人工 AI 绘画是否会让中低端画师失业？
首先，我们必须承认，AI绘画在某些方面展现出了令人惊叹的能力，尤其是在生成概念性图像、快速产出大量变体、或是完成重复性、流程化的绘画任务时。对于一些需要大量视觉素材填充、对风格要求不那么极致的商业项目，例如一些游戏的原画草稿、插画的背景元素、或者特定主题的宣传图，AI的确可以提供高效的解决方案。
AI绘画的优势和可能的冲击点：
效率与成本： AI能够在极短的时间内生成大量图像，这对于预算有限、追求快速出图的客户来说，具有极大的吸引力。传统上，这些任务可能需要几位画师花费数天甚至数周来完成。
降低门槛： AI工具降低了视觉创作的门槛，让非专业人士也能快速得到具有一定视觉效果的图像。这可能意味着一部分原本需要简单插画或图形设计的市场需求，会被AI直接满足。
风格探索与参考： AI可以快速生成不同风格的参考图，帮助设计师或客户更快地找到方向，甚至直接作为某个项目的风格基调。
自动化与流程化： 对于那些程式化、重复性高的绘画工作，比如游戏贴图的批量生成、UI元素的变体设计等，AI的自动化能力会显著取代一部分人力。
然而，这是否意味着中低端画师会因此集体失业？我认为，情况远比这要复杂，并且存在很多可以辩证看待的维度：
1. 市场的细分与需求的多样性：
“中低端”的定义模糊： “中低端”本身是一个相对的概念。如果指的是那些技法相对基础、但依然能胜任一定商业委托的画师，他们确实会面临AI的竞争。但如果“中低端”指的是那些在特定领域有积累，或者拥有独特审美和沟通能力的画师，他们仍然有生存和发展的空间。
对“原创性”和“灵魂”的需求： 许多客户，尤其是那些注重品牌形象、情感传达和艺术深度的项目，并不会仅仅满足于AI生成的“图片”。他们需要的是一个有思考、有情感、能理解并转化其深层需求的“创作者”。AI可以模仿风格，但难以真正理解和创造“意义”。
独特的风格与个人品牌： 许多画师的核心竞争力在于他们独特的个人风格、创作理念和品牌影响力。AI可以学习和模仿现有风格，但要创造出真正具有个人印记、能够引发共鸣的风格，仍然需要人类的创造力和经验。
审美与品味： AI生成的图像虽然在技术上可能很精美，但其“审美”往往是基于大量数据的平均值或组合。而真正优秀的艺术作品，往往包含着创作者独特的审美判断、对细微之处的把握和对情感的微妙表达，这是AI目前难以企及的。
2. AI作为工具的潜力，而非完全替代：
“人机协作”将成为常态： 更有可能的情况是，AI将成为画师的强大辅助工具。画师可以利用AI来快速生成草图、探索创意、完成背景绘制、上色辅助，然后在此基础上进行精修、细节刻画和最终调整。这样做可以极大地提高工作效率，让画师有更多时间专注于更有创造性和策略性的部分。
AI是“画匠”，而非“艺术家”： AI擅长的是“如何画”，而艺术家擅长的是“画什么”以及“为何而画”。AI可以高效地执行指令，但它缺乏人类的生命体验、情感波动、社会认知和艺术追求。
催生新的职业和技能： AI绘画的出现，也会催生对“AI提示词工程师”、“AI绘画指导师”、“AI艺术策展人”等新职业的需求。能够熟练运用AI工具，并将其与自身艺术能力相结合的画师，将拥有新的竞争优势。
3. 市场的适应与转型：
提升自身价值： 中低端画师需要审视自身技能，思考如何提升。这可能包括：
深化专业技能： 在AI难以替代的绘画技巧、人物塑造、叙事性构图、色彩理论等方面进行精进。
培养独特风格： 形成难以被AI模仿的个人艺术风格和辨识度。
提升沟通与理解能力： 更好地理解客户需求，进行有效沟通，提供定制化解决方案。
掌握AI工具： 学习并熟练运用AI绘画工具，将其作为提升效率和拓展创作边界的手段。
转向更具创造性的领域： 例如艺术指导、概念设计、故事板绘制、插画教学等，这些领域对人的创造力、沟通能力和经验要求更高。
拥抱变化，主动学习： 行业总是在发展，技术总是在进步。与其被动担忧，不如主动了解AI，研究如何将其融入自己的工作流程，找到与AI共存甚至合作的方式。
结论：
人工智能绘画 有可能会 挤压一部分低端、重复性高、对个人风格要求不强的绘画市场，这 可能导致 一部分缺乏核心竞争力或未能及时转型的中低端画师面临更大的就业压力。
然而， AI绘画不太可能完全取代所有的画师，尤其是那些具备深度创意、独特风格、出色沟通能力和深厚艺术素养的画师。 相反，AI更可能成为画师们强大的辅助工具，提升工作效率，拓展创作边界，并催生新的工作模式和职业技能。
对于中低端画师而言，与其被动地等待被“替代”，不如积极拥抱变化，不断提升自身的核心竞争力，学习如何驾驭新的技术，找到自己在日益发展的艺术生态中的独特价值和位置。市场的需求是多样的，艺术的生命力在于创造和连接，而这些，终究离不开人类独特的智慧和情感。
网友意见
ai替代人类的过程可能无关高端或者低端，端盘子涮碗的工作可能比创意表达更难。
我看到一些大佬在幻想自己还有创意这个护城河。实际上事情可能是反过来。一个ai可能在一个小时里组合出数万种创意，并筛选出100幅最具美感的设定供甲方爸爸挑选。而人类的工作则是修复图片中的bug。
没有证据证明“创意”比其他体力活在ai算发上更难实现。
AI一定会让中低端画师失业
AI一定会让中低端画师失业
AI一定会让中低端画师失业
简单了解下AI绘画的进程，就知道这并非危言耸听。
推荐一个免费网站 Artbreeder，可通过合成任意数量的图片，产生新的子集作品，并可通过调节参数改变效果：
如图所示，选择两张图片作为Parents【母集】，通过调整右侧Genes【参数】，可生成带有母集特征的不同风格Children【子集】:
二次元风格的也可以：
题主可以考虑下自己能否在短期内超越该绘画水平。注意：AI的效率是几秒内出图。既然效率上已然不可超越，那么画作质量就必须远远超越该水平才能存活。
现在是不是觉得淘宝画头像都是智商税？
反之，用这种方式画头像不失为一种新的恰饭途径。
此网站还有制作风景、生成动图等多种功能，大家可自行探索。
许多人可能会说，以上作品仍然基于已有图片产生，AI本身不具有创造力。
但是，GPT-3多模态模型DALL·E已经可以借助文本直接生成图像，比如仅需输入：一个牛油果形状的扶手椅，DALL·E就可自动生成上百张不同的图像：
设计师也快失业了？
那艺术行业还有前途吗？
AI替代中低端画师的另一面是AI提供了节省时间、提高生产率的工具，从而使高端画师能在更短的时间内创造出更高质量的作品。
比如曾作为苹果官网封面的画师倪传婧的作品，就是通过procreate在Ipad上创作的（procreate嵌入许多AI生成的笔刷与特效，并可自行更改）
AI要想达到上述水平的构图、色彩和创意仍有很长的路要走。高端画师在行业内属于稀缺资源，某些游戏大厂给画师已开出40K+的月薪，电影业10W+一幅海报仍然难求。
所以，同其他行业一样，AI带来的变革会加大绘画生态的差距：未经训练的普通人都可使用AI达到中低端画师的水平，中低端作品因泛滥饱和将一文不值。而高端画师则可通过AI更高效地创作更高质量的作品，高端作品因技术门槛将千金难求。
因此，真正重要的是学会如何利用AI提高自身的核心竞争力：把AI视为伙伴，而不是竞争者。
作为画师，题主需要超越的不是AI，而是其他画师。就像被熊追赶时，想要求生仅需要超过你身边的人而不必超越熊。
与原画相比，更有潜力的行业则是AI+艺术，即所谓的科技艺术，将AI完全视为工具：
如利用深度学习技术（如GAN）生成新媒体作品：
或使用图形编程语言Processing、P5.Js等创作生成艺术（Generative Arts）：
当不可逆的AI浪潮袭来时，那些利用潮水势能的人才能冲上最高点，而拒绝拥抱浪花的人只能被拍死在沙滩上。
所以，不要惧怕AI是否会取代你，而是思考：你能利用AI做什么？
以上回答长期更新，若点赞人多可另开一篇分享更多AI艺术工具，如一键制图，AI补全等。
另外，关于区块链技术在艺术领域的应用可参考：百万美元的像素作品——艺术恰饭的未来是数字化。
数字技术让绘画的门槛降低了，你有一个iPAD pro和Apple pencil，可以轻易的临摹出不错的作品，人人都能画了。
但是AI很难取代绘画，因为绘画讲究的是创作，根据一些有限的素材整合创作出可用的作品，现在的AI算法只有归纳能力，没有创作能力，AI所谓的画作只能当涂鸦和玩具，很难切合你的需求产生实际的用途。
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