如何在c#应用程序里使用excel文件做数据源？
在 C 应用程序中利用 Excel 文件作为数据源，这是一种非常常见的需求，尤其是在需要处理日常报表、配置信息或者用户提供的数据时。我们将从几个关键方面来深入探讨如何实现这一目标，并力求语言自然，避免空洞的 AI 痕迹。
核心思路：读取 Excel 内容，转换成 C 可处理的数据结构
归根结底，Excel 文件本质上是一种特定的文件格式，包含了表格化的数据。我们的目标就是将这些数据从 Excel 文件中“提取”出来，然后用 C 能够理解和操作的数据结构来表示它。最常见的 C 数据结构包括：
DataTable: 这是 ADO.NET 中一个非常强大的类，它就像一个内存中的数据库表，非常适合存储和操作表格型数据。Excel 的行列结构与 DataTable 的列和行天然契合。
List: 如果你的 Excel 数据结构比较固定，并且每行数据的字段含义明确，那么创建一个对应的 C 类（Model），然后将 Excel 的每一行数据映射到这个类的实例，再将这些实例放入一个 `List` 中，会非常直观和易于使用。
选择合适的工具/库
直接操作 Excel 的原生文件格式（`.xls` 或 `.xlsx`）是非常复杂的，需要处理 XML 结构、二进制流等等。幸运的是，.NET 生态提供了多种成熟的库来简化这个过程。最常用且推荐的几个库包括：
1. Microsoft.Office.Interop.Excel (COM Interop):
优点: 这是微软官方提供的库，功能最为强大，几乎可以控制 Excel 的所有方面，包括格式、图表、公式计算等等。如果你需要执行与 Excel 软件本身深度交互的操作（例如，调用 Excel 的特定功能，或者在后台运行 Excel 应用程序），这是首选。
缺点:
依赖性: 运行你的 C 应用程序的机器必须安装有 Microsoft Office（Excel）。这是一个非常大的限制，尤其是在部署到服务器环境或者没有预装 Office 的机器上时。
性能: COM Interop 的性能相对较慢，并且它会实例化一个真正的 Excel 进程，在后台运行，这会消耗更多的系统资源。
线程安全: COM 对象通常不是线程安全的，需要特别注意在多线程环境下的使用。
资源释放: 容易出现 Excel 进程残留的问题，需要小心地管理 COM 对象的生命周期，并确保正确释放（通常是通过 `Marshal.ReleaseComObject`）。
2. EPPlus:
优点:
无需安装 Office: 这是 EPPlus 最显著的优势。它是一个纯 .NET 的库，可以直接读写 `.xlsx` 文件，无需在目标机器上安装 Microsoft Office。这使得部署和分发变得极其容易。
性能优秀: 相对于 COM Interop，EPPlus 的性能要好得多，尤其是在处理大量数据时。
功能丰富: 支持读取和写入 Excel 的大部分常用功能，包括单元格值、格式、样式、公式、图片、图表（部分支持）等。
易于使用: API 设计直观，上手相对容易。
缺点:
许可: EPPlus 在 5.0 版本之后，商业使用需要付费许可。对于个人项目或非商业用途，可以选择使用较旧的版本（如 4.5.3.3），或者考虑其他免费库。
仅支持 `.xlsx`: 不支持旧版的 `.xls` 文件。
3. NPOI:
优点:
无需安装 Office: 同样是一个纯 .NET 库，不依赖于 Microsoft Office 的安装。
开源免费: 这是一个完全开源且免费的库，没有商业许可的限制。
支持 `.xls` 和 `.xlsx`: 这是一个很大的优势，可以兼容旧版 Excel 文件。
功能全面: 支持读取和写入 Excel 的大部分特性，包括表格、样式、公式、图片等。
缺点:
API 可能稍显复杂: 相较于 EPPlus，NPOI 的 API 可能学习曲线稍长一点，特别是对于初学者。
性能: 在某些场景下，性能可能略逊于 EPPlus，但总体上仍然是高效的。
实战演示：以 NPOI 为例（因为免费且支持 .xls/.xlsx）
我们将以 NPOI 这个库为例，来演示如何将 Excel 文件读取为 `DataTable`。
步骤 1: 安装 NPOI 库
首先，你需要在你的 C 项目中添加 NPOI 的 NuGet 包。
在 Visual Studio 中，右键点击项目 > "管理 NuGet 程序包" > 浏览 > 搜索 "NPOI" > 安装。
你可能需要安装 `NPOI` 和 `NPOI.OOXML`（用于 `.xlsx`）两个包。
步骤 2: 准备 Excel 文件
假设我们有一个名为 `Data.xlsx` 的 Excel 文件，内容如下：
| ID | Name | Age | City |
| : | : | : | : |
| 1 | Alice | 30 | New York|
| 2 | Bob | 25 | London |
| 3 | Charlie | 35 | Paris |
并且这个数据在名为 "Sheet1" 的工作表中。
步骤 3: 编写 C 代码读取 Excel
```csharp
using System;
using System.Data;
using System.IO;
using NPOI.SS.UserModel; // 核心命名空间
using NPOI.XSSF.UserModel; // 用于 .xlsx
using NPOI.HSSF.UserModel; // 用于 .xls
public class ExcelDataReader
{
///
/// 从 Excel 文件中读取数据到 DataTable
///
/// Excel 文件的完整路径
/// 要读取的工作表名称 (如果为null，则读取第一个工作表)
///包含 Excel 数据的 DataTable
public static DataTable ReadExcelToDataTable(string filePath, string sheetName = null)
{
DataTable dataTable = new DataTable();
// 确保文件存在
if (!File.Exists(filePath))
{
throw new FileNotFoundException("Excel 文件未找到。", filePath);
}
// 使用 tryfinally 确保工作簿对象被正确释放
IWorkbook workbook = null;
try
{
// 根据文件扩展名选择合适的workbook类型
string fileExtension = Path.GetExtension(filePath).ToLower();
using (FileStream fs = new FileStream(filePath, FileMode.Open, FileAccess.Read))
{
if (fileExtension == ".xlsx") // .xlsx 文件
{
workbook = new XSSFWorkbook(fs);
}
else if (fileExtension == ".xls") // .xls 文件
{
workbook = new HSSFWorkbook(fs);
}
else
{
throw new NotSupportedException($"不支持的文件格式: {fileExtension}");
}
}
// 获取指定的工作表，如果没有指定，则获取第一个工作表
ISheet sheet;
if (string.IsNullOrEmpty(sheetName))
{
sheet = workbook.GetSheetAt(0); // 获取第一个工作表
}
else
{
sheet = workbook.GetSheet(sheetName);
if (sheet == null)
{
throw new ArgumentException($"未找到名为 '{sheetName}' 的工作表。", nameof(sheetName));
}
}
// 1. 读取表头，创建 DataTable 的列
// NPOI 中，行是以 IRow 对象表示，单元格是以 ICell 对象表示
IRow headerRow = sheet.GetRow(0); // 假设第一行是表头
if (headerRow == null)
{
// 文件为空，或者没有第一行
return dataTable;
}
// 遍历表头单元格，为 DataTable 添加列
for (int i = 0; i < headerRow.LastCellNum; i++)
{
ICell cell = headerRow.GetCell(i);
string columnName = (cell == null || string.IsNullOrWhiteSpace(cell.ToString())) ? $"Column{i + 1}" : cell.ToString().Trim();
// 避免重复的列名，尽管这在 Excel 中不常见，但在数据处理中是个好习惯
if (dataTable.Columns.Contains(columnName))
{
columnName = $"{columnName}_{i + 1}"; // 添加索引以确保唯一性
}
dataTable.Columns.Add(columnName);
}
// 2. 读取数据行，填充 DataTable
// 从第二行开始读取数据（索引为 1）
for (int rowIndex = 1; rowIndex <= sheet.LastRowNum; rowIndex++)
{
IRow dataRow = sheet.GetRow(rowIndex);
// 如果当前行是 null，或者没有单元格，则跳过
if (dataRow == null)
{
continue;
}
DataRow dr = dataTable.NewRow(); // 创建 DataTable 的新行
// 遍历当前数据行的单元格
for (int cellIndex = 0; cellIndex < dataTable.Columns.Count; cellIndex++)
{
ICell cell = dataRow.GetCell(cellIndex);
// 单元格处理：处理 null、空字符串、各种数据类型
object cellValue = null;
if (cell != null)
{
switch (cell.CellType)
{
case CellType.String:
cellValue = cell.StringCellValue.Trim();
break;
case CellType.Numeric:
// NPOI 读取数字时，可能需要根据实际情况区分日期还是普通数字
if (DateUtil.IsCellDateFormatted(cell))
{
cellValue = cell.DateCellValue;
}
else
{
cellValue = cell.NumericCellValue;
}
break;
case CellType.Boolean:
cellValue = cell.BooleanCellValue;
break;
case CellType.Formula:
// 如果是公式，可以尝试获取其计算结果
try
{
cellValue = cell.NumericCellValue; // 尝试获取数字结果
if (double.IsNaN(cellValue.ToDouble())) // 如果不是数字，尝试其他类型
{
cellValue = cell.StringCellValue; // 尝试获取字符串结果
}
}
catch
{
cellValue = cell.StringCellValue; // 实在不行就当字符串处理
}
break;
case CellType.Error:
cellValue = cell.ErrorCellValue.ToString();
break;
case CellType.Blank:
default:
cellValue = string.Empty; // 或者 null，取决于你的需求
break;
}
}
// 将单元格的值赋给 DataTable 的对应列
// 注意：DataTable 的列类型可能需要根据 Excel 数据类型进行调整，
// 这里只是简单地赋值，如果 Excel 是数字，但 DataTable 列是 string，会自动转换。
// 如果要严格类型匹配，可以在创建 DataTable 列时指定类型。
dr[cellIndex] = cellValue ?? DBNull.Value; // 使用 DBNull.Value 表示空值
}
dataTable.Rows.Add(dr);
}
}
catch (Exception ex)
{
// 记录日志或处理异常
Console.WriteLine($"读取 Excel 时发生错误: {ex.Message}");
throw; // 重新抛出异常，让调用者处理
}
finally
{
// 释放 Workbook 对象，尽管 IDisposable 接口通常会在 using 块中处理，
// 但显式释放 COM 对象（如果使用 COM Interop）或确保流关闭很重要。
// 对于 NPOI，workbook.Close() 并非必需，因为 FileStream 已经使用了 using。
// 如果使用 COM Interop，这里的释放操作会更加关键。
// workbook?.Dispose(); // NPOI 的 Workbook 没有实现 IDisposable
}
return dataTable;
}
}
```
步骤 4: 在应用程序中使用
```csharp
// 假设你的 C 项目是一个 Console Application
public class Program
{
static void Main(string[] args)
{
string excelFilePath = "path/to/your/Data.xlsx"; // 替换为你的 Excel 文件路径
try
{
// 读取 Excel 数据
DataTable excelData = ExcelDataReader.ReadExcelToDataTable(excelFilePath, "Sheet1");
// 检查 DataTable 是否有数据
if (excelData.Rows.Count > 0)
{
Console.WriteLine($"成功读取 {excelData.Rows.Count} 行数据，{excelData.Columns.Count} 列。");
// 打印表头
foreach (DataColumn col in excelData.Columns)
{
Console.Write($"{col.ColumnName} ");
}
Console.WriteLine();
// 打印数据
foreach (DataRow row in excelData.Rows)
{
foreach (var item in row.ItemArray)
{
Console.Write($"{item} ");
}
Console.WriteLine();
}
}
else
{
Console.WriteLine("Excel 文件为空或未找到有效数据。");
}
}
catch (FileNotFoundException fnfEx)
{
Console.WriteLine($"文件错误: {fnfEx.Message}");
}
catch (ArgumentException argEx)
{
Console.WriteLine($"参数错误: {argEx.Message}");
}
catch (NotSupportedException nsEx)
{
Console.WriteLine($"文件格式不支持: {nsEx.Message}");
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"处理 Excel 时发生未知错误: {ex.Message}");
}
Console.WriteLine(" 按任意键退出...");
Console.ReadKey();
}
}
```
考虑数据类型和错误处理
在上面的代码中，我们对单元格的数据类型进行了基本的处理（String, Numeric, Boolean, Formula 等）。但是，Excel 的数据类型转换并非总是直观的。
数字: Excel 中的数字可能代表整数、浮点数、甚至是日期。NPOI 的 `DateUtil.IsCellDateFormatted(cell)` 方法可以帮助你判断一个数字单元格是否被格式化为日期。如果你的应用程序需要精确处理日期，你需要根据 Excel 中的格式来决定如何解析。
空单元格: 空单元格在 Excel 中可能表示 `null`、空字符串 `""`，或者只是一个未包含数据的单元格。代码中用 `DBNull.Value` 来表示空值，这是 DataTable 的标准做法。
公式: 对于包含公式的单元格，NPOI 尝试获取其计算结果。如果你的 Excel 文件包含复杂的公式，可能需要更高级的处理，例如在 Excel 应用程序中先计算好再读取。
数据验证: 如果 Excel 文件中有数据验证规则，NPOI 本身并不直接读取或执行这些验证。你需要在 C 代码中实现相应的逻辑。
格式: NPOI 也能读取单元格的格式（颜色、字体、对齐方式等），但这些信息在将数据填充到 `DataTable` 时通常会被忽略，因为 `DataTable` 关注的是数据本身，而非呈现样式。
将 Excel 数据映射到 List
如果你需要将 Excel 数据映射到一个 C 类，比如：
```csharp
public class UserData
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
public string City { get; set; }
}
```
你可以在 `ReadExcelToDataTable` 方法返回 `DataTable` 后，再进行一次转换，或者直接在读取循环中创建 `UserData` 对象：
```csharp
public static List ReadExcelToList(string filePath, string sheetName = null)
{
List userList = new List();
// ... (与 ReadExcelToDataTable 相似的 workbook 和 sheet 获取过程) ...
ISheet sheet = ...; // 获取 sheet
// 假设第一行是表头
IRow headerRow = sheet.GetRow(0);
// ... (此处需要一个映射机制，将列名 "ID", "Name" 映射到 UserData 的属性) ...
// 一个简单的做法是，假设 Excel 列的顺序与 UserData 属性的顺序一致，
// 或者根据表头名称来查找对应的 UserData 属性。
for (int rowIndex = 1; rowIndex <= sheet.LastRowNum; rowIndex++)
{
IRow dataRow = sheet.GetRow(rowIndex);
if (dataRow == null) continue;
UserData user = new UserData();
// 假设 Excel 列的顺序为: ID, Name, Age, City
ICell idCell = dataRow.GetCell(0);
ICell nameCell = dataRow.GetCell(1);
ICell ageCell = dataRow.GetCell(2);
ICell cityCell = dataRow.GetCell(3);
// 进行类型转换，并处理可能的错误
if (idCell != null && idCell.CellType == CellType.Numeric)
user.Id = (int)idCell.NumericCellValue;
if (nameCell != null)
user.Name = nameCell.StringCellValue?.Trim();
if (ageCell != null && ageCell.CellType == CellType.Numeric)
user.Age = (int)ageCell.NumericCellValue;
if (cityCell != null)
user.City = cityCell.StringCellValue?.Trim();
userList.Add(user);
}
return userList;
}
```
注意: 将 Excel 数据映射到 `List` 需要更仔细的类型转换和错误处理。如果 Excel 中的某个单元格是文本，但你期望是数字，转换时会抛出异常。你可以使用 `int.TryParse`、`double.TryParse` 等方法来安全地进行转换，并在转换失败时设置默认值或记录错误。
总结
使用 Excel 文件作为数据源，关键在于选择合适的第三方库来解析 Excel 文件格式，并将解析后的数据结构化。NPOI 是一个非常不错的选择，因为它免费、开源，并且无需安装 Office，同时支持 `.xls` 和 `.xlsx`。通过将 Excel 数据读取到 `DataTable`，你可以方便地在 C 应用程序中进行各种数据操作，例如绑定到 UI 控件、进行数据分析、生成报表等。如果需要更面向对象的处理，再进一步将其转换为 `List` 会使代码更具可读性和维护性。在实际开发中，务必考虑数据类型、空值处理以及潜在的解析错误，从而构建出健壮的数据读取模块。
核心思路：读取 Excel 内容，转换成 C 可处理的数据结构
归根结底，Excel 文件本质上是一种特定的文件格式，包含了表格化的数据。我们的目标就是将这些数据从 Excel 文件中“提取”出来，然后用 C 能够理解和操作的数据结构来表示它。最常见的 C 数据结构包括：
DataTable: 这是 ADO.NET 中一个非常强大的类，它就像一个内存中的数据库表，非常适合存储和操作表格型数据。Excel 的行列结构与 DataTable 的列和行天然契合。
List
选择合适的工具/库
直接操作 Excel 的原生文件格式（`.xls` 或 `.xlsx`）是非常复杂的，需要处理 XML 结构、二进制流等等。幸运的是，.NET 生态提供了多种成熟的库来简化这个过程。最常用且推荐的几个库包括：
1. Microsoft.Office.Interop.Excel (COM Interop):
优点: 这是微软官方提供的库，功能最为强大，几乎可以控制 Excel 的所有方面，包括格式、图表、公式计算等等。如果你需要执行与 Excel 软件本身深度交互的操作（例如，调用 Excel 的特定功能，或者在后台运行 Excel 应用程序），这是首选。
缺点:
依赖性: 运行你的 C 应用程序的机器必须安装有 Microsoft Office（Excel）。这是一个非常大的限制，尤其是在部署到服务器环境或者没有预装 Office 的机器上时。
性能: COM Interop 的性能相对较慢，并且它会实例化一个真正的 Excel 进程，在后台运行，这会消耗更多的系统资源。
线程安全: COM 对象通常不是线程安全的，需要特别注意在多线程环境下的使用。
资源释放: 容易出现 Excel 进程残留的问题，需要小心地管理 COM 对象的生命周期，并确保正确释放（通常是通过 `Marshal.ReleaseComObject`）。
2. EPPlus:
优点:
无需安装 Office: 这是 EPPlus 最显著的优势。它是一个纯 .NET 的库，可以直接读写 `.xlsx` 文件，无需在目标机器上安装 Microsoft Office。这使得部署和分发变得极其容易。
性能优秀: 相对于 COM Interop，EPPlus 的性能要好得多，尤其是在处理大量数据时。
功能丰富: 支持读取和写入 Excel 的大部分常用功能，包括单元格值、格式、样式、公式、图片、图表（部分支持）等。
易于使用: API 设计直观，上手相对容易。
缺点:
许可: EPPlus 在 5.0 版本之后，商业使用需要付费许可。对于个人项目或非商业用途，可以选择使用较旧的版本（如 4.5.3.3），或者考虑其他免费库。
仅支持 `.xlsx`: 不支持旧版的 `.xls` 文件。
3. NPOI:
优点:
无需安装 Office: 同样是一个纯 .NET 库，不依赖于 Microsoft Office 的安装。
开源免费: 这是一个完全开源且免费的库，没有商业许可的限制。
支持 `.xls` 和 `.xlsx`: 这是一个很大的优势，可以兼容旧版 Excel 文件。
功能全面: 支持读取和写入 Excel 的大部分特性，包括表格、样式、公式、图片等。
缺点:
API 可能稍显复杂: 相较于 EPPlus，NPOI 的 API 可能学习曲线稍长一点，特别是对于初学者。
性能: 在某些场景下，性能可能略逊于 EPPlus，但总体上仍然是高效的。
实战演示：以 NPOI 为例（因为免费且支持 .xls/.xlsx）
我们将以 NPOI 这个库为例，来演示如何将 Excel 文件读取为 `DataTable`。
步骤 1: 安装 NPOI 库
首先，你需要在你的 C 项目中添加 NPOI 的 NuGet 包。
在 Visual Studio 中，右键点击项目 > "管理 NuGet 程序包" > 浏览 > 搜索 "NPOI" > 安装。
你可能需要安装 `NPOI` 和 `NPOI.OOXML`（用于 `.xlsx`）两个包。
步骤 2: 准备 Excel 文件
假设我们有一个名为 `Data.xlsx` 的 Excel 文件，内容如下：
| ID | Name | Age | City |
| : | : | : | : |
| 1 | Alice | 30 | New York|
| 2 | Bob | 25 | London |
| 3 | Charlie | 35 | Paris |
并且这个数据在名为 "Sheet1" 的工作表中。
步骤 3: 编写 C 代码读取 Excel
```csharp
using System;
using System.Data;
using System.IO;
using NPOI.SS.UserModel; // 核心命名空间
using NPOI.XSSF.UserModel; // 用于 .xlsx
using NPOI.HSSF.UserModel; // 用于 .xls
public class ExcelDataReader
{
///
/// 从 Excel 文件中读取数据到 DataTable
///
/// Excel 文件的完整路径
/// 要读取的工作表名称 (如果为null，则读取第一个工作表)
///
public static DataTable ReadExcelToDataTable(string filePath, string sheetName = null)
{
DataTable dataTable = new DataTable();
// 确保文件存在
if (!File.Exists(filePath))
{
throw new FileNotFoundException("Excel 文件未找到。", filePath);
}
// 使用 tryfinally 确保工作簿对象被正确释放
IWorkbook workbook = null;
try
{
// 根据文件扩展名选择合适的workbook类型
string fileExtension = Path.GetExtension(filePath).ToLower();
using (FileStream fs = new FileStream(filePath, FileMode.Open, FileAccess.Read))
{
if (fileExtension == ".xlsx") // .xlsx 文件
{
workbook = new XSSFWorkbook(fs);
}
else if (fileExtension == ".xls") // .xls 文件
{
workbook = new HSSFWorkbook(fs);
}
else
{
throw new NotSupportedException($"不支持的文件格式: {fileExtension}");
}
}
// 获取指定的工作表，如果没有指定，则获取第一个工作表
ISheet sheet;
if (string.IsNullOrEmpty(sheetName))
{
sheet = workbook.GetSheetAt(0); // 获取第一个工作表
}
else
{
sheet = workbook.GetSheet(sheetName);
if (sheet == null)
{
throw new ArgumentException($"未找到名为 '{sheetName}' 的工作表。", nameof(sheetName));
}
}
// 1. 读取表头，创建 DataTable 的列
// NPOI 中，行是以 IRow 对象表示，单元格是以 ICell 对象表示
IRow headerRow = sheet.GetRow(0); // 假设第一行是表头
if (headerRow == null)
{
// 文件为空，或者没有第一行
return dataTable;
}
// 遍历表头单元格，为 DataTable 添加列
for (int i = 0; i < headerRow.LastCellNum; i++)
{
ICell cell = headerRow.GetCell(i);
string columnName = (cell == null || string.IsNullOrWhiteSpace(cell.ToString())) ? $"Column{i + 1}" : cell.ToString().Trim();
// 避免重复的列名，尽管这在 Excel 中不常见，但在数据处理中是个好习惯
if (dataTable.Columns.Contains(columnName))
{
columnName = $"{columnName}_{i + 1}"; // 添加索引以确保唯一性
}
dataTable.Columns.Add(columnName);
}
// 2. 读取数据行，填充 DataTable
// 从第二行开始读取数据（索引为 1）
for (int rowIndex = 1; rowIndex <= sheet.LastRowNum; rowIndex++)
{
IRow dataRow = sheet.GetRow(rowIndex);
// 如果当前行是 null，或者没有单元格，则跳过
if (dataRow == null)
{
continue;
}
DataRow dr = dataTable.NewRow(); // 创建 DataTable 的新行
// 遍历当前数据行的单元格
for (int cellIndex = 0; cellIndex < dataTable.Columns.Count; cellIndex++)
{
ICell cell = dataRow.GetCell(cellIndex);
// 单元格处理：处理 null、空字符串、各种数据类型
object cellValue = null;
if (cell != null)
{
switch (cell.CellType)
{
case CellType.String:
cellValue = cell.StringCellValue.Trim();
break;
case CellType.Numeric:
// NPOI 读取数字时，可能需要根据实际情况区分日期还是普通数字
if (DateUtil.IsCellDateFormatted(cell))
{
cellValue = cell.DateCellValue;
}
else
{
cellValue = cell.NumericCellValue;
}
break;
case CellType.Boolean:
cellValue = cell.BooleanCellValue;
break;
case CellType.Formula:
// 如果是公式，可以尝试获取其计算结果
try
{
cellValue = cell.NumericCellValue; // 尝试获取数字结果
if (double.IsNaN(cellValue.ToDouble())) // 如果不是数字，尝试其他类型
{
cellValue = cell.StringCellValue; // 尝试获取字符串结果
}
}
catch
{
cellValue = cell.StringCellValue; // 实在不行就当字符串处理
}
break;
case CellType.Error:
cellValue = cell.ErrorCellValue.ToString();
break;
case CellType.Blank:
default:
cellValue = string.Empty; // 或者 null，取决于你的需求
break;
}
}
// 将单元格的值赋给 DataTable 的对应列
// 注意：DataTable 的列类型可能需要根据 Excel 数据类型进行调整，
// 这里只是简单地赋值，如果 Excel 是数字，但 DataTable 列是 string，会自动转换。
// 如果要严格类型匹配，可以在创建 DataTable 列时指定类型。
dr[cellIndex] = cellValue ?? DBNull.Value; // 使用 DBNull.Value 表示空值
}
dataTable.Rows.Add(dr);
}
}
catch (Exception ex)
{
// 记录日志或处理异常
Console.WriteLine($"读取 Excel 时发生错误: {ex.Message}");
throw; // 重新抛出异常，让调用者处理
}
finally
{
// 释放 Workbook 对象，尽管 IDisposable 接口通常会在 using 块中处理，
// 但显式释放 COM 对象（如果使用 COM Interop）或确保流关闭很重要。
// 对于 NPOI，workbook.Close() 并非必需，因为 FileStream 已经使用了 using。
// 如果使用 COM Interop，这里的释放操作会更加关键。
// workbook?.Dispose(); // NPOI 的 Workbook 没有实现 IDisposable
}
return dataTable;
}
}
```
步骤 4: 在应用程序中使用
```csharp
// 假设你的 C 项目是一个 Console Application
public class Program
{
static void Main(string[] args)
{
string excelFilePath = "path/to/your/Data.xlsx"; // 替换为你的 Excel 文件路径
try
{
// 读取 Excel 数据
DataTable excelData = ExcelDataReader.ReadExcelToDataTable(excelFilePath, "Sheet1");
// 检查 DataTable 是否有数据
if (excelData.Rows.Count > 0)
{
Console.WriteLine($"成功读取 {excelData.Rows.Count} 行数据，{excelData.Columns.Count} 列。");
// 打印表头
foreach (DataColumn col in excelData.Columns)
{
Console.Write($"{col.ColumnName} ");
}
Console.WriteLine();
// 打印数据
foreach (DataRow row in excelData.Rows)
{
foreach (var item in row.ItemArray)
{
Console.Write($"{item} ");
}
Console.WriteLine();
}
}
else
{
Console.WriteLine("Excel 文件为空或未找到有效数据。");
}
}
catch (FileNotFoundException fnfEx)
{
Console.WriteLine($"文件错误: {fnfEx.Message}");
}
catch (ArgumentException argEx)
{
Console.WriteLine($"参数错误: {argEx.Message}");
}
catch (NotSupportedException nsEx)
{
Console.WriteLine($"文件格式不支持: {nsEx.Message}");
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"处理 Excel 时发生未知错误: {ex.Message}");
}
Console.WriteLine(" 按任意键退出...");
Console.ReadKey();
}
}
```
考虑数据类型和错误处理
在上面的代码中，我们对单元格的数据类型进行了基本的处理（String, Numeric, Boolean, Formula 等）。但是，Excel 的数据类型转换并非总是直观的。
数字: Excel 中的数字可能代表整数、浮点数、甚至是日期。NPOI 的 `DateUtil.IsCellDateFormatted(cell)` 方法可以帮助你判断一个数字单元格是否被格式化为日期。如果你的应用程序需要精确处理日期，你需要根据 Excel 中的格式来决定如何解析。
空单元格: 空单元格在 Excel 中可能表示 `null`、空字符串 `""`，或者只是一个未包含数据的单元格。代码中用 `DBNull.Value` 来表示空值，这是 DataTable 的标准做法。
公式: 对于包含公式的单元格，NPOI 尝试获取其计算结果。如果你的 Excel 文件包含复杂的公式，可能需要更高级的处理，例如在 Excel 应用程序中先计算好再读取。
数据验证: 如果 Excel 文件中有数据验证规则，NPOI 本身并不直接读取或执行这些验证。你需要在 C 代码中实现相应的逻辑。
格式: NPOI 也能读取单元格的格式（颜色、字体、对齐方式等），但这些信息在将数据填充到 `DataTable` 时通常会被忽略，因为 `DataTable` 关注的是数据本身，而非呈现样式。
将 Excel 数据映射到 List
如果你需要将 Excel 数据映射到一个 C 类，比如：
```csharp
public class UserData
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
public string City { get; set; }
}
```
你可以在 `ReadExcelToDataTable` 方法返回 `DataTable` 后，再进行一次转换，或者直接在读取循环中创建 `UserData` 对象：
```csharp
public static List
{
List
// ... (与 ReadExcelToDataTable 相似的 workbook 和 sheet 获取过程) ...
ISheet sheet = ...; // 获取 sheet
// 假设第一行是表头
IRow headerRow = sheet.GetRow(0);
// ... (此处需要一个映射机制，将列名 "ID", "Name" 映射到 UserData 的属性) ...
// 一个简单的做法是，假设 Excel 列的顺序与 UserData 属性的顺序一致，
// 或者根据表头名称来查找对应的 UserData 属性。
for (int rowIndex = 1; rowIndex <= sheet.LastRowNum; rowIndex++)
{
IRow dataRow = sheet.GetRow(rowIndex);
if (dataRow == null) continue;
UserData user = new UserData();
// 假设 Excel 列的顺序为: ID, Name, Age, City
ICell idCell = dataRow.GetCell(0);
ICell nameCell = dataRow.GetCell(1);
ICell ageCell = dataRow.GetCell(2);
ICell cityCell = dataRow.GetCell(3);
// 进行类型转换，并处理可能的错误
if (idCell != null && idCell.CellType == CellType.Numeric)
user.Id = (int)idCell.NumericCellValue;
if (nameCell != null)
user.Name = nameCell.StringCellValue?.Trim();
if (ageCell != null && ageCell.CellType == CellType.Numeric)
user.Age = (int)ageCell.NumericCellValue;
if (cityCell != null)
user.City = cityCell.StringCellValue?.Trim();
userList.Add(user);
}
return userList;
}
```
注意: 将 Excel 数据映射到 `List
总结
使用 Excel 文件作为数据源，关键在于选择合适的第三方库来解析 Excel 文件格式，并将解析后的数据结构化。NPOI 是一个非常不错的选择，因为它免费、开源，并且无需安装 Office，同时支持 `.xls` 和 `.xlsx`。通过将 Excel 数据读取到 `DataTable`，你可以方便地在 C 应用程序中进行各种数据操作，例如绑定到 UI 控件、进行数据分析、生成报表等。如果需要更面向对象的处理，再进一步将其转换为 `List
网友意见
OLEDB方式
https:// support.microsoft.com/e n-us/kb/306572Automation方式
https:// support.microsoft.com/e n-us/kb/302084OPEN XML 关联资源
https:// support.microsoft.com/e n-us/kb/257757一个年级的成绩单（成绩.xls）直接用c#编的程序打开显示
如果你确定数据已经不会再改变，那么你把数据当作resource文件编译到你的EXE执行文件里是可以的，用的时候就读取出来。
Creating Resource Files for Desktop Apps甚至你直接代码里写个全局的固定长度的数组打开程序就显示也行。
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