问题

加州大学伯克利分校、佐治亚理工和哥伦比亚大学怎样选?

回答
选择哪所大学,特别是像加州大学伯克利分校、佐治亚理工学院和哥伦比亚大学这样声名卓著的学府,确实需要一番深入的考量,因为它们各自有着独特的魅力和优势。这并非一道简单的选择题,更像是一场为你未来人生路径的定制化规划。

首先,我们来聊聊加州大学伯克利分校 (UC Berkeley)。如果你对创新、创业文化以及蓬勃发展的科技行业情有独钟,那么伯克利绝对是一个极具吸引力的选择。它坐落于旧金山湾区,这里是硅谷的心脏地带,意味着你可以轻易接触到最前沿的技术公司、风险投资机构以及无数的创业机会。校园本身就充满了活力和思想碰撞的氛围,学生们热衷于挑战现状,追求突破。伯克利的学术实力毋庸置疑,尤其是在工程、计算机科学、社会科学和人文科学等领域,常常位居世界顶尖行列。在这里,你会被一群充满激情、才华横溢的同行所包围,共同学习、成长,并很可能在毕业后迅速投身到改变世界的科技浪潮中。然而,加州的生活成本也是一个不小的负担,你需要对此做好充分的心理和经济准备。此外,伯克利的学生群体非常多元化,思想也非常活跃,可能会有大量的学生运动和政治讨论,这对于一些人来说是极大的吸引力,但对于另一些人来说,可能需要一些时间去适应。

接着,我们来看看佐治亚理工学院 (Georgia Institute of Technology)。如果你看重的是扎实的工程技术教育和务实的学术风格,佐治亚理工会是你的理想之地。它素有“南方的小MIT”之称,在航空航天、工程、计算机科学以及建筑等领域拥有世界级的声誉。佐治亚理工的教育非常注重实践,校企合作项目和实习机会非常丰富,这为学生毕业后进入高薪、高需求的行业奠定了坚实的基础。学校的毕业生在就业市场上非常受欢迎,雇主们普遍认可其扎实的技术功底和解决问题的能力。而且,相较于伯克利和哥伦比亚,佐治亚理工的生活成本会相对较低一些,亚特兰大这座城市也提供了良好的生活便利性和一定的文化气息。但如果你对人文科学或艺术类专业有特别的兴趣,佐治亚理工可能不是最理想的选择,它的优势更多地集中在STEM领域。校园文化相对而言更偏向于严谨和学术,学生们通常非常专注于自己的专业学习。

最后,我们来谈谈哥伦比亚大学 (Columbia University)。作为一所位于纽约市曼哈顿的世界顶尖名校,哥伦比亚大学为你提供的是一种无与伦比的城市体验和极其广泛的学术资源。坐拥世界金融、文化和时尚中心,哥伦比亚大学的学生能够接触到无数的实习、就业机会,并且能便捷地参与到各种文化活动、艺术展览和高端讲座中。学术方面,哥伦比亚大学的综合实力非常强劲,几乎所有学科都享有盛誉,特别是在新闻、法律、商科、国际关系以及许多人文社科领域,其影响力更是举足轻重。它拥有庞大的校友网络,这些校友遍布全球各行各业,为在校生提供了宝贵的职业发展支持。在这里学习,你不仅能获得顶尖的学术教育,更能培养出国际化的视野和与各色人等打交道的丰富经验。然而,纽约市的高昂生活成本是必须考虑的因素,而且哥伦比亚的校园相对而言更像是一个融入城市环境的社区,而非一个独立的校园,这可能让你在体验校园生活方面与伯克利和佐治亚理工有所不同。

总而言之,这三所学校都是卓越的教育机构,但它们吸引的是不同类型和有着不同偏好的学生。如果你是那个渴望在创新浪潮中搏击,并且对科技创业充满热情的人,伯克利可能更适合你。如果你钟情于扎实的工程技术,并希望毕业后能迅速进入工业界,佐治亚理工会是你的稳妥之选。而如果你追求的是一种融合了顶尖学术、全球视野以及城市活力的独特体验,并看重人文社科和综合性学科的优势,哥伦比亚大学无疑会是那个让你心动的名字。仔细权衡你的学术兴趣、职业目标、生活方式偏好以及对未来环境的期待,才能找到最契合你的那颗星。

网友意见

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佐治亚理工学院是坐落于美国东南部第一大城市亚特兰大的世界顶尖研究型大学,我也进入到这里就读MS in Analytics项目,今天在这里我就介绍一下这个项目的一些信息以及我的个人体验,以便同学们了解这个项目的实力,能给你带来一定的参考。

学校介绍

首先我和大家简单介绍一下这个项目,乔治亚理工大学是一所综合性的公立大学,其位于美国南部亚特兰大。乔治亚理工大学是美国最好的理工学院之一,其与MIT还有加州理工学院一起被称为“美国三大理工学院”,也被誉为“南部MIT”,这也可以看出项目的实力很强,同时受认可程度也是比较高的。

至于亚特兰大这个城市大家一定都比较熟悉,这里不仅是可口可乐和CNN的故乡,同时现在Fortune500的公司里有12个总部都是设在亚特兰大的,仅次于纽约和休斯顿,因此这里在就业上还是很有优势的,适合那些想要找工作的同学申请。而且GaTech的位置也很不错,其位于亚特兰大的市中心,和可口可乐公司的总部只隔着一条街,去市中心步行只要半小时,地理位置十分的优越。

项目简介及录取情况

说完了学校的情况,接下来我再来说一下项目的情况,MS in Analytics这个项目是GaTech在2014年新开设的项目,项目时长为1年,每年秋季开学。这个项目开设在 H. Milton Stewart School of Industrial & Systems Engineering之下,而ISyE研究院全美排名第一,属于顶尖的水平。不过这个项目是一个多学科交叉的综合性学科,在这个项目中融合了computing、statistics、operations research以及business,所以在平时学习的过程中,项目的同学需要到School of Computational Science and Engineering、Scheller College of Business学习不同方向的知识,而这两个学院分别为全美第9以及全美前20。总的来说项目的课程质量是有保证的。

介绍完项目的基础信息之后,我再和大家简单介绍一下项目的录取情况,相信这也是同学们最为关心的部分。这个项目接受GRE或是GMAT的成绩,托福至少要达到100分。像我在2016年秋季申请的时候,项目录取的同学,GPA中位数是3.6,托福中位数是113分,GMAT中位数是94th percentile quantitative,90th percentile verbal,硬性要求的要求还是比较高的,不过项目的录取要求是会变化的,所以同学们在申请之前最好可以考察最新的录取要求,之后再制定自己的申请准备规划。

另外在这个项目中有大部分的同学都是有工作经验的,其中还有大约四分之一的同学是之前已经有了硕士学位又来申请的。而在录取的同学中专业背景是比较丰富的,有商科、计算机科学、经济、英语、金融、数学、统计等不同的专业,这样可以看出项目对于申请同学的专业背景要求并不是太高,所以这个项目也是转专业申请的好选择。

项目课程设置

这个项目中一共有三个学期,同学们需要修完36分的课程,每门课都需要修5周,每周每节课要上三个小时,其中秋季和春季都要修15个学分的课程,夏季学期则要修6个学分。如我前面所说的那样,这个项目是一个综合性的项目,所以其课程的设计也包含了很多的方向。

项目中的必修课:

Computing for Data Analytics Introduction to Analytics Models Introduction to Business for Analytics Data and Visual Analytics Data Analytics in Business Applied Analytics Practicum

其中前三门必修课并不是必须要学的,如果我们专业背景满足项目的要求,我们是可以用选修课在代替这三门必修课的,所以课程的设置是比较自由的。

另外这个项目下有三个track可供同学们自由选择,而且同学们在选择了track之后如果觉得不是很适合自己,后续还是可以自由进行切换的,这点也是很人性化的。这三个方向分别是Analytical Tools track、Business Analytics track以及Computational Data Analytics track。

其中Analytical Tools track授课的核心内容是建模,主要是让同学们用统计分析模型并做simulation。

Business Analytics track则偏向于用分析的知识去解决Marketing、Finance、IT以及HR这些其他行业中可能出现的问题,在学习的过程中同学们也会去做很多的project来锻炼自己的能力。

最后的Analytical Tools track则更加看重大数据的获取、储存、处理以及分析。

这些track区别还是比较大的,同学们也需要结合自己的需要去选择。不过这个项目的选课还是比较自由的,项目中的课程主要由statistics、computing、business、operations research以及applications of analytics几个方向的课程组成,同学们也能根据自己的需要进行自由的搭配,因此项目平时的学习基本可以满足所有同学的需要。选修课程在官网上都是可以查到的,我建议大家最好提前到官网上了解一下具体的课程,之后结合自己未来发展的规划进行课程的设计。

而在课程中,会涉及到 Hadoop、NoSQL、SQL、SAS、Python、Tableau、Hive等等的算法以及编程软件,所以在课程中同学们也是可以学到一些比较硬核的内容的,项目比较tech,也可以满足很多同学的需要。

在这里需要注意的是项目的夏季学期并不是授课,而是做一份实习或是完成一个实际的项目。同学们需要自己去找实习,学校虽然不会直接安排同学们实习的机会,但是在这个过程中会尽量为同学们提供帮助,因此找实习并不是很困难。如果同学不想去找实习,或是最终没有找到满意的实习机会,学校会提供给这些同学一个企业和学校的on-campus analytics project来做,这也是可以获取学分的。

以上就是项目的课程设置情况,我们可以看出在项目的课程设置中有很多CS、DS、Stats方面的课程,这些课程内容很扎实,也很实用。虽然学习强度会比较大,但是在项目的学习中同学们也会有很多的收获,同时同学们也可以通过实践来锻炼自己,所以这个项目是很不错的。

项目就业情况

最后我来和大家介绍一下这个项目的就业情况,相信这也是很多同学十分关心的部分。这个项目是一个以就业为导向的项目,所以学校对于项目的就业也是很看重的,根据小秘的说法,这个项目的就业率是可以达到90%以上的,而这个数据也是包括了国际生的。

首先这个项目会拨出一些款项给同学们来参加analytics conference以及annual Business Analytics and Big Data Industry Forum,同时项目还会提供各种实用软件的讲座,这也能提升同学们的专业能力,从而在求职的时候更有竞争力一些。而且项目还会提供就业方面的训练,会有专门的老师来帮助同学们熟悉就业中的环节,帮助同学们更好地找工作,从这也能看出项目对于同学们的就业是很在意的。另外项目每年春季和秋季也会有自己的career fair,来的公司也都是很有名的,是很好的机会。

据我所知Equifax、EY、LexisNexis、Coca-cola、Deloitte、Delta Airline、home depot等且都会来,期间同学们也会有机会一对一和recruiter聊天,一般情况下也都可以搞到面试的机会,而之后的结果主要还是要看同学的能力。除了学院的career fair之外,项目的同学还可以去参加其他学院的招聘会,来的公司都很强,像college of computing的招聘会中就会有Google、Facebook、Amazon、Twitter、微软等大公司前来,同学们也要积极参加,那里会有很多好机会。

因为项目本身综合性是很强的,所以同学们的就业方向也是很广的,同学们毕业之后可以做data scientist、data analyst,还可以去做供应链相关的分析工作,还能做统计建模工作,去向还是很广的。我也看了一下毕业生的LinkedIn情况,比较多的同学都选择来到本地的工作,也有同学去了苹果、FB这样的大公司,总体来看就业情况还是很不错的。

以上就是我今天要和大家分享的全部内容,整体来看这个项目的质量还是很不错的,同学们在项目中可以学到很多的干货,而不同的track则可以让每个同学在这里都学到符合自己需要的知识,加上这个项目对就业很看重,就业前景很不错,所以我比较建议同学们选择这个项目。

最后我祝愿同学们都可以申请到自己心仪的项目。


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