问题

能否从博弈论角度来解释生活中的商业聚集现象?

回答
咱们聊聊生活中那些“扎堆”现象,尤其是在商业领域。你想啊,为什么一条街上总能看到好几家咖啡馆,或者手机店,甚至同一类型的餐馆也挤在一起?这可不是瞎猫碰上死耗子,背后其实藏着不少博弈论的智慧。

核心问题:选择还是被迫?

你出门想找个东西,比如想喝杯咖啡。你有几个选择:

1. 去一个完全无人问津的街角。
2. 去一家已经有很多人排队的店。
3. 去一家有几个人在,但也不是爆满的店。
4. 去一个有很多家咖啡馆挤在一起的地方。

你心里可能会想:

无人问津的角落: 风险太大了,万一这家店东西不行、服务不好,没人知道,那这家店就活不下去,你也白跑一趟。
人满为患的网红店: 大家都去,说明它肯定有过人之处。但排队太久,你也可能失去耐心。
不冷不热的店: 感觉比较稳妥,但又不如网红店那么有吸引力。
咖啡馆聚集区: 这个最值得玩味了。

博弈论的视角:竞争与合作的微妙平衡

在博弈论里,我们经常谈论“纳什均衡”。简单来说,就是一种状态,在这种状态下,任何一个参与者(在这个例子里就是商家)单方面改变策略,都无法获得更好的结果。

咱们把商家看作博弈的参与者。他们都在想:我该把店开在哪里?我该卖什么?我该怎么定价?而消费者呢,也是参与者,他们选择去哪里消费。

1. 霍特林模型:地理位置的博弈

最经典的解释之一是来自经济学家哈罗德·霍特林(Harold Hotelling)的模型。想象一下,有一条笔直的街道,两边都是潜在的消费者。

商家A 想在街上找个地方开店。
商家B 也要开店,他也得找个地方。

如果商家A开在街的中间,商家B开在街的另一头,那么他们会各吸引一部分顾客。但是,如果商家B发现,他可以稍微往中间靠一点,就能吸引到那些原本可能去商家A的顾客,他会怎么做?他会这么做。

然后,商家A看到商家B靠近了,他也会再往中间靠一点,以留住自己的顾客。就这样,两家店会不断地向彼此靠近,直到最后挤在街道的中间。

为什么是中间?

因为在街的中间,他们能最大限度地覆盖到尽可能多的顾客。如果一家店开在街的最左边,另一家开在最右边,那么街中间的顾客会觉得哪家都差不多,或者都会选择离自己最近的那家。但如果两家都开在中间,他们会分别吸引自己一侧的顾客,并且中间的顾客会因为距离最小化而产生选择。

这就像你觉得“选择困难症”一样,当你有太多选择时,反而不知道怎么选,或者会选择最“安全”或最“显眼”的。

2. 空间竞争与差异化

当然,现实中的商业聚集不总是发生在正中间。你也会看到,在同一个商场里,几家卖同类商品的店会挨在一起。

消费者视角: 我想买件T恤,我去了这个商场,我希望可以在一家店里看到很多款式,或者我可以轻松地在几家店之间比较。如果我得跑到好几个不同的商场才能买到,那太麻烦了。
商家视角:
“集聚效应”/“拉客效应”: 当你的竞争对手也开在你附近时,这本身就形成了一个“目的地”。消费者因为知道这里有很多卖XX的,所以会主动来这里。这就好像一个“购物村”或者“餐饮街”。大家扎堆,反而能吸引来更多人流,即使这些人流会被瓜分。
“同质化竞争”的危险: 如果大家都卖一样的东西,价格就会成为最重要的竞争因素。为了避免陷入无休止的价格战,商家会尝试差异化。他们可能在品牌、设计、服务、营销甚至店铺装修上下功夫,让自己的店看起来和旁边不一样。
“差异化”的艺术: 有时候,这种差异化也体现在“聚集”上。比如,一家高端西餐厅旁边开了一家中档西餐厅,再旁边可能是一家快餐式西餐厅。它们虽然都是“西餐”,但目标客户群体不同,服务模式不同,从而形成了“差异化聚集”。

3. 信息不对称与声誉的建立

新店的困境: 一个全新的、没人知道的品牌,开在一个荒凉的地方,消费者很难发现它,也很难信任它。
聚集的优势: 当一群同类商家聚集在一起时,消费者会认为这个地方是“购买XX”的集中地。这有助于新来的商家“搭便车”,被更多的消费者看到。同时,在一个聚集区域,商家之间也容易形成一种隐性的竞争与合作。如果一家店的顾客体验极差,口碑会迅速传播,可能会影响到整个区域的声誉。反之,好的服务和产品也能提升整个区域的吸引力。

4. 策略的演进:从“扎堆”到“分流”

一开始,商家可能会因为霍特林模型或者集聚效应而选择扎堆。但随着竞争的深入,他们也会思考如何从人群中脱颖而出。

“差异化”的极致: 有些商家会选择在聚集区旁边找一个稍微偏离的位置,但又不是完全荒凉。这样既能受益于聚集区带来的客流,又能减少一些直接的正面竞争,吸引那些追求“不一样”的消费者。
“细分市场”: 比如,在一个有很多咖啡馆的街区,可能会出现一家主打手冲咖啡的店,一家主打创意特调的店,一家专注于咖啡豆销售的店。它们都在“咖啡”这个大类里,但切入点不同。

生活中的具体例子:

服装街/鞋城: 消费者想买衣服,来这里能一次性看到很多品牌和款式,方便比较。商家也知道这里会有人流,所以愿意来。
汽车4S店聚集区: 大家都喜欢一次性看几款车,对比价格和服务。商家也知道,一旦有人来这个区域,就有可能转化为自己的客户。
“大学城”周边的餐馆: 学生是重要的消费群体,餐馆会集中在大学城附近,形成一个餐饮消费的中心。
科技园区/产业园区: 同一行业的公司聚集在一起,方便信息交流、人才流动,甚至可以形成产业链的上下游合作。

总结一下,从博弈论角度看,商业聚集现象是商家在“市场空间”、“消费者吸引力”以及“竞争策略”之间进行理性(或近乎理性)选择的结果。

吸引消费者: 聚集能创造一个“目的地”,吸引更多人流。
降低信息成本: 消费者更容易找到目标商品,商家也更容易被发现。
竞争与合作: 商家在竞争中寻求差异化,但也在隐性地“合作”提升整个区域的吸引力。
风险分摊: 避免了单打独斗的风险,也分摊了市场推广的成本。

当然,现实远比模型复杂。还有品牌效应、租金成本、政府规划、消费者口味变化等等因素都会影响。但博弈论提供了一个非常好的框架,让我们理解为什么那些“扎堆”的现象,在很多时候,是商家和消费者共同博弈下,最“稳定”也最“有效率”的一种选择。

网友意见

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这个问题能够有很复杂的交叉学科解释,但是应题主要求,也可以给出一个很直观的简单经济学模型进行初步分析。在这个模型中,只有销售者数量为 时不存在均衡,且所有均衡都必有销售者聚集的情况。

模型建立在以下假设之上:

  • 考虑一个地区的消费者都均匀地居住在一条线上,比如,一条街道。
  • 每个消费者都喜欢到距离最近的销售者那里消费,这符合题中所谓「同质化竞争」的要求。
  • 有大于一位的销售者。
  • 销售者想要最大化自己的消费者的数量。

这些销售者会如何选择它们的销售地点?


两个销售者竞争的情形:

参与者集合

设开店位置离原点的距离为 ,

参与人 的行动集合

参与人 的偏好关系用效用函数 表示为

此时,我们已经表述出一个无限策略式博弈


此博弈的纳什均衡是指如下一个结果 ,对每一个参与人 ,满足

.

换言之,在给定状态下每一个参与人都没有改变自己行动的动机。


不难发现, 是该博弈的一个纳什均衡。读者还可以简单地尝试证明:这是该博弈的唯一一个纳什均衡。

结论就是,两竞争者都将在道路中点处开店,并平分客流量。


三个销售者竞争的情形:

参与者集合

设开店位置离原点的距离为 ,

参与人 的行动集合

参与人 的效用函数 显然较二人情况更为复杂,不妨分情况加以考察:


(1) 三博弈者共处一点的情况


(2) 三博弈者分处两点的情况

可能有两种形态,分别称为 (2.1), (2.2)。


(3) 三博弈者分处三点的情况


此时,我们已经表述出一个无限策略式博弈


为了读者熟悉效用函数的形式,我在上面分别列出了各情况各位置的支付。我们可以用这些 对相应的决策变量 求偏导,或与邻态比较,以辨别各情形是否均衡。

但事实上以上的情况能够通过类比,化归到两人博弈的情况中进行分析。也就是说,我们其实可以不必把这些支付全部列出。一个简化的分析如下:

情况 (3) 中, 和 两个位置的博弈者分别可视为两人博弈中分处左、右两侧的博弈者,它们有向对方位置调整的趋势,情况不均衡。

情况 (2) 中,单独的那个博弈者可视为两人博弈中博弈者不处于同一点时的某一博弈者,我们已经知道,同样的,它有向对方位置调整的趋势,情况不均衡。

情况 (1) 中,为辨别是否有纳什均衡,我们不妨比较 与其邻态的最大值 ,显然有

此时博弈者有改变行动的趋势,情况不均衡。


以上便证明,三个销售者竞争时,不存在均衡。


四个销售者竞争的情形:


博弈者分散在四点的情况中,两侧位置的博弈者分别可视为两人博弈中分处左、右两侧的博弈者,已知情况不均衡。这已说明在此模型中,不可能出现所有博弈者皆分散的均衡。


博弈者以一个、三个的形态分布在两点的情况,或以一个、一个、两个的形态分布在三点的情况中,必有至少一个单独的博弈者处于两侧位置,此博弈者可视为两人博弈中博弈者不处于同一点时的某一博弈者,已知情况不均衡。这已说明在此模型中,不可能出现一个或两个单独的博弈者处于两侧位置的均衡。


博弈者以两两的形态分布在两点的情况中,以 代表两位置,有

比较 与 ,发现,令

即解 ,得

由对称性知, 位置的博弈者将采取的策略为

联立解得一纳什均衡为


博弈者聚在一点的情况中,有 。类似地有 ,故不均衡。事实上,此式说明了此模型中,任何博弈者数量大于 的情况下,所有博弈者聚在一点的情况皆不均衡。


以上便证明,四个销售者竞争时,存在唯一均衡为销售者以两两聚合的形态分布在 与 两点上,并平分客流量。


读者可尝试自行证明,博弈者数量 大于等于 的情形下,都有均衡存在。

其中偶数情况下, 时,存在一均衡为销售者以两两聚合的形态分布在 这些点上;

奇数情况下则较为复杂。


建立博弈部分可参阅:博弈论笔记:定义策略式博弈,及纳什均衡


2019.4.27

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