android主线程如何保证获取足够的时间片?
咱们来聊聊 Android 主线程怎么能“抢”到足够的时间片，保证应用的流畅运行。这可不是什么玄乎的技术，而是操作系统调度、应用自身设计以及一些底层机制共同作用的结果。
先说说什么是“时间片”
你可以把 CPU 想象成一个超级忙碌的厨师，一次只能做一件事情。而“时间片”就是这个厨师分配给每个任务（也就是你的应用里的线程）的一小段时间。在这一小段时间里，CPU 就会乖乖地执行你这个线程的代码。时间片用完了，CPU 就会停下来，去看看有没有其他任务需要处理，或者切换到另一个线程继续执行。
主线程为啥这么重要？
Android 应用的核心就是主线程（也叫 UI 线程）。为什么叫 UI 线程？因为它负责绘制界面、处理用户交互（点击、滑动等）。想象一下，如果你点了一个按钮，结果界面半天没反应，或者晃来晃去的，那用户体验就崩了。所以，主线程必须保持“响应式”，不能卡顿。
主线程如何“抢”时间片？
其实，主线程并不是“抢”，而是操作系统调度器（一个很聪明的“管家”）在公平地分配时间片。不过，主线程有一些“特权”或者说它被优先照顾的机制，让它更容易获得时间片。
1. 优先级：
线程优先级： Android 系统为每个线程都设置了优先级。主线程天生就拥有较高的优先级。这意味着，在调度器看来，主线程的事情比很多后台线程更“紧急”，更需要优先被执行。
前台应用 vs. 后台应用： 系统还会根据应用是否在前台可见、是否是用户正在交互的应用来调整整体的优先级。当你的应用是用户当前操作的应用时，它的线程（尤其是主线程）会获得更高的系统资源分配。
2. 事件驱动和消息队列：
Looper 和 Handler： 这是 Android 中处理异步消息的核心机制，也是主线程“忙而不卡”的关键。
Looper： 每个主线程都有一个 `Looper`。它就像一个永不停止的“循环”或者“监听器”，不断地从消息队列中取出消息。
MessageQueue： 这是一个存放各种“任务”的队列，比如 UI 更新事件、用户点击事件、网络回调等等。
Handler： 我们可以通过 `Handler` 将消息（包含要执行的代码）发送到指定线程的 `MessageQueue` 里。主线程的 `Handler` 就会不断地将这些消息从队列里拿出来，交给主线程执行。
事件触发： 当有用户交互（如点击按钮）、系统事件（如屏幕刷新）或者其他线程发送消息给主线程时，这些事件就会被封装成消息，放入主线程的 `MessageQueue`。
主线程的职责： 主线程的 `Looper` 一旦从 `MessageQueue` 里拿到一个消息，它就会立刻处理。这使得主线程总是“有事可做”，并且这些“事情”通常是用户直接感知到的，所以系统会倾向于让主线程尽快处理。
3. 调度器的考量：
公平性与及时性： 操作系统调度器在分配时间片时，既要保证公平（不能让某个线程“饿死”），又要保证及时性（让响应用户操作的线程能尽快执行）。
I/O 阻塞与唤醒： 当主线程因为等待 I/O 操作（比如读取文件、网络请求）而进入阻塞状态时，它实际上是“暂停”了。这时候，CPU 就可以把时间片分配给其他线程。一旦 I/O 操作完成，系统会“唤醒”主线程，让它可以继续处理。 关键在于，我们不应该在主线程进行耗时的 I/O 或计算，因为这会“占用”主线程的时间片，导致界面卡顿。
4. 线程亲和性（Thread Affinity）的间接影响：
虽然 Android 调度器是基于时间片的，但在某些底层实现中，CPU 可能会倾向于在同一个核心上执行一个线程，以提高缓存命中率。主线程通常会与应用的主进程绑定，这在一定程度上可能间接影响它在特定 CPU 核心上的调度。但这并不是主线程“主动”获取时间片的机制，更多是系统优化的结果。
总结一下，主线程保证获得足够时间片的“秘诀”在于：
天然的高优先级： 系统就是这么设定的，因为它是 UI 线程。
事件驱动的“忙碌”： 通过 `Looper`/`Handler`/`MessageQueue`，主线程不断有待处理的任务，调度器看到它“有事”就会给它机会。
避免阻塞： 最重要的！ 开发者需要确保主线程不执行任何耗时操作（网络、数据库、文件读写、复杂计算）。一旦主线程被耗时操作阻塞，它就无法及时响应其他事件，也无法获得及时的 CPU 时间片，从而导致卡顿。耗时操作应该放到后台线程去执行，并将结果通过 `Handler` 或其他回调机制安全地传递回主线程进行 UI 更新。
系统调度的保障： 调度器会权衡应用的整体状态和用户交互，确保前台主线程能获得必要的资源。
所以，与其说主线程“抢”时间片，不如说它在操作系统的调度下，通过其特殊的角色（UI 线程）和高效的事件处理机制，被系统赋予了优先处理事件的权利，并且开发者需要通过合理的设计（不阻塞主线程）来配合这一机制，最终实现流畅的用户体验。
先说说什么是“时间片”
你可以把 CPU 想象成一个超级忙碌的厨师，一次只能做一件事情。而“时间片”就是这个厨师分配给每个任务（也就是你的应用里的线程）的一小段时间。在这一小段时间里，CPU 就会乖乖地执行你这个线程的代码。时间片用完了，CPU 就会停下来，去看看有没有其他任务需要处理，或者切换到另一个线程继续执行。
主线程为啥这么重要？
Android 应用的核心就是主线程（也叫 UI 线程）。为什么叫 UI 线程？因为它负责绘制界面、处理用户交互（点击、滑动等）。想象一下，如果你点了一个按钮，结果界面半天没反应，或者晃来晃去的，那用户体验就崩了。所以，主线程必须保持“响应式”，不能卡顿。
主线程如何“抢”时间片？
其实，主线程并不是“抢”，而是操作系统调度器（一个很聪明的“管家”）在公平地分配时间片。不过，主线程有一些“特权”或者说它被优先照顾的机制，让它更容易获得时间片。
1. 优先级：
线程优先级： Android 系统为每个线程都设置了优先级。主线程天生就拥有较高的优先级。这意味着，在调度器看来，主线程的事情比很多后台线程更“紧急”，更需要优先被执行。
前台应用 vs. 后台应用： 系统还会根据应用是否在前台可见、是否是用户正在交互的应用来调整整体的优先级。当你的应用是用户当前操作的应用时，它的线程（尤其是主线程）会获得更高的系统资源分配。
2. 事件驱动和消息队列：
Looper 和 Handler： 这是 Android 中处理异步消息的核心机制，也是主线程“忙而不卡”的关键。
Looper： 每个主线程都有一个 `Looper`。它就像一个永不停止的“循环”或者“监听器”，不断地从消息队列中取出消息。
MessageQueue： 这是一个存放各种“任务”的队列，比如 UI 更新事件、用户点击事件、网络回调等等。
Handler： 我们可以通过 `Handler` 将消息（包含要执行的代码）发送到指定线程的 `MessageQueue` 里。主线程的 `Handler` 就会不断地将这些消息从队列里拿出来，交给主线程执行。
事件触发： 当有用户交互（如点击按钮）、系统事件（如屏幕刷新）或者其他线程发送消息给主线程时，这些事件就会被封装成消息，放入主线程的 `MessageQueue`。
主线程的职责： 主线程的 `Looper` 一旦从 `MessageQueue` 里拿到一个消息，它就会立刻处理。这使得主线程总是“有事可做”，并且这些“事情”通常是用户直接感知到的，所以系统会倾向于让主线程尽快处理。
3. 调度器的考量：
公平性与及时性： 操作系统调度器在分配时间片时，既要保证公平（不能让某个线程“饿死”），又要保证及时性（让响应用户操作的线程能尽快执行）。
I/O 阻塞与唤醒： 当主线程因为等待 I/O 操作（比如读取文件、网络请求）而进入阻塞状态时，它实际上是“暂停”了。这时候，CPU 就可以把时间片分配给其他线程。一旦 I/O 操作完成，系统会“唤醒”主线程，让它可以继续处理。 关键在于，我们不应该在主线程进行耗时的 I/O 或计算，因为这会“占用”主线程的时间片，导致界面卡顿。
4. 线程亲和性（Thread Affinity）的间接影响：
虽然 Android 调度器是基于时间片的，但在某些底层实现中，CPU 可能会倾向于在同一个核心上执行一个线程，以提高缓存命中率。主线程通常会与应用的主进程绑定，这在一定程度上可能间接影响它在特定 CPU 核心上的调度。但这并不是主线程“主动”获取时间片的机制，更多是系统优化的结果。
总结一下，主线程保证获得足够时间片的“秘诀”在于：
天然的高优先级： 系统就是这么设定的，因为它是 UI 线程。
事件驱动的“忙碌”： 通过 `Looper`/`Handler`/`MessageQueue`，主线程不断有待处理的任务，调度器看到它“有事”就会给它机会。
避免阻塞： 最重要的！ 开发者需要确保主线程不执行任何耗时操作（网络、数据库、文件读写、复杂计算）。一旦主线程被耗时操作阻塞，它就无法及时响应其他事件，也无法获得及时的 CPU 时间片，从而导致卡顿。耗时操作应该放到后台线程去执行，并将结果通过 `Handler` 或其他回调机制安全地传递回主线程进行 UI 更新。
系统调度的保障： 调度器会权衡应用的整体状态和用户交互，确保前台主线程能获得必要的资源。
所以，与其说主线程“抢”时间片，不如说它在操作系统的调度下，通过其特殊的角色（UI 线程）和高效的事件处理机制，被系统赋予了优先处理事件的权利，并且开发者需要通过合理的设计（不阻塞主线程）来配合这一机制，最终实现流畅的用户体验。
网友意见
其实就是没法保证，但是只有CPU有空闲，时间精度还是可以保证的。
另外你对时间片有一个误解，先不说时间片是20毫秒，这个数字的准确性，就假定是20毫秒。并不是每个线程每次都需要把20毫秒用完才让出CPU，
例如网络线程，可能刚被调度到运行状态，一毫秒都没运行到，就调用了一个recv,此时线程就又把CPU让出去了，进入等待io状态。
例如计算线程， CPU性能足够好，运行了三毫秒，计算任务就完成了，此时主动让出CPU（比如，调用sleep）。
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