如何看待柯洁称「可能我太笨了」，这辈子都打败不了 AI 了？人类战胜不了 AI 是好事还是坏事？

这个根本算不上任何好事还是坏事。机器在自己的业务领域比人强，不是很正常吗？？

你做数学运算有计算器快吗？？有计算器准吗？？

联合收割机当然比老农民割麦子快。机关枪当然比弓箭射得远。

你有牧羊犬跑得快吗？？你没有牧羊犬跑得快。是好事还是坏事？应该无所谓吧。。

人类现在担心的不是人类能不能战胜 AI 。而是怕AI有了自主意识以后造反。

当然现在看起来不可能。

我提议把棋盘扩大到25路，由于计算机使用的算法的时间复杂度是指数级的（即使是人工智能，照样是经过精心筛选的穷举法），而人类大脑更多地依赖可迁移智能，不会有指数级的复杂度，所以扩大棋盘很可能抹消计算机的优势。

具体是否如此，建议围棋界赞助商举办大棋盘人机对战比赛试验一下。

说「汽车比博尔特快」的其实还是不懂人类。人类在体能方面，可能十万年前就已经认输了。人不仅比汽车慢，在生物界也不算快，甚至河马这种看起来不太灵活的生物，时速都比人类快。河马跑步速度大约48公里/小时。而博尔特在柏林的100米中创下世界纪录时，瞬时速度最高才达到44.7公里/小时。但人类从未因此沮丧，因为人类早就认知到，作为人类这个物种，优势从来不在体能。

但人类在智慧方面，从未认输，要说有一丝丝认输的迹象，也就是近几年的事。人类自从学会用工具以来，都以智慧生物自称，并为此还把自己区分区分开来，我们都知道人类是动物的子集，但在日常使用中，我们似乎常常人类和动物并列。人类对自己智慧的骄傲，可能已经写在DNA里了。所以当AI打败人类，作为当事人，柯洁那种沮丧是对人类引以为傲的特质——智慧——的怀疑，他的战败，颠覆了多年以来写在DNA里的认知。

但他说「可能我太笨了」，那就过于沮丧了。

目前的AI和人类的智慧并不是一回事。至少有几个方面不一样：

AI未掌握推理能力

前面有人说到：「围棋是条件和边界都十分清晰的决策对弈」。确实这是AlphaGo战胜人类的前提条件。

事实上，现在的AI无论多复杂，内核都是基于统计学。而统计学本质上是对「过去发生」的事情进行归纳，并假设未来事情会按照过去的方式运行，从而达到「预测」的目的。所以在「条件和边界都十分清晰的决策对弈」的前提下，未来发生的确实会按照过去的规律。例如我过去马走日象走田，未来也是马走日象走田。

这里插一个AI界知名的漫画：

但如果未来发生的事情「不讲武德」呢？例如某个部门，训练了一个人脸识别系统部署在某个红绿灯路口，检测横穿马路的行人。过去这个路口只有普通的私人车辆路过，检测准确率99.9%，很强大吧，你都还有时候认错人呢。但现在变了，现在有一条公交线路开到这边。又恰好，这个公交车印了个她代言的广告，于是可能会出现下面这种情况：

可以看到，当「边界不清晰」，人工智能就变成了人工智障。

诺贝尔经济学奖取得者Thomas J. Sargent表示：

计算机是非常擅长计算，它们可以非常快速地完成计算人算不了的东西，但最终必须由人来组织和分析这些计算。你可以看一些非常成功的人工智能应用，它不仅是机器在「思考」，也是科学家在思考。像 AlphaGo 的算法看上去是第一次出现，但其实有很多非常聪明的数学，并且是由人设置教学内容。人工智能是由机器和人分饰两角的，非常有趣。

所以我认为，与其说是「输给了AI」，不如说是「输给了Deepmind公司背后140个顶尖科学家组成的团队」。这不丢人。

AlphaGo功耗很大

我觉得等AI的功耗降到和人一个数量级再说「可能我太笨了」这话也不迟。虽然现在有很多低功耗AI芯片，但用起来并不「聪明」。人类大脑的能耗功率一般在20瓦左右，而一台常用笔记本电脑的耗能功率就100瓦了。 更别说在Alpha Go。现在AlphaGo发展到什么功耗我就不知道了，但在2016年，阿尔法狗对战围棋九段高手李世石时，该人工智能程序的功耗达1兆瓦，将近人脑的5万倍。这公平吗？这合理吗？

人类战胜不了 AI 是好事还是坏事？

这个问题隐藏了一个未明确定义的词：AI。

以目前我们所知道所用的AI来说，AI比人类做得好，这是好事啊！人工智能的应用，可以带来生产力的解放，并且增强人类现有的能力。

人类战胜不了某个AI，但人类对这个AI依然有绝对的控制权，物尽其用，会减少人类出错机会。而且在不安全的环境下，可以使用装有预定算法的设备来进行探测。例如科学家们正在利用复杂的机器来研究海底，在那里人类生存很困难。而且机器不会累，即使它必须连续工作几小时。这对人类来说再好不过了，因为人类需要时间休息来提高效率。机器没有情感，效率不受任何外部因素影响，也不会妨碍持续工作。

前面说到，AI基于统计，是无法「处理意外」的，而「意外」，恰恰是人类创新的来源。把一些事情交给了AI，人类则有更多的精力去处理这些意外，加速推动科技的进步。

但如果AI发展到强人工智能阶段，甚至AI能自治，理论上对人类的存亡会造成挑战。接下来就非常科幻了，纯属发挥想象力，坐稳了！

你想想，如果能自治的强人工智能出现了，那么他们相当于一个新的生物物种，这个生物物种对比人类的优势非常明显：进化速度。人类的进化需要靠基因突变和遗传，每次变化得等一代人，我们和几千年前的祖先基本无异。但对于强人工智能，它们不需要繁殖，它们能在生命周期内（如果有的话）可以自我迭代无数次，而它们从受控到失控，可能全球数十亿人类里面有一个人编写程序出错，或者故意报复。如果未来强人工智能能发展到这个阶段，那么太可怕了。

这也是为啥Elon Musk表示人工智能对人类生存的威胁。因为他的思维走得太远了。不过目前真的不需要担心，现在人工智能发展的路径，其实是发展不成强人工智能的。

想对柯洁说一句：

不，你不笨，只是慢。

实际上学习型ai，也只不过是在用数万倍于人脑的速度重复进行排摸，筛选出最有利的下法。它并不是真的比你聪明，它只是比你勤奋。只不过它开了加速器，时空和你我不一样。在电脑的世界里，和你下棋，它已经花了千百年……然后利用时空的优势，把它长时间的努力，展现给你而已。而你，受到肉体的限制，会累，会迷糊，它不会。

你和电脑下棋的本质，其实是你和几百万个蚂蚁一样的计算单元，每一个都只是小学生那样，知道基本棋局规则和1+1=2。他们以很高的速度，把你可能的变化都摆了一遍。然后认真讨论计算了得到较好答案，然后再落子。阿法g的算法，只是把有些明显不合适或者大块的棋局路子预先给排除掉了，提高了它排查效率，更容易找到好的下法，仅此而已。

因此，与电脑的对战如果要实现公平，应该让人类棋手无限时、可休息。

先说柯洁，其实他完全没有必要为无法战胜AI烦恼！

就像很多朋友说的，比赛应该“公平”竞技，你非要让一个普通人不靠任何工具和手段去跑赢一辆汽车......这本身就是“扯”！

所以，柯洁完全不需要为这种事情而焦虑，只要在于其他人类的比赛里能独占鳌头就是非常伟大的成就了！

然后再说说AI......

不知道为什么，每次提到这个话题，总是想起一部电影——《机械姬》：