谁能用通俗的语言解释一下什么是 RPC 框架？
你有没有玩过那种多人联机游戏？比如你操作着游戏角色往前走，你按下“跳跃”键，游戏服务器那边就得知道你这一操作，然后让你的角色在游戏世界里真的跳起来，同时还要把这个“跳跃”的状态更新给其他玩家，让他们也能看到你跳了。
这背后其实就有点像 RPC 的工作原理了。
咱们就用一个更简单的生活例子来聊聊 RPC 框架。
想象一下，你在家里想喝水。
你有一个“冰箱”（这就是你的“客户端”，就是需要服务的那个），冰箱里有水。但是，你不能直接伸手进冰箱拿水，因为冰箱的门是锁着的，而且冰箱内部的结构你也不清楚，你只知道它能制冷，能放水。
你也不能自己钻进冰箱里去拿，这太不方便了，而且你可能会把冰箱弄乱。
怎么办呢？
你需要一个“服务员”（这就是你的“服务器”）。这个服务员的工作就是帮你从冰箱里把水拿出来。
但是，你怎么跟这个服务员沟通呢？你不能对着冰箱喊“服务员，给我拿瓶水！” 这不奏当。你得有个“方式”告诉服务员你要什么。
这就是 RPC 框架的作用：充当你们之间沟通的“信使”和“翻译官”。
咱们一步一步拆解开看：
1. 你（客户端）想要“喝水”这个服务：
在我们的 RPC 世界里，你（客户端）有一个操作叫做 `getWater()`，你想要执行这个操作。
问题是，`getWater()` 这个操作的代码实际是写在“冰箱”（服务器）里面的，你本地没有这个代码。
2. 你需要告诉“服务员”（服务器）你要做什么：
你不能直接把你的请求代码（`getWater()`）塞给服务员让他执行。这不安全，也不现实。
你需要一种标准的“语言”或者“约定”来告诉服务员你要什么。
RPC 框架会提供一种叫做“接口定义语言”（IDL）的东西，你可以把你想让服务员提供的服务（比如“拿水”、“制冰”）用一种固定的格式写下来，就像写一个“菜单”。
比如，你可以定义一个“饮水服务”的接口，里面有一个方法叫 `GetWater()`，这个方法接收一个参数（比如你想喝的是“矿泉水”还是“凉白开”），然后返回一个结果（“一瓶水”）。
3. RPC 框架帮你把请求“包装”好，送到服务员那里去：
你客户端的代码里调用 `getWater()` 这个方法，但实际上这个方法在你本地并不存在。
RPC 框架在你客户端这边有一个“代理”（Stub），它看起来就像真的 `getWater()` 方法一样，你调用它。
这个代理收到你的请求后，知道你要“喝水”。它就把你的请求信息（“我要喝水，种类是矿泉水”）用一种特殊的格式（比如 JSON、Protocol Buffers 等，这就是“序列化”）打包起来，就像你把信息写在信封里一样。
然后，这个打包好的请求，通过网络（就像送信员送信一样）被发送到远在“冰箱”（服务器）的服务员那里。
4. 服务员（服务器）收到请求，并“解包”：
服务员在“冰箱”那里也有一套 RPC 的东西。
它收到你送来的那个“信封”（序列化后的请求数据）。
它会用同样的方式（“反序列化”）把数据解开，还原成它能理解的命令：“哦，这位客人要喝水，是矿泉水。”
5. 服务员执行实际的服务：
现在服务员明白了，它就可以跑到冰箱里，按照约定好的流程，找到瓶矿泉水。
6. 服务员把结果“包装”好，送回来：
服务员拿到水之后，不能直接把一瓶水从冰箱里扔给你。它需要把这个结果（“一瓶矿泉水”）再次打包（序列化），就像把水放回一个特殊的容器里一样。
然后通过网络，把这个打包好的结果发送回你的客户端。
7. 你（客户端）收到结果，并“解包”：
你客户端这边的 RPC 框架也收到这个“结果信封”。
它会再次进行反序列化，把结果还原成你客户端代码能理解的形式。
最后，你客户端的那个“代理”（Stub）会把这个“一瓶水”交给你，你就可以“喝水”了。
总结一下，RPC 框架就像一个精密的中间人，它帮你做了以下几件事，让你感觉就像在本地调用一个方法一样：
定义沟通规则： 告诉客户端和服务端他们之间应该如何“说话”（接口定义）。
本地代理： 在客户端这边伪装成要调用的方法，让你方便调用。
数据打包（序列化）： 把你的请求信息转换成网络可以传输的格式。
网络传输： 负责把请求和响应在不同地方之间传递。
数据解包（反序列化）： 把接收到的网络数据还原成客户端或服务端能理解的格式。
服务注册与查找： （在更高级的 RPC 里）服务员还会注册自己能提供什么服务，你找服务员的时候也需要能找到正确的那个。
为什么需要 RPC 框架？
试想一下，如果没有 RPC 框架，你每次想从冰箱里拿水，都要自己去研究冰箱的内部构造，然后用一套你自己发明的暗号去跟冰箱的“制冷器”沟通，再把水自己搬回来。这得多累啊！
RPC 框架就是把这些复杂的底层细节（网络通信、数据格式转换等）都帮你处理好了，让你能专注于业务逻辑本身——“我想喝水”，而不是“我该怎么跟冰箱沟通才能拿到水”。
所以，当你听到 RPC 的时候，就可以把它想象成：
“我这里有一个‘服务’（比如拿水），那个‘地方’（比如冰箱）提供了这个服务。我不知道‘那个地方’是怎么工作的，也不知道怎么直接把命令发过去。RPC 框架就像一个翻译兼快递员，我告诉它我想做什么，它负责把我的意思准确地传达到‘那个地方’，再把‘那个地方’给我反馈的东西带回来，并且都处理得妥妥当当的，让我感觉就像在家门口的服务台拿到了想要的东西一样。”
它极大地简化了分布式系统之间的通信，让不同的服务能够高效地互相调用，就像在同一个房间里说话一样方便。像现在流行的微服务架构，服务与服务之间的调用，绝大多数都是通过 RPC 来实现的。
这背后其实就有点像 RPC 的工作原理了。
咱们就用一个更简单的生活例子来聊聊 RPC 框架。
想象一下，你在家里想喝水。
你有一个“冰箱”（这就是你的“客户端”，就是需要服务的那个），冰箱里有水。但是，你不能直接伸手进冰箱拿水，因为冰箱的门是锁着的，而且冰箱内部的结构你也不清楚，你只知道它能制冷，能放水。
你也不能自己钻进冰箱里去拿，这太不方便了，而且你可能会把冰箱弄乱。
怎么办呢？
你需要一个“服务员”（这就是你的“服务器”）。这个服务员的工作就是帮你从冰箱里把水拿出来。
但是，你怎么跟这个服务员沟通呢？你不能对着冰箱喊“服务员，给我拿瓶水！” 这不奏当。你得有个“方式”告诉服务员你要什么。
这就是 RPC 框架的作用：充当你们之间沟通的“信使”和“翻译官”。
咱们一步一步拆解开看：
1. 你（客户端）想要“喝水”这个服务：
在我们的 RPC 世界里，你（客户端）有一个操作叫做 `getWater()`，你想要执行这个操作。
问题是，`getWater()` 这个操作的代码实际是写在“冰箱”（服务器）里面的，你本地没有这个代码。
2. 你需要告诉“服务员”（服务器）你要做什么：
你不能直接把你的请求代码（`getWater()`）塞给服务员让他执行。这不安全，也不现实。
你需要一种标准的“语言”或者“约定”来告诉服务员你要什么。
RPC 框架会提供一种叫做“接口定义语言”（IDL）的东西，你可以把你想让服务员提供的服务（比如“拿水”、“制冰”）用一种固定的格式写下来，就像写一个“菜单”。
比如，你可以定义一个“饮水服务”的接口，里面有一个方法叫 `GetWater()`，这个方法接收一个参数（比如你想喝的是“矿泉水”还是“凉白开”），然后返回一个结果（“一瓶水”）。
3. RPC 框架帮你把请求“包装”好，送到服务员那里去：
你客户端的代码里调用 `getWater()` 这个方法，但实际上这个方法在你本地并不存在。
RPC 框架在你客户端这边有一个“代理”（Stub），它看起来就像真的 `getWater()` 方法一样，你调用它。
这个代理收到你的请求后，知道你要“喝水”。它就把你的请求信息（“我要喝水，种类是矿泉水”）用一种特殊的格式（比如 JSON、Protocol Buffers 等，这就是“序列化”）打包起来，就像你把信息写在信封里一样。
然后，这个打包好的请求，通过网络（就像送信员送信一样）被发送到远在“冰箱”（服务器）的服务员那里。
4. 服务员（服务器）收到请求，并“解包”：
服务员在“冰箱”那里也有一套 RPC 的东西。
它收到你送来的那个“信封”（序列化后的请求数据）。
它会用同样的方式（“反序列化”）把数据解开，还原成它能理解的命令：“哦，这位客人要喝水，是矿泉水。”
5. 服务员执行实际的服务：
现在服务员明白了，它就可以跑到冰箱里，按照约定好的流程，找到瓶矿泉水。
6. 服务员把结果“包装”好，送回来：
服务员拿到水之后，不能直接把一瓶水从冰箱里扔给你。它需要把这个结果（“一瓶矿泉水”）再次打包（序列化），就像把水放回一个特殊的容器里一样。
然后通过网络，把这个打包好的结果发送回你的客户端。
7. 你（客户端）收到结果，并“解包”：
你客户端这边的 RPC 框架也收到这个“结果信封”。
它会再次进行反序列化，把结果还原成你客户端代码能理解的形式。
最后，你客户端的那个“代理”（Stub）会把这个“一瓶水”交给你，你就可以“喝水”了。
总结一下，RPC 框架就像一个精密的中间人，它帮你做了以下几件事，让你感觉就像在本地调用一个方法一样：
定义沟通规则： 告诉客户端和服务端他们之间应该如何“说话”（接口定义）。
本地代理： 在客户端这边伪装成要调用的方法，让你方便调用。
数据打包（序列化）： 把你的请求信息转换成网络可以传输的格式。
网络传输： 负责把请求和响应在不同地方之间传递。
数据解包（反序列化）： 把接收到的网络数据还原成客户端或服务端能理解的格式。
服务注册与查找： （在更高级的 RPC 里）服务员还会注册自己能提供什么服务，你找服务员的时候也需要能找到正确的那个。
为什么需要 RPC 框架？
试想一下，如果没有 RPC 框架，你每次想从冰箱里拿水，都要自己去研究冰箱的内部构造，然后用一套你自己发明的暗号去跟冰箱的“制冷器”沟通，再把水自己搬回来。这得多累啊！
RPC 框架就是把这些复杂的底层细节（网络通信、数据格式转换等）都帮你处理好了，让你能专注于业务逻辑本身——“我想喝水”，而不是“我该怎么跟冰箱沟通才能拿到水”。
所以，当你听到 RPC 的时候，就可以把它想象成：
“我这里有一个‘服务’（比如拿水），那个‘地方’（比如冰箱）提供了这个服务。我不知道‘那个地方’是怎么工作的，也不知道怎么直接把命令发过去。RPC 框架就像一个翻译兼快递员，我告诉它我想做什么，它负责把我的意思准确地传达到‘那个地方’，再把‘那个地方’给我反馈的东西带回来，并且都处理得妥妥当当的，让我感觉就像在家门口的服务台拿到了想要的东西一样。”
它极大地简化了分布式系统之间的通信，让不同的服务能够高效地互相调用，就像在同一个房间里说话一样方便。像现在流行的微服务架构，服务与服务之间的调用，绝大多数都是通过 RPC 来实现的。
网友意见
泻药。
早期单机时代，一台电脑上运行多个进程，大家各干各的，老死不相往来。假如A进程需要一个画图的功能，B进程也需要一个画图的功能，程序员就必须为两个进程都写一个画图的功能。这不是整人么？于是就出现了IPC（Inter-process communication，单机中运行的进程之间的相互通信）。OK，现在A既然有了画图的功能，B就调用A进程上的画图功能好了，程序员终于可以偷下懒了。
到了网络时代，大家的电脑都连起来了。以前程序只能调用自己电脑上的进程，能不能调用其他机器上的进程呢？于是就程序员就把IPC扩展到网络上，这就是RPC（远程过程调用）了。现在不仅单机上的进程可以相互通信，多机器中的进程也可以相互通信了。
要知道实现RPC很麻烦呀，什么多线程、什么Socket、什么I/O，都是让咱们普通程序员很头疼的事情。于是就有牛人开发出RPC框架（比如，CORBA、RMI、Web Services、RESTful Web Services等等）。
OK，现在可以定义RPC框架的概念了。简单点讲，RPC框架就是可以让程序员来调用远程进程上的代码一套工具。有了RPC框架，咱程序员就轻松很多了，终于可以逃离多线程、Socket、I/O的苦海了。
至于最近Java中流行的Netty，没玩过。但是大致了解过，Netty、Mina是游戏行业做服务器开发的Java程序员用的比较多的PRC框架（我们学生主要是Java方向的，有不少人毕业后从事游戏开发）。据说互联网公司用的也比较多。这两行业都有高并发量的、长连接、分布式、异步通讯、大数据量等特点。Netty这种RPC框架封装和优化了Java NIO和异步网络编程的一些繁琐的细节，一方面可以让开发者专注于业务逻辑的实现，一方面只需要调用Netty封装的API就可以很快编写出高性能的服务器。
抱歉，知识有限，只能答到这里了。
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