问题

程序员的bug解决不了怎么办?

回答
哈哈,兄弟,这个问题问到点子上了!每个程序员心里都有那么一两个“跨不过去的坎”,尤其当遇到那个怎么也找不着的 bug 时,那滋味,真是五味杂陈。别说你了,连我这种经验丰富的(好吧,是写代码的老油条了),有时候也会被一些刁钻的 bug 搞得焦头烂额。

这玩意儿,说白了就是代码里藏了“鬼”,你得像个侦探一样,抽丝剥茧,把这家伙揪出来。如果实在搞不定,那只能说明,你的“侦探技能”还得再练练,或者,得找点“帮手”了。

咱们来好好掰扯掰扯,遇到死活解不动的 bug,有哪些招数可以用,怎么个用法,让你从“抓瞎”变成“胸有成竹”。

第一步:别慌,先深呼吸,冷静下来。

这是最重要的一步!当你发现一个 bug 怎么都解不掉的时候,你的第一反应很可能是抓狂、烦躁、甚至开始怀疑人生。但是,越是这个时候,你越需要给自己一点时间冷静。

暂停: 离开电脑,去做点别的事情。去倒杯水,走出去透透气,跟同事聊几句无关紧要的话,听首歌,甚至可以放空几分钟。
转移注意力: 别总盯着那个让你头疼的代码块。等脑子清醒一点,你才能更清晰地看到问题。
写下来: 把你遇到的问题、你尝试过的所有方法、以及你目前的猜想,都写下来。这个过程本身就能帮助你理清思路。

第二步:回归初心,从最基础的地方审视。

很多时候,我们以为是复杂的逻辑问题,结果只是一个最简单、最不起眼的错误。

“Hello World” 测试: 如果是在一个复杂系统中,尝试注释掉大部分代码,只保留最基本的功能,看 bug 是否依然存在。如果消失了,说明问题出在你注释掉的部分;如果还在,那问题可能更底层。
检查输入输出: 确保你的输入是正确的。是不是传了一个 `null`?是不是一个字符串被当成了数字?反过来,看看输出是不是你期望的。
变量检查: 打印出关键变量的值,尤其是在 bug 发生之前。变量的值是否符合你的预期?有没有意外地被修改?
逻辑流程: 重新梳理一遍代码的逻辑流程,一步一步地跟着走,就像你在执行这段代码一样。有没有哪个分支是你没考虑到的?哪个循环可能进入死循环?

第三步:用好你的“侦探工具”。

调试工具不是摆设,它们是你最犀利的武器。

断点(Breakpoints): 这个是重中之重!在你怀疑可能出错的地方设置断点,然后单步执行代码。观察每一步变量的变化,看哪里偏离了你的预想。
条件断点(Conditional Breakpoints): 如果bug只在特定条件下发生,比如某个变量等于某个值时,就可以使用条件断点。这样可以避免在循环中频繁触发,节省时间。
日志(Logging): 在代码的关键位置打印日志信息。虽然不如断点直观,但对于跟踪代码执行流程、记录变量状态很有帮助。而且,日志可以在生产环境(或者用户反馈的场景)中启用,这可是解决线上bug的利器。
内存/CPU 监控: 有时候 bug 可能跟内存泄露、CPU 占用过高有关。使用相应的工具(如 Profiler)来监控这些资源的使用情况。

第四步:广开思路,从不同角度“刁难” bug。

别老是在同一个地方钻牛角尖,试试换个角度。

“二分法”定位: 如果bug出现在一个较长的函数或者模块里,尝试将其拆分成两半,看问题出现在前半部分还是后半部分,然后继续二分,直到定位到具体的代码行。
“逆向思维”: 想象一下,如果代码是正常的,它应该做什么?然后把你的代码跟这个“正常”的预期做对比。
“修改大法”: 尝试对代码进行一些“非预期”的修改(只是为了调试),看看bug会不会因此改变。比如,给某个变量加一个很小的随机数,看看是不是因为精度问题。
“隔离法”: 把出问题的模块独立出来,创建一个最小的可复现的例子(Minimal Reproducible Example)。这能帮助你排除其他不相关的代码干扰。

第五步:寻求“外援”,团队的力量是无穷的。

当你一个人实在搞不定的时候,别犹豫,找同事、找团队!

“代码评审”(Code Review): 让另一个同事看看你的代码。旁观者清,别人可能一眼就看出你忽略的细节。
“结对编程”(Pair Programming): 和同事一起坐在电脑前,一个人写,一个人看。这种方式效率很高,也能互相学习。
“虚心请教”: 不要怕丢面子,坦诚地说:“我卡在这里了,试了好多方法都不行,您有什么建议吗?” 很多时候,别人的一句话就能点醒你。
“搜索引擎+问答社区”: 别小看互联网的力量!搜索错误信息、异常现象,或者在 Stack Overflow、GitHub Issues、CSDN 等社区提问。但记住,提问时要详细描述问题、复现步骤、错误信息,以及你尝试过的解决方法,这样才能得到有效的帮助。

第六步:学习和总结,把“坑”变成“经验”。

每次解决掉一个棘手的 bug,都是一次宝贵的学习经历。

理解 bug 的根源: 知道 bug 是怎么发生的,为什么会发生,比单纯解决掉它更重要。
思考预防措施: 以后如何避免类似的 bug 出现?是代码规范需要改进?是测试用例需要加强?还是设计上有什么漏洞?
记录下来: 把解决 bug 的过程、方法和经验记录下来,无论是个人笔记还是团队的知识库,都能为将来的自己和团队成员提供帮助。

说到底,解决 bug 就是一个“试错”和“学习”的过程。 别把自己逼得太紧,编程本身就是一项需要耐心和细心的工作。有时候,一个 bug 就像一个顽固的病人,需要你耐心地去诊断、去尝试各种治疗方法。

如果真的遇到那种“神龙见首不见尾”的 bug,感觉怎么折腾都解不了,那也别气馁。也许是时候调整一下思路,看看是不是根本的架构有问题?是不是某个第三方库的版本冲突?甚至是环境配置的问题?

记住,没有解决不了的 bug,只有我们还没有找到的解决办法。保持学习的心态,不断提升自己的技能,总有一天,你会发现,那些曾经让你头疼的 bug,都成了你经验的垫脚石。

加油,兄弟!下一个 bug,你肯定能拿下!

网友意见

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改bug的勇士终将成为写bug的恶龙。

代码屎山的出现,没有一个程序员是无辜的。





年轻人,请学会在bug里躺平~

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不是程序员的bug!程序员并不own bug!你写的任何一行程序都属于公司,包括bug!

代码check in之后,出现bug或是新添加的features都会先定优先级的,不是每个bug都会受到平等对待的,先修的肯定说百万级的bug,而且一般都会assign出来,谁负责去修。

然后修bug的过程,那估计能修的bug千篇一律,不能修的bug各有各的奇特之处。修bug估计还得写design doc,然后大家审阅一下才具体开工。

据说修bug就是shi山,尤其是祖传代码,修一个bug,就修漏另外几十个。明知有bug却不能改代码才是最骚的。




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bug无穷无尽?你的职业生涯也是无穷无尽呢。你的职业生涯多长,你面对bug的时间就多长。除非你不再写代码,不然你还是得debug。所以先放下心理压力,听听我这个码农的一些经验。我做过之前游戏开发,现在做数据挖掘,开发的领域多了,什么奇怪的bug都见过了。

解决bug这个事情无法逃避。bug解决不了时,不妨试试下面几个方法:

个人解决bug的经验

下面是我个人调试的经验,纯记忆,未能列举所有方法,欢迎补充:

  • 复现bug。如果bug很好复现,那就很容易定位。如果bug是概率性出现的,可以考虑是有以下情况:
    • - 内存越界。
    • - 磁盘物理故障。我之前看到知乎上有人遇到一个离谱的bug:当播放青藏高原时,电脑死机,原来是声音频率使得磁盘产生共振。
    • - 是否有多线程访问写入同一变量未加锁。
  • 二分定位法。在程序关键点进行分割,看看还会不会出问题,类似二分查找,逐步缩小问题范围。
  • print大法好。在每一个可能的节点打印数据/变量
  • 使用更好的IDE,然后断点调试。
  • stackoverflow大法。有的bug你觉得搞不懂,其实stackoverflow上可能已经有人解答过了,去看看把。
  • 和API开发者沟通。如果你用的框架是架构师开发的,可以和架构师沟通。我之前当过游戏主程,我写了很多底层框架来降低我们组里其他人的开发难度,方便其更轻松加载资源/发送网络数据等等,但我也跟他们说过,如果你用的时候遇到什么问题,记得告诉我,不一定是你的代码问题,也很可能是我框架写得不够好。
  • 敢于质疑开源框架的bug。如果你用的是开源框架,那么有可能是框架里的问题。不要认为流行开源框架就没bug,你去看看各种开源框架,看看提交了多少issue。比如TensorFlow框架,issue就有3800个。当然并非所有issue都是bug,但TensorFlow确实爆出过bug,搜搜”Keras的Functional API创建的权重可能会丢失“就能看到相关新闻了。

如果说你想更深入的研究怎么调试,解决bug,或者就要一本手册放在桌边激发灵感,那么这本书可以试试。这本书主要讲的是Linux内核调试,但你可以看看目录,看看有没讲到自己开发的领域的:

小黄鸭调试法

就是在程序的调试或测试过程中,操作人耐心地向小黄鸭解释每一行程序的作用,以此来激发灵感与发现矛盾。什么是小黄鸭?

没错,就是这玩意。当然,你不一定用小黄鸭,你可以用任何你觉得可爱的小公仔,甚至对空气解释都行。


结对编程

结对编程是一种敏捷软件开发的方法,两个程序员在一个计算机上共同工作。 一个人输入代码,而另一个人审查他输入的每一行代码。你找 同级/上级/下级 都行,如果你觉得对方能帮到你,就让ta过来帮帮你。

也不用这么哲♂学的方式的。就正经的坐在工位上,让同事辅助一下你,或者让同事来写,你来解释。


预防

防范于未然永远都是上策。这里引入一个概念,叫做技术债务。

技术负债(英语:Technical debt),又译技术债,也称为设计负债(design debt)、代码负债(code debt),是程序设计及软件工程中的一个比喻。指开发人员为了加速软件开发,在应该采用最佳方案时进行了妥协,改用了短期内能加速软件开发的方案,从而在未来给自己带来的额外开发负担。

当然,bug这东西是不可能灭绝的。当通过按照代码规范编码,做做单元测试等方式,来减少bug,以及降低查bug难度。

还有一个预防方法,就是慎用try...catch。并不是说不能用,只是说不能滥用。因为当你用try catch时,你就有了关于输入的预设,如果你这个输入只用一次,那还好,如果你的这个输入会在程序内重复调用,那么就可能会出现你预设之外的用法,尤其是这个输入还被其他程序员用了,那出bug时,找源头就麻烦了。

如果你发现问题难以定位,但用try...catch能掩盖过去,那么你只是留下了一个新的技术债务,问题迟早会在别的地方爆雷的。

交给项目经理协调

既然bug是永远解决不完的,那么安排优先级这个事,就不要揽在自己身上,交给项目经理协调就好。即使这个bug可能是你的代码造成的,也并不一定需要自己解决;当然不是你造成的代码,也可能要你解决。要记得team work,你的代码成果属于整个team,整个公司,当然bug也应该属于整个team的。当然不是让你丢锅的意思,只是想让你放下心理负担,这样才能更好专注手头的事。

所有的bug都提交jira ticket,计划时间,让项目经理来协调。当然,这过程你需要和项目经理沟通你解决第几号bug需要多久。建议你报上去的时间是你预计的时间x2。不是鼓励你偷懒,而是在实际过程中,你需要一定的时间冗余,以预防意料之外的事。

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