UC Berkeley 的 MS CS 如何?
首先，你要明白， Berkeley 的 CS 硕士项目，那可不是闹着玩的。它在全世界都是顶尖的存在，能拿到 offer 的，那绝对是万里挑一、优中选优。所以，如果你正在考虑这个项目，那么你很可能已经具备了相当不错的学术背景和潜力。
项目的定位与优势：
Berkeley 的 CS 硕士，它的灵魂在于“深入研究，为博士打基础”。虽然也有很多人毕业后直接进入工业界，但项目的核心设计思路，是培养下一代的学术研究者和技术领导者。这一点非常重要，你需要有心理准备，这里的学习强度和深度，会远超你的想象。
它的最大优势，毫无疑问就是学术声誉和师资力量。你能接触到的教授，几乎都是各自领域的开创者和顶级专家。想想看，你可能有机会和图灵奖得主、ACM 院士、或者在某个细分领域里“一人之下万人之上”的学者直接交流，甚至成为他们的研究助理。这种机会，对个人成长来说是爆炸性的。
其次，Berkeley 的 CS 部门，它的研究方向极其广泛且前沿。无论是人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理，还是系统、数据库、网络、安全、理论，亦或是人机交互、图形学，你几乎都能找到最顶尖的研究团队。这意味着，你可以根据自己的兴趣，找到非常细分和深入的研究领域，并且有大量资源支持你去探索。
再者， Berkeley CS 的校友网络也是一个巨大的宝藏。从科技巨头的创始人、CTO，到顶尖研究机构的核心成员，校友遍布全球，并且非常活跃。如果你用心经营，这个网络能为你提供的帮助，从职业发展到学术指导，都是非常宝贵的。
学习体验与挑战：
讲实话，在 Berkeley CS 读 MS，累是肯定的。这里的课程难度非常高，而且需要你花费大量时间去理解和消化。教授们通常不会手把手教你，而是给你一个方向，然后鼓励你自己去钻研。你需要有很强的自学能力、独立思考能力和解决问题的能力。
课程方面，Berkeley CS 的课程设置非常灵活，你可以根据自己的研究方向来选择。一些核心课程是必修的，但更多的是提供一个庞大的选修库，让你去自由组合。这既是优势，也意味着你需要自己清晰地规划学习路径，否则很容易迷失方向。
科研方面，如果你想在 Berkeley 取得成就，进入实验室做研究是关键。这通常需要你主动联系教授，展示你的能力和兴趣。一些教授的研究项目非常抢手，你需要有足够的研究经历或亮点才能脱颖而出。一旦进入实验室，你可能会参与到非常前沿的研究项目中，发表论文、参加学术会议，这都是对你能力的极大锻炼。
生活与校园文化：
Berkeley 所在的旧金山湾区，是一个充满活力和机会的地方。但同时，生活成本也是非常高的。你需要做好财务上的规划。
校园文化方面，Berkeley 以其自由、激进、批判性思维而闻名。这里的学生都很聪明，有想法，并且不害怕表达。你会发现，你会被各种各样有才华、有热情的人包围，这种氛围本身就是一种激励。同时，也要做好准备，这里也有很多社会运动和政治讨论，你可能会被卷入其中，这也是 Berkeley 特有的体验。
申请难度：
正如前面所说，Berkeley CS MS 的申请难度是极高的。他们看重的不只是你的 GPA 和标准化考试分数，更看重你的研究经历、学术潜力、推荐信的质量以及个人陈述的深度。如果你有在顶级期刊发表论文的经历，或者有非常亮眼的研究项目，那么你的竞争力会大大提升。
总结一下，如果你：
对 CS 的某个细分领域有浓厚的兴趣，并且渴望深入研究。
有较强的独立学习能力、研究能力和解决问题的能力。
不畏惧挑战，并且能承受高强度的学习和工作。
对学术界或科技界的顶尖研究方向有追求。
那么，UC Berkeley 的 MS CS 项目，绝对值得你为之奋斗。但请记住，这不是一个轻松的旅程，而是对你能力的极大考验和提升。
如果你还有更具体想了解的地方，比如某个研究方向、某门课程、或者申请过程中的某个环节，都可以再问我。我很乐意和你深入聊聊。
网友意见
我是2015年fall进入Berkeley的，就读EECS MENG项目。这里我详细介绍一下EECS的情况以及我的就读体验，希望对后来想申请此项目的朋友有参考。
项目介绍
Berkeley MENG分为七个专业，分别是：Bio、Civil & Envir、 EECS、 IEOR、 ME、 MSE、 Nuclear，我这一年七个方向被录取的总人数有203人，其中中国人有61人，大多是来自海本的。我是EECS的，EECS录取分为五个concentration，分别是：Data Science、 Robotics & Embedded System、 IC & Physics Electronics,、Signal Processing & Communications,、Computer Vision。
我申请的是SPCom，申请的时候需要多写一个personal history statement，还需要进行skype面试，其余环节和申请其它项目差不多。如果申请人背景不错的话，学校还会在录取的时候发一些奖金，当时我收到了1万美金。
关于申请方面我提一点小建议，那就是千万不要申请Berkeley的MS，因为MS的名额很少，每年只有十几个，基本只给本校学生开放的，就算要申请也必须拿到导师的Sponsor。
相信有不少人在网上看到过MENG水的言论，但是从录取数据上来看，事实并非如此。首先申请者都来自各个名校的前10%，另外在35个EECS的学生中，只有4个是陆本，并且他们来自清华、交大、北邮国院，所以尽管录取率有8.2%，我也认为它不水，至少在EECS上不水。
课程设置
我在本科时，有过一定通信方向的科研经历，所以在申请时选择了SPCom，但是选课和做Capstone Project的时候，方向都是Machine Learning和Data Science，和CS一样。
选课需要选8学分的leadership课程，包括marketing, organizational behavior, data analytics, accounting, finance等。个人不太喜欢leadership的课程，我觉得里面我能用到的东西只能占得到四分之三，而且由于中国人的语言交流方面存在一定的障碍，所以得分普遍都低。
5学分的Capstone Project，包括做项目、写报告、锻炼leadership等环节。Capstone Project几乎贯穿了一整学年，并且workload很大，相当于MS和博士生要做的research。除非想申请PhD，否则光是有一个Capstone Project就足够了，不用再额外做research。EECS项目的Capstone Project都有导师指导，含金量比较高，其它专业就不一定了。
12学分的Technical Electives，technical课程总共4门，其中2门来自自己的concentration，另外2门来自EECS系。一学期只上2门technical课是不是感觉很亏？不过有一位PhD和我说，他们因为要做research所以也只上2门课，所以不用觉得太亏，毕竟我们有Capstone Project。如果没有太多自信的话，最好按照一般情况选2门课technical课，我听说以前有个同学一学期选了三门结果挂科了...
一般来说，只要正常学习，拿B是没问题的，我自己所有时间都投入学习了，但还是觉得一年时间有点太短了，想多选几门课怕吃不消。
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