年后可能会被彻底淘汰,将变得毫无意义。上文的算盘就是一个例子。而不幸的是,编程又恰好是迭代性最高的技术没有之一。30年前,学习编程要用打孔卡,如今已经进了博物馆;20年前,学习编程要从背诵dos命令、手动编译开始;10年前,学校里教的入门编程语言还是visual basic,是一门古老的事件驱动编程语言。今天,主流的编程语言是以Java为代表的面向对象编程语言,与之前的打孔卡毫无任何关系,并且极有可能被Python等具有函数编程特性的新型语言取代。甚至,在AI时代,编程有可能会和珠算一样被彻底淘汰,具体见下文。

最后,技术的重点在于标准,这是由行业发展决定的,而孩子由于体力精力智力都无法与成人相比,对孩童的技术教育往往会发展出自己的一套标准,远远落后于行业发展,最终都难免发展成为一种游戏,在行业看来简单幼稚,对孩子未来发展意义不大。不信的话可以淘宝一下“孩子 编程机器人”,你会发现这些名为“编程机器人”的其实就是电动玩具,跟成人世界的“编程”或“机器人”毫无关系。

2. 编程本质是人与机器的对话,过早学习编程不利于孩子身心健康和情商发展

国内的社交媒体上,程序员们总是被塑造成(或自黑成)内心孤独、情商低和艺术品位差的刻板印象。这是因为编程其实就是长期使用毫无情感、毫无创意、高度理性的计算机语言与冷冰冰的计算机对话,长期或多或少都导致了一些心理问题。知名程序员网站stackoverflow在2018年进行的调查问卷显示,10万多参与问卷的程序员(其中74%为工作压力小的欧美白人)中,1万多人都表示有心理健康问题。可见全球范围内的编程从业者较高比例存在心理健康问题。

对于身心成熟的成年人影响尚且如此,那些大脑的语言中枢尚未发展全面的孩子如果过早过多的学习编程,无疑将更大概率带来心理问题。虽然每个行业都有自己的“职业病”,比如职业艺术家们也往往有相对缺乏规划、情绪不稳定的问题,但考虑到我国现阶段的特殊国情,孩子的心理健康更应被重视。如果你的孩子也有以下常见问题:独生子女、父母陪伴时间不足、环境差缺乏户外活动、生活空间狭窄等,那么请谨慎考虑让孩子学习编程,否则他/她可能会变得更加内向和封闭。

3. AI时代,一切没有创意的行业都将会被机器人取代,所以学习艺术对孩子更重要

借助日益强大的AI技术,机器人会变得越来越智能,并将在多个行业超越人类劳动力。比如,最近几年,各大银行都开始了大规模裁员,将那些每天机械式重复相同工作的底层员工以更加高效廉价高效的只能程序取代。然而,无论AI如何强大,人类的创意是如此抽象,它既不能被任何编程语言完整描述,也不可能被机器人取代。随着AI普及,创意产品反而会变得越来越宝贵。研究表明,人的创意在孩童时期其实是人生的巅峰,而艺术又是培养创意的最好方式,因此孩子学习艺术才会在AI时代更有创造力。

4. 计算机科学的发展趋势是编程越来越不重要,AI时代这一趋势更加明显

计算机本质是一种工具,编程是这种工具的使用方法。作为工具,发展趋势是越来越简单,编程也会变得越来越不重要。在计算机发明早期,一个简单的数学运算都需要通过写代码来控制。如今,随着各类软件的发展,即使复杂到建立一个网站,也可以不用写一行代码。在游戏开发领域,知名引擎Unreal已经内置了图形化编辑器,可以零代码开发游戏,另一引擎Unity也即将推出类似功能;在软件开发领域,苹果公司最新的App开发套件,可以通过简单拖动几个图片来实现之前需要大量代码才能实现的功能;在AI时代最火的机器学习方面,我本科时还需要手写近千行代码的神经网络,如今已经简单到调用几个Python包,而一些新兴的工具如Google的AutoML,更是将编程简化到了极致。计算机科学必然将越发回归其数学本质,而淡化其编程难度。

同时随着AI的强大,甚至基础的编程也可能会被机器人取代。美国Rice University就开发了一个名为BAYOU的AI,通过深度学习来自我学习编程。当然,目前这仅仅只是可能性。

在电气时代的头几年,公众拼命学习电力知识来使用电器和以防被错误用电所伤。但随着技术发展,用电安全设备越来越好、输电越来越便捷、电器越来越简单易用,电力知识本身已经越来越不重要,只需要极短的时间学习一些简单说明,连孩子也能正确用电。毕竟,经济发展的本质是行业分化,行业越分越细致,公众越来越不需要深度的行业知识。所以,尽管AI时代的很多东西都将基于编程,但编程技术本身会越来越简单,并且对公众而言会变得越来越不重要。

综上所述,我认为在AI时代应该让孩子学习艺术而不是编程。当然,较少量的编程实践确实有利于孩子发展兴趣,但没有必要像艺术、数学、诗歌那样进行长期学习。无论学习什么,AI时代,一台高效稳定的家庭电脑都是必要的。我有一台Dell的家庭一体机,性能强大到足以同时运行大型3D建模软件和复杂机器学习程序,让我在枯燥的编程工作中又可以发展艺术方面的兴趣爱好,提高了我的情商和艺术审美。它是一个毋庸置疑的选择。


本文由LInkedIn原创,作者 @DaydreamMaster

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