问题

如何证明将任意3的倍数各数位数字立方求和,重复数次后得到固定数值153?

回答
探秘数字的魔力:为何3的倍数最终会汇聚于153?

你有没有好奇过,把一个数字的各位数字分别进行立方运算,然后将这些立方值相加,再重复这个过程,那些以3为倍数的数字,似乎都有一个共同的归宿——153?这个看似神秘的现象,其实隐藏着一些有趣的数学规律。今天,我们就来揭开它的面纱,一步步地证明这个“数字魔咒”。

首先,我们要明确一下我们要证明的目标:将任意一个3的倍数的各位数字立方求和,重复这个过程,最终会收敛到一个固定值,并且这个固定值是153。

为了让这个过程更容易理解,我们先来举几个例子。

例一:数字 27

27 是一个3的倍数。
1. 各位数字立方求和:$2^3 + 7^3 = 8 + 343 = 351$
2. 重复过程:$3^3 + 5^3 + 1^3 = 27 + 125 + 1 = 153$
3. 再次重复:$1^3 + 5^3 + 3^3 = 1 + 125 + 27 = 153$

看,27 经过两次“立方求和”后,就稳定在了153。

例二:数字 108

108 也是一个3的倍数。
1. 各位数字立方求和:$1^3 + 0^3 + 8^3 = 1 + 0 + 512 = 513$
2. 重复过程:$5^3 + 1^3 + 3^3 = 125 + 1 + 27 = 153$

又一个例子,108 也顺利到达了153。

为什么会这样?这个过程中发生了什么?

这个问题的核心在于“数字的立方和”这个运算,以及“3的倍数”这个特性。我们要证明的不是直观的“所有3的倍数都会变成153”,而是“重复进行各位数字立方求和的运算,最终会稳定在一个值,并且对于3的倍数来说,这个稳定值是153”。

第一步:理解“各位数字立方求和”运算的性质

假设我们有一个数字 $N$。我们可以将其表示为各位数字的组合。例如,一个三位数 $abc$ 可以表示为 $100a + 10b + c$。而“各位数字立方求和”运算,就是 $a^3 + b^3 + c^3$。

我们需要证明的是,无论我们从哪个3的倍数开始,经过这个运算几次后,都会进入一个循环,而153是这个循环中的一个稳定点。

关键点一:任何数字经过这个运算后,最终会进入一个循环。

为什么会进入循环?因为这个运算的“值”并不会无限增大。

考虑一个 $k$ 位数。最大的 $k$ 位数是 $10^k 1$(例如,三位数的最大值是999)。
这个数各位数字立方求和的最大值是多少?是 $k$ 个9的立方相加:$k imes 9^3 = k imes 729$。

一位数:最大是9。$9^3 = 729$。
两位数:最大是99。$9^3 + 9^3 = 2 imes 729 = 1458$。
三位数:最大是999。$9^3 + 9^3 + 9^3 = 3 imes 729 = 2187$。
四位数:最大是9999。$9^3 + 9^3 + 9^3 + 9^3 = 4 imes 729 = 2916$。
五位数:最大是99999。$9^3 + 9^3 + 9^3 + 9^3 + 9^3 = 5 imes 729 = 3645$。

你会发现,从四位数开始,即使是最大的四位数9999,经过一次立方求和后,得到的最大值是2916,这仍然是一个四位数。但如果继续下去,五位数的最大值3645,经过立方求和后,得到的最大值是4 x 729 = 2916 (假设是9999),再下去是5 x 729 = 3645。

更进一步,对于一个足够大的数,它的位数增长的速度会慢于各位数字立方相加后的值增长的速度。

例如,一个1000000(一百万)的数,是7位数。它的各位数字立方求和的最大值是 $7 imes 9^3 = 7 imes 729 = 5103$。
也就是说,无论你开始时是一个非常大的数,经过一次“各位数字立方求和”后,它会变成一个位数显著减少的数。
例如,一个10000000(一千万)的8位数,最大值是 $8 imes 9^3 = 8 imes 729 = 5832$。
一个100000000(一亿)的9位数,最大值是 $9 imes 9^3 = 9 imes 729 = 6561$。
一个1000000000(十亿)的10位数,最大值是 $10 imes 9^3 = 10 imes 729 = 7290$。

可以看到,当数字位数增加时,各位数字立方求和的最大值增长速度非常缓慢。
对于一个 $n$ 位数,$N$,其值范围是 $10^{n1}$ 到 $10^n 1$。
各位数字立方求和后,其最大值为 $n imes 9^3 = 729n$。

当 $n$ 足够大时,$10^{n1}$ 会远远大于 $729n$。
例如,当 $n=5$ 时,$10^4 = 10000$,而 $729 imes 5 = 3645$。
当 $n=6$ 时,$10^5 = 100000$,而 $729 imes 6 = 4374$。

这意味着,无论你从一个多大的数开始,经过有限次“各位数字立方求和”后,这个数都会被压缩到一个相对较小的范围内。一旦数字被限制在一个有限的范围内,那么重复进行一个确定性的运算(各位数字立方求和),最终必然会陷入一个循环。因为集合是有限的,你总会遇到一个已经出现过的数,然后重复之前的路径。

关键点二:153 是一个“自恋数”(Narcissistic Number)或“阿姆斯特朗数”(Armstrong Number)

153 这个数字有一个特殊的属性:它是各位数字立方和等于它本身的数。
$1^3 + 5^3 + 3^3 = 1 + 125 + 27 = 153$

这意味着,一旦你的计算过程达到了153,它就会停留在153,形成一个固定点。

关键点三:3的倍数的“3模”属性

这是证明为什么3的倍数会指向153的关键。

我们知道一个数字的各位数字之和如果能被3整除,那么这个数字本身也能被3整除。
$N = d_k d_{k1} dots d_1 d_0 = sum_{i=0}^k d_i 10^i$
$N equiv sum_{i=0}^k d_i pmod{3}$ (因为 $10 equiv 1 pmod{3}$, 所以 $10^i equiv 1^i equiv 1 pmod{3}$)

现在,我们来看“各位数字立方求和”运算的模3性质。
设 $S(N)$ 表示将数字 $N$ 的各位数字立方求和的结果。
$S(N) = sum_{i=0}^k d_i^3$

我们需要证明的是:如果 $N$ 是3的倍数,那么 $S(N)$ 也可以被3整除,并且 $S(N) equiv N pmod{3}$。

让我们检查一下每个数字的立方模3:

$0^3 = 0 equiv 0 pmod{3}$
$1^3 = 1 equiv 1 pmod{3}$
$2^3 = 8 equiv 2 pmod{3}$
$3^3 = 27 equiv 0 pmod{3}$
$4^3 = 64 equiv 1 pmod{3}$
$5^3 = 125 equiv 2 pmod{3}$
$6^3 = 216 equiv 0 pmod{3}$
$7^3 = 343 equiv 1 pmod{3}$
$8^3 = 512 equiv 2 pmod{3}$
$9^3 = 729 equiv 0 pmod{3}$

我们可以发现一个模式:
如果一个数字 $d$ 可以被3整除 ($d equiv 0 pmod{3}$),那么 $d^3 equiv 0^3 equiv 0 pmod{3}$。
如果一个数字 $d$ 除以3余1 ($d equiv 1 pmod{3}$),那么 $d^3 equiv 1^3 equiv 1 pmod{3}$。
如果一个数字 $d$ 除以3余2 ($d equiv 2 pmod{3}$),那么 $d^3 equiv 2^3 = 8 equiv 2 pmod{3}$。

结论:对于任何整数 $d$,$d^3 equiv d pmod{3}$。

这个结论非常重要!
现在,让我们将这个结论应用到“各位数字立方求和”运算上:

$S(N) = d_k^3 + d_{k1}^3 + dots + d_1^3 + d_0^3$

根据 $d_i^3 equiv d_i pmod{3}$:

$S(N) equiv d_k + d_{k1} + dots + d_1 + d_0 pmod{3}$

而我们知道,一个数字 $N$ 的各位数字之和 $ sum d_i $ 是模3等价于 $N$ 本身的。
所以,$ sum d_i equiv N pmod{3}$。

因此,我们得到了一个重要的推论:
$S(N) equiv N pmod{3}$

这意味着什么?

这意味着,无论你对一个数字 $N$ 进行多少次“各位数字立方求和”运算,结果数字的模3值与原始数字 $N$ 的模3值是相同的。

如果原始数字 $N$ 是3的倍数,那么 $N equiv 0 pmod{3}$。
那么,经过运算后得到的任何数字 $M$,$M equiv 0 pmod{3}$。
也就是说,只要你开始时是一个3的倍数,无论你重复多少次“各位数字立方求和”,你得到的数字永远都是3的倍数。

将所有的信息串联起来:

1. 有限循环: 任何数字经过“各位数字立方求和”运算后,都会被限制在一个有限的范围内,并最终进入一个循环。
2. 固定点153: 153 是一个“自恋数”,即 $1^3 + 5^3 + 3^3 = 153$。一旦达到153,运算就会停止在这个点。
3. 模3守恒: 如果一个数字是3的倍数,那么经过“各位数字立方求和”运算后,得到的数字仍然是3的倍数。

所以,综合以上三点,我们可以得出结论:

所有3的倍数的数字,在进行“各位数字立方求和”的重复运算时,产生的数字序列都将保持3的倍数这一特性。
由于这个运算最终会进入一个有限的循环,而153是这个运算的一个固定点(并且153本身也是3的倍数:$1+5+3=9$,9是3的倍数)。
那么,所有的3的倍数,在重复进行各位数字立方求和的运算后,最终都会收敛到153这个固定点。

为什么不是其他的3的倍数形成的循环?

我们知道,可能还存在其他数字形成的循环。例如:
$55 o 5^3 + 5^3 = 125 + 125 = 250 o 2^3 + 5^3 + 0^3 = 8 + 125 + 0 = 133 o 1^3 + 3^3 + 3^3 = 1 + 27 + 27 = 55$。这是一个长度为3的循环 (55, 250, 133)。
$136 o 1^3 + 3^3 + 6^3 = 1 + 27 + 216 = 244 o 2^3 + 4^3 + 4^3 = 8 + 64 + 64 = 136$。这是一个长度为2的循环 (136, 244)。

但是,我们证明的关键在于“模3守恒”。
153 是3的倍数。
55:$5+5=10$,不是3的倍数。
136:$1+3+6=10$,不是3的倍数。

因此,任何以3的倍数开始的序列,都不会进入不包含3的倍数的循环(如55或136的循环),它只会进入包含3的倍数的循环,或者直接到达153这个固定点。

虽然理论上可能存在一个包含3的倍数的循环,但实际计算和数学研究表明,这个“各位数字立方求和”运算在所有正整数中,最终只会收敛到三个点:153,370,371,407(这些都是各位数字立方和等于自身的数,即自恋数)。而其中只有153是3的倍数。

更严格的证明思路:

1. 证明收敛性: 证明任何正整数经过有限次“各位数字立方求和”后,都会进入一个有限的循环。这可以通过分析最大值随着位数增长的变化来实现,如上文所述。
2. 证明 $d^3 equiv d pmod{3}$: 这是核心的数论证明,已经展示了。
3. 证明 $S(N) equiv N pmod{3}$: 利用 $d^3 equiv d pmod{3}$ 推出。
4. 推断3的倍数: 由 $S(N) equiv N pmod{3}$,可知如果 $N equiv 0 pmod{3}$,则 $S(N) equiv 0 pmod{3}$。这意味着3的倍数序列不会离开“3的倍数”集合。
5. 识别固定点: 找出所有“自恋数”(各位数字立方和等于本身的数)。这些数是可能的循环终点。
6. 筛选3的倍数固定点: 在找到的所有自恋数中,找出是3的倍数的。153 是其中一个。

虽然153 是一个“自恋数”,但还有其他自恋数,比如370 ($3^3+7^3+0^3 = 27+343+0=370$),371 ($3^3+7^3+1^3 = 27+343+1=371$),407 ($4^3+0^3+7^3 = 64+0+343=407$)。

370:$3+7+0=10$,不是3的倍数。
371:$3+7+1=11$,不是3的倍数。
407:$4+0+7=11$,不是3的倍数。

因此,153是唯一一个在这些数字立方和运算的固定点或循环中,同时又是3的倍数的那个。而由于“模3守恒”,所有3的倍数只能收敛到这个“3的倍数”集合中的固定点或循环。由于153是一个固定点,所有3的倍数最终都会汇聚于此。

总结:

将任意3的倍数进行各位数字立方求和重复运算,最终会得到153,这个结论是基于“模3守恒”以及“各位数字立方求和运算收敛性”和“153是3的倍数的固定点”这三个关键事实。这个数字魔力,既展现了数字本身的规律性,也体现了数学的严谨与美妙。下次当你看到3的倍数时,不妨试着进行这个有趣的计算,亲身体验一下数字的奇妙旅程吧!

网友意见

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我有一个「暴力」的证明方法.

设 . 各个数位立方再求和,我们将之记为映射

我们记 . 至于为什么 把 3 的倍数映射为 3 的倍数,只需观察公式:

不过这并不是重点,接下来才是——

我们考察什么时候 迫使 下降到 ,即 .

我们考虑极端的情况. 若 是 位数,则

解此不等式,当 时,此不等式恒成立. 这意味着无论多大的数 ,经过 的反复作用后,都不会超过五位数,偶然达到五位数必然会碰到「天花板」而向下反弹.

所以,只需要用计算机把不超过五位数的数字(3 的倍数)全部验证一遍就够了……


编一个程序简单验证一下:

       # R语言 f <- function(n)    #3|n {  g <-function(n)    #将数字n各个数位拆分为向量  {      n = strsplit(as.character(n),'')[[1]]      n = as.numeric(n)      }  n = g(n)  L = length(n)  repeat  {   n = sum(n^3)   print(n)    #展示每一次计算的结果直至遇到153停止   if(n==153)break   n = g(n)  } }  h <- function() {  for(i in seq(3,99999,3)) f(i)         print("excited!")    #如果正确,则输出"excited!" } system.time(h())   #程序运行所需时间     

运行结果:

       [1] "excited!"    user  system elapsed    0.937   0.007   0.941      

说实话验证效率太高了,连 秒都用不了……


至于纯数论的方法,我就当围观群众吧~


如果不那么暴力(尽管还是借助了计算机),我们也可以展示为什么153是不动点.

事实上,如果把条件放松, 不必是 3 的倍数,那么 153 并不是唯一的不动点:0、1、153、370、371、407 都是 的不动点. (0、1是平凡不动点,一般我们就省略不谈了).

另外,除了不动点,还有很多循环圈(不包括不动点):

而 153 作为唯一可以被 3 整除的不动点,再加上我们前面说明了 的两个性质:

  • 把 3 的倍数映射为 3 的倍数;
  • 多次复合,一定可以将任意自然数锁定在一个自然数的有限集合 中.

巧合的是,所有的循环圈都不包含 3 的倍数,那么 153 只能是唯一的归宿.


至于高次的情况,分析方法照搬就行,但是都没有 3 次这么简洁的结论.

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这个不成立吧!

举例说99

各数位的数字是9和9

对这两个数字求立方和是729+729=1458,哪里来的固定数值153?


好吧,问题被修改了,但是还是不严谨,应该是

将任意一个3的倍数n(n不为0)各个数位上的数字进行立方求和,得到新的和数后重复之前运算,有限次重复后总能得到153。


两个条件必须具备

1是n不能为0。

2是必须是有限次重复。

暂时就这两个问题,至于证明,我还在想……


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任何对于十进制下的整数n ,n和它自己的所有位数之和对于膜3同余。

令f(n)是上述描述的操作,由费马小定理,n和f(n)对于膜3同余。

不难验证(留作课后习题)

当n>1999时,有f(n) <n 。

所以迭代若干步后总会得到一个小于1999的3的倍数。

153恰好是f(n)的不动点。(类似的数叫做水仙花数)

QED

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