问题

加州大学戴维斯分校(UC Davis)的商业分析(BA)怎么样?

回答
加州大学戴维斯分校(UC Davis)的商业分析(Business Analytics,简称BA)项目,在我看来,绝对是值得认真考虑的一个选择,尤其如果你对数据驱动的决策、市场洞察和优化业务流程充满热情的话。我跟不少在这个领域工作的人聊过,也研究了不少学校的项目,UC Davis BA的特色和优势还是挺明显的。

首先,学术实力和师资力量是UC Davis BA最扎实的地方。学校本身在工程、科学、农业等领域就享有盛誉,这种跨学科的优势会自然而然地体现在BA项目上。你在这里接触到的教授,很多不仅有深厚的理论功底,还有实际的行业经验。他们可能在科研上是先驱,同时也在为大型企业提供咨询服务,所以他们带来的案例和视角往往非常贴合实际工作需求。你想想,能从那些真正解决过复杂商业问题的人那里学习,收获肯定不一样。

其次,课程设置非常全面且前沿。BA项目通常会涵盖统计学、机器学习、数据可视化、数据库管理、商业决策模型等等核心内容。UC Davis BA的特别之处在于,他们很注重理论与实践的结合。你不会只停留在学习算法和模型,而是会被鼓励去思考如何将这些技术应用到具体的商业场景中,比如市场营销、供应链管理、金融分析等等。项目还会强调沟通和领导能力的培养,因为再好的分析,如果不能有效地传达给非技术背景的决策者,价值就会大打折扣。他们可能会有小组项目、案例研究甚至是与企业合作的课程,让你在做中学,学了就用。

还有一个我特别欣赏的点,就是UC Davis的地理位置和校友网络。戴维斯本身虽然不像湾区大城市那样繁华,但它离萨克拉门托(州府)很近,而且距离旧金山湾区也只有一小时的车程。这意味着学生有机会接触到大量的科技公司、初创企业以及政府机构。学校的职业服务中心和庞大的校友网络是宝藏,他们会组织招聘会、行业讲座、校友分享会,甚至帮助学生对接实习和全职工作。如果你想在加州,尤其是在科技行业和相关领域发展,UC Davis的地理位置和人脉资源是个巨大的优势。

再来谈谈就业前景。商业分析师现在是市场上非常抢手的人才,因为几乎所有的行业都需要通过数据来理解客户、优化运营、提升效率。UC Davis BA的毕业生,因为其扎实的分析能力、跨学科的知识背景以及良好的沟通能力,在就业市场上竞争力很强。他们可以去科技公司做数据分析师、产品分析师;也可以去金融机构做量化分析师、风险分析师;甚至在零售、医疗、咨询等行业都能找到合适的岗位。很多毕业生都能拿到不错的Offer,并且起薪也相对较高。

当然,任何项目都有其挑战。UC Davis BA的课程强度可能会比较大,需要你有扎实的基础和良好的时间管理能力。项目对数学和统计的要求也比较高,如果你的这方面基础不够牢固,可能需要提前做一些准备。此外,虽然地理位置优越,但如果你期望一个像纽约或者洛杉矶那样24/7不夜城的生活节奏,戴维斯可能不是你的首选。但从学习和职业发展的角度来看,这种相对宁静的环境可能更有助于你专注于学业和研究。

总的来说,UC Davis的商业分析项目是一个非常有竞争力且注重实效的项目。它能够为你打下坚实的理论基础,提供前沿的知识技能,并为你未来的职业生涯铺平道路。如果你对数据分析和商业洞察充满热情,并且愿意投入精力去学习和实践,那么UC Davis BA绝对是一个值得你深入了解和考虑的选择。它提供的不仅仅是一个学位,更是一个进入数据驱动世界的敲门砖。

网友意见

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我是17年进入UC Davis就读MSBA项目的学生,直到现在,我仍然记得那个申请季,经过那次申请,我认为不管是什么专业什么学校,适合自己的才是最重要的。现在想在这里分享一下自己申请专业、申请学校的选择思考思路,供大家参考参考。

为什么选择BA?

我之所以选择BA,主要是因为我有认认真真思考过为什么选,我也希望大家也都认真想一想这个问题,当然我的结论是我是适合这个项目的。一个正常人选择BA,不应该是因为看到它被描述成就业率高、STEM认证的学位、高薪之类的就去学,而应该是因为真正有这个想法、兴趣、与之匹配的适应力之类的才去选择。我的思考思路是这样的:

1、我是否喜欢和满屏的数字打交道?

2、我在上统计学、计量经济学等数理课程的时候是否兴趣满满?

3、去coursera上的Python for everybody试试水,看看自己能不能适应代码这种语言环境。

我个人一直都挺喜欢编程,学过很多CS之类专业的课程;也去过一家电商公司做business analyst,发现自己挺享受这种data-driven-business-decision的feel,结果让卖家的业绩提升了200%,说实话这让我很有成就感。因此在看了了几个专业之后,我认为BA这个专业是最适合我的。

为什么选择UC Davis?

我选择UC Davis,一方面是因为它的地理位置很好就业,另一方面是因为我真正认可它的课程质量。关于选校方面,讲真,不能单单看FT的BA专业排名、USNEWS的本科综合排名之类的来判断BA的选校价值,这种做法属于偷懒,不全面也不可靠。我结合了我以前在quaro上看到的一个USF Analytics的professor对于选校问题的答案,在这里给大家提供一个比较完整的思考思路:

1、明确读完MSBA后的最终地理去向。留美还是回国?如果想留美找个好工作,那么学校最好在SF湾区、NY/LA/Dallas/Seattle/Boston/Austin等等城市会比较好,这时候也要综合program的历史就业数据来分析学校是否有利于就业。UCD MSBA项目的位置非常好,在旧金山市区,很难再找出哪个学校的BA有这么好的位置了。

2、明确读完MSBA后的最终行业去向。比如选择互联网,那么一般硅谷的学校/校区会更有利于学习和就业;如果选择金融,那么纽约等地区的优势会更大。

3、了解清楚program的课程质量是否足够好,能够让自己在行业中立足?课程这一块,我建议大家可以先去官网上观察一下学校的课程是否够tech、是否有足够的实践机会、是否适合自己。以UC Davis MSBA的课程为例,我给大家详解一下它的课程。我登录了它的官网,看到它的课程结构如下:

UCD的项目分为data/analytics/business三个stream,其实这是business analytics的三个组成部分:

1)获取、管理、处理data;

2)利用各种统计方法、Machine Learning对所获取得到的data进行分析;

3)基于数据统计分析的基础上对商业、业务等进行决策。

为方便后边课程的展开,学校一般会在所有的课程开始之前搞一个Programming Camp,Camp上会集中地给大家讲解Python之类的编程基础技能。

不同的stream有不同的课程

Business 模块有三门课程

Introduction to Business Analytics:课程主要介绍了分析在商业/业务流程中的原理和运用。

Organizational Issues in Implementing Analytic:这是一门主要学习怎么优化一些业务指标、流程和分析工具的课程。

Application Domains:这门课就是数据分析具体的应用领域介绍,主要涉及社交网络分析、搜索分析、医疗保健分析、物联网、供应链/运营分析和营销分析等。

Computing/Data模块有四门课

Data Management:这门课主要讲IT系统的数据的获取、汇编、储存等知识。

Data Visualization:数据可视化这门课有一定的难度,主要用到R、Python、ManyEyes、HTML / CSS等可视化工具提取和展示数据。标准可视化(直方图、箱型图、仪表盘)和其他比较热门fancy的可视化(3D、动画、词云)都会在这门课上学习到。

Data Design and Representation:这个课程主要是关于数据库的设计、组织与呈现,重点是用可拓展技术对各种商业应用的大数据的处理和分析,这门课为今后数据处理与分析的进一步学习打下基础。

Big Data:这门课主要教授现在最流行的基于Hadoop的大数据处理,主要涉及Mapreduce/Pig/Hive等。想进入湾区的科技公司的小伙伴,这门课必不可少。

Analytics模块有六门课程:

Statistical Exploration and Reasoning:这门课可以理解为比较基础的统计学,包括统计推断、抽样、概率、回归分析这些基础内容都会在这门课上提到。

Advanced Statistics:这门课就是教授一些比较高级的统计模型,包括非参数估计、贝叶斯、极大似然估计、蒙特卡洛马尔科夫链、时间序列、模型选择、维度消减等。这门课差不多算是数据科学的核心。

Machine Learning:机器学习可以说是真正DataScience的核心,又是一个进入湾区公司的必备技能。这门课的内容覆盖了机器学习的各类算法,比如监督学习、无监督学习、加强学习,以及大家常见的聚类、分类、决策树、神经网络等。

Analytic Decision Making:这门课主要是讲数学优化、探索结构化和更多的高级统计技术,像蒙特卡洛、启发式算法。主要用到的是电子表格和专门的建模工具。

Foundations of Analytics:一门基础课程,着重讲授R和SQL的基础知识,也会在课上回顾线性代数和微积分的知识。

Topics in Business Analytics:一门围绕商业/业务的分析讨论课程。

总的来说,我浏览了UCD MSBA的课程,认为UCD的课程质量总体来说是不错的,能够让我在行业中立足。技术方面的课程够tech,即使是business部分的课程,也不会是单纯教授accounting/marketing/finance的内容,而是真正在告诉学生一个商业数据分析的流程是怎样的,以及商业决策的各种考虑因素。而且practium的质量也是很不错的,项目十个月,practium就有十个月。UCD MSBA怎么看怎么好,怎么看怎么适合我,于是我就选择了UCD MSBA。

另外,我想告诉大家,来到这个项目的小伙伴的背景都还挺OK的,基本国内top985/211起步,美本为主,也有不少有美国工作经验的同学,所以UCD MSBA的生源质量很好的,有一定的门槛,不是水项目。还有一点,考GT是申请的第一件事情,但并不是最重要的,过了线就OK了,千万不要把大量时间用来刷GT之类的。学校招生的时候更会考虑“这个学生是否有潜力能够在这个program中顺利毕业并且能够get到一份还可以的工作”,而不是你刷得很高的GT分数作为最大的衡量标准。因此尽量把时间用在更有用的地方上会更好,比如去思考思考上边提到的专业选择问题、择校问题,又或者去多读几本书,做做自己的职业规划,都是极好的。最后希望大家可以多多探索自己、探索课程、学校,甚至行业、市场,从而找出真正适合自己的方向。


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