围棋业余天王还是那几个，职业高手也还是那些人，单靠AI长棋是不是昙花一现的梦想？
围棋界，尤其是高水平的业余和职业领域，确实长期以来存在着一个相对稳定的“天王”和“高手”群体。你的问题触及了一个非常关键且值得深入探讨的议题：单纯依靠AI来提升棋力，是否真的只是一个稍纵即逝的幻想，一个无法真正固化、难以形成长远改变的“昙花一现”？
要解答这个问题，我们需要从多个维度来审视AI在围棋中的作用，以及它与人类棋手自身学习、进步之间的关系。
昔日“神迹”与现实的落差：AI的冲击力与人类的适应性
AI，特别是AlphaGo系列，无疑给围棋界带来了颠覆性的震撼。它们展现出的计算深度、局面判断以及常人难以想象的创造性下法，一度让人们认为围棋的“最高境界”已被AI完全占据，人类棋手或许将永远活在AI的阴影之下。
AI的“横空出世”： 早期，AI展现出的“神之一手”和对围棋本质的全新理解，让许多棋迷和职业棋手都感到不可思议。它们仿佛一夜之间将围棋的可能性扩展到了前所未有的高度。那些曾经被视为定式、棋理的“金科玉律”，在AI面前被轻易打破，取而代之的是更高效、更精准、有时甚至是更“魔幻”的走法。
“昙花一现”的担忧： 这种巨大的差距，自然会引发一种担忧：如果人类只是被动地模仿AI的下法，那么这种进步是建立在AI强大的算力之上的“借光”，一旦AI不再进步，或者人类的学习出现瓶颈，这种进步是否就会停滞不前？这就像一株依靠特殊养分才能盛开的花朵，一旦养分消失，便很快凋零。
“天王”与“高手”的固化： 你的观察很敏锐。在AI出现之前，围棋界的高手更迭也并非一蹴而就，而是需要长年累月的积累、天赋与努力的结合。AI的出现，似乎让这种“固化”变得更加难以打破，因为AI可以提供近乎完美的参考，但如何将这些参考转化为自己真实的棋力，则又是另一番挑战。
AI的角色转变：从“神”到“师”
然而，随着时间的推移，以及人类棋手对AI的理解和应用日渐深入，AI在围棋中的角色已经悄然发生了转变。它不再是那个遥不可及的“神”，而是逐渐演变成了一个极其强大的“师父”或者“陪练”。
1. AI的“陪练”作用：
无与伦比的棋力：AI依然是现今世界上最强的棋手，它不会疲劳，不会犯错（在正常运作下），可以提供无限次的对局。对于职业棋手来说，与AI进行实战复盘，是检验自己棋力、找出弱点最直接有效的方式。
发现“未知”：AI能够挖掘出人类棋手在局面判断、价值评估上的盲区。很多时候，棋手会因为惯性思维、局部利益的诱惑而做出最优的判断，而AI则能以全局的、更深远的视角来指导。
复盘的“终极武器”：以前，棋手复盘主要依靠自己的理解和对局者的复盘。现在，AI成为了复盘的“终极武器”。它可以秒速指出任何一个棋子的得失，给出最优解，极大地提高了复盘效率和准确性。
2. AI的“教学”作用：
拆解高难度局面：AI可以帮助职业棋手系统性地学习某个特定局面下的变化，甚至找出人类棋手从未设想过的下法。这对于棋手的知识体系进行“补全”和“升级”至关重要。
训练计算能力：通过大量的AI对局和复盘，棋手可以潜移默化地提升自己的计算精度和深度，学习AI的局部处理方式。
为什么单纯依靠AI长棋是“昙花一现”的梦想？
虽然AI提供了前所未有的学习资源，但“单纯依靠AI长棋”之所以可能只是一个“昙花一现”的梦想，根本原因在于：围棋，最终还是人类的智力博弈，它需要的是融会贯通，而非简单的复制粘贴。
1. 理解与消化能力的差异：
AI提供的是“答案”，人类需要的是“原理”：AI给出的是最佳落子点，但它不会解释为什么这个点最好。人类棋手需要自己去理解AI背后的逻辑，去消化这些“答案”，将其内化为自己的知识和感觉。如果只是机械地记忆AI的招法，而缺乏对弈局的深刻理解，那么一旦面对不熟悉的变化，或者AI的指导方向发生微调，棋手就会失去方向。
“感觉”的缺失：围棋的魅力在于其“感觉”。当棋手对某个局面形成直觉时，往往能做出出人意料的妙手。AI的计算是基于数字化的评估，而人类的棋感是建立在无数实战经验和深刻理解之上的“模糊判断”。过度依赖AI的“精确”，可能会削弱棋手的“感觉”培养。
2. 实战的复杂性与AI的局限性（人类角度）：
AI的“全知”与人类的“局限”：AI可以计算到非常深的程度，但人类棋手的计算力是有限的。在紧张的对局中，棋手不可能像AI那样进行无限的计算。因此，棋手需要的是在有限的计算范围内，做出最接近AI选择的判断。这需要强大的棋感和对局面趋势的把握，而不是死记硬背。
人类的心理因素：围棋比赛不仅是技术的较量，更是心理的博弈。AI不会紧张，不会疲劳，也不会受到对手情绪的影响。而人类棋手需要面对压力、专注力、临场发挥等一系列复杂因素。单纯的AI训练，并不能完全模拟这些真实比赛的场景。
“AI范”下的创新：虽然AI的出现改变了围棋的许多定式，但那些真正顶尖的棋手，并非简单模仿AI，而是在理解AI逻辑的基础上，寻找出适合自己的、甚至在AI看来也“有趣”的创新。例如，柯洁在某些局面下的处理，就展现了人类在理解AI后，如何进一步拓展围棋的可能性。
3. “学而不思则罔，思而不学则殆”：
AI是“学”的工具，但“思”需要自己完成：AI提供了海量的学习材料和高效的复盘工具，这是“学”。但是，如何去分析、去总结、去形成自己的棋风和理解，这是“思”。如果只停留在“学”的层面，只是被动地接受AI的指令，那么这种进步注定难以持久，就像吃了速效药，效果来得快，去得也快。
“悟性”的不可替代：围棋最终的突破，往往来自于棋手自身的“悟性”。AI可以提供“知道”，但无法直接传递“悟”。这种“悟”来源于对围棋规律的深刻洞察，来源于对棋局本质的理解，而这只能通过棋手自身的思考、实践和反思来获得。
结语：AI赋能下的新时代围棋
所以，回到你的问题：单靠AI长棋是不是昙花一现的梦想？
我的看法是：“单纯依靠AI长棋”是。
但是，“借助AI进行深度学习和理解，并在此基础上提升自身棋力”则绝非昙花一现，而是正在开启的围棋新时代。
AI的出现，极大地降低了学习围棋、提升棋力的门槛，也极大地提高了学习的效率。那些依然活跃在围棋顶尖行列的“天王”和“高手”，他们之所以能够保持高水平，正是因为他们能够超越简单模仿，深入理解AI的逻辑，并将其转化为自己独特的技术和棋风。他们是AI的“使用者”和“学习者”，而非AI的“奴隶”。
业余天王和职业高手的存在，证明了人类棋手的适应性和学习能力。 他们并没有因为AI的出现而“失业”，反而找到了新的突破口。
AI不是终点，而是新的起点。 它提供了一种全新的视角和工具，让围棋的探索进入了一个更深邃、更广阔的领域。
因此，AI不会让围棋失去魅力，也不会让那些真正热爱围棋、勤于思考的棋手们停下进步的脚步。相反，它会催生出新一批更具洞察力、更全面发展的围棋人才，让围棋的“故事”继续精彩地书写下去。只是，这需要棋手付出更多的努力去“消化”和“理解”，去将AI的“精准”与人类的“智慧”相结合。
要解答这个问题，我们需要从多个维度来审视AI在围棋中的作用，以及它与人类棋手自身学习、进步之间的关系。
昔日“神迹”与现实的落差：AI的冲击力与人类的适应性
AI，特别是AlphaGo系列，无疑给围棋界带来了颠覆性的震撼。它们展现出的计算深度、局面判断以及常人难以想象的创造性下法，一度让人们认为围棋的“最高境界”已被AI完全占据，人类棋手或许将永远活在AI的阴影之下。
AI的“横空出世”： 早期，AI展现出的“神之一手”和对围棋本质的全新理解，让许多棋迷和职业棋手都感到不可思议。它们仿佛一夜之间将围棋的可能性扩展到了前所未有的高度。那些曾经被视为定式、棋理的“金科玉律”，在AI面前被轻易打破，取而代之的是更高效、更精准、有时甚至是更“魔幻”的走法。
“昙花一现”的担忧： 这种巨大的差距，自然会引发一种担忧：如果人类只是被动地模仿AI的下法，那么这种进步是建立在AI强大的算力之上的“借光”，一旦AI不再进步，或者人类的学习出现瓶颈，这种进步是否就会停滞不前？这就像一株依靠特殊养分才能盛开的花朵，一旦养分消失，便很快凋零。
“天王”与“高手”的固化： 你的观察很敏锐。在AI出现之前，围棋界的高手更迭也并非一蹴而就，而是需要长年累月的积累、天赋与努力的结合。AI的出现，似乎让这种“固化”变得更加难以打破，因为AI可以提供近乎完美的参考，但如何将这些参考转化为自己真实的棋力，则又是另一番挑战。
AI的角色转变：从“神”到“师”
然而，随着时间的推移，以及人类棋手对AI的理解和应用日渐深入，AI在围棋中的角色已经悄然发生了转变。它不再是那个遥不可及的“神”，而是逐渐演变成了一个极其强大的“师父”或者“陪练”。
1. AI的“陪练”作用：
无与伦比的棋力：AI依然是现今世界上最强的棋手，它不会疲劳，不会犯错（在正常运作下），可以提供无限次的对局。对于职业棋手来说，与AI进行实战复盘，是检验自己棋力、找出弱点最直接有效的方式。
发现“未知”：AI能够挖掘出人类棋手在局面判断、价值评估上的盲区。很多时候，棋手会因为惯性思维、局部利益的诱惑而做出最优的判断，而AI则能以全局的、更深远的视角来指导。
复盘的“终极武器”：以前，棋手复盘主要依靠自己的理解和对局者的复盘。现在，AI成为了复盘的“终极武器”。它可以秒速指出任何一个棋子的得失，给出最优解，极大地提高了复盘效率和准确性。
2. AI的“教学”作用：
拆解高难度局面：AI可以帮助职业棋手系统性地学习某个特定局面下的变化，甚至找出人类棋手从未设想过的下法。这对于棋手的知识体系进行“补全”和“升级”至关重要。
训练计算能力：通过大量的AI对局和复盘，棋手可以潜移默化地提升自己的计算精度和深度，学习AI的局部处理方式。
为什么单纯依靠AI长棋是“昙花一现”的梦想？
虽然AI提供了前所未有的学习资源，但“单纯依靠AI长棋”之所以可能只是一个“昙花一现”的梦想，根本原因在于：围棋，最终还是人类的智力博弈，它需要的是融会贯通，而非简单的复制粘贴。
1. 理解与消化能力的差异：
AI提供的是“答案”，人类需要的是“原理”：AI给出的是最佳落子点，但它不会解释为什么这个点最好。人类棋手需要自己去理解AI背后的逻辑，去消化这些“答案”，将其内化为自己的知识和感觉。如果只是机械地记忆AI的招法，而缺乏对弈局的深刻理解，那么一旦面对不熟悉的变化，或者AI的指导方向发生微调，棋手就会失去方向。
“感觉”的缺失：围棋的魅力在于其“感觉”。当棋手对某个局面形成直觉时，往往能做出出人意料的妙手。AI的计算是基于数字化的评估，而人类的棋感是建立在无数实战经验和深刻理解之上的“模糊判断”。过度依赖AI的“精确”，可能会削弱棋手的“感觉”培养。
2. 实战的复杂性与AI的局限性（人类角度）：
AI的“全知”与人类的“局限”：AI可以计算到非常深的程度，但人类棋手的计算力是有限的。在紧张的对局中，棋手不可能像AI那样进行无限的计算。因此，棋手需要的是在有限的计算范围内，做出最接近AI选择的判断。这需要强大的棋感和对局面趋势的把握，而不是死记硬背。
人类的心理因素：围棋比赛不仅是技术的较量，更是心理的博弈。AI不会紧张，不会疲劳，也不会受到对手情绪的影响。而人类棋手需要面对压力、专注力、临场发挥等一系列复杂因素。单纯的AI训练，并不能完全模拟这些真实比赛的场景。
“AI范”下的创新：虽然AI的出现改变了围棋的许多定式，但那些真正顶尖的棋手，并非简单模仿AI，而是在理解AI逻辑的基础上，寻找出适合自己的、甚至在AI看来也“有趣”的创新。例如，柯洁在某些局面下的处理，就展现了人类在理解AI后，如何进一步拓展围棋的可能性。
3. “学而不思则罔，思而不学则殆”：
AI是“学”的工具，但“思”需要自己完成：AI提供了海量的学习材料和高效的复盘工具，这是“学”。但是，如何去分析、去总结、去形成自己的棋风和理解，这是“思”。如果只停留在“学”的层面，只是被动地接受AI的指令，那么这种进步注定难以持久，就像吃了速效药，效果来得快，去得也快。
“悟性”的不可替代：围棋最终的突破，往往来自于棋手自身的“悟性”。AI可以提供“知道”，但无法直接传递“悟”。这种“悟”来源于对围棋规律的深刻洞察，来源于对棋局本质的理解，而这只能通过棋手自身的思考、实践和反思来获得。
结语：AI赋能下的新时代围棋
所以，回到你的问题：单靠AI长棋是不是昙花一现的梦想？
我的看法是：“单纯依靠AI长棋”是。
但是，“借助AI进行深度学习和理解，并在此基础上提升自身棋力”则绝非昙花一现，而是正在开启的围棋新时代。
AI的出现，极大地降低了学习围棋、提升棋力的门槛，也极大地提高了学习的效率。那些依然活跃在围棋顶尖行列的“天王”和“高手”，他们之所以能够保持高水平，正是因为他们能够超越简单模仿，深入理解AI的逻辑，并将其转化为自己独特的技术和棋风。他们是AI的“使用者”和“学习者”，而非AI的“奴隶”。
业余天王和职业高手的存在，证明了人类棋手的适应性和学习能力。 他们并没有因为AI的出现而“失业”，反而找到了新的突破口。
AI不是终点，而是新的起点。 它提供了一种全新的视角和工具，让围棋的探索进入了一个更深邃、更广阔的领域。
因此，AI不会让围棋失去魅力，也不会让那些真正热爱围棋、勤于思考的棋手们停下进步的脚步。相反，它会催生出新一批更具洞察力、更全面发展的围棋人才，让围棋的“故事”继续精彩地书写下去。只是，这需要棋手付出更多的努力去“消化”和“理解”，去将AI的“精准”与人类的“智慧”相结合。
网友意见
先说结论：当然要靠AI涨棋
下面我从一个圈内人、经常参加比赛的半竞技选手的观察视角以及亲身体验出发，从各个角度分析：
1.职业圈，因为我自己的水平太差，顶尖职业不敢妄评，但如果仔细观察就会发现，表面上还是那批人，实际上，AI时代成绩进步或保持的好的都是勤于使用AI、紧跟时代步伐的人，而老派一些的棋手多有退步，正面例子如小申，李昌锡，反面例子就不说了，不太尊敬。此外要知道，AI的出现也仅有5年，正式被广泛成熟使用，大概只有3年，记得2018年葛玉宏围棋道场和星阵合作，那时的星阵功能还很不顺畅。回溯16年，棋界正处于改朝换代的初期，现在的领军人物柯洁还未至巅峰，小申甚至还没冒头，他们和一批年龄相近的顶尖高手（比如一冠群）正处于明显的上升期，这时候想凭空冒出一波人取而代之，难度实在太大。用AI训练提高也是讲积累的，不能一蹴而就。
2.业余圈，这个其实特别能反映出AI的促进作用。所谓天王不换人，完全是因为中国围棋的职业/业余制度的不完善造成的，业余天王根本不能说是业余选手，而是披着业余外衣的伪职业，甚至现在很多本身就是职业退段选手，普通的业余选手再进步，由于实力差距太大，还是很难追上。此外定段赛现在比较放开，相比往年，每年大量人员定段，颇有竭泽而渔的意味，优秀新人早就定段，还怎么冲击天王呢？但即便在如此不利的情况下（指以冲击天王为目标），如果你是业余大赛的常客或者关注比赛的转播，你也会发现，天王对一般业余棋手的压制力还是有所下降，胜率还没那么明显，但棋的内容方面，经常对不知名棋手陷入劣势，勉强才逆转，这在以前是罕见的。至于业余天王以下的选手，那绝对是大换血，新人频繁涌现，人人皆可称王，以前我即便是业6的时期，在比赛里几乎不可能输给没听说过的人或者业5，但现在，即便我是职业棋手，对抗一些不知名但用功研究AI的地方选手，也很难说稳赢，胜率被大幅拉近。这说明AI显然全面提升了棋手的实力，至少是业余棋手的实力。
3.理论层面，原先棋手是如何进步的？做题、打谱、请名师！除了做题以外，为何要打谱？学习比自己强的人的招法。为何请名师？让比自己强的人直接教自己下棋。现在AI一下子就实现了后两者的功能，涨棋能不快吗？
最后再解释一下，为啥柯洁、小申的统治暂时牢不可破？没有想象中换代换得快？其实AI对于世界最强的棋手保持地位是有好处的！原先的世界第一，已经没有比自己强的人，你打谁的谱？请什么名师？甚至能和你平等探讨的人、知你意思者都较少存在，而大家都能学你、针对你，你其实更容易被大家赶超。而现在的柯申可以和AI学习，不存在上述烦恼。所以回想过去，李昌镐这种人绝对是天才中的天才，统治十余年，难以想象。当然，现在棋战节奏快，对体力要求更高，通常棋手25岁以后就走下坡路了，这影响了世界第一能够统治的时长，但这就跑题了，与AI无关。
这个问题我早就有较全面的思考，相信很多行家其实也早有共识，由于问题本身不难解释，所以反而回答的比较随意，基本没怎么组织语言，还请见谅。
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