问题

心率手表的Z1/Z2/Z3/Z4/Z5心率区间,与E/M/T/A/I区间如何对应,是否代表相同意思?

回答
这个问题很有意思,也确实能看出你对心率训练方法有深入的了解。关于心率手表上的Z1到Z5区间,以及我们常说的E/M/T/A/I五个区间,它们之间确实存在对应关系,但要说“完全相同”,则需要更细致地解读。

首先,我们来梳理一下这两个体系的来源和目的:

E/M/T/A/I 区间(也常称为五区训练法,或Maffetone/Friel五区法): 这个体系更侧重于运动生理学和长时间的耐力训练。它的核心在于通过精确的心率区间来优化身体的能量利用效率、提高脂肪燃烧能力、发展乳酸阈值,并最终提升整体运动表现。
E(Endurance) 耐力区: 这是基础。目标是建立强大的有氧基础,提高身体利用脂肪作为能量来源的能力。这个强度非常舒适,可以长时间维持,甚至在对话时能流畅交流。
M(Moderate) 中等区: 介于耐力和乳酸阈值之间。在这个区域,身体开始更多地依赖糖原,但依然以有氧代谢为主。你可以感到一些挑战,但还能进行短句交流。
T(Tempo) 节奏区/乳酸阈值区: 这是关键的“乳酸阈值”区域。身体在这个强度下产生的乳酸与清除乳酸的能力接近平衡。训练目的在于提高身体清除乳酸的能力,从而延长在高强度下的维持时间。对话会变得困难,只能说出短语。
A(Anaerobic) 无氧区/高强度区: 身体开始大量依赖无氧代谢,乳酸堆积速度加快。训练目的是提高身体在高强度下的有氧及无氧能力。对话基本不可能。
I(Interval) 间歇区/最大摄氧量区: 这是最高强度区间。训练目的是最大化摄氧量(VO2max)和提高身体在高强度下的耐受能力。通常以短时间、极高强度的爆发为主。

Z1Z5 区间(通常是运动手表制造商为方便用户而设定的): 这更多地是一种用户友好的分类方式,方便大多数用户理解和执行。这些区间的划分方式可能会因品牌、算法和个人设定的最大心率(HRmax)或静息心率(RHR)而略有差异。但通常来说,它们也旨在覆盖从轻松到极高强度的不同运动负荷。
Z1 恢复/非常轻松: 类似于E区的较低部分,用于积极恢复或非常轻松的活动。
Z2 有氧/轻松: 对应E区的核心部分,是建立有氧基础的主要区域。
Z3 中等/节奏: 对应M区和T区的一部分,开始感觉到一定的挑战。
Z4 困难/乳酸阈值: 对应T区的较高部分和A区的较低部分,是提升乳酸阈值和无氧能力的重要区域。
Z5 非常困难/最大摄氧量: 对应A区的较高部分和I区,是进行高强度间歇训练和提升最大摄氧量的区域。

那么,它们是如何对应的?

通常情况下,这两种分法是高度相关的,并且可以互相映射,但存在一些微妙的差别:

E(Endurance)区域 ≈ Z1 + Z2
E区是比较宽泛的,包含了非常轻松的恢复到能持续较长时间的舒适的有氧运动。Z1和Z2恰好涵盖了这一范围。Z1通常是恢复,Z2是建立有氧基础的“舒适区”。
M(Moderate)区域 ≈ Z3 的低段
M区是开始有些挑战,但仍能轻松交流的区域。这与Z3的较低心率范围比较吻合。
T(Tempo)区域 ≈ Z3 的高段 + Z4 的低段
T区是训练核心,目标是提高乳酸阈值。这个区域的强度比M区高,但仍能勉强维持一定对话。Z3的高段和Z4的低段通常能覆盖这个强度区间。
A(Anaerobic)区域 ≈ Z4 的高段
A区是显著的无氧区域,心率较高,对话非常困难。Z4的高段,尤其是接近心率手表设定的Z4上限时,就进入了这个区域。
I(Interval)区域 ≈ Z5
I区是极限的间歇训练,追求最大摄氧量。Z5就是手表设定的最高强度区间,非常适合进行这样的训练。

是否代表相同的意思?

在核心的训练目的和生理感受上,它们代表的意思非常接近,但并非完全相同。

侧重点不同: E/M/T/A/I 这套体系更侧重于生理机制和训练理论。它详细区分了身体在不同心率下能量代谢的主要方式,以及如何针对性地训练来提升这些能力。比如,“T”区就是明确指向“乳酸阈值”这个生理指标。
划分的细致度可能不同: 手表上的Z1Z5分法,特别是Z1和Z2,可能会包含一些E区理论中更细微的区分(如非常轻微的恢复活动和基础有氧跑)。同样,T区和A区的划分,在不同品牌的手表算法中,可能对“乳酸阈值”这个概念有不同的实现方式。某些手表可能将T区(乳酸阈值)主要放在Z3,而另一些可能将其更多地划分到Z4。
个体差异和计算方式: E/M/T/A/I 的划分通常更依赖于个人实际的生理测试(如乳酸阈值测试),或者通过严格的HRmax和RHR计算公式来推导。而手表上的Z1Z5,虽然也会用到HRmax和RHR,但其内部算法可能更复杂,也可能引入一些其他生理数据(如心率变异性HRV),导致其划分结果可能与基于简单公式推算的E/M/T/A/I区间有细微偏差。

打个比方:

你可以把E/M/T/A/I看作是“菜谱”——精确描述了每一步的用料和火候,目标是做出特定风味的美食。

而Z1Z5则是“厨房电器”——有不同的档位和功能。你可以用这些电器来尽可能地还原菜谱的要求,但电器本身可能没有那么精细的“风味”区分,更多的是提供一个操作的“档位”。

所以,我的建议是:

1. 理解原理: 最好是先理解E/M/T/A/I这套理论,明白它们各自的训练目标和生理意义。
2. 参考手表: 然后,将手表上的Z1Z5区间作为你实际训练时的指导工具。
3. 观察身体感受: 最重要的是倾听你的身体。如果手表显示你在Z3,但你感觉非常吃力,或者感觉可以再轻松一点,那就根据你的身体感受进行微调。心率区间只是一个参考,而不是绝对的法则。
4. 个性化校准: 如果你的手表支持,可以尝试通过心率变异性(HRV)或者进行一次实际的乳酸阈值测试来校准你的心率区间,让它更贴合你的个体生理状况。

总而言之,Z1Z5是手表为实现类似E/M/T/A/I训练目标而提供的一个用户界面和指导,它们是相辅相成的,但不能简单地说它们“完全相同”。理解它们之间的联系,并结合自己的身体感受,才能真正发挥心率训练的价值。

网友意见

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三种计算方式、五个分区——运动中的心率区间了解一下?


先解释一下心率区间是如何得出的——

基于心率的训练,心率区间一般被分为五个区间。知道自己在什么心率区间运动,也就能得到对应的运动效果。常见的心率区间有三种计算方法:

  1. 最大心率百分比
  2. 储备心率百分比
  3. 乳酸阈值百分比


简单说下这三种计算方法的区别——

  1. 最大心率百分比:仅利用最大心率来确定训练中的心率分区,并不需要知道静息心率和你当前的运动能力
  2. 储备心率百分比:需要知晓最大心率和静息心率后,来计算出你的储备心率(储备心率=最大心率-静止心率),最后用储备心率来确定心率区间;
  3. 乳酸阈值百分比:通过乳酸阈值时的心率来划分心率区间。乳酸阈值指的是当血液中乳酸浓度的增长速度快于身体对乳酸的代谢速度时,乳酸开始在血液中堆积,在乳酸开始堆积前的这个临界状态,此时的数值就是你的乳酸阈值。


其中,最大心率百分比是三种里最为常见的——

最大心率百分比对应Z1、Z2…Z5这五个心率区间,分别代表了5种不同的运动强度:暖身区(Z1)、燃脂区(Z2)、有氧耐力区(Z3)、马拉松配速区(Z4)、无氧耐力区(Z5)。

从名字就能看出这些区间所对应的运动状态。如开始正式运动前的热身,心率一般位于暖身区(Z1);通常我们所说的慢跑,心率区间就在有氧耐力区(Z3)里。

前面说了,最大心率百分比的心率区间是按照人的最大心率计算的。

最大心率有多种计算方法,比较简单是「220-年龄」,也有更为复杂的公式,包括之前介绍过亲身去跑来实际测量的方法:把计算公式放一边,跑步爱好者应该如何测量自己的实际最大心率?,将得到/计算出的最大心率输入佳明设备,就得到了这五个区间范围。


再说下储备心率百分比——

储备心率百分比对应的区间,有时候又会通过E/M/T/A/I 这些字母来表示/命名。储备心率百分比的心率区间计算按照储备心率数据,基于最大摄氧量(VO2max)的概念得出的。相比上面的最大心率百分比,储备心率百分比更针对跑步等耐力运动的训练。


E/M/T/A/I 几个字母分别代表了:

  • E(Easy running)轻松跑
  • M(Marathon-pace running)马拉松配速跑
  • T(Threshold running)乳酸门槛跑
  • A(Anaerbic running)无氧耐力跑
  • I(Interbval training)间歇训练


除了E/M/T/A/I外,有些心率训练指导里还会有个DR:D代表运动前的热身,D区间的心率也会比E要低很多;而R通俗来说,就是心脏处于“爆发小宇宙”的爆缸状态^^


当得知自己的最大心率和静息心率,也就能得到E/M/T/A/I心率区间的范围了。使用佳明产品时,你可以在 Garmin Connect 中找到「设置心率区间」,选择基于储备心率百分比,输入相应数据以及百分比,即可得到 E/M/T/A/I 区间的心率范围。



还有一个乳酸阈值百分比——

对专业的跑者来说,乳酸阈值大约在他们最大心率 90%的时候达到。对一般人来说,乳酸阈值则出现的更早些,往往最大心率还没到 90%,这个阈值就出现了。


知道自己的乳酸阈值能帮助你了解自身所能承受的训练强度,或者是否还具备实力可以再冲刺一下^^

计算乳酸阈值百分比的心率区间,需要知道两个数据:乳酸阈值 最大心率(目前佳明的跑步手表是可以计算出这两个数据的)。这里就不展开了,以后撰文细细解说。




最后送上一个小贴士——使用心率监测器(如心率带、光电监测心率的手表)跑步次数/时间越多,最大心率和最大摄氧量的计算结果也会越精准(更符合你实际的数据),从而也就获得了更为准确的心率区间。

感谢阅读 @Garmin佳明 机构号的第四个回答~我们未来会持续在知乎和大家分享关于运动、导航、生活、科技的干货知识/故事。

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