问题

2016 年有哪些快速衰落的公司?有哪些快速崛起的公司?

回答
2016年是科技行业和商业领域充满变化的一年,一些公司如日中天,另一些则面临严峻挑战。以下是一些在2016年快速衰落和快速崛起的公司,我会尽量详细地介绍:

2016年快速衰落的公司(重点案例)

在2016年,一些曾经备受瞩目的公司因为各种原因(产品失败、市场饱和、竞争加剧、管理不善、消费者信心下降等)经历了显著的下滑。

1. 乐视 (LeEco)

衰落原因及详细描述:

乐视在2016年经历了一次非常戏剧性且迅速的衰落。曾经被誉为“中国的Netflix”和“下一个苹果”的乐视,在2016年下半年开始显露出巨大的资金链问题,并最终导致了其生态系统的崩溃。

盲目扩张与激进的生态战略: 乐视创始人贾跃亭提出了“平台+内容+终端+应用”的生态化反战略,试图将业务触角伸向电视、手机、汽车、体育、金融、影业等几乎所有你能想到的领域。这种野心勃勃的战略虽然吸引了大量关注,但其核心问题在于缺乏稳固的盈利模式和充足的现金流来支撑如此庞大的生态系统。
资金链断裂: 为了支撑其扩张,乐视进行了大规模的股权融资和债务融资。然而,当其多个业务板块(尤其是乐视汽车)的资金需求远超预期,同时其他业务的盈利能力不足以支撑整体运营时,资金链便开始收紧。到2016年下半年,供应商开始催款,员工工资发放困难,公司陷入严重的财务危机。
乐视手机和电视的销量下滑与库存积压: 尽管乐视手机曾有过一段时间的爆发式增长,但其产品更新换代速度和营销策略在竞争激烈的市场中逐渐失灵。大量库存积压,导致生产和销售陷入困境。
乐视体育的投资泡沫: 乐视体育曾斥巨资购买体育赛事版权(如英超、中超等),试图通过会员订阅和广告变现。但其版权成本过高,用户增长和付费转化率不达预期,导致巨额亏损。
负面新闻与信任危机: 随着资金链问题和业务困境的暴露,关于乐视的负面新闻层出不穷,包括拖欠供应商款项、裁员、员工维权等。这严重打击了消费者和合作伙伴的信心,进一步加剧了其衰落。
贾跃亭的“梦想”与现实: 贾跃亭本人在2017年初前往美国处理乐视汽车业务(Faraday Future),但此后深陷债务泥潭,未能如期回国解决乐视的问题,引发了巨大的争议和批评。

总结: 乐视的衰落是一个典型的因过度扩张、盈利模式不清、资金链断裂而导致的商业悲剧。它一度是中国互联网和科技行业的明星企业,但在短短几年内就从巅峰跌落。

2. 雅虎 (Yahoo)

衰落原因及详细描述:

雅虎在2016年虽然还在运营,但其核心业务——互联网门户和搜索业务——的衰落已是事实,并在此年迎来了其核心业务的出售,标志着其辉煌时代的终结。

战略失误与创新乏力: 雅虎在2000年代初拥有巨大的市场份额和品牌影响力,但其错失了多次关键性的战略机遇。例如,它曾有机会收购Google,但因为价格和战略上的犹豫而放弃;未能及时抓住社交媒体和移动互联网的浪潮。相比之下,Google在搜索领域持续创新,Facebook在社交领域崛起。
搜索业务被Google超越: 雅虎在搜索领域的领先地位被Google迅速取代。Google凭借其更先进的算法和更简洁的用户体验,逐渐占据了主导地位。
广告业务的停滞: 尽管雅虎拥有大量用户,但其在精准广告投放和程序化购买方面未能跟上行业发展,广告收入增长缓慢,甚至出现下滑。与Google的AdWords和Facebook的广告平台相比,雅虎的广告生态系统显得落后。
用户体验和产品更新缓慢: 雅虎的产品线过于庞杂,用户界面和体验更新缓慢,未能吸引和留住年轻一代用户。
管理层动荡与收购失败: 多年来,雅虎经历了多次管理层变动和一系列不成功的收购(如 Tumblr),这些都未能扭转其下滑的趋势。
核心业务出售给Verizon: 2016年,雅虎宣布将其核心互联网业务(包括搜索、邮件、新闻等)以约48亿美元的价格出售给美国电信巨头Verizon。这次出售标志着雅虎这个曾经的互联网巨头,其独立运营的时代基本结束。虽然其后合并为“Verizon Media”,但已经失去了往日的辉煌。

总结: 雅虎的衰落是互联网巨头因战略失误、创新不足、竞争加剧而逐渐被时代抛弃的典型案例。

3. GoPro

衰落原因及详细描述:

虽然GoPro在2016年并未完全“倒下”,但其在这一年面临了巨大的挑战和股价的暴跌,预示着其快速衰落的开端。

产品迭代和创新瓶颈: GoPro以其耐用、便携的运动相机闻名,但其产品线在2016年出现创新乏力的问题。新款相机(如Hero4 Session的失败)未能达到市场预期。
Karma无人机项目失败: 2016年10月,GoPro发布了其首款无人机Karma,这是公司多元化战略的重要一步。然而,发布后不久,由于部分Karma无人机存在电池问题,存在着飞到一半突然断电的风险,GoPro不得不发布大规模召回令。这次事件对公司声誉和财务造成了严重打击。
市场竞争加剧: 来自DJI(大疆)等竞争对手在无人机领域的强势崛起,以及其他消费电子厂商在运动相机市场的努力,使得GoPro的竞争环境更加严峻。
高昂的成本和较低的利润率: 相对于一些竞争对手,GoPro的产品价格仍然偏高,而其产品制造和研发成本也较高,导致利润空间受到挤压。
依赖少数核心产品: GoPro的收入和利润高度依赖于其运动相机产品线,当这一核心产品线面临挑战时,公司整体表现受到严重影响。

总结: GoPro在2016年的困境主要源于其一次重要的产品(Karma无人机)的失败以及市场竞争的加剧,这使得公司在后续的发展中步履维艰。

2016年快速崛起的公司(重点案例)

2016年也是新商业模式和新兴技术蓬勃发展的一年,一些公司抓住了市场机遇,通过创新的产品、服务或商业模式实现了快速崛起。

1. SpaceX

崛起原因及详细描述:

SpaceX在2016年是航天领域的颠覆者,其在可重复使用火箭技术上的突破性进展,极大地推动了航天产业的发展,并获得了前所未有的关注。

可重复使用火箭的成功: SpaceX在2015年底成功发射并着陆了猎鹰9号火箭的第一级,并在2016年3月和4月,成功地进行了两次海上平台着陆回收,以及一次陆地着陆回收。这是航天史上的一项重大突破,它意味着火箭的发射成本可以被大幅降低,使得太空探索和商业航天变得更加可行。
降低太空发射成本: 通过可重复使用技术,SpaceX显著降低了将卫星送入轨道的成本。这吸引了包括美国政府(NASA)和商业卫星公司在内的大量客户,订单纷至沓来。
商业合同的增加: SpaceX在2016年获得了包括NASA国际空间站补给任务在内的多项重要商业合同,显示了其在航天领域的可靠性和竞争力。
星链 (Starlink) 计划的推进: 虽然星链计划的部署在后续几年更加集中,但其基础研发和战略规划在2016年已经逐步展开,显示了公司在互联网卫星通信领域的长远布局。
技术领先和创新文化: SpaceX由埃隆·马斯克(Elon Musk)创立,其公司以大胆的创新和“失败中学习”的文化而闻名。这种文化驱动着其在技术上不断突破。

总结: SpaceX在2016年的崛起,最核心的贡献在于其在可重复使用火箭技术上的关键突破,这不仅是技术的飞跃,更是对整个航天商业模式的重塑,为公司带来了巨大的增长动力和行业声望。

2. Airbnb

崛起原因及详细描述:

Airbnb在2016年已经是一家成熟的独角兽公司,但其持续的全球扩张和商业模式的成熟使其在这一年继续保持快速增长势头,并在“共享经济”浪潮中扮演了重要角色。

全球用户增长和房源扩张: Airbnb在2016年继续在全球范围内快速扩张,用户基数和房源数量持续增长。其服务覆盖了全球大部分城市和地区,成为旅行者住宿的重要选择。
品牌影响力的提升: 通过不断的市场推广和用户口碑传播,Airbnb的品牌知名度在2016年达到新的高度。它不仅提供住宿,更提供“当地人式”的旅行体验,吸引了越来越多的旅行者。
平台技术和用户体验优化: Airbnb持续投入于平台的技术升级和用户体验的优化,使得房源搜索、预订、支付以及房东与房客之间的沟通更加便捷和高效。
商业模式的巩固: 共享住宿的模式在2016年已经得到了市场的广泛认可,并逐渐形成了稳定的盈利模式。平台从每次交易中抽取佣金。
应对监管挑战: 尽管面临一些城市的监管挑战,Airbnb通过与地方政府沟通和调整策略,逐步适应了不同的市场环境。

总结: Airbnb在2016年的崛起是其成熟的共享经济模式、持续的全球扩张和品牌建设的综合体现。它改变了人们的旅行住宿方式,并在全球范围内建立了强大的影响力。

3. NVIDIA (英伟达)

崛起原因及详细描述:

虽然NVIDIA是一家老牌公司,但其在2016年因对人工智能(AI)和图形处理器(GPU)的深耕而迎来了一轮爆发式增长,成为科技行业的新宠儿。

人工智能和深度学习的驱动: 2016年是深度学习和人工智能技术飞速发展的关键时期。NVIDIA的GPU因其强大的并行计算能力,成为训练神经网络和运行AI算法的理想硬件。从自动驾驶、图像识别到自然语言处理,AI应用的爆发直接拉动了对NVIDIA高性能GPU的需求。
数据中心业务的强劲增长: 数据中心成为NVIDIA最主要的增长引擎。企业和研究机构纷纷购买NVIDIA的Tesla系列GPU来构建AI计算集群,用于大数据分析和机器学习。
游戏业务的持续领先: NVIDIA在游戏显卡领域一直处于领先地位,其GeForce系列显卡为日益增长的游戏玩家提供更流畅、更逼真的游戏体验。VR(虚拟现实)技术的兴起也进一步刺激了对高性能显卡的需求。
自动驾驶领域的布局: NVIDIA很早就开始布局自动驾驶技术,其Drive PX平台成为了许多汽车制造商和自动驾驶技术公司的首选硬件和软件解决方案。2016年,这一领域的需求开始显著增长。
股价的飙升: 由于AI和数据中心业务的强劲表现,NVIDIA的股价在2016年经历了惊人的上涨,从年初的约30美元涨至年底的约110美元,涨幅超过260%,成为当年的明星股。

总结: NVIDIA在2016年的崛起,是其前瞻性地押注GPU在人工智能和数据中心领域的潜力并取得成功的体现。它从一家传统的图形卡公司转型为领先的人工智能计算公司。

需要注意的是:

“快速衰落”和“快速崛起”是相对而言的。 很多衰落的公司可能还有庞大的业务基础,而崛起的公司也可能在未来面临挑战。
行业趋势和宏观经济环境也对公司的命运产生重要影响。
以上只是一些代表性的例子,2016年还有很多其他公司经历了类似的变化。

通过分析这些公司的案例,我们可以看到技术创新、市场趋势、战略决策以及执行能力是影响公司成功与否的关键因素。

网友意见

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昨天刚看到二手车C2C鼻祖Beepi的负面消息,也验证了之前在基金内部汇报时我们对于二手车C2C模式的分析





C2C模式特别是C2C虚拟寄售模式主要的问题还是交易效率低,获客成本高,国内那些对标Beepi的玩家也在转型了。创业不易,能够意识到模式的问题而及时转型是好事,祝这些企业好运吧


~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~12月10日更新分割线~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~·~

刚洗好碗,看到有人问如何分析的,简单写写好了~详细的写可以看心情以后再专栏开一篇了:)

先说产业链,中国二手车的传统主流产业链是C-B-B-C


产业链上有四个节点:C1卖车人,B1收车商家,B2卖车商家,C2买车人

要了解我为什么认为C2C模式特别是C2C虚拟寄售模式(没有实体线下门店)存在问题,就要了解B1和B2的价值,中国的车源不像美国,并没有聚集在B端,而是分散在C1端,异常的分散。

故B1收车商户,黄牛的职能就是把零散的车源尽可能汇聚起来,提高效率。这也是B1存在的价值。

而又由于二手车交易是一门线下操作性极强的生意,其核心在于线下的服务,基于如下的原因:

a.在交易环节中,经销商需要做整备、估价、过户、整理库存、提供咨询等诸多服务

b.二手车交易属低频高价,对大多数买家来说都需要现场看车、试车后再做抉择,因此拥有实体十分必要

c.买家很少会平均看一、两辆车就能成交,所以二手车电商在单个车看车成本上相比掌握车源的经销商会明显增加

d.在售后服务方面也往往需要依赖车源方的经销商配合完成

所以B2卖车商家这一环节也很难被替代


故想要改变整个链条,把中间的B1和B2全部去掉,是件很难的事,就会面临之前我说的交易效率低,获客成本高的问题。

国内的C2C平台投放了大量广告,大量有车人士,在不计划出售车辆的时候,是无效客户,即使通过大量广告宣传获得了访问量,但有效客户比例小,广告投放效率低;买车人士也同理

其次,二手车交易频次在5年左右客户粘性无法保证


所以看到底下那个最火的答案说某二手车C2C在快速崛起,我就想笑。。国内这些类似平台交易量数据到底是怎么出来的,我就不多说了,多说了反而招水军。。。如果硬要把不断融资等同于快速崛起,我也懒得说什么了。。。


~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~吐糟分割线~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

看了我底下两个推送的粉丝数量10W+的号(因为我知道其实知乎上很多号是团队在运营,所以只说号而不说个人)的回答,发现容易火的是那种把一堆信息拼凑起来,给普通大众看起来好像很新鲜很像回事,其实业内人看了不值一哂的“伪干货”,要么是过来吼一句:在座的都是**,然后装完就跑了的没干货的回答。。。)。


也许这就是知乎上干货越来越少的原因了吧~~~

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