2016 年都有哪些令人印象深刻的科技人物？
2016 年，科技界依然是风起云涌的一年，涌现出许多令人印象深刻的人物，他们或推动了行业的进步，或以独特的视角引领着思考。提起这一年的科技人物，脑海中浮现的，不仅仅是那些被媒体反复报道的巨头，还有一些在特定领域默默耕耘，却又一次次给我们带来惊喜的创作者和思考者。
让我印象最深刻的，首先得提 埃隆·马斯克 (Elon Musk)。当然，提起马斯克，大家总会想到 SpaceX 的火箭和特斯拉的电动汽车，这已经成了他的标签。但在 2016 年，我更觉得他身上有一种“不破不立”的劲头。SpaceX 那年的成就尤为瞩目，尤其是在火箭回收技术上的突破。经过多次尝试，终于在当年 4 月份，成功将猎鹰 9 号火箭的二级回收到了陆地上，并且这枚火箭还被重新点火发射了任务。这种将近乎科幻的场景变成现实的能力，真的让人叹为观止。你可以想象一下，在所有人都觉得把火箭造好能上天就已经很了不起的时候，他却在琢磨怎么把它“捡”回来，而且还做到了。这不仅仅是技术的进步，更是思维模式的颠覆，挑战了整个航空航天行业的成本结构。特斯拉方面，Model 3 的亮相无疑是当年的焦点，虽然交付上还面临挑战，但它真正将“人人都能拥有的电动车”这个概念推向了大众，激起了无数人的期待。马斯克这个人身上最迷人的地方，就是他那种对未来的执着，以及敢于将不可能变为可能的行动力。他不是那种“说得好”的人，而是“做得出”的人。
除了马斯克，另一个让我印象深刻的是 马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg)。虽然 Facebook 本身早已是科技巨头，但 2016 年扎克伯格的个人动向和对公司未来的规划，在我看来，有着更深远的意义。那一年，他发表了他的“二年计划”，也就是他为自己设定的每年解决一个重大问题的目标。其中，2016 年的目标是打造一个“人工智能管家”（Jarvis）。虽然我们看到的 Jarvis 更像是一个语音助手，但背后所展现的是 Facebook 在人工智能领域投入的深度和广度。他们在语音识别、自然语言处理、机器学习等方面的研究成果，开始逐渐渗透到 Facebook 的各项产品中，比如照片识别、内容推荐，甚至更深层次的用户体验优化。此外，他也开始更积极地公开谈论他对虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 的愿景，预示着 Facebook 未来将不仅仅是社交媒体公司，更是沉浸式体验的构建者。虽然 VR/AR 的普及还需要时间，但扎克伯格的这种超前布局，以及他持续不断地将“未来”的概念带入到公司战略中，是值得我们关注的。
当然，也不能忘了在人工智能领域继续深耕的科学家们。虽然他们不像商业领袖那样光鲜亮丽，但他们的工作却在悄悄地改变世界。比如说 吴恩达 (Andrew Ng)。他在 2016 年虽然离开了百度，但他在深度学习和人工智能领域的贡献依然有目共睹。他创办的 Coursera 上的深度学习课程，影响了全球无数想进入 AI 领域的人。而且，他在离开百度后，也开始思考人工智能的伦理和社会影响，以及如何将 AI 技术更广泛地普及到各个行业，而不仅仅局限于互联网公司。他所代表的，是那些将知识和技术转化为普惠型工具的先行者，他们的影响力是深远且持久的。
还有一些在特定领域做出突出贡献的人物，比如在 自动驾驶领域。虽然谷歌的 Waymo 在当年已经取得了不错的进展，但也有很多初创公司在积极探索。我记不清具体某一个公司的 CEO 或首席科学家在 2016 年有什么特别重大的突破性发言，但整个自动驾驶行业在 2016 年已经进入了一个加速发展的阶段，各种测试、融资、合作层出不穷。这背后，离不开无数工程师和研究人员的努力，他们将复杂的传感器技术、算法和车辆控制系统融为一体，试图重新定义交通出行。
再回想一下，2016 年也涌现出了一些关于科技与社会反思的声音。比如，有一些科技评论员和作家，他们开始更深入地探讨科技对社会结构、个人隐私和民主制度的影响。虽然他们可能不像前面提到的几位那样是“产品”的创造者，但他们是“思想”的传播者，他们提出的问题和担忧，在今天看来依然是至关重要的。他们促使我们思考，在享受科技便利的同时，我们是否也应该警惕其可能带来的负面影响。
总的来说，2016 年的科技人物，给我留下的印象是多元化的。有 visionary 的领袖，有默默耕耘的科学家，也有那些敢于挑战传统思维的实践者。他们共同描绘了当年科技发展的轮廓，也为我们理解当下的科技浪潮提供了重要的视角。那一年，科技的脚步依然是那么快，而这些人物，无疑是推动这股浪潮前进的强大力量。
让我印象最深刻的，首先得提 埃隆·马斯克 (Elon Musk)。当然，提起马斯克，大家总会想到 SpaceX 的火箭和特斯拉的电动汽车，这已经成了他的标签。但在 2016 年，我更觉得他身上有一种“不破不立”的劲头。SpaceX 那年的成就尤为瞩目，尤其是在火箭回收技术上的突破。经过多次尝试，终于在当年 4 月份，成功将猎鹰 9 号火箭的二级回收到了陆地上，并且这枚火箭还被重新点火发射了任务。这种将近乎科幻的场景变成现实的能力，真的让人叹为观止。你可以想象一下，在所有人都觉得把火箭造好能上天就已经很了不起的时候，他却在琢磨怎么把它“捡”回来，而且还做到了。这不仅仅是技术的进步，更是思维模式的颠覆，挑战了整个航空航天行业的成本结构。特斯拉方面，Model 3 的亮相无疑是当年的焦点，虽然交付上还面临挑战，但它真正将“人人都能拥有的电动车”这个概念推向了大众，激起了无数人的期待。马斯克这个人身上最迷人的地方，就是他那种对未来的执着，以及敢于将不可能变为可能的行动力。他不是那种“说得好”的人，而是“做得出”的人。
除了马斯克，另一个让我印象深刻的是 马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg)。虽然 Facebook 本身早已是科技巨头，但 2016 年扎克伯格的个人动向和对公司未来的规划，在我看来，有着更深远的意义。那一年，他发表了他的“二年计划”，也就是他为自己设定的每年解决一个重大问题的目标。其中，2016 年的目标是打造一个“人工智能管家”（Jarvis）。虽然我们看到的 Jarvis 更像是一个语音助手，但背后所展现的是 Facebook 在人工智能领域投入的深度和广度。他们在语音识别、自然语言处理、机器学习等方面的研究成果，开始逐渐渗透到 Facebook 的各项产品中，比如照片识别、内容推荐，甚至更深层次的用户体验优化。此外，他也开始更积极地公开谈论他对虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 的愿景，预示着 Facebook 未来将不仅仅是社交媒体公司，更是沉浸式体验的构建者。虽然 VR/AR 的普及还需要时间，但扎克伯格的这种超前布局，以及他持续不断地将“未来”的概念带入到公司战略中，是值得我们关注的。
当然，也不能忘了在人工智能领域继续深耕的科学家们。虽然他们不像商业领袖那样光鲜亮丽，但他们的工作却在悄悄地改变世界。比如说 吴恩达 (Andrew Ng)。他在 2016 年虽然离开了百度，但他在深度学习和人工智能领域的贡献依然有目共睹。他创办的 Coursera 上的深度学习课程，影响了全球无数想进入 AI 领域的人。而且，他在离开百度后，也开始思考人工智能的伦理和社会影响，以及如何将 AI 技术更广泛地普及到各个行业，而不仅仅局限于互联网公司。他所代表的，是那些将知识和技术转化为普惠型工具的先行者，他们的影响力是深远且持久的。
还有一些在特定领域做出突出贡献的人物，比如在 自动驾驶领域。虽然谷歌的 Waymo 在当年已经取得了不错的进展，但也有很多初创公司在积极探索。我记不清具体某一个公司的 CEO 或首席科学家在 2016 年有什么特别重大的突破性发言，但整个自动驾驶行业在 2016 年已经进入了一个加速发展的阶段，各种测试、融资、合作层出不穷。这背后，离不开无数工程师和研究人员的努力，他们将复杂的传感器技术、算法和车辆控制系统融为一体，试图重新定义交通出行。
再回想一下，2016 年也涌现出了一些关于科技与社会反思的声音。比如，有一些科技评论员和作家，他们开始更深入地探讨科技对社会结构、个人隐私和民主制度的影响。虽然他们可能不像前面提到的几位那样是“产品”的创造者，但他们是“思想”的传播者，他们提出的问题和担忧，在今天看来依然是至关重要的。他们促使我们思考，在享受科技便利的同时，我们是否也应该警惕其可能带来的负面影响。
总的来说，2016 年的科技人物，给我留下的印象是多元化的。有 visionary 的领袖，有默默耕耘的科学家，也有那些敢于挑战传统思维的实践者。他们共同描绘了当年科技发展的轮廓，也为我们理解当下的科技浪潮提供了重要的视角。那一年，科技的脚步依然是那么快，而这些人物，无疑是推动这股浪潮前进的强大力量。
网友意见
钱永健
印象深刻是因为这位年轻的华人诺奖得主、钱学森的侄子去世了。
关于钱永健
————曾经引发网络争议的人物————
钱永健先生获得诺贝尔奖之后。大陆一些媒体纷纷强调“钱永健是钱学森的侄子”。一些爱国人士欢呼雀跃，与有荣焉，以为钱永健是“我中华民族的骄傲”。
（总有部分自以为是的人以为这不存在，自己搜索一下很困难？钱老是08年拿的诺奖，估计不少人还在读小学）
然而钱永健在采访的时候说
“我不是中国科学家。我在美国长大，并一直在这里生活……但我希望奖项能鼓舞中国的学生和科学家。”
“我在美国出生，成长，但是我不太会说中文。我是美国科学家，这一点很确定。我不是中国科学家。血统出身并不能决定一个人的身份，一个成功的科学家必出于一个开放的社会，自由的环境是培育科学家的要件。”
————对生物学的杰出贡献————
虽然钱老拿的是化学奖，但是他的研究成果在生物医学领域大放光彩。
这是用荧光蛋白绘制的大脑图
用诺奖的颁奖词来形容：绿色荧光蛋白在过去的10年中成为生物化学家、生物学家、医学家和其他研究人员的引路明灯，成为当代生物科学研究中最重要的工具之一
绿色荧光蛋白最初来自于水母（听说有种灯塔水母很牛逼），但钱做了重大改造。
这是它的结构，像个桶
它最大的特征是可以在激发下发出绿色的光。
而且这个蛋白十分稳定，不会干扰其他基因的表达。
所以广为用于生物试验中。
你做了个转基因实验，哪些成功了，哪些失败了，一眼看出来。
这个基因在哪些部位表达了，哪些部位不表达，一眼看出
甚至在细胞里都可以看到具体的定位
如果您还是不太了解的话，钱能发荧光，一个效果。
给你一堆钱，真假混杂，假的非常逼真，然后怎么简单的初筛？
用验钞机呗哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
—————不止绿色荧光蛋白——————
事实上，作为一位年轻有为的诺奖得主，钱永健是一个传奇式的人物，他是美国生物化学家，美国国家科学院院士、美国国家医学院院士、美国艺术与科学院院士，加州大学圣迭戈生物化学及化学系教授。他是当今生命科学集大成的科学家，几乎囊括所有生命科学领域大奖，也是唯一一位华人沃尔夫奖和诺贝尔奖“双得主”。
钱永健教授的卓越贡献并不止于此。为了能更好地看清并治疗癌症，他的实验室设计了一种U形的多肽，它能携带成像分子或化疗药物，靶向癌细胞；他的团队创造了一种全新的荧光染料。它能让神经元细胞膜上的电信号发出亮光，便于研究人员解密脑细胞的功能与相互作用；利用一种植物蛋白，他与同事们又创造了一种全新的标记物，让科研人员能够在电子显微镜下看到前所未有的细节。
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