在大学里学的是建筑行业， 但是想先自学然后转行IT 我想问我现在该怎么做，从哪里开始？
哥们儿，理解你的情况。从建筑跨到IT，这绝对不是什么天方夜谭，很多人都这么干过，而且混得风生水起。你已经有大学的底子了，这本身就是个很大的优势，说明你有学习能力和解决问题的韧性。现在关键是怎么把这个劲头用到对的地方。
别把它想得太复杂，咱们一步一步来。
第一步：定位你的兴趣和方向——IT是个大坑，你得知道往哪儿跳！
IT领域广阔得很，你不能一股脑儿地学。这就像你学建筑，你不会只学怎么砌砖，还得学结构、设计、施工管理等等。IT也一样。你得想清楚自己对什么感兴趣，或者你觉得什么方向更有潜力，更适合你。
先别急着深入技术细节，先做个“市场调研”。
看看IT行业里都有哪些主流的岗位？ 你可以去招聘网站（拉勾、Boss直聘、猎聘、前程无忧、智联招聘等等）搜搜“IT工程师”、“软件开发”、“Web开发”、“数据分析”、“网络安全”、“产品经理”、“UI/UX设计师”这些关键词，看看每天有多少人在招，都需要什么技能，工资大概多少。
关注那些让你“眼前一亮”的岗位。 比如，你发现很多项目都需要写代码，而且看起来挺有创造性的，那你就可能对“软件开发”感兴趣。如果你觉得分析数据找出规律很有意思，那“数据分析”可能适合你。如果你喜欢把想法变成用户能看到的东西，并且注重用户体验，那“产品经理”或“UI/UX设计”也值得考虑。
别害怕听不懂那些技术名词。 刚开始肯定会有一堆你不认识的东西，这很正常。就先有个印象，知道有哪些大类就行。
反思一下你的建筑背景能给你带来什么优势？
项目管理经验？ 建筑项目管理很复杂，对沟通、协调、计划、风险控制都有要求。这些能力在IT项目的管理（比如项目经理、产品经理）中非常宝贵。
对流程和细节的把控？ 建筑设计和施工都需要严谨的流程和对细节的关注，这在软件开发中的严谨性、测试环节以及产品质量控制上非常重要。
空间想象力/逻辑思维？ 有些人认为建筑背景培养了良好的空间想象力和逻辑思维能力，这在某些编程领域（比如3D图形、游戏开发）可能有用。
理解需求和落地？ 你知道怎么把一个抽象的设计想法一步步变成现实。在IT领域，你也需要理解用户需求，然后把它转化为可用的产品。
结合你的兴趣和潜在优势，初步选定12个方向。 比如，如果你觉得写代码很有意思，并且对把想法变成实际产品感兴趣，那么“Web前端开发”或者“后端开发”可能是个不错的起点。如果喜欢思考用户体验和产品规划，那么“产品经理”或者“UI/UX设计师”也可以考虑。
第二步：打好基础——万丈高楼平地起，基础不牢，地动山摇！
一旦你确定了大致方向，就可以开始系统地学习了。这个阶段最重要的是扎实，不要贪多求快。
如果是“开发”类方向（前端/后端/全栈）：
编程语言是你的第一站。
Web前端（如果你喜欢用户看得见、摸得着的东西）：
HTML/CSS： 这是网页的骨架和外观。非常容易上手，先别怕枯燥，这是基础中的基础。有很多免费的在线教程（比如Codecademy、freeCodeCamp、MDN Web Docs）。
JavaScript： 这是让网页动起来的灵魂。学习它需要一些逻辑思维。学习完基础语法后，可以开始学习DOM操作、事件处理等。
之后学习框架： 当你掌握了基础的HTML、CSS、JavaScript后，就需要学习一个主流的JavaScript框架，比如 React、Vue.js 或 Angular。目前来看，React和Vue是比较热门和适合初学者的。
后端（如果你喜欢处理数据、业务逻辑，提供服务）：
选择一门后端语言： Python（特别适合初学者，生态丰富，有很多库）、Java（企业级应用广泛，就业机会多）、Node.js（JavaScript也可以做后端，前后端通吃）、Go（性能好，并发能力强）。
Python是一个不错的选择，因为它语法清晰，学习曲线相对平缓，而且在数据科学、后端开发、自动化运维等领域都有广泛应用。你可以从Python基础语法、数据结构、算法开始学。
学习框架： 比如Python的Django或Flask，Java的Spring框架。
全栈： 如果你对前后端都感兴趣，可以先从前端入手，再逐步学习后端。
学习路径建议：
1. 在线编程学习平台： Codecademy, freeCodeCamp, Coursera, Udemy, 极客时间, B站上的优质免费教程（很多UP主做得非常棒）。
2. 官方文档和书籍： 当你对某个技术有了初步了解后，去阅读官方文档，找一些评价好的入门书籍。
3. 动手实践！动手实践！动手实践！ 这是最重要的。光看不练是没用的。学习过程中，一定要多写代码，从小项目开始，比如写个简单的计算器、待办事项列表、个人博客等。
如果是“数据分析”方向：
统计学基础： 不需要非常深入，但要理解一些基本概念，比如均值、中位数、方差、概率等。
编程语言： Python（Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn库）是数据分析的首选。
SQL： 用于数据库查询，是数据分析师必备技能。
Excel/Power BI/Tableau： 用于数据可视化和报表制作。
学习路径建议：
1. 在线课程： Coursera上的“Google数据分析专业证书”或者“IBM数据分析专业证书”都是非常好的入门课程，系统性强。
2. 数据分析书籍： 寻找关于Python数据分析或SQL的书籍。
3. 找数据集练习： Kaggle是一个很好的平台，上面有很多公开的数据集可以供你练习。
如果是“产品经理”方向：
理解用户需求和市场： 你需要学会怎么去了解用户到底想要什么。
市场调研和竞品分析： 了解市场趋势，分析竞争对手的产品。
产品设计和规划： 用户故事、用户画像、产品原型（可以用Axure、Figma等工具）、产品路线图等。
沟通协调能力： 产品经理需要和开发、设计、市场等团队沟通。
学习路径建议：
1. 阅读产品相关书籍： 《启示录：打造用户喜爱的产品》、《人人都是产品经理》等。
2. 关注行业博客和资讯： 36氪、虎嗅、人人都是产品经理社区等。
3. 拆解和分析优秀产品： 仔细研究你常用的App或网站，思考它们为什么这样设计，有什么优缺点。
4. 思考和记录自己的产品想法。
如果是“UI/UX设计师”方向：
设计原则和理论： 色彩、排版、视觉层次、用户体验原则等。
设计工具： Figma（目前最流行）、Sketch、Adobe XD。
原型制作： 交互设计，让你的设计动起来。
用户研究和测试： 理解用户的行为和反馈。
学习路径建议：
1. 在线设计平台： Dribbble、Behance上看看别人的作品。
2. 设计教程： 很多关于Figma、Sketch的教程都非常系统。
3. 练习临摹： 选择一些你喜欢的产品界面，尝试自己去复刻。
4. 理解用户流程： 把用户使用产品的过程想清楚，设计出顺畅的流程。
第三步：实践！实践！再实践！——这是你证明自己的唯一方式
无论你选择哪个方向，动手实践都是你最重要的一步。大学的理论知识需要通过实践来落地，而你转行也需要通过实践来证明你的能力。
做个人项目： 这是展示你能力最直接的方式。
前端： 模仿一个你喜欢的网站、做一个个人作品集网站、做一个简单的在线小游戏。
后端： 写一个简单的API接口、做一个用户管理系统、一个简单的评论系统。
数据分析： 分析公开数据集，写分析报告，制作可视化图表。
产品经理： 针对某个痛点，设计一个新产品或改进现有产品的功能，并给出详细的方案。
UI/UX设计师： 为一个假想的产品设计一套完整的界面和交互流程。
参与开源项目： 如果你觉得自己的能力有一定基础了，可以尝试参与一些开源项目。这是和真实项目对接、学习别人代码、获得反馈的好机会。你甚至可以在GitHub上找到一些对新手友好的项目。
参加编程马拉松（Hackathon）： 如果有机会，参加这类活动可以让你在短时间内快速产出项目，锻炼团队协作和解决问题的能力。
构建你的作品集（Portfolio）：
把你的个人项目整理好，放到GitHub（如果你是开发类）、或者其他展示平台（比如你个人的网站、Behance/Dribbble等）。
写清楚每个项目的背景、你做了什么、解决了什么问题、用了什么技术。
如果是非开发类岗位，你的作品集可以是你的案例分析、产品方案、设计稿等。
第四步：学习如何学习和获取资源——成为一个终身学习者
IT行业变化太快，你必须养成持续学习的习惯。
善用搜索引擎： Google是你的好朋友。遇到问题，先尝试自己搜索解决。
加入社区：
Stack Overflow： 程序员的圣地，遇到编程问题，这里总能找到答案。
GitHub： 代码托管平台，也是学习别人代码、寻找项目的好地方。
技术论坛和社区： 比如CSDN、掘金、InfoQ等中文社区，或者国外的Reddit子版块（如r/webdev, r/datascience等）。
关注行业动态： 阅读技术博客、关注技术大牛的社交媒体、订阅技术周刊。
利用好大学资源： 如果你还有学生身份，看看学校图书馆有没有IT相关的图书资源，或者有没有相关的社团活动可以参加。
第五步：准备找工作——从默默耕耘到崭露头角
当你有了一定的基础和项目经验后，就可以开始准备找工作了。
简历是敲门砖：
突出你的项目经验： 这是你证明自己能力的关键。
量化你的成果： 如果可能，用数据说明你的项目带来了什么价值（比如优化了多少效率，增加了多少用户等）。
如果有相关的证书或奖项，也可以写上。
说明你的学习能力和转行决心。
准备面试：
技术面试： 提前复习基础知识、数据结构、算法（如果应聘开发岗位）。
项目经历面试： 详细地讲解你的项目，回答关于项目的问题。
行为面试： 准备好回答关于你的优缺点、如何处理压力、团队合作等方面的问题。
针对不同公司和岗位，提前做准备。
从初级岗位开始： 刚转行，可能需要从初级工程师、实习生或者助理类岗位开始。不要觉得委屈，这都是积累经验的必经之路。
利用人脉： 如果你在学习过程中认识了圈内人士，可以请他们帮忙内推。
一些额外的建议：
保持耐心和积极的心态： 转行不是一蹴而就的，过程中可能会遇到困难和挫折，但只要坚持下去，一定会看到成果。
不要惧怕失败： 你的第一个项目可能写得很烂，你的第一次面试可能搞砸了，这都很正常。从失败中学习，然后继续前进。
时间管理很重要： 你需要在学习新技能和完成本职工作（如果还在学校或者有兼职）之间找到平衡。制定一个可行的学习计划，并严格执行。
和有经验的人交流： 如果有机会，和已经在IT行业工作的朋友或者前辈聊聊，听听他们的经验和建议。
总的来说，你的建筑背景为你提供了良好的逻辑思维和项目执行能力，这在IT行业同样是宝贵的财富。关键在于你的 学习能力、动手实践能力和坚持不懈的精神。
别想太多，先选定一个方向，然后就埋头学进去，实践起来。祝你转型顺利，早日找到自己喜欢并擅长的IT领域！加油！
别把它想得太复杂，咱们一步一步来。
第一步：定位你的兴趣和方向——IT是个大坑，你得知道往哪儿跳！
IT领域广阔得很，你不能一股脑儿地学。这就像你学建筑，你不会只学怎么砌砖，还得学结构、设计、施工管理等等。IT也一样。你得想清楚自己对什么感兴趣，或者你觉得什么方向更有潜力，更适合你。
先别急着深入技术细节，先做个“市场调研”。
看看IT行业里都有哪些主流的岗位？ 你可以去招聘网站（拉勾、Boss直聘、猎聘、前程无忧、智联招聘等等）搜搜“IT工程师”、“软件开发”、“Web开发”、“数据分析”、“网络安全”、“产品经理”、“UI/UX设计师”这些关键词，看看每天有多少人在招，都需要什么技能，工资大概多少。
关注那些让你“眼前一亮”的岗位。 比如，你发现很多项目都需要写代码，而且看起来挺有创造性的，那你就可能对“软件开发”感兴趣。如果你觉得分析数据找出规律很有意思，那“数据分析”可能适合你。如果你喜欢把想法变成用户能看到的东西，并且注重用户体验，那“产品经理”或“UI/UX设计”也值得考虑。
别害怕听不懂那些技术名词。 刚开始肯定会有一堆你不认识的东西，这很正常。就先有个印象，知道有哪些大类就行。
反思一下你的建筑背景能给你带来什么优势？
项目管理经验？ 建筑项目管理很复杂，对沟通、协调、计划、风险控制都有要求。这些能力在IT项目的管理（比如项目经理、产品经理）中非常宝贵。
对流程和细节的把控？ 建筑设计和施工都需要严谨的流程和对细节的关注，这在软件开发中的严谨性、测试环节以及产品质量控制上非常重要。
空间想象力/逻辑思维？ 有些人认为建筑背景培养了良好的空间想象力和逻辑思维能力，这在某些编程领域（比如3D图形、游戏开发）可能有用。
理解需求和落地？ 你知道怎么把一个抽象的设计想法一步步变成现实。在IT领域，你也需要理解用户需求，然后把它转化为可用的产品。
结合你的兴趣和潜在优势，初步选定12个方向。 比如，如果你觉得写代码很有意思，并且对把想法变成实际产品感兴趣，那么“Web前端开发”或者“后端开发”可能是个不错的起点。如果喜欢思考用户体验和产品规划，那么“产品经理”或者“UI/UX设计师”也可以考虑。
第二步：打好基础——万丈高楼平地起，基础不牢，地动山摇！
一旦你确定了大致方向，就可以开始系统地学习了。这个阶段最重要的是扎实，不要贪多求快。
如果是“开发”类方向（前端/后端/全栈）：
编程语言是你的第一站。
Web前端（如果你喜欢用户看得见、摸得着的东西）：
HTML/CSS： 这是网页的骨架和外观。非常容易上手，先别怕枯燥，这是基础中的基础。有很多免费的在线教程（比如Codecademy、freeCodeCamp、MDN Web Docs）。
JavaScript： 这是让网页动起来的灵魂。学习它需要一些逻辑思维。学习完基础语法后，可以开始学习DOM操作、事件处理等。
之后学习框架： 当你掌握了基础的HTML、CSS、JavaScript后，就需要学习一个主流的JavaScript框架，比如 React、Vue.js 或 Angular。目前来看，React和Vue是比较热门和适合初学者的。
后端（如果你喜欢处理数据、业务逻辑，提供服务）：
选择一门后端语言： Python（特别适合初学者，生态丰富，有很多库）、Java（企业级应用广泛，就业机会多）、Node.js（JavaScript也可以做后端，前后端通吃）、Go（性能好，并发能力强）。
Python是一个不错的选择，因为它语法清晰，学习曲线相对平缓，而且在数据科学、后端开发、自动化运维等领域都有广泛应用。你可以从Python基础语法、数据结构、算法开始学。
学习框架： 比如Python的Django或Flask，Java的Spring框架。
全栈： 如果你对前后端都感兴趣，可以先从前端入手，再逐步学习后端。
学习路径建议：
1. 在线编程学习平台： Codecademy, freeCodeCamp, Coursera, Udemy, 极客时间, B站上的优质免费教程（很多UP主做得非常棒）。
2. 官方文档和书籍： 当你对某个技术有了初步了解后，去阅读官方文档，找一些评价好的入门书籍。
3. 动手实践！动手实践！动手实践！ 这是最重要的。光看不练是没用的。学习过程中，一定要多写代码，从小项目开始，比如写个简单的计算器、待办事项列表、个人博客等。
如果是“数据分析”方向：
统计学基础： 不需要非常深入，但要理解一些基本概念，比如均值、中位数、方差、概率等。
编程语言： Python（Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn库）是数据分析的首选。
SQL： 用于数据库查询，是数据分析师必备技能。
Excel/Power BI/Tableau： 用于数据可视化和报表制作。
学习路径建议：
1. 在线课程： Coursera上的“Google数据分析专业证书”或者“IBM数据分析专业证书”都是非常好的入门课程，系统性强。
2. 数据分析书籍： 寻找关于Python数据分析或SQL的书籍。
3. 找数据集练习： Kaggle是一个很好的平台，上面有很多公开的数据集可以供你练习。
如果是“产品经理”方向：
理解用户需求和市场： 你需要学会怎么去了解用户到底想要什么。
市场调研和竞品分析： 了解市场趋势，分析竞争对手的产品。
产品设计和规划： 用户故事、用户画像、产品原型（可以用Axure、Figma等工具）、产品路线图等。
沟通协调能力： 产品经理需要和开发、设计、市场等团队沟通。
学习路径建议：
1. 阅读产品相关书籍： 《启示录：打造用户喜爱的产品》、《人人都是产品经理》等。
2. 关注行业博客和资讯： 36氪、虎嗅、人人都是产品经理社区等。
3. 拆解和分析优秀产品： 仔细研究你常用的App或网站，思考它们为什么这样设计，有什么优缺点。
4. 思考和记录自己的产品想法。
如果是“UI/UX设计师”方向：
设计原则和理论： 色彩、排版、视觉层次、用户体验原则等。
设计工具： Figma（目前最流行）、Sketch、Adobe XD。
原型制作： 交互设计，让你的设计动起来。
用户研究和测试： 理解用户的行为和反馈。
学习路径建议：
1. 在线设计平台： Dribbble、Behance上看看别人的作品。
2. 设计教程： 很多关于Figma、Sketch的教程都非常系统。
3. 练习临摹： 选择一些你喜欢的产品界面，尝试自己去复刻。
4. 理解用户流程： 把用户使用产品的过程想清楚，设计出顺畅的流程。
第三步：实践！实践！再实践！——这是你证明自己的唯一方式
无论你选择哪个方向，动手实践都是你最重要的一步。大学的理论知识需要通过实践来落地，而你转行也需要通过实践来证明你的能力。
做个人项目： 这是展示你能力最直接的方式。
前端： 模仿一个你喜欢的网站、做一个个人作品集网站、做一个简单的在线小游戏。
后端： 写一个简单的API接口、做一个用户管理系统、一个简单的评论系统。
数据分析： 分析公开数据集，写分析报告，制作可视化图表。
产品经理： 针对某个痛点，设计一个新产品或改进现有产品的功能，并给出详细的方案。
UI/UX设计师： 为一个假想的产品设计一套完整的界面和交互流程。
参与开源项目： 如果你觉得自己的能力有一定基础了，可以尝试参与一些开源项目。这是和真实项目对接、学习别人代码、获得反馈的好机会。你甚至可以在GitHub上找到一些对新手友好的项目。
参加编程马拉松（Hackathon）： 如果有机会，参加这类活动可以让你在短时间内快速产出项目，锻炼团队协作和解决问题的能力。
构建你的作品集（Portfolio）：
把你的个人项目整理好，放到GitHub（如果你是开发类）、或者其他展示平台（比如你个人的网站、Behance/Dribbble等）。
写清楚每个项目的背景、你做了什么、解决了什么问题、用了什么技术。
如果是非开发类岗位，你的作品集可以是你的案例分析、产品方案、设计稿等。
第四步：学习如何学习和获取资源——成为一个终身学习者
IT行业变化太快，你必须养成持续学习的习惯。
善用搜索引擎： Google是你的好朋友。遇到问题，先尝试自己搜索解决。
加入社区：
Stack Overflow： 程序员的圣地，遇到编程问题，这里总能找到答案。
GitHub： 代码托管平台，也是学习别人代码、寻找项目的好地方。
技术论坛和社区： 比如CSDN、掘金、InfoQ等中文社区，或者国外的Reddit子版块（如r/webdev, r/datascience等）。
关注行业动态： 阅读技术博客、关注技术大牛的社交媒体、订阅技术周刊。
利用好大学资源： 如果你还有学生身份，看看学校图书馆有没有IT相关的图书资源，或者有没有相关的社团活动可以参加。
第五步：准备找工作——从默默耕耘到崭露头角
当你有了一定的基础和项目经验后，就可以开始准备找工作了。
简历是敲门砖：
突出你的项目经验： 这是你证明自己能力的关键。
量化你的成果： 如果可能，用数据说明你的项目带来了什么价值（比如优化了多少效率，增加了多少用户等）。
如果有相关的证书或奖项，也可以写上。
说明你的学习能力和转行决心。
准备面试：
技术面试： 提前复习基础知识、数据结构、算法（如果应聘开发岗位）。
项目经历面试： 详细地讲解你的项目，回答关于项目的问题。
行为面试： 准备好回答关于你的优缺点、如何处理压力、团队合作等方面的问题。
针对不同公司和岗位，提前做准备。
从初级岗位开始： 刚转行，可能需要从初级工程师、实习生或者助理类岗位开始。不要觉得委屈，这都是积累经验的必经之路。
利用人脉： 如果你在学习过程中认识了圈内人士，可以请他们帮忙内推。
一些额外的建议：
保持耐心和积极的心态： 转行不是一蹴而就的，过程中可能会遇到困难和挫折，但只要坚持下去，一定会看到成果。
不要惧怕失败： 你的第一个项目可能写得很烂，你的第一次面试可能搞砸了，这都很正常。从失败中学习，然后继续前进。
时间管理很重要： 你需要在学习新技能和完成本职工作（如果还在学校或者有兼职）之间找到平衡。制定一个可行的学习计划，并严格执行。
和有经验的人交流： 如果有机会，和已经在IT行业工作的朋友或者前辈聊聊，听听他们的经验和建议。
总的来说，你的建筑背景为你提供了良好的逻辑思维和项目执行能力，这在IT行业同样是宝贵的财富。关键在于你的 学习能力、动手实践能力和坚持不懈的精神。
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网友意见
还未毕业，赶快在学校把计算机相关知识补一下。学一门计算机语言，可以选择Java，php或者JavaScript，这三种最容易找工作。
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