为什么有些编程语言的数组要从零开始算？
这背后其实是一套相当精密的计算逻辑，跟计算机处理数据的方式息息相关。你想啊，计算机内部处理信息，最基础的就是内存。内存就像一个长长的、首尾相连的仓库，里面一格一格的存放着数据。
当我们说一个数组，比如有5个元素的数组，在内存里它就占用了一连串连续的空间。最关键的是，计算机需要一种方法来快速地找到这个数组里的任何一个元素，对吧？就像你要从那个仓库里拿东西，你总得有个地址。
如果数组是从1开始算，那第一个元素就在“地址1”，第二个就在“地址2”，依此类推。但问题来了，计算机内部的“地址”计算，其实是从“0”这个位置开始的，因为它更符合一种数学上的“偏移量”概念。
你可以这么理解：当你想访问数组的第一个元素时，你并不是真的要“地址1”。你实际上是想访问“这个数组的起始地址，再加上0个元素的位置”。你看，这个“0”就代表了“从开始往后数多少个”，这个“数”就是偏移量。
同理，如果你想访问数组的第三个元素，你实际上是在说：“给我找这个数组的起始地址，再加上2个元素的位置”。这里的“2”就是偏移量。
为什么要用偏移量呢？因为这样计算起来更直接，也更高效。计算机在访问内存时，它需要知道“基址”（也就是数组的起始地址）和“偏移量”。然后通过一个简单的数学公式：`实际内存地址 = 基址 + 偏移量 元素大小`，就能立刻定位到你要找的那个元素。
如果数组从1开始，那么访问第一个元素就需要 `基址 + 1 元素大小`，访问第二个元素就需要 `基址 + 2 元素大小`。这就多了一个“加1”的步骤，虽然看起来微不足道，但在需要频繁访问大量元素的场景下，这个微小的差异会累积起来，影响效率。
而且，这种从零开始的计数方式，在计算机科学里非常普遍。很多底层的机制，比如指针的运算、内存的寻址，都天然地与“偏移量”和“0基准”契合。比如，一个指针指向一个内存块的起始位置，那么指向这个内存块中的第二个字节，就是“指针 + 1”；指向第三个字节，就是“指针 + 2”。这和数组访问的逻辑非常相似。
所以，让数组从零开始，是计算机底层设计和对效率追求的一种自然延伸。它使得数组索引与内存地址之间的映射关系更直接，计算更简便，也更符合计算机硬件的运作模式。虽然一开始学习的时候可能需要适应一下，但从长远来看，这是一种非常优化的设计。
当我们说一个数组，比如有5个元素的数组，在内存里它就占用了一连串连续的空间。最关键的是，计算机需要一种方法来快速地找到这个数组里的任何一个元素，对吧？就像你要从那个仓库里拿东西，你总得有个地址。
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如果数组从1开始，那么访问第一个元素就需要 `基址 + 1 元素大小`，访问第二个元素就需要 `基址 + 2 元素大小`。这就多了一个“加1”的步骤，虽然看起来微不足道，但在需要频繁访问大量元素的场景下，这个微小的差异会累积起来，影响效率。
而且，这种从零开始的计数方式，在计算机科学里非常普遍。很多底层的机制，比如指针的运算、内存的寻址，都天然地与“偏移量”和“0基准”契合。比如，一个指针指向一个内存块的起始位置，那么指向这个内存块中的第二个字节，就是“指针 + 1”；指向第三个字节，就是“指针 + 2”。这和数组访问的逻辑非常相似。
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网友意见
是 BCPL 作者的杰作，目的是减少编译出的代码里的一个减法指令。
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